CSET: China conduce lumea în cercetarea supravegherii prin viziune computerizată

Un raport nou de la Centrul pentru Securitate și Tehnologie Emergentă (CSET) a constatat că sectorul de cercetare din China produce “o cotă disproporționată” de cercetare în trei tehnologii de supraveghere legate de inteligența artificială, și că contribuția mai generală a Partidului Comunist Chinez la tehnologiile de viziune computerizată crește cu același ritm, și în mod semnificativ depășește ratele de publicare din vest.

Avantajul clar al Chinei în inițiativele de cercetare în subsectoarele mai controversate ale cercetării de viziune computerizată, în special legate de supraveghere. Sursă: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Cele trei domenii cheie în care China are un avans masiv sunt reidentificarea persoanelor (REID), numărarea mulțimii și detectarea spoofing-ului (adică tehnologii care își propun să expună încercările de a subverti tehnologiile de identificare).

În plus, așa cum se indică în graficul de mai sus, comunitatea de cercetare din China publică un procent semnificativ mai mare de lucrări despre sarcinile de viziune computerizată orientate către oameni, care, conform raportului, reprezintă tehnologii de susținere pentru soluții de supraveghere mai largi care utilizează învățarea automată. Aceste sarcini includ recunoașterea emoțiilor, recunoașterea feței și recunoașterea acțiunilor.

Autorii comentă:

‘Aceste algoritmi sunt adesea aplicați pentru utilizări benigne, comerciale, cum ar fi etichetarea indivizilor în fotografii de pe rețelele sociale. Dar progresul în viziunea computerizată ar putea, de asemenea, să împuternicească unele guverne să utilizeze tehnologia de supraveghere pentru scopuri represive.’

Pe o notă mai puțin sinistră, autorii au constatat că lucrările legate de supravegherea vizuală reprezintă sub 10% din toată cercetarea de viziune computerizată efectuată în perioada de studiu, și că trunchiul mai larg de cercetare este destul de uniform distribuit în întreaga lume.

Cu toate acestea, dominanța Chinei este evidentă, susțin cercetătorii*:

‘Cercetătorii cu afiliere instituțională chineză au fost responsabili pentru mai mult de o treime din publicații atât în cercetarea de viziune computerizată, cât și în cercetarea de supraveghere vizuală.

‘Acest lucru face ca China să fie, cu mult, țara cea mai prolifică în ambele domenii. Cota de cercetare a Chinei în supravegherea vizuală la nivel global crește cu un ritm similar cu cota de cercetare în viziunea computerizată.’

Noul raport, intitulat Tendințe în cercetarea de inteligență artificială pentru supravegherea vizuală a populațiilor, reprezintă aplicarea abordărilor de procesare a limbajului natural (NLP) la un set de date de lucrări publicate care acoperă anii 2015-2019, și este scris de Ashwin Acharya, Max Langenkamp și James Dunham.

Prejudecata lingvistică engleză

Autorii raportului observă că studiul lor atinge doar lucrările științifice în limba engleză, și că extinderea lui la publicații non-anglofone ar putea dezvălui un iceberg mai adânc de eforturi academice din China în aceste sectoare. Mai mult, cercetătorii cred că completarea datelor cu informații auxiliare, cum ar fi datele despre brevete, implementarea camerelor și politicile guvernamentale relevante, ar putea crește acest avans statistic.

În mod firesc, raportul recunoaște că analiza lucrărilor publicate și deschise nu poate lua în considerare cercetarea privată corporativă sau de stat, și cercetarea clasificată, dar este un indice de activitate în sector, în absența acestor puncte de date ascunse.

Arhitectură și date

Autorii au derivat datele de bază prin antrenarea unui model de extragere de informații la nivel de document SciREX pe date de la Papers With Code, cu framework-ul care derivă relevanța lucrărilor prin identificarea referințelor la sarcini legate de viziunea computerizată, și în special la proiecte și inițiative legate de supraveghere.

Modelul a fost apoi aplicat unui corp agregat de literatură științifică CSET, care conține mai mult de 100 de milioane de publicații individuale din șase seturi de date academice. Platformele de publicare implicate au fost Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv și Papers With Code.

Antrenat pe preprinturi Arxiv, un clasificator SciBERT a fost apoi însărcinat cu identificarea lucrărilor de viziune computerizată din întregul corpus.

Faptul că SciREX și SciBERT sunt antrenate pe documente în limba engleză a împiedicat cercetătorii să extindă studiul dincolo de limba engleză. Despre aceasta, cercetătorii comentează: ‘Acest lucru înseamnă că, în comparațiile naționale, subestimează producția de cercetare non-engleză, și în special subestimează cota de cercetare a Chinei la nivel mondial.’

Rezultate

În cadrul sectorului de supraveghere vizuală, studiul constată că recunoașterea feței a fost sarcina cea mai frecventă, apărând în peste o mie de lucrări pentru anul 2019. Cu toate acestea, autorii notează că numărarea mulțimii și recunoașterea spoofing-ului sunt “domenii de cercetare în creștere rapidă”.

Din raport, sarcinile cele mai frecvente identificate pentru anii studiați. Sursa citată este ‘CSET merged corpus. Rezultate generate 22 iulie 2021’

Autorii raportului consideră că chiar și sarcinile de viziune computerizată aparent mai “neutre” și mai puțin incendiare din punct de vedere politic, legate de supraveghere, pot contribui, de asemenea, la sisteme de control represiv. Pentru “recunoașterea acțiunilor”, ei observă că acesta poate fi utilizat pentru a identifica “comportamentul anormal” în spațiile publice aglomerate; pentru recunoașterea spoofing-ului, ei comentează ‘Deși este uneori utilizat în sisteme de autentificare biometrică sau pentru a preveni frauda, poate preveni, de asemenea, jurnaliștii și activiștii să-și ascundă identitatea’; și în ceea ce privește recunoașterea emoțiilor, raportul comentează că ‘În plus față de scopurile sale non-securitare și comerciale, unii cercetători, firme și agenții guvernamentale propun aplicarea recunoașterii emoțiilor pentru a identifica amenințări la securitate în zonele publice aglomerate’.

În general, rezultatele par să arate că China este mai mult decât medie interesată de cercetarea de viziune computerizată, în comparație cu media globală.

Autorii concluzionează:

‘[Cota] ambelor cercetări de viziune computerizată și supraveghere vizuală din China a crescut în timp. Statele Unite, împreună cu aliații și partenerii săi, au publicat o cantitate similară de cercetare în aceste domenii, pe cât a publicat China singură. Cu toate acestea, cota altor regiuni de cercetare de supraveghere la nivel global a rămas stabilă sau a scăzut, în timp ce cota Chinei a crescut.’

*Accentuarea autorilor raportului.

Publicat pentru prima dată pe 6 ianuarie 2022.