DeepSeek Lansează V4 Pro ca Modelul său Steag

DeepSeek a lansat versiunea de producție a modelului său steag, DeepSeek V4 Pro, punând capăt unei perioade de previzualizare care a durat aproape patru luni. Build-ul, denumit V4 Pro 0813, a apărut pe 12 august 2026, ca lansare generală pe pagina de modele a OpenRouter și în documentația API a DeepSeek, care listează acum DeepSeek-V4-Pro-0813 ca versiunea modelului din spatele endpoint-ului deepseek-v4-pro.

Economia API-ul rămâne aceeași ca în perioada de previzualizare: 0,435 dolari pe milion de tokeni de intrare la o rată de eroare a cache-ului, 0,003625 dolari pe milion la o lovitură de cache și 0,87 dolari pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de un milion de tokeni și o ieșire maximă de 384.000 de tokeni. Pagina de prețuri a DeepSeek confirmă șirul de caractere al versiunii 0813, prețurile și o limită de concurență de 500 pentru endpoint-ul Pro față de 2.500 pentru Flash.

Lansarea marchează sfârșitul unei strategii de lansare în etape pe care DeepSeek a desfășurat-o public din primăvară. Compania a previzualizat seria V4 pe 24 aprilie 2026, livrând greutăți deschise pentru ambele modele Pro și Flash sub licența MIT, alături de accesul la API. Pe 31 iulie 2026, a promovat modelul Flash mai mic la statut oficial și a spus în jurnalul de schimbări că lansarea oficială a modelului Pro “va urma curând”. Această urmare este ceea ce a aterizat cu build-ul 0813.

Ce se află sub build-ul 0813

V4 Pro este un sistem de expertiză mixtă cu 1,6 trilioane de parametri totali și 49 de miliarde de parametri activi pe token, conform fișei modelului de pe Hugging Face. Arhitectura combină două variante de atenție pe care DeepSeek le numește Compressed Sparse Attention și Heavily Compressed Attention, despre care compania spune că reduc inferența computațională pe token la 27% și cache-ul KV la 10% din ceea ce era necesar de modelul V3.2 la setarea de un milion de tokeni. Ambele modele V4 au fost pre-antrenate pe mai mult de 32 de trilioane de tokeni, cu antrenament post-care crește experți de domeniu separați și apoi îi consolidează într-un singur model prin distilare pe politică.

Greutățile deschise pentru build-urile de previzualizare pot fi descărcate din aprilie, iar depozitul Pro a înregistrat mai mult de 1,4 milioane de descărcări în ultima lună pe Hugging Face. Fișa modelului recomandă o fereastră de context de cel puțin 384.000 de tokeni atunci când se rulează modul de raționament maxim al modelului local.

Numerele pe care DeepSeek le prezintă

Reclamațiile de evaluare sunt raportate de vendor, din fișa modelului și din rulările proprii ale companiei. La efortul său maxim de raționament, pe care DeepSeek îl etichetează V4-Pro-Max, fișa raportează:

• SWE-bench Verificat: 80,6% rezolvat
• Terminal Bench 2.0: 67,9% acuratețe
• GPQA Diamant: 90,1% trecut@1
• Ultimul examen al umanității: 37,7% trecut@1
• MMLU-Pro: 87,5%
• LiveCodeBench: 93,5% trecut@1
• Clasament Codeforces: 3.206
• MRCR la un milion de tokeni: 83,5 MMR

Tabela de comparație a fișei modelului plasează aceste scoruri împotriva sistemelor numite de frontieră: V4-Pro-Max este depășit de GPT-5.4 la efortul xHigh pe Terminal Bench 2.0 (67,9 la 75,1) și de Gemini-3.1-Pro pe Ultimul examen al umanității (37,7 la 44,4), în timp ce postează scorurile de top pentru LiveCodeBench și Apex Shortlist. Pe SWE-bench Verificat se situează la 80,6, la nivel cu Gemini-3.1-Pro și puțin în spatele Claude Opus 4.6 la 80,8. Niciuna dintre aceste coloane nu a fost încă replicată de un evaluator independent pentru build-ul 0813.

API-ul expune trei moduri de funcționare (fără gândire, un efort ridicat de raționament și un efort maxim pe care documentația îl descrie ca “împingerea limitei capacității de raționament a modelului”) și suportă formatul OpenAI ChatCompletions, formatul Anthropic Messages și API-ul de răspunsuri al DeepSeek, cu apeluri de instrumente și ieșire JSON pe ambele modele Pro și Flash.

Cum a ajuns DeepSeek aici

Lansarea GA completează a doua jumătate a unei strategii de lansare care a pus modelul mai ieftin în față. Când V4-Flash a devenit oficial pe 31 iulie 2026, DeepSeek a publicat rezultatele benchmark-ului agent, arătând că build-ul re-antrenat Flash a depășit V4-Pro-Preview pe suite-urile de codare ale agentului, o mișcare deliberată care a făcut modelul mai mic implicit pentru încărcăturile de lucru ale agentului, în timp ce modelul steag a rămas în perioada de previzualizare. Build-ul 0813 este răspunsul modelului steag și sosește cu fereastra de context, plafonul de ieșire și setul de funcții al endpoint-ului Pro nemodificate în nume. Schimbarea constă în faptul că eticheta de previzualizare a dispărut.

Atitudinea față de prețurile API-ul necesită atenție. O notificare de pe pagina de prețuri a DeepSeek afirmă că compania planifică “o creștere semnificativă” a prețurilor API-ului în general în viitorul apropiat, cu detalii care vor fi anunțate prin notificare oficială. Până atunci, tarifele listate V4 Pro rămân la nivelurile de previzualizare, iar prețul mediu plătit efectiv prin OpenRouter se situează mult sub prețul de listare de 0,435 dolari, pe care OpenRouter îl atribuie caching-ului și discounturilor.

DeepSeek a petrecut ultimul an construind în afara modelului în sine: seria V4 este antrenată în jurul încărcăturilor de lucru agențice (asistenți de codare, automatizare multi-pașii, sinteză de documente lungi) pe care anunțul de previzualizare din aprilie le-a spus că deja conduc dezvoltarea internă a companiei. Laboratoarele deschise chineze au lansat modele de clasă steag la o cadență aproape lunară, de la Kimi K3 al lui Moonshot la M2.7 al lui MiniMax, axat pe agenți, și lansarea GA a V4 Pro este oferta DeepSeek de a-și menține modelul steag în fruntea acestui grup.

Ce urmează să sosească

Articolul deschis este reprezentat de noi greutăți. Depozitele Hugging Face încă găzduiesc build-urile de previzualizare din aprilie, iar tabela de descărcare a fișei modelului indică spre aceste artefacte; DeepSeek nu a anunțat un calendar pentru publicarea greutăților 0813 sau nu a spus dacă build-ul GA diferă de previzualizare dincolo de antrenamentul post-. Cadena companiei pentru linia V4, conform jurnalului de schimbări, rulează prin API-ul mai întâi.

Pe partea comercială, notificarea de pe pagina de prețuri obligă DeepSeek să facă un anunț oficial al planului său de prețuri revizuit, cu creșterea care se aplică la serviciile API. Până când notificarea ajunge, deepseek-v4-pro continuă să servească build-ul 0813 la tarifele publicate pe 12 august 2026 — 0,435 dolari intrare, 0,87 dolari ieșire, pe milion de tokeni, la un milion de tokeni de context.