Dr. George Aronoff, Ofițer Medical Șef la Dosis, Inc – Seria de Interviuri

Dr. George Aronoff este Ofițer Medical Șef la Dosis, și are peste 30 de ani de experiență în nefrologie. Anterior, a fost Șef de Nefrologie și Hipertensiune la Universitatea din Louisville, unde cercetarea sa împreună cu Dr. Brier și Gaweda s-a axat pe utilizarea inteligenței artificiale pentru doza de ESA la pacienții cu dializă. A obținut masteratul în Farmacologie și doctoratul în Medicină de la Universitatea din Indiana.

Primul produs al Dosis, Strategic Anemia Advisor, este un instrument de referință web care personalizează doza de ESA, o clasă de medicamente utilizate pentru tratamentul anemiei cronice.

Puteți începe prin a explica ce este platforma inovatoare de dozare bazată pe inteligență artificială Strategic Anemia Advisor (SAA)?

Strategic Anemia Advisor (SAA) al Dosis este un sistem de suport decizional clinic bazat pe inteligență artificială, proiectat pentru a îmbunătăți rezultatele sănătății pacienților cu boală renală în stadiu terminal (ESKD) și a reduce costurile medicamentelor cu aproximativ 25% prin personalizarea dozei de medicament. Mai mult de 550.000 de pacienți cu boală renală în stadiu terminal (ESRD) din Statele Unite sunt în prezent în tratament de dializă, iar majoritatea acestor pacienți suferă de anemie cronică. SAA se bazează pe peste 10 ani de cercetare la Universitatea din Louisville și a fost proiectat în mod special pentru a ajuta managerii clinicieni de anemie cu recomandările lor pentru doza de ESA.

Care sunt unele dintre beneficiile oferirii de recomandări de dozare personalizate?

Inteligența artificială ajută clinicienii să determine doza minimă necesară pentru a obține rezultatul terapeutic dorit, ceea ce are atât beneficii clinice, cât și economice. În cazul dozei de ESA, doza ineficientă poate duce la o expunere semnificativ mai mare la medicament pentru pacienți și la costuri de îngrijire mai ridicate. SAA se concentrează pe ajustarea dozelor pe baza răspunsului pacientului la medicament. Deoarece modificările dozelor se fac în mod regulat, este în interesul pacientului să primească cea mai mică cantitate de medicament, deoarece o expunere mai mare la ESA este asociată cu un risc mai mare de atac de cord, accident vascular cerebral, tromboză și recidivă a cancerului.

Ca lider în acest domeniu, SAA al Dosis oferă o soluție care a avut rezultate dovedite, ceea ce i-a permis să obțină o acceptare largă din partea principalelor organizații de dializă. Până în prezent, SAA a fost utilizat pentru a furniza peste 2 milioane de recomandări de dozare.

Dozarea medicamentelor condusă de inteligență artificială câștigă teren în multe domenii ale medicinei, cum ar fi dializa, cancerul și medicina transplantului. În aceste domenii, dozarea precisă joacă un rol critic în obținerea de rezultate favorabile. Dozarea precisă bazată pe inteligență artificială este deosebit de impactantă în managementul medicamentelor utilizate pentru a controla afecțiunile cronice, deoarece atât potențialul de evenimente adverse, cât și costul îngrijirii cresc pe parcursul lunilor și anilor în care pacienții sunt sub aceste medicamente.

Cum este utilizată inteligența artificială pentru a identifica cantitatea de doză recomandată?

SAA utilizează inteligență artificială pentru a plasa pacienții pe un spectru de răspuns la doza de ESA, de la răspuns extrem (cineva care este foarte sensibil la un medicament) până la, în esență, non-răspuns. Această estimare se realizează prin evaluarea răspunsului istoric al pacientului la medicament și construirea unui profil de răspuns unic pentru fiecare pacient. Cu fiecare doza și răspuns ulterioară la hemoglobină, SAA rafinează această estimare pentru a atinge ținta de hemoglobină utilizând cea mai mică doza posibilă de ESA.

Ce tip de reducere a utilizării medicamentelor au văzut clinicile din această?

Prin utilizarea constantă a SAA, clinicile au observat, în medie, o reducere de 25% a utilizării ESA, cu rezultate de anemie menținute sau îmbunătățite, precum și o reducere de 75% a timpului petrecut pentru gestionarea anemiei.

Puteți discuta cum va fi, probabil, standardul de îngrijire pentru managementul bolilor cronice în viitor, cu dozare precisă condusă de inteligență artificială?

Pentru a informa deciziile de dozare, medicii s-au bazat în mod tradițional în primul rând pe experiența lor clinică, cunoașterea medicamentelor pe care le prescriu și recomandările pentru dozare de la producătorii de medicamente și FDA, bazate pe hârtie. Cu toate acestea, aceste recomandări sunt adesea imprecise, deoarece se bazează pe studii clinice care pot sau nu să reflecte cu acuratețe răspunsul individual al pacientului la medicament.

Dozarea precisă a fost identificată ca o metodă crucială pentru a maximiza siguranța și eficacitatea terapeutică, cu beneficii semnificative pentru pacienți și furnizorii de îngrijire a sănătății, iar soluțiile bazate pe inteligență artificială s-au dovedit a fi printre cele mai puternice instrumente pentru a face posibilă dozarea precisă.

Astăzi, cinci factori s-au combinat pentru a face ca dozarea medicamentelor condusă de inteligență artificială să devină o realitate. Aceștia includ:

• Progresele tehnologice în calcul, care ne permit să procesăm rapid seturi de date complexe și mari, făcând soluțiile bazate pe inteligență artificială practice.
• Familiaritatea publică cu inteligența artificială ca un instrument eficient pentru rezolvarea problemelor complexe, ceea ce face ca medicii să fie confortabili atunci când incorporează astfel de instrumente în mediile clinice.
• Datele fiabile sunt acum disponibile în registrele medicale electronice și sunt standardizate într-un mod care este mult mai ușor de digerat de algoritmi decât înregistrările medicale pe hârtie în format liber.
• Tehnicile de analiză a datelor mari au făcut, de asemenea, aplicarea inteligenței artificiale și a algoritmilor de control la seturi de date complexe mult mai practică și eficientă. Astăzi, putem să ne bazăm pe date de la milioane de pacienți pentru a proiecta și testa algoritmi în mediu virtual și pentru a itera rapid. Acest lucru reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de sistemele expert bazate pe un număr mic de pacienți ai unui clinician, care pot fi testate doar în studii clinice mult mai costisitoare și riscante.
• Medicamentele din ce în ce mai complexe și puternice au fost dezvoltate, care afectează procesele fiziologice de bază. Medicamentele care afectează multiple procese fiziologice și au o fereastră terapeutică îngustă („punctul dulce” între toxicitate și terapie ineficientă) au devenit mai frecvente. Acestea sunt tipurile de medicamente pentru care dozarea medicamentelor condusă de inteligență artificială poate oferi cele mai mari beneficii.

Mergând mai departe, dincolo de dozarea precisă, care sunt unele dintre perspectivele dvs. asupra viitorului medicinei personalizate?

În 10 ani, cred că modelele de dozare conduse de inteligență artificială vor fi, probabil, standardul de îngrijire în întreg spectrul sănătății, utilizate pentru o varietate de medicamente, cum ar fi warfarina, insulina și imunosupresoarele. În esență, orice medicament care este administrat cronic și are o fereastră terapeutică îngustă este un candidat bun pentru dozarea condusă de inteligență artificială. În plus, pe măsură ce se dezvoltă mai multe instrumente și se identifică mai multe oportunități de a le utiliza, vom vedea o creștere exponențială a utilizării inteligenței artificiale pentru a conduce terapii, a interpreta rezultatele de laborator și radiografice și a prezice rezultatele strategiilor terapeutice.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Dosis?

Dosis este poziționat în mod unic pentru a implementa suportul decizional condus de inteligență artificială și are o istorie de traducere a cercetării academice de nivel înalt în aplicații clinice practice la scară mică și mare.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Dosis ar trebui să viziteze Dosis.