Medicament dezvoltat cu inteligență artificială setat pentru a începe studiile clinice

Startup-ul AI Exscientia a creat un nou compus de medicament care va începe în curând în curs de studii clinice in Japonia. Acesta este unul dintre puținele cazuri în care medicamentele dezvoltate de IA sunt utilizate într-un cadru clinic, ceea ce ar putea aduce lumea mai aproape de utilizarea pe scară largă a AI în dezvoltarea și implementarea medicamentelor. Noul compus a fost dezvoltat în asociere cu Sumitomo Dainippon Pharma și, în contrast, pentru a dezvolta medicamente în mod tradițional, compusul dezvoltat de IA va începe studiile clinice în puțin mai puțin de un an de la începutul proiectului. Dezvoltarea tipică a medicamentelor durează aproximativ patru ani și jumătate.

Exscientia a dezvoltat medicamentul folosind o platformă AI care a folosit diverși algoritmi pentru a genera milioane de potențiale combinații de molecule. AI a filtrat apoi prin moleculele generate pentru a restrânge câmpul la cei mai buni candidați care ar trebui sintetizați și testați.

Studiul clinic are loc pe măsură ce investițiile în dezvoltarea de medicamente bazate pe inteligență artificială se intensifică. AI are potențialul de a face descoperirea medicamentelor mai rapidă și mai ieftină, costul mediu de dezvoltare a medicamentelor fiind de aproximativ 2.6 miliarde de dolari. Aceasta înseamnă că noi tratamente pentru boli precum bolile de inimă și cancerul ar putea fi produse mai rapid. Medicamentul care urmează să fie testat cunoscut sub numele de DSP-1181. Andrew Hopkins, biolog molecular și director executiv al Exscientia, a explicat pentru Financial Times că cercetătorii au trebuit să testeze doar aproximativ 350 de compuși, ceea ce reprezintă aproximativ o cincime din numărul normal de compuși care sunt de obicei testați în timpul dezvoltării medicamentelor.

John Bell, profesorul Regius de medicină la Universitatea Oxford nu a fost implicat în cercetare, dar a explicat impactul dezvoltării recente la Financial Times:

„Proiectarea și dezvoltarea moleculelor prin chimia medicinală a fost întotdeauna un proces lent și laborios. Exscientia poate face acest lucru în mai puțini pași, ceea ce este cu adevărat impresionant și provine din principii științifice foarte solide.”

Exscientia va lucra alături de alte corporații farmaceutice precum Sanofi și Bayer, în încercarea de a găsi noi tratamente pentru boli. Deși s-a susținut că DSP-1181 este primul medicament conceput cu o IA pentru a fi utilizat într-un studiu clinic, ScienceMag a raportat că mulți alți compuși au fost deja testați pe oameni, inclusiv unele medicamente care au fost testate pentru a trata afecțiuni precum Parkinson și accident vascular cerebral.

Oricât de impresionante sunt realizările Exscientia, există unele probleme care se află pe drumul către dezvoltarea de medicamente îmbunătățită de IA.

Deși IA poate ajuta la descoperirea și dezvoltarea medicamentelor, nu există nicio garanție că medicamentele descoperite de IA vor fi de o utilizare deosebită. S-ar putea ca medicamentele descoperite să fie extrem de asemănătoare cu moleculele pe care oamenii le-au studiat deja. În combinație cu faptul că utilizarea eficientă a unui medicament depinde de înțelegerea de către oamenii de știință a naturii bolii pe care încearcă să o trateze, strategiile de dezvoltare a medicamentelor cu inteligență artificială ar putea să nu transforme peisajul medicinei atât de radical pe cât speră unii oameni. O altă problemă cu care companiile de medicamente AI vor trebui să se confrunte este reglementarea întrebărilor. FDA încă încearcă să decidă cea mai bună modalitate de a reglementa medicamentele descoperite de sistemele AI, ținând cont de modul în care procesul diferă de cercetarea tradițională a medicamentelor, încercând în același timp să vină cu strategii de reglementare.

Potrivit Vox, Purtătorul de cuvânt al FDA, Jeremy Khan, a explicat că orice medicamente dezvoltate cu ajutorul IA ar trebui să respecte aceleași standarde ca și modelele actuale de medicamente, chiar dacă pot exista diferențe în ceea ce privește modul în care este descoperit medicamentul. Khan a explicat:

„Rolul complet al IA în dezvoltarea medicamentelor este încă în curs de elucidare, iar părțile interesate înțeleg IA în moduri diferite, luând în considerare spectrul de instrumente și tehnici acoperite de acest termen-umbrelă. Important este că standardele de probă necesare pentru a sprijini aprobările medicamentelor rămân aceleași, indiferent de progresele tehnologice implicate.”