AGI și viitorul AI

Inteligența Artificială a Facebook a învins jocul Hanabi

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Cercetarea Inteligenței Artificiale a Facebook (META ) (FAIR) a dezvoltat o nouă inteligență artificială care a produs rezultate extrem de impresionante atunci când a fost comparată cu Hanabi. Noua dezvoltare reprezintă un pas important pentru inteligența artificială a Facebook.

Hanabi este un joc de cărți similar cu Solitaire. În timp ce majoritatea jocurilor utilizate pentru această tehnologie pun inteligența artificială direct împotriva oamenilor, cum ar fi șahul sau Go, Hanabi necesită ca jucătorii să lucreze împreună pentru a atinge un obiectiv comun.

Facebook a utilizat roboți pentru a lucra împreună în joc până când au depășit sistemele de inteligență artificială utilizate anterior. Cel mai recent sistem de inteligență artificială a obținut un scor de 23,92 din 25 în joc, în timp ce noul sistem a atins 24,61 din 25.

În februarie, un benchmark Hanabi a fost propus de cercetători de la Google (GOOGL ), DeepMind, Universitatea Carnegie Mellon și Oxford. Ei au inclus, de asemenea, crearea de inteligență artificială suplimentară capabilă să joace jocul și l-au numit “o nouă frontieră pentru cercetarea inteligenței artificiale”.

Cercetătorii sunt entuziasmați de noua dezvoltare, deoarece aceeași inteligență artificială care a ajutat roboții ar putea fi utilizată în alte domenii. Unul dintre posibilele utilizări este îmbunătățirea modului în care asistenții virtuali interacționează cu oamenii.

Noam Brown, cercetător de inteligență artificială la Facebook, a vorbit despre noul sistem de inteligență artificială.

“Una dintre lucrurile cu adevărat interesante despre aceasta este că îmbunătățirea pe care o observăm este cu adevărat ortogonală față de îmbunătățirile care sunt observate cu învățarea profundă prin întărire: Puteți adăuga acest lucru pe orice strategie și o va face mult mai puternică”, a spus Brown într-un interviu acordat VentureBeat. “Vedem că rezultatele sunt mult dincolo de ceea ce ne-am așteptat noi sau alți cercetători. Într-adevăr, beneficiile pe care le obținem din căutare sunt mai puternice decât beneficiile care au fost obținute prin toate algoritmii de învățare profundă prin întărire care au fost utilizați în trecut”.

Noua dezvoltare a inteligenței artificiale a Facebook vine într-un moment în care cercetătorii continuă să creeze software capabil să concureze cu unele dintre cele mai complexe jocuri. În 2016, sistemul de inteligență artificială al Google DeepMind a bătut jucătorii umani în jocul de table Go.

Hanabi este acum considerat cel mai bun joc pentru testarea inteligenței artificiale, deoarece se bazează pe muncă în echipă și strategie, un punct de referință important pentru inteligența artificială. Atunci când este utilizat în acest mediu, inteligența artificială poate fi îmbunătățită și poate deveni mai sofisticată.

Adam Lerer este cercetător la Facebook și contributor la lucrarea de cercetare.

“Una dintre motivele pentru care ne mutăm spre aceste jocuri cooperative este că cred că am ajuns la punctul în care nu mai există jocuri, cel puțin în ceea ce privește jocurile competitive”, a spus el.

Hanabi are echipe de doi până la cinci jucători care primesc cărți aleatorii. Cărțile sunt de diferite culori și conțin numere diferite, iar echipele le plasează pe o masă, după culoare și în ordine numerică corectă.

Jucătorii nu pot vedea propriile cărți, dar coechipierii lor pot. Jucătorii sunt permisi să dea indicii altor jucători. De exemplu, un coechipier poate da un indiciu despre culori, ceea ce duce la faptul că celălalt jucător joacă sau aruncă cartea.

Unul dintre aspectele mai complexe ale jocului este acela că un jucător trebuie să descifreze indiciile și să înțeleagă ce înseamnă. Această parte a jocului este dificilă pentru un robot să o descifreze cu informațiile pe care le are.

Roboții au putut dezvolta o strategie datorită tehnicilor și învățării prin întărire utilizate de Facebook. Facebook crede că această tehnologie ar putea fi utilizată în alte aplicații, cum ar fi robotică, vehicule autonome și alte sisteme.

“Acest lucru este ceva care vine foarte natural oamenilor, această idee de a putea să vă puneți în papucii altei persoane și să înțelegeți de ce iau acele acțiuni, ce gândesc și chiar dacă nu știu anumite lucruri. Dar este ceva cu care inteligența artificială a luptat istoric”, a spus el. “A existat o lungă dezbatere despre dacă primatelor le lipsește teoria minții și la ce vârstă copiii oamenilor dezvoltă teoria minții, și cred că este cu adevărat fascinant să vedem în final acest tip de comportament în inteligența artificială. Și cred că acesta va fi foarte important dacă vrem să implementăm inteligența artificială în lumea reală pentru a interacționa cu oamenii, deoarece oamenii așteaptă acest comportament.”

Alex conduce operațiunile de știri alimentate de AI ale Unite.AI, combinând jurnalismul, cercetarea și automatizarea pentru a susține o acoperire rapidă și scalabilă a inteligenței artificiale. Munca sa contribuie la asigurarea că evoluțiile emergente în domeniul AI sunt evidențiate eficient, menținând în același timp standardele editoriale ale publicației.