Alegerea Drumului Potrivit: Cum Ar Trebui Să Abordeze Companiile Industriale Tehnologiile Bazate Pe Inteligență Artificială

Este clar că inteligența artificială perturbă fiecare industrie așa cum o știm. Acest lucru include nu numai sectoarele care au atras cea mai mare atenție — cum ar fi SaaS, fintech, healthtech și travel — ci și industriile tradiționale grele care sunt mature pentru perturbare. 

Ca investitor orientat spre inteligență artificială industrială, am fost martor la modul în care multe companii din domeniu îmbrățișează din ce în ce mai mult automatizarea și luarea deciziilor bazate pe date, și cum abordarea lor poate varia în funcție de nevoile și resursele disponibile. 

În acest articol, voi discuta despre diferitele opțiuni pe care le au companiile pentru a integra tehnologii bazate pe inteligență artificială în procesele lor de afaceri și voi sublinia atât avantajele, cât și dezavantajele pe care le-am observat în fiecare dintre ele. 

1. Înființarea unui departament intern de cercetare și dezvoltare

O cale pe care o iau multe companii este înființarea propriului departament de cercetare și dezvoltare pentru a dezvolta tehnologii de inteligență artificială. De exemplu, Siemens, prin Laboratorul de Inteligență Artificială, este un pionier în diversele aplicații potențiale ale inteligenței artificiale industriale. 

Deși Siemens a reușit să obțină unele rezultate remarcabile — cum ar fi reducerea timpilor de producție fără necesitatea de hardware nou — realitatea este că, pentru majoritatea firmelor, beneficiile pe care le pot obține dintr-un departament intern sunt limitate. 

În contrast cu startup-urile, lumea corporativă are timp de procesare lent, toleranță scăzută la erori și așteptări ridicate care pot ucide proiecte înainte de a-și atinge potențialul maxim. Startup-urile, pe de altă parte, sunt pricepute să se adapteze și știu că sunt necesare mai multe iterații înainte de a găsi o adevărată inovație, mai ales cu tehnologii precum inteligența artificială, care necesită să fim într-o permanentă “mod de învățare”. 

Din această perspectivă, companiile care aleg să utilizeze această abordare au nevoie să acorde departamentului autonomie, astfel încât să poată funcționa ca o startup. Altfel, ritmul lent cu care corporațiile operează în mod tradițional va împiedica probabil perspectivele lor. 

2. Crearea unui fond de venture corporativ (CVF) sau a unui accelerator care se axează pe inteligență artificială

Giganții precum Toyota — inițial prin Institutul de Cercetare Toyota, și apoi prin Toyota Ventures — și Qualcomm, prin Qualcomm Ventures, au investit sute de milioane de dolari fiecare în startup-urile promițătoare din domeniul inteligenței artificiale, robotică și alte tehnologii de frontieră. 

Pe de altă parte, alte firme — cum ar fi Fujitsu, prin Acceleratorul de Inginerie Fujitsu, sau Volkswagen, care a colaborat cu cunoscutul accelerator din Silicon Valley, Plug and Play — au creat programe de accelerare proprii pentru a sprijini întreprinderile emergente care se axează pe nevoile și provocările industriei. Există avantaje în această abordare, deoarece pot ajuta firmele să testeze proiecte cu startup-uri și să utilizeze resursele pentru a ajuta aceste startup-uri să reușească. 

Cu toate acestea, această abordare are și limitări. Înființarea unui fond de venture sau a unui accelerator nu schimbă cultura profund înrădăcinată a unei corporații. Mai mult, funcționarea acestor fonduri este de obicei constrânsă de factori suplimentari, cum ar fi protocoalele și regulile stabilite de compania mamă. Procesele corporative tradiționale pot intra, de asemenea, în conflict cu ceea ce este necesar pentru a dezvolta tehnologii de inteligență artificială de ultimă generație. 

3. Angajarea unui Director de Digital (CDO)

Acest pas implică angajarea unei persoane sau formarea unui departament care va fi responsabil cu digitalizarea companiei. Aceste responsabilități vor include dezvoltarea de strategii de adoptare a inteligenței artificiale și colaborarea cu startup-urile. Directorul de Digital (CDO) se va axa, de asemenea, pe îmbunătățirea eficienței, competitivității și creșterii prin digitalizare. 

Posibilele dezavantaje ale acestei abordări interne se referă la faptul că startup-urile ar putea găsi dificil să comunice cu angajații corporativi, deoarece sunt obișnuiți cu modele de afaceri diferite și au protocoale de comunicare complet divergente. În plus, CDO ar putea să se bazeze pe rețeaua sa existentă de contacte pentru potențiale parteneriate, limitând astfel sfera colaborărilor eficiente. 

O altă considerație este că CDO trebuie să fie aliniat cu viziunea generală a companiei. De exemplu, dacă CDO dorește să conducă o transformare rapidă, iar firma nu este pregătită să progreseze în acel ritm, proiectele ar putea stagna și duce doar la frustrare suplimentară.  

În general, acest model funcționează mai bine atunci când corporația interacționează cu un fond de venture, deoarece un investitor poate înțelege rapid care dintre companiile sale de portofoliu este mai potrivită pentru a rezolva o anumită nevoie sau problemă. 

4. Organizarea de hackathoane tematice pe inteligență artificială

Hackathoanele periodice — de exemplu, anuale — sunt o metodă puternică de a genera idei și soluții noi. În prezent, această strategie nu este implementată doar de corporații, ci și de startup-uri și fonduri. Am folosit personal această abordare, iar una dintre companiile mele de portofoliu organizează în mod regulat hackathoane, deoarece oferă o platformă extraordinară pentru oameni să fie creativi și să gândească în afara cutiei. 

În trecut, unele produse create la hackathoane au devenit succese remarcabile. De exemplu, la un eveniment organizat de Schneider Electric, participanții au dezvoltat o soluție bazată pe inteligență artificială pentru a optimiza sistemele de gestionare a energiei. Schneider Electric a preluat acest prototip și l-a dezvoltat ulterial, beneficiind de o utilizare mai eficientă a energiei și, în cele din urmă, transferând aceste reduceri de cost clienților săi. 

La fel, un hackathon organizat de GE a condus la dezvoltarea unei aplicații de inteligență artificială care îmbunătățește eficiența turbinelor eoliene prin analizarea datelor de funcționare și ajustarea automată a setărilor de control. GE a extins această tehnologie, iar acum optimizează operațiunile fermelor eoliene din cadrul diviziei sale de energie regenerabilă. Este una dintre multe soluții dezvoltate la hackathoane pe care GE le-a implementat ulterior. 

Hackathonul “Connected Experience” al companiei Bosch, care se axează pe inovații de inteligență artificială și IoT, este un alt exemplu remarcabil de eveniment axat pe inteligență artificială organizat de o companie industrială, și se așteaptă ca creațiile care vor rezulta din acesta să accelereze inovația în cadrul diviziilor de fabricație și automotive ale companiei. 

Secretul unui hackathon de succes nu constă doar în capacitatea de a-l organiza și de a investi timp și bani, ci, mai important, în înțelegerea motivului pentru care se face și a modului în care se utilizează rezultatele — ideile generate de participanți. Pe de o parte, este crucial să li se acorde participanților libertatea de a gândi creativ, deoarece esența unui hackathon constă în căutarea de idei noi. Pe de altă parte, sistematizarea rezultatelor este necesară. Stăpânirea acestui echilibru poate face ca un hackathon să fie o sursă excelentă de tehnologii noi pentru companie, sau de talente, deoarece un hackathon nu este doar o platformă pentru descoperirea de tehnologii noi, ci și pentru identificarea persoanelor capabile să dezvolte aceste tehnologii în cadrul companiei.

Gânduri finale

Deși aceste patru abordări pot fi strategii potențial de succes pentru corporații pentru a integra tehnologii de inteligență artificială în procesele lor și a îmbunătăți rezultatele, trebuie să remarc că un fir comun aici este importanța comunicării și înțelegerii între două moduri radical diferite de lucru. 

Startup-urile de inteligență artificială și inovatorii pot găsi adesea dificil să comunice cu angajații corporativi; prin urmare, această abilitate trebuie să fie învățată, deoarece o comunicare eficientă poate deschide calea spre succes. 

Prin urmare, o recomandare finală pentru o corporație este să aibă un angajat care să poată lucra cu startup-urile și să le învețe cum să acopere această lacună de comunicare. Google este un exemplu pozitiv în acest sens. Am cunoscut pe cineva la Google care, pe lângă faptul că era implicat în vânzări corporative, a fost un mediator care a învățat startup-urile să găsească un punct comun cu conglomeratele mari. Acest lucru este cheia, deoarece reshaparea industriilor de astăzi cu puterea inteligenței artificiale va necesita să lucrăm împreună, în ciuda diferențelor noastre, și cei care nu știu cum să colaboreze vor fi probabil lăsați în urmă.