Inteligența Artificială a DeepMind ajunge la cel mai înalt rang în StarCraft II

Sistemul de inteligență artificială AlphaStar al DeepMind, a ajuns la cel mai înalt nivel în StarCraft II, un joc de calculator extrem de popular și complex. Inteligența artificială a depășit 99,8% din toți jucătorii umani înregistrați.

I-au trebuit sistemului de inteligență artificială 44 de zile de antrenament pentru a ajunge la acest nivel. A folosit înregistrări ale unor dintre cei mai buni jucători umani și a învățat de la ei până când a ajuns să se confrunte cu el însuși.

„AlphaStar a devenit primul sistem de inteligență artificială care ajunge la nivelul superior al performanței umane în orice sport electronic profesionist, pe jocul complet și nelimitat, în condiții profesionale aprobate”, a declarat David Silver, cercetător la DeepMind.

„De când computerele au rezolvat Go, șah și poker, jocul StarCraft a devenit, în esență, prin consensul comunității, următoarea mare provocare pentru inteligența artificială”, a spus Silver. „Se consideră a fi jocul care se află la limita capacităților umane.”

Lucrarea a fost publicată în revista științifică Nature.

Ce este StarCraft?

Simplu spus, scopul StarCraft este de a construi civilizații și de a lupta împotriva extratereștrilor.

Este un joc de strategie în timp real în care jucătorii controlează sute de unități și trebuie să ia decizii economice importante. În joc, există zeci de mii de pași în timp și mii de acțiuni posibile. Acestea sunt selectate în timp real pe parcursul a zece minute de joc.

Agenții AlphaStar

DeepMind a dezvoltat agenții AlphaStar și a creat unul pentru fiecare dintre rasele diferite din joc. Rasele diferite au fiecare un set unic de puncte forte și slabe. În „liga AlphaStar”, inteligența artificială a concurat cu ea însăși și cu agenții „exploateri” care țintesc slăbiciunile AlphaStar.

Unul dintre punctele cele mai impresionante ale inteligenței artificiale a fost că nu a fost dezvoltată pentru a efectua acțiuni cu viteză supranaturală. În schimb, a învățat strategii de câștig diferite.

La fel ca și jocul StarCraft, aplicațiile din lumea reală necesită agenți artificiali care să interacționeze, să concureze și să coordoneze într-un mediu complex care conține alți agenți. De aceea, StarCraft a devenit un aspect atât de important al cercetării inteligenței artificiale.

Interes militar

Poate una dintre aspectele mai neașteptate ale acestei lucrări este că va fi de interes pentru militari.

„Analisti militari vor urmări cu siguranță strategiile reușite ale AlphaStar în timp real ca un exemplu clar al avantajelor inteligenței artificiale pentru planificarea câmpului de luptă. Dar aceasta este o idee extrem de periculoasă, cu potențial de dezastru umanitar. AlphaStar învață strategia din datele mari într-un anumit mediu. Datele din conflicte precum Siria și Yemen ar fi prea rare pentru a fi de folos”, a spus Noel Sharkey, profesor de inteligență artificială și robotică la Universitatea din Sheffield.

„Și, așa cum a explicat DeepMind la un eveniment recent al Organizației Națiunilor Unite, astfel de metode ar fi foarte periculoase pentru controlul armelor, deoarece mișcările sunt imprevizibile și pot fi creative în moduri neașteptate. Acest lucru este împotriva legilor care guvernează conflictul armat.”

Venind din urmă într-un timp scurt

În urmă cu câteva luni, jucătorul profesionist de StarCraft II Grzegorz Komincz l-a învins pe AlphaStar în joc. A fost o lovitură uriașă pentru Google, care a investit milioane de dolari în tehnologie. De atunci, inteligența artificială a DeepMind a venit din urmă într-un timp scurt, și aceste dezvoltări noi au implicații uriașe.