Dr. Mark Goldspink, CEO al The ai Corporation (ai) – Seria de interviuri

Dr. Mark Goldspink este CEO al The ai Corporation (ai), care oferă soluții unice de detectare a fraudei prin autodeservire, considerate de mulți lideri de industrie ca fiind cele mai bune din lume. Soluțiile, inclusiv o nouă „tehnologie de ultimă generație” de învățare automată, protejează și îmbunătățesc experiența de plată pentru peste 100 de bănci, peste trei milioane de comercianți multi-canal și peste 300 de milioane de deținători de carduri. De asemenea, monitorizează peste 25 de miliarde de tranzacții și autorizări pe an.

Ce v-a atras inițial la învățarea automată și IA?

IA este singura modalitate de a lua decizii de afaceri cu surse de date mari în mod eficient.

Prima mea utilizare a învățării automate (1992) a fost analizarea elasticității prețurilor în sectorul combustibililor. Fiecare stație de service și produs are propriul său indice de elasticitate. Am folosit IA pentru a crea un instrument de prețuri predictive pentru a ne ajuta să înțelegem relația dintre preț și cantitatea cerută. Acel instrument este încă utilizat în întreaga lume astăzi.

Puteți explica pe scurt ce este The ai Corporation (ai)?

ai facilitează digitalizarea soluțiilor de plată prin oferirea de produse și servicii cloud pentru întreprinderi. Simplu spus, ne propunem să asigurăm viitorul tehnologiei de plată a clienților noștri, astfel încât aceștia să rămână aliniați cu piața digitală în continuă evoluție. Credem că plățile ar trebui să devină invizibile, astfel încât afacerile să se poată concentra mai mult pe gestionarea clienților și să se îngrijoreze mai puțin despre modul în care să efectueze plăți.

Care sunt unele dintre tehnologiile de învățare automată utilizate pentru a semnala potențialele amenințări și fraude?

Există multe metode și tehnici utilizate în peisajul de detectare a fraudei și a amenințărilor. Exemplele timpurii includ logica Bayesiană și arborii de decizie. Inovațiile ulterioare au condus la o adoptare largă a rețelelor neuronale, care sunt încă utilizate pe scară largă astăzi. Adoptarea rapidă a învățării automate (ML) în alte industrii a încurajat adoptarea mai multor metode, cum ar fi tehnici nesupervizate, XGBoost și altele. Cele mai multe afaceri aleg să-și dezvolte propriile metode, care sunt de obicei bazate pe metode existente pentru a îmbunătăți performanța de detectare.

În prezent, chiar și cu învățarea automată care face cea mai mare parte a „muncii grele”, există încă o cantitate mare de monitorizare necesară pentru a ține sub control frauda. Cum poate automatizarea procesului de gestionare a fraudei prin orchestrarea modelului să rezolve această problemă?

Majoritatea sistemelor de fraudă utilizează multiple modele pentru a detecta o cantitate optimă de fraudă, în același timp reducând rata de „insultă” a plăților legitime. Cu toate acestea, principala problemă cu aceste sisteme este cantitatea uriașă de guvernanță suplimentară necesară pentru gestionarea acestor modele. Această guvernanță și management sunt de obicei manuale, iar cu cât se utilizează mai multe modele, cu atât este necesar mai mult efort manual pentru a asigura că modelele continuă să funcționeze bine.

Orchestrarea modelului revoluționează modul în care gestionăm sistemele de fraudă. Cu orchestrarea, mașina gestionează efectiv singură. Atunci când modelele sunt recunoscute ca nefiind performante, acestea sunt înlocuite cu un nou model sau reînvățate cu datele cele mai recente. Acest proces utilizează procese automate pentru a obține statistici de performanță pentru modelele live, precum și aceleași statistici pentru modelele offline produse de auto-ml. Atunci când modelele offline funcționează bine, acestea sunt promovate în producție. Acesta formează un sistem închis și automatizat pentru detectarea fraudei și procesele de afaceri optime.

Puteți oferi exemple de amenințări cibernetice sau de fintech care au fost detectate anterior prin învățarea automată?

Aici, la ai, prevenim constant frauda utilizând soluția noastră de învățare automată AutoPilotML, care ține sub control tendințele de fraudă prin optimizarea automată a întregii strategii de fraudă (incluzând atât modele ML, cât și reguli produse manual). Soluțiile noastre optimizate au detectat scheme de preluare a conturilor și hacking în spațiul TELCO, de exemplu, salvând operatorilor mii de lire sterline. De fapt, am detectat aproape 10 milioane de dolari în tranzacții suspecte pe an.

În afara spațiului de fraudă, atacurile la scară largă sunt prevenite zilnic prin învățarea automată. De exemplu, Microsoft (MSFT ) a detectat și a prevenit imediat atacuri cibernetice care provin din botnet-uri de-a lungul anilor. În februarie 2018, au prevenit un atac masiv de botnet Emotet, utilizând ceea ce au numit „învățare automată stratificată”, care include atât modele de învățare automată de client, cât și de server.

Amenințările cibernetice provin adesea din webul întunecat, puteți discuta despre unele dintre serviciile de gestionare a webului întunecat care sunt oferite în prezent?

ai oferă un serviciu de monitorizare a webului întunecat, prin aplicația SaaS Skurio, pentru a informa și proteja clienții noștri compromiși de îndată ce orice dintre datele lor este expusă pe webul întunecat. Credem că parteneriatul nostru este unic și oferă utilizatorilor noștri inteligență cibernetică de clasă mondială, care scanează automat site-uri web, piețe și forumuri pentru a detecta incidente de apariție a datelor clientului pe webul întunecat.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre The ai Corporation (ai)?

Construirea unor produse excelente, împreună cu procesele corecte, poate fi realizată doar prin intermediul unei echipe de clasă mondială. Sunt extrem de mândru de echipa ai și este acea muncă în echipă care ne ajută să fim inovatori.

Este, de asemenea, munca în echipă care face ca lucrul la ai să fie plăcut și motivant pentru mine. Este cel mai gratifiant lucru despre a fi lider. Ajutând oamenii să se dezvolte și să crească.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre The ai Corporation (ai) ar trebui să viziteze The ai Corporation (ai).