Dave Evans, CEO și Co-Fondator al Fictiv – Seria de Interviuri

Dave Evans, CEO și Co-Fondator al Fictiv, conduce misiunea companiei de a debloca potențialul creativ al lumii prin simplificarea surselor și producției de piese mecanice personalizate. Cu o experiență în inginerie hardware și o experiență timpurie la Laboratorul de Inovare din Silicon Valley al companiei Ford, el a co-fondat Fictiv pentru a simplifica procesul de dezvoltare a hardware-ului. Sub conducerea sa, Fictiv a crescut și a devenit un jucător cheie în spațiul producției digitale, producând milioane de piese de precizie și stimulând inovația în diverse industrii.

Fictiv este o companie globală de producție și lanț de aprovizionare care simplifică producția de piese mecanice personalizate prin intermediul unei rețele integrate de parteneri globali. Oferta de servicii, cum ar fi prelucrarea CNC, imprimarea 3D și turnarea prin injecție, combină ofertarea instantanee, feedback-ul alimentat de IA și gestionarea comenzilor de la capăt la cap pentru a simplifica lanțurile de aprovizionare complexe pentru ingineri și producători.

Când ați fondat Fictiv în 2013, care a fost problema de bază în producție pe care ați încercat să o rezolvați și cum s-a evoluat această problemă de-a lungul ultimului deceniu?

Când fratele meu, Nate Evans, și eu am fondat Fictiv în 2013, am vrut să spargem blocajele producției și să construim hardware la viteza software-ului. Ca inginer de vârf la Ford Motors, am văzut din primă mână cât de lent și dureros era să se producă piese personalizate – adesea așteptând 8 până la 12 săptămâni pentru prototipuri, navigând relații fragmentate cu furnizorii și jonglând cu e-mailuri și foi de calcul pentru a obține o ofertă. A fost clar pentru mine că, dacă voiam să accelerăm inovația în hardware, aveam nevoie de o abordare mai bună, mai modernă – una care să reflecte agilitatea și viteza dezvoltării software.

Această problemă nu a dispărut – de fapt, de-a lungul ultimului deceniu, a devenit și mai urgentă, deoarece companiile din diverse industrii încearcă să inoveze mai repede într-un mediu global mai volatil. Ce s-a schimbat este așteptarea: companiile au nevoie acum să lanseze produse mai repede, să se extindă mai flexibil și să răspundă în timp real la schimbările în cerere, reglementare și disponibilitatea aprovizionării.

Acolo intră în joc puterea reală a unui lanț de aprovizionare global de clasă Fortune 500. Prin crearea de infrastructură digitală care conectează ingineri și echipe de lanț de aprovizionare cu o rețea globală verificată – în Statele Unite, China, India și Mexic – oferim companiilor acces la puterea de sursă, viteza și execuția care era anterior disponibilă doar pentru jucătorii mari. Și am făcut-o ușor de accesat: o singură platformă, vizibilitate completă, feedback DFM rapid și timpi de livrare rapizi.

Misiunea: să împuternicim inovatorii să creeze prin spargerea blocajelor surselor și producției tradiționale. Dar astăzi, o facem la o scară și nivel de sofisticare care face ca chiar și programele cele mai complexe să pară realizabile.

Fictiv se descrie ca un “ecosistem de producție digitală”. Pentru cei care nu sunt familiarizați, ce înseamnă exact acest lucru și cum se diferențiază de producția contractuală tradițională?

Când descriu Fictiv ca un “ecosistem de producție digitală”, înseamnă că am construit o platformă tehnologică care conectează clienții cu o rețea globală de parteneri de producție verificați – în timp ce experții tehnici îndrumă programele și lucrează direct cu clienții. Gândiți-vă la aceasta ca la combinarea vitezei și transparenței uneltelor digitale moderne cu scala și calitatea unui lanț de aprovizionare de clasă Fortune 500, împreună cu o echipă de experți care îndrumă clienții de la început la scară.

Producția contractuală tradițională implică de obicei gestionarea directă a furnizorilor, adesea prin e-mailuri, apeluri telefonice și timpi de livrare lungi. Este foarte manual și fragmentat, făcând dificilă scalarea rapidă sau obținerea insight-urilor în timp real necesare pentru a lua decizii rapide.

Un ecosistem de producție digitală inversează acest model. Cu noi, clienții primesc ofertarea instantanee, feedback DFM automatizat și vizibilitate în fiecare etapă a producției. Mai important, ne asumăm responsabilitatea pentru calitate, livrare și eficiență a costurilor, în timp ce valorificăm centrele de producție globale distribuite din Statele Unite, China, India și Mexic. Rezultatul este prototiparea mai rapidă, scalarea mai lină către producție și mult mai puțin risc și cheltuieli în comparație cu gestionarea unui lanț de aprovizionare tradițional.

Dar un ecosistem de producție digitală precum Fictiv nu funcționează independent de experții noștri îndrumători care lucrează îndeaproape cu clienții de la dezvoltarea produsului și design până la prototipare și producție completă.

Cu Statele Unite experimentând cea mai mare creștere a investițiilor în fabrici din ultimele decenii, de ce credeți că talentul – și nu mașinile sau capitalul – este acum cel mai urgent blocaj?

Statele Unite experimentează o undă fără precedent de investiții în fabrici – miliarde de dolari cheltuite pentru noi uzine, automatizare și tehnologii avansate. Dar niciuna dintre acestea nu înseamnă nimic fără talentul potrivit pentru a opera și optimiza aceste sisteme. Puteți cumpăra mașinile cele mai avansate din lume, dar acestea sunt la fel de bune ca inginerii, operatorii și profesioniștii lanțului de aprovizionare care știu cum să le utilizeze eficient.

De-a lungul ultimului deceniu, am văzut o extindere a decalajului de abilități în producție. Mulți dintre cei mai experimentați profesioniști se pensionează, iar generațiile mai tinere nu intră în domeniu la același ritm. Pe lângă aceasta, producția digitală modernă necesită noi seturi de abilități – alfabetizare digitală, analiză de date și familiaritate cu IA și automatizare – pe care programele tradiționale de formare nu le-au ținut pasul.

De aceea, talentul este una dintre cele mai mari blocaje în acest moment. Capitalul poate fi depus, iar mașinile pot fi cumpărate, dar construirea și menținerea unei forțe de muncă calificate necesită timp, investiții și o cultură care valorizează curiozitatea și inovația. Cred că rezolvarea acestei provocări de talent – prin formare, recalificare și o colaborare mai bună între tehnologie și producție – este esențială pentru a debloca potențialul complet al acestui val de investiții în fabrici.

Ați avertizat asupra unei lipsuri proiectate de 1,9 milioane de locuri de muncă calificate în producție până în 2033. Care sunt cauzele sistemice care generează acest decalaj și ce ar trebui să facă sectorul privat în mod diferit în acest moment?

Lipsa proiectată de 1,9 milioane de locuri de muncă calificate în producție până în 2033 provine de la Asociația Națională a Producătorilor. Cred că acest decalaj este rezultatul unor probleme sistemice profunde care s-au construit de-a lungul deceniilor. Prea mult timp, producția a fost subevaluată ca o cale de carieră în Statele Unite, și nu am investit suficient în dezvoltarea următoarei generații de lucrători calificați. Între timp, industria în sine s-a evoluat rapid – trecând către tehnologii avansate, digitalizare și automatizare – creând o cerere de noi seturi de abilități pe care sistemele tradiționale de educație și formare nu le-au fost concepute să le abordeze.

Unele motive pentru aceasta includ:

• Forță de muncă în vârstă: O parte semnificativă a forței de muncă calificate se apropie de vârsta pensionării, și nu există suficienți lucrători tineri instruiți pentru a ocupa aceste roluri.
• Problemă de percepție: Producția este adesea văzută ca învechită sau mai puțin de dorit în comparație cu industriile conduse de tehnologie, deși producția modernă este la fel de inovatoare ca software-ul.
• Decalaj de abilități: Există o disconecține între abilitățile tehnice avansate de care angajatorii au nevoie – analiză de date, robotică, integrare AI – și ceea ce se predă în școli și programe vocaționale.

Sectorul privat trebuie să joace un rol mai activ în rezolvarea acestei provocări. Acest lucru înseamnă:

• Investiții în programe de ucenicie și recalificare: Companiile ar trebui să creeze programe de formare robuste care să echipăze lucrătorii atât cu abilități de producție digitală, cât și cu cele tradiționale.
• Parteneriate cu școli și universități: O abordare timpurie și educație poate ajuta la remodelarea percepțiilor asupra producției și la pregătirea studenților pentru cariere tehnice și cu impact.
• Valorificarea tehnologiei: Platformele digitale precum Fictiv democratizează accesul la expertiza de producție, permițând echipelor să lucreze mai rapid și mai inteligent fără a necesita decenii de experiență pe teren.

Ați pledat pentru educația STEM practică și ucenicia ca soluție. Puteți împărtăși exemple de cum arată acest lucru în practică, în special la Fictiv sau printre partenerii dumneavoastră?

Ca student în inginerie la Stanford, am beneficiat de educație practică (precum și de timpul meu la Ford), deci sunt profund dedicat educației STEM și uceniciei. În opinia mea, acestea sunt esențiale pentru a acoperi decalajul de abilități, deoarece permit oamenilor să învețe prin practică – nu doar teoretic, ci pe mașini și proiecte reale. Am văzut cât de puternic este acest lucru atât la Fictiv, cât și printre partenerii noștri.

La Fictiv, am făcut un punct de a ne asocia cu universități și organizații STEM pentru a sprijini învățământul practic. De exemplu, am lucrat cu echipele de Formula SAE pentru a oferi piese de precizie pentru o mașină electrică de curse (care ulterior concurează la nivel național într-un eveniment FSAE), și totodată îi îndrumăm pe aceștia în ceea ce privește proiectarea pentru fabricație și prototiparea rapidă. Acesta este un moment în care studenții pot vedea cum se transformă modelele CAD în componente reale, pot înțelege compromisurile diferitelor procese de fabricație și pot obține expunere la fluxurile de lucru digitale pe care liderii industriei le folosesc.

Cred că viitorul producției depinde de astfel de inițiative. Este vorba despre a oferi studenților și tinerilor profesioniști o expunere la medii de producție moderne, tehnologizate. Această combinație de experiență practică, mentorat și unelte digitale este ceea ce inspiră următoarea generație de constructori și îi pregătește să aibă impact de la început.

În ce moduri considerați că relația Generației Z cu producția este fundamental diferită de cea a generațiilor anterioare – și cum abordează Fictiv această disconecține culturală?

Relația Generației Z cu producția este fundamental diferită pentru că ei au crescut într-o lume digitală completă, cu viteza, transparența și scopul ca normă. Producția tradițională – adesea văzută ca lentă, opacă și puternic manuală – pare în dezacord cu așteptările lor pentru experiențe digitale fluente și instantanee. Există și o disconecține culturală: în timp ce generațiile mai vârstnice pot vedea producția ca pe un loc de muncă stabil și manual, Generația Z o asociază adesea cu facilități învechite, mai degrabă decât cu inovație tehnologică.

Unele dintre diferențele de generație includ:

• Mintea digitală: Generația Z așteaptă vizibilitate și unelte digitale în timp real pentru tot ceea ce fac – fie că este vorba de urmărirea unui pachet sau de construirea unui produs.
• Dorința de scop: Această generație prioritizează durabilitatea, inovația și impactul. Ei vor să știe că munca lor contribuie la ceva semnificativ, cum ar fi promovarea energiei curate sau a roboticii.
• Toleranță scăzută la ineficiență: Procesele manuale, timpii de livrare lungi și sistemele de comunicare fragmentate li se par străine.

Reimaginăm producția pentru a arăta și a se simți mai mult ca experiențele digitale pe care Generația Z le valorizează. Platforma noastră oferă ofertarea instantanee, feedback DFM automatizat și urmărirea producției în timp real, toate într-un mediu bazat pe cloud. De asemenea, ne concentrăm pe mesaje de durabilitate și impact – evidențiind modul în care munca noastră permite vehicule electrice, tehnologie climatică și dispozitive medicale care salvează vieți – pentru a rezona cu valorile Generației Z.

Cultural, încercăm să remodelăm narativa: producția nu este doar despre mașini; este despre rezolvarea unor dintre cele mai mari provocări ale lumii. Prin a prezenta producția ca o cale de carieră condusă de tehnologie și orientată spre misiune, o facem mai atractivă pentru următoarea generație.

Automatizarea a declanșat adesea temeri de pierdere a locurilor de muncă. Cum ajută tehnologia Fictiv în realitate să ridice nivelul lucrătorilor, mai degrabă decât să-i înlocuiască?

Automatizarea în producție este adesea privită ca o amenințare pentru locurile de muncă, dar eu o văd diferit. La Fictiv, tehnologia noastră este concepută pentru a ridica nivelul lucrătorilor, nu pentru a-i înlocui. În loc de a automatiza oamenii din ecuație, automatizăm sarcinile repetitive, cu valoare scăzută – cum ar fi ofertarea, programarea sau urmărirea pieselor – astfel încât inginerii, echipele lanțului de aprovizionare și operatorii să se poată concentra pe munca care necesită într-adevăr expertiza lor: rezolvarea problemelor complexe, proiectarea unor produse mai bune și stimularea inovației.

Prin a oferi lucrătorilor vizibilitate în timp real, feedback DFM instantaneu și acces la o rețea globală de producători verificați, suntem efectiv un multiplicator de forță. Este ca și cum am oferi echipelor un centru de comandă digital unde pot lua decizii mai inteligente și mai rapide, cu mai puține blocaje. Acest lucru nu numai că îmbunătățește productivitatea, dar și dezvoltă forța de muncă – deoarece oamenii pot lucra cu luarea deciziilor de nivel superior, unelte digitale avansate și rezolvarea problemelor bazate pe date, mai degrabă decât a urmări documente sau apeluri către furnizori.

Fictiv a lansat recent Materials.AI, un asistent alimentat de ChatGPT. Cum funcționează în practică și ce tipuri de decizii ajută inginerii să ia mai eficient?

Materials.AI este conceput pentru a funcționa ca expertul în materiale pe care fiecare echipă de ingineri și-ar dori să-l aibă la dispoziție 24/7. În practică, utilizează o combinație de date de producție de peste 10 ani ale Fictiv, cunoașterea proceselor și capacitățile IA – alimentate de ChatGPT – pentru a ghida inginerii prin decizii critice legate de materiale și fabricație.

Inginerii pot întreba Materials.AI întrebări precum: “Ce este cel mai bun aliaj de aluminiu pentru această piesă sub stres termic ridicat?” sau “Care rășină plastică oferă cel mai bun echilibru între rezistența la impact și cost pentru turnare prin injecție?”

În loc de a se baza pe încercări și erori sau de a aștepta zile pentru feedback de la furnizori, uneltele oferă sugestii imediate bazate atât pe proprietățile mecanice, cât și pe rezultatele reale de fabricație.

Mai larg, cum utilizați IA și învățarea automată pe întreaga platformă – de la ofertare și analiză DfM la supravegherea producției și controlul calității?

IA alimentează ofertarea instantanee prin analiza fișierelor CAD în câteva secunde, ținând cont de geometria piesei, materiale și date istorice pentru a oferi estimări precise de cost și timp de livrare. Conduce feedback-ul automatizat DfM, semnalând posibile probleme, cum ar fi pereți subțiri sau caracteristici complexe, în timp ce sugerează îmbunătățiri în timp real.

Fictiv susține șase tipuri diferite de imprimare 3D industrială, cu livrare în următoarea zi în unele cazuri. Cum ați construit infrastructura pentru a permite o astfel de viteză și scară, și care industrii beneficiază cel mai mult?

Am construit infrastructura noastră de imprimare 3D cu viteză și scară în minte, combinând o platformă digitală orchestrată cu o rețea globală de parteneri verificați. Fiecare comandă trece prin sistemul nostru bazat pe cloud, care utilizează IA pentru a analiza fișierele CAD, a selecta automat tehnologia și materialele potrivite și a direcționa comenzile către partenerul potrivit, pe baza capacității, locației și performanței calității. Această orchestrare, combinată cu hub-urile regionale de producție din Statele Unite, China, Mexic și India, permite livrarea în următoarea zi pentru anumite piese, menținând în același timp standardele stricte de calitate.

Industriile care beneficiază cel mai mult de acest lucru sunt cele în care iterarea rapidă și precizia sunt critice, cum ar fi aerospațială, vehicule electrice, dispozitive medicale, robotică și electronice de consum. Aceste sectoare se bazează pe capacitatea noastră de a oferi prototipuri funcționale și piese de producție rapid, astfel încât inginerii lor să poată testa proiecte, reduce timpul de lansare pe piață și răspunde cererilor rapide ale clienților.

Ca cineva care a petrecut timp atât în dezvoltarea de software, cât și în operațiunile de fabricație, cum credeți că relația dintre software-ul cloud și producția fizică se va evolua în următorii cinci ani?

Cred că suntem la începutul unei schimbări fundamentale în care software-ul cloud devine sistemul nervos central al producției, punând poduri între designul digital și producția fizică în moduri pe care abia le-am început să le vedem. În următorii cinci ani, mă aștept la trei tendințe cheie care vor defini această evoluție:

Platformele de producție digitală vor conecta fiecare etapă a producției – de la design la livrare – într-un singur strat de date transparent. Inginerii și echipele lanțului de aprovizionare vor avea vizibilitate instantanee asupra stării pieselor, metrice de calitate și logistică, similar cu urmărirea unei construcții de software sau a unei deploy-ări de cod.

La fel cum computing-ul cloud a transformat modul în care companiile deploy-ează software, producția digitală va face posibilă “pornirea” capacității de producție la cerere. Acest lucru va oferi companiilor o flexibilitate fără precedent pentru a-și extinde operațiunile la nivel global fără investiții masive de capital.

Platformele digitale vor integra modele avansate de IA care învață continuu din datele de materiale, mașini și procese. Acest lucru va automatiza deciziile critice – de la selecția materialelor la optimizarea costurilor – și va împuternici echipele să iterateze mai rapid și cu mai multă încredere.

În cele din urmă, pe măsură ce vă uitați spre următorul deceniu, ce vă entuziasmează cel mai mult despre intersecția dintre IA, robotică și producție – și unde credeți că va veni următorul salt major?

Una dintre lucrurile care mă entuziasmează cel mai mult despre următorul deceniu este modul în care IA și robotica converg pentru a face producția mai adaptabilă, inteligentă și escalabilă decât oricând. Ne îndreptăm către un viitor în care fabricile pot “gândi” practic singure – utilizând IA pentru a analiza datele în timp real, a prevedea problemele înainte de a apărea și a optimiza continuu liniile de producție fără intervenție umană. Acest lucru nu va înlocui oamenii, ci va ridica rolul inginerilor și operatorilor, permițându-le să se concentreze pe inovație, mai degrabă decât pe stingerea incendiilor.

În opinia mea, următorul salt major va veni de la celule de producție complet autonome, conduse de IA, care pot comuta între tipuri de produse cu minimă reprogramare sau timp de întrerupere. Combinați acest lucru cu robotică și producție aditivă avansată, și veți vedea producția personalizată la cerere și la scară globală, reducând deșeurile și accelerând inovația ca niciodată înainte.

Convergența dintre IA și robotică va debloca producția personalizată la cerere, la scară globală, reducând deșeurile și accelerând inovația ca niciodată înainte.

Mulțumim pentru acest interviu excelent; cititorii care doresc să afle mai multe despre Fictiv ar trebui să viziteze Fictiv.