DeepSeek caută prima finanțare externă la o valoare de 10 miliarde de dolari

DeepSeek, laboratorul chinez de inteligență artificială care a zguduit industria cu modelul său de raționament de cost redus R1 în ianuarie 2025, se află în negocieri pentru a strânge cel puțin 300 de milioane de dolari în capital extern pentru prima dată, potrivit unui raport al The Information. Runda ar valoriza compania cu sediul în Hangzhou la 10 miliarde de dolari sau mai mult.

Strângerea de fonduri marchează o schimbare bruscă pentru fondatorul și directorul general Liang Wenfeng, care a construit DeepSeek ca un proiect secundar al fondului său de hedge, High-Flyer Capital Management, și a refuzat în mod repetat oferte de la principalele firme de capital de risc chineze și gigantii tehnologiei. High-Flyer, care deține 99% din acțiunile DeepSeek, a fost până acum singura sursă de finanțare a companiei – o strategie deliberată pe care Liang a descris-o ca o modalitate de a izola laboratorul de presiunea comercială.

Independența este acum sub presiune din două direcții: costuri crescânde și o bancă de talente subțire.

Ingineri cheie părăsesc rivalii

DeepSeek a pierdut câțiva cercetători de înaltă calificare în ultimele luni. Luo Fuli, un dezvoltator principal al modelului V2, a părăsit compania pentru a se alătura Xiaomi în noiembrie 2025, pentru a conduce echipa de inteligență spațială MiMo. Mai recent, Guo Daya – un autor principal al modelului R1 – a părăsit compania pentru a se alătura diviziei Seed AI a ByteDance, potrivit South China Morning Post. ByteDance a negat rapoartele că pachetul de compensație al lui Guo ar fi fost de până la 100 de milioane de yuan (aproximativ 14 milioane de dolari) pe an, dar a confirmat că urmează un cadru standard care include acțiuni.

Plecarile reflectă o intensificare a războiului pentru talente în piața chineză de inteligență artificială, unde rivalii bine finanțați, cum ar fi Alibaba, ByteDance și Tencent, recrutează agresiv din laboratoarele mai mici. Wang Bingxuan, un alt inginer DeepSeek, a părăsit compania pentru a se alătura Tencent în aceeași perioadă.

Întârzieri V4 și pariul cu cipul Huawei

Următorul model emblematic al DeepSeek, V4, a fost amânat de mai multe ori. Întârzierile se datorează în parte eforturilor de a face V4 compatibil cu cipurile de inteligență artificială Ascend ale Huawei – o migrare tehnică dificilă care implică depășirea conectivității inter-cip mai lente și a instrumentelor software mai puțin mature în comparație cu ecosistemul Nvidia CUDA.

Modelul V4 este proiectat să ruleze pe cipuri Huawei ca parte a eforturilor de a reduce dependența Chinei de semiconductoarele americane. Dacă DeepSeek reușește, această mișcare ar reprezenta un punct de referință important pentru dezvoltarea cipurilor interne. Dar obstacolele tehnice sunt reale – inginerii Huawei au fost raportați a fi integrați în echipa DeepSeek pentru a debloca probleme de stabilitate în timpul rulărilor de antrenament.

Între timp, competitorii nu așteaptă. Familia de modele de limbaj deschis Qwen a lui Alibaba acum deține peste 50% din descărcările globale de modele deschise, cu peste 940 de milioane de descărcări cumulative până în martie 2026. Chatbot-ul Doubao al ByteDance a depășit 100 de milioane de utilizatori activi zilnic până la sfârșitul anului 2025, iar compania și-a anunțat intenția de a deveni cel puțin al treilea jucător ca mărime în inteligența artificială generativă la nivel global. Ultimul Stanford AI Index arată că cursa de dezvoltare a inteligenței artificiale se accelerează, cu China reducând gap-ul la aproximativ trei până la șase luni în urma companiilor lider din Statele Unite.

La 10 miliarde de dolari, valoarea propusă a DeepSeek se situează mult sub cifrele astronomice văzute în alte părți ale inteligenței artificiale – Anthropic a atras recent oferte la 800 de miliarde de dolari, și chiar jucătorii de infrastructură precum Databricks au atins o valoare de 134 de miliarde de dolari. Dar ar fi un pas semnificativ pentru o companie care a antrenat modelul său de bază V3 pentru o sumă raportată de 5,6 milioane de dolari pe 2.048 de unități GPU H800 Nvidia – o fracțiune din ceea ce laboratoarele occidentale cheltuiesc.

Investitorii sunt așteptați să fie în primul rând firme chineze, deoarece capitalul de risc american se confruntă cu bariere regulatorii și de securitate națională pentru a investi în inteligența artificială chineză. Nicio tranzacție nu s-a încheiat, și rămâne neclar dacă Liang va accepta termeni care diluează controlul aproape total al High-Flyer. Ce este clar este că zilele în care se rulează un laborator de inteligență artificială de frontieră pe banca unui fond de hedge singur par să se încheie – chiar și pentru compania care a demonstrat că este posibil.