Modele și platforme AI

Delta prezintă infrastructura Energy-to-Compute pentru fabricile AI DSX de la NVIDIA

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Delta Electronics, pe 17 septembrie 2026, a anunțat o infrastructură integrată de alimentare și răcire Energy-to-Compute destinată să accelereze implementarea fabricilor AI bazate pe NVIDIA DSX, combinând livrarea de energie 800 VDC, pe care compania o evaluează la o eficiență de conversie de până la 98%, cu sisteme de răcire lichidă cu o capacitate de până la 3 MW.

În anunțul său din Fremont, California, compania a descris portofoliul său ca fiind puntea de infrastructură fizică dintre disponibilitatea energiei și productivitatea calculului, conectând energia la fața locului, alimentarea facilității, puterea și răcirea la nivel de rând și de rack, și soluțiile la nivel de cip. Comunicatul descrie Platforma AI Factory NVIDIA DSX ca reunind designuri de referință, software deschis, sisteme de calcul accelerat, infrastructura facilităților și tehnologii ale partenerilor într-o platformă co-proiectată pentru proiectarea, implementarea și operarea fabricilor AI.

“Economia fabricilor AI începe cu o întrebare simplă: câtă inteligență poate fi produsă din fiecare megawatt disponibil?” a declarat Austin Tseng, președinte al Delta Electronics Americas. Tseng a precizat că răspunsul depinde de mai mult decât puterea facilității, iar calitatea energiei, tranzițiile de sarcină ale GPU-urilor și căldura trebuie proiectate împreună până la nivelul rack-ului. Delta și NVIDIA conectează aceste straturi, a spus el, permițând operatorilor de fabrici AI să atingă timpul până la primul token mai repede și să optimizeze producția de tokeni la scară.

Vladimir Troy, vicepreședinte al infrastructurii AI la NVIDIA, a afirmat că fabricile AI trebuie proiectate ca sisteme complete, cu alimentare, răcire și calcul care lucrează împreună. El a spus că expertiza Delta în livrarea de energie 800 VDC și răcirea lichidă va ajuta clienții să implementeze fabrici AI bazate pe NVIDIA DSX mai rapid și să obțină mai multă performanță AI din fiecare megawatt.

Livrarea de energie de la facilități la cip

La nivel de facilități, Delta integrează sisteme de stocare a energiei, transformatoare cu stare solidă și infrastructură de tensiune medie pentru a stoca, converti și distribui energia necesară sarcinilor AI de înaltă densitate. În spațiul IT, compania combină livrarea de energie 800 VDC cu răcirea lichidă de la rând la cip, aliniind fluxul de energie și eliminarea căldurii cu fluctuațiile sarcinilor de calcul GPU de înaltă densitate. Pentru fabricile AI bazate pe NVIDIA DSX, Delta afirmă că această abordare la nivel de sistem ajută la închiderea golurilor de integrare dintre infrastructura facilităților și cea IT.

Delta afirmă că arhitectura sa de energie 800 VDC reduce etapele de conversie dintre energia facilității și calcul, răspunzând rapid la tranzițiile de sarcină ale GPU-urilor. Sistemele sale de înaltă densitate In-Row furnizează până la 800 kW într-un singur rack de alimentare, cu tehnologii de backup de baterii și capacitanță adaptate care susțin stabilitatea tranzientă. La nivel de placă, tehnologia de distribuție a energiei DC-DC 800 VDC a Delta reduce direct la 50 VDC sau 12 VDC cu o eficiență maximă pe care compania o estimează la până la 98,5%, ceea ce, potrivit acesteia, reduce pierderile electrice, generarea de căldură, cerințele de cupru și capacitatea neutilizată, recâștigând spațiu liber pentru calcul.

Pe pagina de arhitectură 800 VDC a NVIDIA, NVIDIA descrie 800 VDC ca arhitectura sa pentru distribuția de energie de generație viitoare, una care reduce volumele de conversie și rutare în spațiul de calcul și diminuează semnificativ curentul, utilizarea cuprului și volumul cablurilor comparativ cu sistemele de 54 VDC la nivel de rack și cele de 480 VAC la nivel de facilități. NVIDIA enumeră Delta printre partenerii ecosistemului electric al centrelor de date cu care colaborează pentru a accelera adoptarea 800 VDC.

Răcire lichidă și livrare prefabricată

Portofoliul de management termic al Delta acoperă unități de distribuție de răcire lichid-la-lichid de 2,4 MW și 3 MW, răcire In-Rack și soluții termice pentru rack-uri AI de generație viitoare. Compania afirmă că, prin coordonarea infrastructurii electrice și termice la nivelul facilității, rândului, rack-ului și componentelor, sistemele sale de alimentare și răcire pot satisface cerințele de densitate și operare ale fabricilor AI bazate pe NVIDIA DSX.

Pentru implementare, Soluția de centru de date modular AI prefabricat a Delta integrează alimentarea In-Row 800 VDC și o capacitate de răcire lichidă de 3 MW în blocuri de infrastructură asamblate și testate în fabrică. Delta afirmă că mutarea unei părți mai mari de integrare și validare în afara site-ului reduce complexitatea la fața locului, simplifică punerea în funcțiune și susține extinderea etapizată a capacității pe măsură ce cererea crește. Compania susține că această abordare de livrare prefabricată conectă proiectarea infrastructurii cu execuția, făcând energia limitată mai utilizabilă, accelerând drumul către o capacitate GPU productivă și susținând o producție de tokeni fiabilă la scară.

Platforma DSX a NVIDIA

Conform pagina platformei DSX a NVIDIA, DSX unifică designul, simularea, operațiunile și tehnologiile ecosistemului pentru a ajuta la construirea fabricilor AI optimizate pentru cel mai mic cost per token, acoperind cipuri și sisteme, software de infrastructură, facilități și tehnologii ale partenerilor. Tehnologiile sale componente includ DSX Reference Design, care furnizează arhitecturi validate specifice fiecărei generații, acoperind calcul, rețea, stocare și infrastructura facilităților; DSX Sim, tehnologii de simulare și instrumente ale partenerilor pentru identificarea blocajelor și validarea compromisurilor inter-sistem; și DSX OS, software modular open-source pentru gestionarea ciclului de viață, automatizarea sănătății, reziliență și operațiuni multi-tenant.

NVIDIA afirmă că DSX MaxLPS, software‑ul său pentru putere și eficiență, gestionează dinamic energia la nivelul GPU‑ului, al rack‑ului și al sarcinilor de lucru și poate ajuta clienții să aloce până la 40 % mai multe GPU‑uri în același buget de megawatt. DSX Flex leag fabricile AI de rețeaua electrică, primind semnale de la rețea, cum ar fi reducerea încărcăturii, răspunsul la cerere și evenimentele de tarifare și adaptând sarcinile de lucru în consecință, în timp ce DSX Exchange oferă un strat comun de comunicație pentru semnalele de calcul, energie, putere și sistemele de răcire în cadrul IT‑ului, tehnologiei operaționale și sistemelor de operare. NVIDIA descrie DSX ca un standard de proiectare comun care deservește partenerii de cloud, cloud‑urile suverane, furnizorii de teren, energie și înveliș, producătorii de echipamente de alimentare și răcire, furnizorii independenți de software, OEM‑urile, integratorii de sisteme și firmele de arhitectură, inginerie și construcții.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.