La fiecare secundă a fiecărei zile, 1,7 MB de date sunt create pentru fiecare persoană – Iată cum putem controla aceste date

Astăzi, inteligența artificială (AI) este peste tot.

De la asistenții noștri vocali digitali care ne ajută să rămânem la curent cu sarcinile, la dependența noastră de Google Maps pentru direcții, până la motoarele de recomandare care ne ajută să decidem ce să urmărim pe Netflix , AI a devenit o parte integrantă a vieților noastre. Deși unii ar putea susține că termenul a devenit un clișeu aproape lipsit de sens, în realitate, este mai important ca niciodată.

Utilizări noi, cum ar fi periuța de dinți cu inteligență artificială de 220 de dolari, care va face dinții tăi să strălucească perfect, sunt puține, dar AI este folosită în moduri incredibile și cu impact mai des decât nu. AI este utilizată pentru a ajuta băncile să determine dacă tranzacțiile sunt frauduloase sau legitime, permite spitalelor să îmbunătățească îngrijirea pacienților și, incredibil, AI ajută la identificarea persoanelor cu tendințe sinucigașe și la obținerea ajutorului necesar înainte de a-și cauza rău sau altora, printre alte utilizări importante.

Cum creează AI atâtea date

Dar pe măsură ce AI devine mai obișnuit, cantitatea de date personale pe care o dețin organizațiile crește la o rată exponențială – și, de fapt, acesta este exact modul în care AI se antrenează. Cu cât primește mai multe date, cu atât învață și cu atât mai bine performează. Rezultatul? În prezent, mai mult de 1,7 MB de date sunt create pentru fiecare persoană la fiecare secundă a fiecărei zile. Acesta este un număr uluitor și tehnologiile bazate pe AI sunt un factor important care contribuie la aceasta.

În mod interesant, în ultimii ani, consumatorii au devenit mai conștienți și îngrijorați cu privire la modurile în care sunt utilizate datele lor și, uneori, abuzate. În parte, datorită AI, dar și datorită multor altor instrumente, datele personale au devenit esența eforturilor de marketing direcționate. Datele ajută organizațiile să înțeleagă modelele de cumpărare, comportamentul clienților, ratele de click și multe altele, pentru a obține o serie de noi insight-uri.

Să considerăm, de exemplu, cum funcționează motoarele noastre de recomandare preferate. După o lungă zi la birou (sau la masa din bucătărie transformată în spațiu de lucru), vrei să te destindezi și să te relaxezi cu un spectacol bun. Porți televizorul și aștepți să vezi opțiunile tale de vizionare.

Cum știu oamenii de la serviciul tău de streaming preferat ce vrei să vezi? Echipa de știință a datelor colectează mii de puncte de date pe utilizator, cum ar fi cât timp ai petrecut vizionând un anumit spectacol, ora zilei în care obișnuiești să vizionezi, dispozitivele pe care le folosești etc. Cu cât vezi mai mult, cu atât colectează AI mai multe date personale despre tine, permițându-i să facă previziuni mai bune și mai precise despre ceea ce te interesează. Acest ciclu de colectare a datelor personale și de creare a mai multor date personale nu încetează niciodată, rezultând o cantitate uluitoare de date care “se nasc” în fiecare moment.

Problema cu prea multă informație

Dar acum, că serviciul tău de streaming a colectat și creat toate aceste date, ele trebuie stocate, gestionate și păstrate în siguranță. Acesta este un proiect scump. Mai mult decât atât, natura datelor este să fie răspândite. Da, există o singură bază de date, care este probabil considerată a fi “găleata centrală” pentru toate datele, dar realitatea este mult mai complicată și mai haotică; echipele de știință a datelor creează constant copii în diverse formate, ca parte a antrenamentului și testării modulelor. Angajații creează, de asemenea, copii, trimițând informații personale prin e-mail, generând rapoarte și multe altele.

Rezultatul este o cantitate imensă de date personale asupra cărora există puțină supraveghere și și mai puțin control. Mai mult decât atât, majoritatea acestor date nu au nicio utilitate pentru organizație și pot fi șterse după utilizare, dar cine știe cu adevărat că există? Acest lucru lasă organizațiile deschise la critici și penalități, precum și la riscuri de securitate. Cum poate fi reconciliat acest volum imens de date, care pare a fi aproape de neatins, cu nevoia de a respecta regulamentele de confidențialitate, cum ar fi GDPR și CCPA?

Se dovedește că problema este și soluția.

AI pentru a controla toate datele

Încercările umane de a instaura ordinea asupra problemelor de date personale obișnuite evident nu reușesc. Foarte puțin. Acest lucru se datorează faptului că pentru a avea control asupra a ceea ce aveți, trebuie să știți că îl aveți în primul rând, ceea ce am stabilit că este aproape imposibil. Dar AI, care se referă la scară, viteză, precizie și automatizare, este perfect adaptat pentru a ține datele personale sub control.

Pentru a începe, AI este mult mai rapid la sortarea și organizarea volumelor masive de informații decât oamenii (îmi cer scuze, oameni). Poate citi date mult mai precis și mai rapid decât noi. Poate categorisi automat datele în categorii sensibile GDPR sau CCPA, extrage informații personale din date structurate și nestructurate, combină copii de informații personale și identifică documente potențial sensibile pe imagini – și nu se plictisește niciodată să facă acest lucru.

AI poate, de asemenea, să identifice datele în locuri în care nu ar trebui să se afle și poate urmări și controla toate mișcările de date, permițându-i să monitorizeze riscurile. Vorbind despre riscuri, prin descoperirea automată a utilizărilor necunoscute ale datelor sensibile și eliminarea tuturor copiilor inutile, AI vă permite să reduceți semnificativ suprafața de atac.

Să luăm, de exemplu, un motor AI care poate efectua extragerea entităților, înțelege relațiile entităților și înțelesul elementelor de date, precum și categoriile de informații, cum ar fi informațiile legate de sănătate sau informațiile penale. Cu AI, puteți analiza copii infinite în diferite tipuri de date, cum ar fi date în mișcare, date în repaus, structurate și nestructurate, pentru a obține, de fapt, un control și o gestionare mai bună a datelor. În cele din urmă, cu AI, organizațiile pot efectua analize de date multilingve la scară largă pentru a obține insight-uri comerciale unice.

Boala este leacul

În una dintre filmele mele favorite, Cele incredibile, domnul Incredibil realizează că singura lucrare suficient de puternică pentru a distruge robotul este robotul însuși. AI este un instrument incredibil de puternic. Și pe măsură ce continuăm să hrănim acest mare monstru, el va deveni și mai puternic. Acum este momentul să ne asigurăm că este utilizat corect și pentru un scop bun, folosindu-l pentru a permite organizațiilor să obțină un control mult mai mare asupra celui mai prețios activ al lor.