Modelele de clasificare a imaginilor Deci descoperite folosind cu mult mai puțină putere de calcul decât tehnologia lider

Compania de învățare profundă Deci, care își propune să utilizeze inteligența artificială pentru a construi inteligență artificială, a anunțat descoperirea unor modele de clasificare a imaginilor numite DeciNets. Acestea au fost descoperite prin tehnologia AutoNAC (Construcție Automată de Arhitectură Neuronală) proprietară a Deci și au necesitat două ordine de mărime mai puțină putere de calcul decât tehnologiile NAS (Căutare de Arhitectură Neuronală) de tip Google. Tehnologiile NAS au fost utilizate anterior pentru a descoperi arhitecturi neuronale precum EfficientNet.

A existat o creștere a interesului pentru modele de învățare profundă mai mari, cu complexitate algoritmică crescândă, care provine din dorința de a îmbunătăți acuratețea și performanța în sarcinile de predicție mai complexe. Disponibilitatea unor hardware mai puternic și a unor cantități mari de date a condus, de asemenea, la apariția acestor noi modele de învățare profundă.

Opțiuni alternative pentru dezvoltatori

Cu toate acestea, aceste modele nu sunt ideale pentru operațiunile de inferență eficiente în producție. NAS ar putea juca un rol în automatizarea proiectării unor rețele neuronale artificiale mai eficiente, care pot depăși arhitecturile proiectate manual, dar necesită resurse semnificative. Companiile care au reușit să implementeze cu succes NAS sunt adesea organizații tehnice masive, precum Google și Microsoft, astfel încât nu este o opțiune viabilă pentru majoritatea dezvoltatorilor.

Deci a încercat să remedieze această problemă prin dezvoltarea AutoNAC, care este primul NAS comercial viabil. Acesta permite dezvoltatorilor să proiecteze și să construiască automat modele de învățare profundă care pot depăși alte arhitecturi de top. Dezvoltatorii pot seta parametri pentru sarcini specifice, cum ar fi clasificarea și detectarea, și pot aplica AutoNAC pe setul lor de date, permițându-le să obțină modele optimizate gata pentru producție la scară.

O altă caracteristică unică a AutoNAC este că este conștient de hardware. Cu alte cuvinte, poate obține performanțe maxime din orice hardware și poate implementa modele în diverse medii, cum ar fi cloud, edge și mobile.

Yonatan Geifman este co-fondator și CEO al Deci.

„Învățarea profundă este motorul următoarei generații de calculatoare – fără modele mai performante și mai eficiente care rulează fără probleme pe orice hardware, tehnologiile consumatorilor pe care le luăm de bună seamă în fiecare zi vor atinge o barieră”, a spus Geifman. „Abordarea Deci de «inteligență artificială care construiește inteligență artificială» este crucială pentru deblocarea modelelor necesare pentru a declanșa o nouă eră de inovație, oferind dezvoltatorilor instrumentele necesare pentru a transforma ideile în produse revoluționare”.

AutoNAC a fost aplicat pe mai multe sarcini pentru a optimiza modele pe diverse procesoare de inferență, cum ar fi GPU T4 de la NVIDIA și GPU edge Jetson Xavier NX de la NVIDIA. AutoNAC a descoperit DeciNets pentru clasificarea imaginilor utilizând setul de date standard ImageNet.

Depășirea altor platforme

Deci a demonstrat capacitatea de a depăși alte platforme și de a utiliza cu mult mai puțină putere de calcul la generarea DeciNet-ului, ceea ce înseamnă că dezvoltatorii nu au nevoie de resurse grele în proces. DeciNets au reușit să depășească orice rețea neurală deschisă cunoscută de pe piață, cum ar fi EfficientNets și MobileNets.

Prof. Ran El-Yaniv este co-fondator și șeful științific al Deci.

„AutoNAC a descoperit unele dintre cele mai bune modele de clasificare și detectare până în prezent”, a spus prof. Ran El-Yaniv. „Dar nu ne vom opri aici; tehnologia noastră poate fi utilizată pentru orice sarcină de învățare profundă, fie că este vorba de viziune sau de procesare a limbajului natural, și pentru orice obiectiv de optimizare măsurabil. Continuăm să îmbunătățim AutoNAC, astfel încât să permită întotdeauna dezvoltatorilor să obțină cele mai puternice modele care sparg frontiera eficientă”.

Deci a fost numit de Hewlett Packard Enterprise (HPE) ca membru al programului său de parteneri tehnologici pentru a accelera inovația în domeniul inteligenței artificiale și a fost inclus în lista CB Insights AI 100 din 2021 ca unul dintre cele mai inovatoare startup-uri de inteligență artificială. Tehnologia AutoNAC este implementată în diverse industrii în medii de producție.