Crearea spatei tehnologice pentru cazuri de utilizare a inteligenței artificiale generative pentru clienți

Atenția mass-mediei cu privire la ChatGPT s-a concentrat în principal pe potențialul transformator pe care această tehnologie îl are de a redefini natura muncii. Cu toate acestea, povestea mai mare este despre modul în care inteligența artificială generativă va transforma experiența clienților. Un studiu McKinsey arată că 80 la sută din sarcinile clienților pot fi automatizate pe canale, rezultând o economie de 20 la sută a costurilor pentru servicii.

ChatGPT și uneltele similare pot fi utilizate pentru a sprijini numeroase cazuri de utilizare, în funcții de afaceri precum marketing și vânzări, lanț de aprovizionare, asistență pentru clienți, dezvoltare de produse și multe altele. Prin creșterea productivității angajaților, permiterea unei abordări proactive și rezolvarea problemelor, precum și abordarea punctelor de fricțiune comune, soluțiile de inteligență artificială generativă pot ajuta echipele să evolueze rapid capacitățile orientate către clienți. Pentru a atinge această viziune, cu toate acestea, echipele întreprinderilor vor trebui să depășească cinci obstacole diferite și să implementeze două arhitecturi diferite: una pentru interacțiuni umane îmbunătățite și una pentru interacțiuni complet automate.

5 Provocări de rezolvat pentru a ChatGPT gata pentru prim-plan

Deci, care sunt câteva dintre blocajele sau riscurile implementării inteligenței artificiale generative – și cum pot fi ele atenuate?

1. ChatGPT nu personalizează mesajele: Uneltele actuale de inteligență artificială generativă nu pot personaliza mesajele, dar personalizarea este cheia pentru a conduce vânzări de produse și servicii, a crește cheltuielile pe cumpărături, a obține vânzări repetitive și a îmbunătăți loialitatea clienților. Marketatorii au nevoie de tehnologie de inteligență artificială generativă de clasă întreprindere pentru a putea personaliza nume, imagini, oferte, recomandări de produse pe baza cumpărăturilor recente și mesaje de abandonare a căruciorului.
2. ChatGPT halucinează conținut: Soluțiile de inteligență artificială generativă utilizează prompturi și se bazează pe învățarea anterioară pentru a crea conținut. Acest lucru înseamnă că ele completează golurile cu conținut învățat din modele statistice, adesea “halucinând” informații care nu sunt adevărate. Pentru a utiliza inteligența artificială generativă și a o scala pe segmente de clienți și cazuri de utilizare, întreprinderile trebuie să poată identifica și elimina acest conținut eronat înainte de a ajunge la utilizatori și aprobatori sau de a fi distribuit clienților.

3. Inteligența artificială generativă nu poate aplica reguli de afaceri: Regulile de afaceri simplifică interacțiunile clienților. Chatbot-urile înguste au excelat la detectarea acestor asemănări și la furnizarea de răspunsuri aprobate. Inteligența artificială generativă nu poate detecta aceste asemănări și va crea răspunsuri originale pentru a răspunde la fiecare întrebare, creând confuzie la clienți și introducând erori în interacțiuni. O arhitectură tehnologică de clasă întreprindere care combină uneltele de inteligență artificială generativă cu politicile de afaceri predefinite ale companiei ar ajuta la standardizarea acestor răspunsuri, oferind răspunsuri consistente pe clienți.
4. Inteligența artificială generativă nu poate asigura conformitatea: Conținutul orientat către clienți trece de obicei prin revizuiri juridice, pentru a se asigura că imaginile, textul, ofertele și promisiunile respectă politicile legale, de reglementare și ale clienților ale companiei. Acest proces protejează companiile de incidente ale clienților, sancțiuni și amenzi regulatorii, precum și de alte tipuri de prejudicii de afaceri. Inteligența artificială generativă nu poate crea conținut conform, deoarece nu înțelege aceste nuanțe. Ca urmare, tehnologia care utilizează inteligența artificială generativă trebuie să încorporeze garduri juridice pentru a identifica și elimina conținutul neconform înainte de a fi distribuit sau utilizat public.
5. Folosirea necontrolată a ChatGPT creează riscuri de securitate: Utilizarea ChatGPT este un studiu de caz fascinant despre ceea ce se întâmplă atunci când indivizii nu sunt controlați de politici de securitate. Povestirile mass-media abundă despre angajații care introduc date sensibile în acest chatbot accesibil public, riscând expunerea datelor și pierderea proprietății intelectuale. Echipele de date și IT ale întreprinderilor pot atenua aceste probleme prin segmentarea informațiilor: trimiterea conținutului sensibil către chatbot-urile de domeniu, care sunt protejate de controale și sisteme de securitate, și direcționarea întrebărilor generale către ChatGPT.

Evaluarea noilor arhitecturi pentru inteligența artificială generativă

Pentru a permite operațiunile umane îmbunătățite B2C și B2B și operațiunile B2C complet automate, întreprinderile vor avea nevoie de două arhitecturi diferite.

Ambele arhitecturi utilizează unelte de inteligență artificială generativă open-source, cum ar fi ChatGPT și alte soluții care conduc procesele de la intrarea promptului; la sinteza datelor; la crearea, curățarea și personalizarea conținutului; și guvernanță.

Folosirea ChatGPT pentru a simplifica interacțiunile umane îmbunătățite B2C/B2B

Să considerăm un scenariu obișnuit. Un profesionist în marketing introduce un prompt într-un interfață de întreprindere, utilizând un chestionar predesignat pentru a ghida dezvoltarea conținutului, cum ar fi pentru o campanie de e-mail.

Angajatul introduce informații cheie, inclusiv direcțiile e-mailului, publicul țintă dorit, numele produsului, afirmațiile de marketing și caracteristicile produsului, precum și orice instrucțiuni de utilizare.

Arhitectura utilizează apoi persoanele clienților pentru a îmbogăți instrucțiunile cu informații care vor atrage acest segment, oferind aceste modele de date disponibile. Întrebarea îmbunătățită este apoi trimisă printr-un API extern către ChatGPT sau orice altă unealtă similară de inteligență artificială generativă.

Următorul, un curator aplică reguli de afaceri și garduri juridice pentru a se asigura că conținutul va îndeplini standardele întreprinderii și de reglementare. Profesionistul în marketing ar trebui apoi să revizuiască și să aprobe e-mailul rezultat înainte de a-l trimite către baza de clienți.

Folosirea ChatGPT pentru a automatiza interacțiunile B2C

Deci, ce se întâmplă cu interacțiunile care pot fi complet automate?

După ce un utilizator introduce o întrebare, aceasta este îmbogățită cu datele persoanei clientului, ca mai înainte. Cu toate acestea, întrebarea actualizată este apoi direcționată în una dintre două modalități: către un chatbot de domeniu care poate personaliza răspunsuri pentru conținut specific de afaceri sau prin intermediul unui API extern către ChatGPT pentru întrebări rutiniere. Chatbot-ul de domeniu personalizează conținutul, în timp ce ChatGPT nu o face.

Conținutul rezultat este apoi curățat de erori și comparat cu regulile de afaceri și gardurile înainte de a fi distribuit automat către clienți.

Obțineți noi valori de afaceri de la ChatGPT prin implementarea noilor arhitecturi tehnologice

Cursa este în desfășurare pentru a obține randamentul investițiilor din inteligența artificială generativă. Liderii întreprinderilor analizează procesele de afaceri pentru costuri și risipă, discută cu furnizorii pentru a înțelege abordările și soluțiile lor și dezvoltă concepte de dovadă. Ei caută insight-uri și soluții pe care le pot utiliza pentru a atinge viteza valorii și viteza scalei.

Pe măsură ce fac acest lucru important, acești lideri pot verifica toți furnizorii prin capacitatea lor de a rezolva aceste cinci provocări comune de inteligență artificială generativă și de a permite atât interacțiunile umane îmbunătățite, cât și cele complet automate.

Utilizând aceste două arhitecturi fundamentale diferite, întreprinderile vor putea obține multiple câștiguri de afaceri. Ei vor putea să-și crească productivitatea echipei, să îmbunătățească experiența clienților, să reducă costurile interacțiunilor de servicii și să stimuleze vânzările de produse noi.