ciot CSET: China lideră lumea în cercetarea de supraveghere a vederii computerizate - Unite.AI
Conectează-te cu noi

Monitorizarea

CSET: China este lider mondial în cercetarea în domeniul supravegherii vederii computerizate

mm

Publicat

 on

Un nou raport al Centrului pentru Securitate și Tehnologie Emergentă (CSET) a constatat că sectorul de cercetare al Chinei produce „o pondere disproporționată” de cercetare în trei tehnologii de supraveghere de bază legate de IA și că contribuția mai generală a PCC la tehnologiile de viziune computerizată este în creștere. în același ritm și, în special, depășind ratele de publicare din vest.

Liderul clar al Chinei în inițiativele de cercetare în sub-sectoare mai controversate ale cercetării viziunii computerizate, legate în principal de supraveghere. Sursa: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Liderul clar al Chinei în inițiativele de cercetare în sub-sectoare mai controversate ale cercetării viziunii computerizate, legate în principal de supraveghere. Sursa: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Cele trei domenii cheie în care China are un lider masiv sunt reidentificarea persoanei (REID), numărarea mulțimilor și detectarea falsificării (adică tehnologiile care urmăresc să expună încercările de a submina tehnologiile de identificare).

În plus, așa cum se indică în graficul de mai sus, comunitatea de cercetare din China publică un procent semnificativ mai mare de lucrări despre sarcini de viziune computerizată pentru oameni care, susține lucrarea, reprezintă tehnologii de sprijin pentru soluții de supraveghere mai largi care utilizează învățarea automată. Aceste sarcini includ recunoașterea emoțiilor, recunoașterea feței și recunoașterea acțiunilor.

Autorii comentează:

„Acești algoritmi sunt adesea aplicați pentru utilizări benigne, comerciale, cum ar fi etichetarea persoanelor în fotografiile din rețelele sociale. Dar progresul în viziunea computerizată ar putea, de asemenea, să împuternicească unele guverne să folosească tehnologia de supraveghere în scopuri represive.

Într-o notă mai puțin sinistră, autorii au descoperit că lucrările legate de supravegherea vizuală reprezintă mai puțin de 10% din toate cercetările privind vederea computerizată întreprinse în perioada de studiu și că tranșa mai largă a cercetării este distribuită destul de uniform între țări.

Cu toate acestea, dominația Chinei este clară, susțin cercetătorii*:

„Cercetătorii cu afilieri instituționale chineze au fost responsabili pentru mai mult de o treime din publicațiile atât în ​​domeniul vederii computerizate, cât și în cercetarea supravegherii vizuale.

„Acest lucru face ca China să fie de departe cea mai prolifică țară din ambele zone. Ponderea cercetătorilor chinezi în cercetarea globală privind supravegherea vizuală crește într-un ritm similar cu ponderea lor în cercetarea vederii computerizate.

Noul raportează, intitulat Tendințe în cercetarea AI pentru supravegherea vizuală a populațiilor, reprezintă aplicarea abordărilor procesării limbajului natural (NLP) la un set de date de lucrări publicate care acoperă anii 2015-2019 și este scris de Ashwin Acharya, Max Langenkamp și James Dunham.

Prejudecata limbii engleze

Autorii lucrării observă că studiul lor se referă doar la lucrările științifice în limba engleză și că extinderea acestuia la publicațiile non-anglofone ar putea dezvălui un aisberg mai profund al eforturilor academice din China în aceste sectoare. În plus, cercetătorii cred că mărirea datelor cu informații auxiliare, cum ar fi datele de brevet, instalarea camerei și politicile guvernamentale pertinente, ar putea crește acest avans statistic.

În mod firesc, lucrarea admite că analiza lucrărilor publice și publicate în mod deschis nu poate ține cont de cercetarea corporativă privată sau de stat și de cercetare clasificată, dar este un indice funcțional al activității sectorului în absența acestor puncte de date ascunse.

Arhitectură și date

Autorii au obținut date de bază prin instruire a SciREX model de extragere a informațiilor la nivel de document pe date din Papers With Code, cu cadrul care derivă relevanța lucrărilor prin identificarea referințelor la sarcini legate de viziunea computerizată și în special la proiecte și inițiative centrate pe supraveghere.

Modelul a fost apoi aplicat unui corp agregat de literatură academică CSET care conține mai mult de 100 de milioane de publicații individuale din șase seturi de date academice. Platformele de publicare implicate au fost Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv și Papers With Code.

Instruit pe preprinturile Arxiv, a SciBERT clasificatorul a fost apoi însărcinat cu identificarea lucrărilor de viziune computerizată pe întreg corpus.

Faptul că SciREX și SciBERT sunt instruiți pe documente în limba engleză i-a împiedicat pe cercetători să extindă sfera studiului dincolo de limba engleză. Despre aceasta, cercetătorii comentează: „Aceasta înseamnă că, în comparațiile naționale, subestimează rezultatele cercetării non-engleze și, în special, probabil subreprezintă cota Chinei din cercetarea mondială”.

Constatări

În sectorul supravegherii vizuale, studiul constată că recunoașterea feței a fost cea mai recurentă sarcină, apărând în peste o mie de lucrări pentru anul 2019. Cu toate acestea, autorii notează că crowd-counting și recunoașterea face-spoofing sunt domenii „cu creștere rapidă” de urmărire.

Din lucrare, sarcinile cele mai frecvent recurente au fost individualizate pentru anii studiati. Sursa citată este „Corpusul fuzionat CSET. Rezultate generate 22 iulie 2021'

Din lucrare, sarcinile cele mai frecvent recurente au fost individualizate pentru anii studiati. Sursa citată este „Corpusul fuzionat CSET. Rezultate generate 22 iulie 2021'

Autorii lucrării consideră că și activitățile aparent mai „neutre” și mai puțin incendiare din punct de vedere politic legate de supraveghere pot contribui la sistemele de control represive. Pentru „Recunoașterea acțiunii”, ei observă că aceasta poate fi folosită pentru a identifica „comportamentul anormal” în spațiile publice aglomerate; pentru falsificarea feței, comentează ei „Deși uneori este folosit în sistemele de conectare biometrice sau pentru a preveni frauda, ​​poate împiedica jurnaliştii și activiștii să-și ascundă identitatea”; iar în ceea ce privește recunoașterea emoțiilor, lucrarea comentează că „Pe lângă scopurile sale comerciale și care nu sunt orientate spre securitate, unii cercetători, firme și agenții guvernamentale propun aplicarea recunoașterii emoțiilor pentru a identifica amenințările de securitate în zonele publice aglomerate”.

În general, rezultatele par să arate că China este interesată peste medie de cercetarea vederii computerizate, în comparație cu media globală.

Autorii au concluzionat:

„[Proporția] atât a vederii computerizate, cât și a supravegherii vizuale din China a crescut în timp. Statele Unite, împreună cu aliații și partenerii săi, au publicat o cantitate similară de cercetări în aceste domenii pe care a publicat-o doar China. Cu toate acestea, cota celorlalte regiuni din cercetarea de supraveghere globală a fost stabilă sau a scăzut, în timp ce China a crescut.

 

* Accentul îndrăzneț al autorilor lucrării.

Publicat prima dată pe 6 ianuarie 2022.