Cum inovația AI poate distruge barierele în criza diagnosticării tardive a autismului la copii

Comunitatea medicală este de acord că, pentru copiii cu întârzieri de dezvoltare, cum ar fi autismul, devreme este totul. S-a demonstrat că diagnosticul precoce și intervențiile timpurii fac diferențe care schimbă viața. Cu cât 25% dintre copii expus riscului unei întârzieri de dezvoltare numai în SUA, nu există nicio dezbatere că este datoria noastră ca națiune să oferim îngrijire timpurie, accesibilă și echitabilă pentru toți copiii și familiile lor.

Totuși, așa cum s-a demonstrat într-un recent raportează, intitulat „Starea diagnosticului autismului pediatric în SUA: blocajele, inechitățile și oportunitățile ratate persistă”, timpii lungi de așteptare și barierele în calea îngrijirii în centrele de specialitate pediatrică din SUA au atins nivelul de criză. Sondajul – conceput și realizat de Scott Badesch, fostul președinte al Societății Autismului din America și sponsorizat de compania mea, Cognoa – dezvăluie ineficiențele și inechitățile în procesele de status quo pentru evaluarea și diagnosticarea întârzierilor de dezvoltare și a autismului. De la procese de diagnosticare inutil de complexe și lungi și o forță de muncă specializată în scădere până la rambursare și acces inadecvat, constatările raportului confirmă o realitate nefericită: noi, ca națiune, ne eșuăm copiii.

În timp ce starea actuală de lucruri pare sumbră, inovațiile tehnologice pot oferi o amânare semnificativă și imediată față de o serie dintre aceste bariere semnificative.

Comunitatea de asistență medicală, împreună cu plătitorii, factorii de decizie politică și tehnologii, trebuie să acționeze rapid pentru a se asigura că o astfel de tehnologie este disponibilă și accesibilă, pentru a aborda aceste probleme grave și a se asigura că nu mai sunt lăsați copii în urmă.

Devreme este totul – Efectele pe tot parcursul vieții ale întârzierilor de diagnosticare

CDC estimează că autismul afectează 1 în 36 copiii din SUA astăzi.

Deși autismul poate fi diagnosticat în mod fiabil inca de la 18 luni, vârsta medie de diagnostic a rămas stagnată la peste 4 de ani. Copiii non-albi, femeile și cei din zonele rurale sau din medii socio-economice defavorizate sunt adesea diagnosticat chiar mai târziu sau omis cu totul.

Intervenții timpurii în timpul perioadă critică de neurodezvoltare timpurie, înainte de vârsta de 3 ani, s-a demonstrat că îmbunătățesc în mod dramatic rezultatele pe tot parcursul vieții pentru copii. De fapt, studiile au arătat chiar că 4 din 10 copii diagnosticați cu autism la vârsta de 2-3 ani au îmbunătățiri atât de semnificative cu intervenția timpurie, încât diagnosticul își pierde relevanța până la vârsta de 6 ani. În schimb, lipsa sau întârzierea tratamentului crește probabilitatea unei comorbidități pe tot parcursul vieții. condiții de sănătate mintală, în timp ce toate cauzele costurile medicale sunt aproximativ duble pentru copiii care au un timp mai lung până la diagnostic, comparativ cu un timp mai scurt până la diagnostic.

Paralizia procesului

După cum se subliniază în raportul sondajului, timpii lungi de așteptare pentru diagnosticarea autismului în centrele de îngrijire de specialitate pediatrică din SUA sunt inacceptabil de obișnuiți. Potrivit studiului, aproximativ 61% dintre centrele de specialitate chestionate raportează timpi de așteptare de peste 4 luni între solicitarea inițială pentru o evaluare a autismului și evaluarea în sine. În mod îngrijorător, 25% au raportat liste de așteptare care se întind până la peste jumătate de an, iar 21% au raportat liste de așteptare care se extind peste un an sau au fost atât de inundate de cereri încât nu au mai putut accepta noi recomandări.

Unul dintre factorii principali care exacerba această problemă, așa cum a fost identificat de 77% dintre clinicile din studiu, este durata extremă a proceselor de evaluare și sarcinile grele de documentare pe care clinicienii trebuie să le suporte. 69% dintre clinici au identificat, de asemenea, probleme de personal, inclusiv lipsa clinicienilor și a administratorului, iar un alarmant 43% au citat procese de rambursare împovărătoare, lipsa rambursării și refuzul de a accepta Medicaid și asigurările comerciale ca bariere semnificative.

Accesibilitatea la centrele de diagnostic este o altă constrângere care agravează problema. Peste 80% din judete în SUA nu au centre de diagnosticare pentru autism la distanță de navetă, ceea ce face și mai dificil pentru familiile care trăiesc în aceste zone să primească intervenții în timp util.

Lipsa standardizării în procesul de diagnosticare prezintă provocări suplimentare. Peste 30 de instrumente diferite sunt utilizate în toată țara, cu tipurile de evaluare și furnizori necesare pentru ca diagnosticul de autism să fie recunoscut, variind de la stat la stat și de la plătitor la plătitor. În plus, 83% dintre centre raportează că evaluările autismului durează peste 3 ore, iar 25% raportează timpi de finalizare de peste 8 ore. Această lipsă de eficiență și standardizare servește doar la menținerea copiilor și a familiilor lor în limbo pentru mai mult timp.

AI distrugerea barierelor

În loc să trimită toți copiii pentru evaluări de specialitate, Academia Americană de Pediatrie (AAP). accentuat că pediatrii din asistența primară „pot afecta în mod semnificativ rezultatul copiilor cu autism prin stabilirea unui diagnostic precoce și oferind trimitere pentru un tratament comportamental bazat pe dovezi” în cadrul asistenței medicale primare – mai degrabă decât trimiterea tuturor copiilor pentru evaluări de specialitate. Fiind prima linie de îngrijire pentru copii, pediatrii sunt bine poziționați pentru a juca un rol semnificativ în abordarea întârzierilor de diagnosticare și în asigurarea intervențiilor timpurii atunci când contează cel mai mult.

Valorificarea puterii inteligenței artificiale și a inovațiilor tehnologice poate permite medicilor pediatri să evalueze, să diagnosticheze și să gestioneze copiii cu întârzieri de dezvoltare și autism în mod precis și rapid. Inteligența artificială are un potențial imens de a ajuta la eficientizarea și standardizarea procesului de evaluare și diagnosticare a autismului, de a aborda lipsa de medici prin extinderea grupului de furnizori care pot evalua și diagnostica copiii și de a asigura un acces mai larg, mai echitabil și în timp util la îngrijire în mediile de îngrijire primară și de specialitate. .

AI este capabil să evalueze mii de trăsături și trăsături umane – inclusiv o varietate de indicatori verbali și de mișcare – pentru a identifica cele mai predictive trăsături care indică autism. AI poate face călătoria de diagnosticare mai eficientă și mai echitabilă prin reducerea evaluărilor care necesită mult timp, care sunt adesea inutil pentru mulți copii și să asigure o abordare mai consecventă a diagnosticului pentru toate categoriile demografice.

Prin urmare, IA poate face asistența medicală mai accesibilă, mai accesibilă și mai eficientă, dar numai dacă este dezvoltată în mod responsabil – sistemele AI sunt la fel de bune ca și datele pe care sunt construite. Diversitatea este esențială pentru a ține seama de diferențele de gen, rasă, etnie și medii socio-economice. Programatorii ar trebui să testeze și să corecteze constant algoritmii pentru a se asigura că datele sunt actualizate și cu adevărat reprezentative pentru toate categoriile demografice. În termeni practici, asta înseamnă angajarea de programatori dintr-o gamă variată de medii și încurajarea acestora să introducă mostre noi și diverse în codul lor. Acest lucru este extrem de important în diagnosticarea autismului din multe motive, dintre care nu în ultimul rând este faptul că fetele cu autism prezinta trasaturi diferite decât băieții și în medie sunt diagnosticați  ani 1.5 mai târziu decât băieții.

În timp ce AI poate aborda, fără îndoială, limitările inerente, poate crea soluții eficiente, sigure și care modifică viața, trebuie să meargă, de asemenea, mână în mână cu atingerea umană. AI servește pentru a sprijini medicii, astfel încât aceștia să poată oferi răspunsuri mai rapid și mai eficient, pe baza unor cantități masive de date și le permite să-și petreacă timpul mai productiv cu pacienții lor.

Drumul în față

Inovațiile emergente dezvăluie un viitor promițător în diagnosticarea autismului, dar numai dacă sunt optimizate și utilizate în setările adecvate. Trebuie adoptate politici care sprijină rambursarea și accesul la soluții bazate pe inteligență artificială aprobate de FDA. Când este instruit în mod responsabil pe date imparțial, reprezentative ale populației, AI poate oferi mai multor furnizori puterea de a evalua, diagnostica și gestiona cu încredere copiii din îngrijirea primară.

Scopul este clar – trebuie să oferim fiecărui copil posibilitatea de intervenție timpurie. Comunitatea medicală este de acord unanim. Datele sunt fără echivoc. Tehnologia există. Este timpul să renunțăm la status quo-ul și să facem apel la factorii noștri de decizie, liderii din domeniul sănătății, asigurătorii și tehnologii să prioritizeze și să abordeze problemele legate de diagnosticarea copiilor cu întârziere în dezvoltare și autism. Putem face în mod activ mai bine.