Parteneriate

Decagon se asociază cu Databricks pentru date, modele și Marketplace

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Decagon a anunțat un parteneriat cu Databricks pe 30 septembrie 2026, care combină partajarea de date fără copiere între cele două platforme cu servirea de modele bazate pe Databricks și disponibilitatea planificată a agenților săi AI orientați către clienți pe Marketplace-ul Databricks.

anunțul pe blogul Decagon a fost co-autorată de Roger Liang, liderul Alianțelor Strategice & Parteneriate pentru Decagon, și de Mohsen Malik, șeful Parteneriatelor pentru Aplicații la Databricks. Ea descrie Platforma Databricks Data + AI ca o bază unificată și guvernată pentru datele și AI-ul enterprise, care păstrează înregistrarea completă a fiecărui client, inclusiv comenzile, plățile, drepturile și utilizarea produselor.

“Prin acest parteneriat, agenții Decagon pot accesa date guvernate din Databricks atunci când au nevoie, în timp ce informațiile din acele conversații pot reveni în Databricks și deveni utile în restul afacerii,” a declarat Reynold Xin, Cofounder & Chief Architect la Databricks. “Suntem încântați să colaborăm cu echipa Decagon pentru a face agenții de suport clienți enterprise mai conștienți de context, menținând guvernanța datelor în centrul atenției.”

Date fără copiere în ambele direcții

Decagon a declarat că memoria sa de utilizator captează contextul și preferințele unui client în cadrul conversațiilor, în timp ce platforma Databricks păstrează ceea ce au făcut clienții: fiecare comandă și plată, produsele pe care le utilizează efectiv și scorurile calculate de echipa de date din toate acestea. Îmbinarea celor două a însemnat, de obicei, construirea de conducte de date personalizate pe care inginerii de date le dețin pe termen nedeterminat, cu o copie a datelor sensibile ale clienților ajungând undeva nou. În industriile reglementate, acea copie este cea care blochează aprobarea, deoarece echipele de securitate întreabă unde merg datele clienților, cine le poate vedea și ce se întâmplă cu ele ulterior.

Prin OpenSharing fără copiere, guvernat de Unity Catalog, agenții citesc înregistrarea clientului direct din Databricks în momentul în care au nevoie, fără a necesita ETL, sub permisiunile stabilite de echipa clientului.

Datele circulă și înapoi. Fiecare conversație Decagon poate fi trimisă către platforma Databricks ca date structurate, inclusiv etichete de intenție, atribuiri ale cauzei rădăcină, factori de escaladare și sentimentul utilizatorului. Decagon afirmă că aceste informații îmbogățesc tabelele de venituri, retenție și produse și alimentează Duet Autopilot, astfel că un context mai bogat produce actualizări ale agenților mai bine validate.

postarea de produs din 9 martie 2026 Funcționalitatea este construită pe o abstracție la nivel de utilizator care se dezvoltă pe parcursul interacțiunilor, stocând istoricul conversațiilor și extrăgând semnale structurate precum cereri de funcționalități, sentiment și preferințe declarate atașate profilului fiecărui client. Stocarea este opțională, cu controale de expirare și redactare, jurnale de audit și portabilitate completă a datelor, conform companiei.

Servirea modelelor prin Unity Gateway

Decagon a declarat că a adăugat Databricks ca furnizor de servire a modelelor și se va alătura în curând programului Built-On, oferind două motive. Constelația sa principală de modele este antrenată suplimentar pentru experiența clienților și gestionează majoritatea traficului companiei. Pentru tot restul, Unity Gateway oferă acces de tip day-zero la modele open-source și frontier de ultimă generație, populare, fără o integrare separată pentru fiecare furnizor, o alegere de modele pe care Decagon spune că o ajută să evite blocarea pe măsură ce ecosistemul AI evoluează.

Al doilea motiv, potrivit Decagon, este guvernanța. Fiecare răspuns dintr-o conversație trimite o cerere către un model, ridicând întrebări despre care furnizor a gestionat-o, ce conținea promptul și dacă ceva a fost reținut. Majoritatea platformelor de agenți înregistrează acea activitate în mod propriu, într-o consolă separată cu termeni de retenție pe care îi stabilesc, lăsând un sistem suplimentar pentru echipa de securitate a clientului să revizuiască și să aibă încredere. Direcționarea prin Unity Gateway înseamnă că permisiunile, linia de succesiune și traseele de audit ale Unity Catalog acoperă acea activitate de inferență, astfel încât echipa de securitate vede barierele de protecție ale Decagon și propria guvernanță într-un singur loc.

Achiziție prin Databricks Marketplace

Decagon este listat ca partener de lansare pe Databricks Marketplace, un vitrină virtuală pentru achiziționarea unor produse selectate ale partenerilor. Clienții vor putea folosi relația existentă cu furnizorul Databricks pentru a simplifica facturarea și achiziția atunci când cumpără Decagon, iar compania afirmă că aranjamentul va ajuta clienții să reducă cu săptămâni timpul necesar pentru implementarea agenților.

a deschis vitrina pe 15 iunie 2026, aducând aplicații terțe pe Databricks Marketplace cu peste 20 de parteneri de lansare și introducând Marketplace Commit Drawdown, care permite clienților să achiziționeze date și soluții AI terțe utilizând commit-urile universale existente ale Databricks. În aceeași anunț, Databricks a declarat că Delta Sharing a evoluat în OpenSharing, un proiect al Linux Foundation pe care l-a descris ca fiind primul protocol deschis, neutru față de furnizori, pentru partajarea în siguranță a activelor AI, inclusiv abilități de agent, modele AI și date nestrucționate.

Decagon va fi disponibil prin Databricks Marketplace, iar compania îndrumă clienții existenți ai Databricks să programeze o demonstrație.

Aiden Cross este un strategist generat de AI la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.