Alegerea drumului corect: Cum ar trebui să abordeze companiile industriale tehnologiile bazate pe inteligență artificială

Este clar că inteligența artificială perturbă fiecare industrie așa cum o știm. Acest lucru include nu numai sectoarele care au atras cea mai mare atenție — cum ar fi SaaS, fintech, healthtech și travel — ci și industriile tradiționale grele care sunt coapte pentru perturbare. 

Ca investitor orientat către inteligența artificială industrială, am fost martor la modul în care multe companii din domeniu îmbrățișează din ce în ce mai mult automatizarea și luarea deciziilor bazate pe date, și cum abordarea lor poate varia în funcție de nevoile corporației și de resursele pe care le au la dispoziție. 

În acest articol, voi discuta despre diversele opțiuni pe care le au companiile pentru a integra tehnologiile bazate pe inteligență artificială în procesele lor de afaceri și voi sublinia atât avantajele, cât și dezavantajele pe care le-am observat pentru fiecare dintre ele. 

1. Înființarea unui departament intern de cercetare și dezvoltare

O cale pe care o iau multe companii este înființarea unui departament propriu de cercetare și dezvoltare pentru a dezvolta tehnologii de inteligență artificială. De exemplu, Siemens, prin AI Lab, este pionier în diversele aplicații potențiale ale inteligenței artificiale industriale. 

Deși Siemens a reușit să obțină unele break-through-uri — cum ar fi reducerea timpilor de producție fără necesitatea de hardware nou — realitatea este că, pentru majoritatea companiilor, beneficiile pe care le pot obține dintr-un departament intern sunt limitate. 

Spre deosebire de startup-uri, lumea corporativă are timp de procesare lent, toleranță scăzută la erori și așteptări ridicate care pot ucide proiecte înainte de a-și atinge potențialul maxim. Startup-urile, pe de altă parte, sunt pricepute în a se adapta și știu că sunt necesare mai multe iterații înainte de a găsi o break-through reală, mai ales cu tehnologii precum inteligența artificială, care ne cer să fim într-o stare de „învățare” constantă. 

De aceea, din perspectiva mea, companiile care aleg să utilizeze această abordare trebuie să acorde departamentului autonomie, astfel încât să poată funcționa ca un startup. Altfel, ritmul lent cu care corporațiile funcționează în mod tradițional va împiedica probabil perspectivele lor. 

2. Crearea unui fond de venture corporativ (CVF) sau a unui accelerator care se axează pe inteligență artificială

Giganții precum Toyota — inițial prin Toyota Research Institute, și apoi prin Toyota Ventures — și Qualcomm, prin Qualcomm Ventures, au investit sute de milioane de dolari fiecare, investind în startup-uri promițătoare în domeniul inteligenței artificiale, robotică și alte tehnologii de frontieră. 

Pe de altă parte, alte companii — precum Fujitsu, prin Fujitsu Engineering Accelerator, sau Volkswagen, care a colaborat cu cunoscutul accelerator din Silicon Valley, Plug and Play — au creat programe de accelerare proprii pentru a sprijini întreprinderile emergente care se axează pe nevoile și provocările industriei lor. Există avantaje în acest sens, deoarece le pot ajuta pe companii să testeze proiecte cu startup-uri și să utilizeze resursele pentru a ajuta aceste startup-uri să reușească. 

Cu toate acestea, această abordare are și limitări. Înființarea unui fond de venture sau a unui accelerator nu schimbă cultura profund înrădăcinată a unei corporații. Mai mult, funcționarea acestor fonduri este de obicei constrânsă de factori suplimentari, cum ar fi protocoalele și regulile stabilite de compania mamă. Procesele corporative tradiționale pot intra, de asemenea, în conflict cu ceea ce este necesar pentru a dezvolta tehnologii de inteligență artificială de break-through. 

3. Angajarea unui Director de Digital (CDO)

Acest pas implică angajarea unei persoane sau formarea unui departament care va fi însărcinat cu digitalizarea companiei. Aceste responsabilități vor include dezvoltarea de strategii de adoptare a inteligenței artificiale și colaborarea cu startup-uri. Directorul de Digital (CDO) se va axa, de asemenea, pe îmbunătățirea eficienței, competitivității și creșterii prin digitalizare. 

Posibilele dezavantaje ale acestei abordări interne se referă la faptul că startup-urile pot găsi dificil să comunice cu angajații corporativi, deoarece sunt obișnuiți cu modele de afaceri diferite și au protocoale de comunicare complet divergente. În plus, CDO poate să se bazeze pe rețeaua sa existentă de contacte pentru parteneriate potențiale, limitând astfel sfera colaborărilor eficiente. 

O altă considerație este că CDO trebuie să fie aliniat cu viziunea generală a companiei. De exemplu, dacă CDO dorește să conducă o transformare rapidă, iar compania nu este pregătită să progreseze în acel ritm, proiectele pot stagna și pot duce doar la frustrare suplimentară.  

În general, acest model funcționează mai bine atunci când corporația interacționează cu un fond de venture, deoarece un venture capitalist poate înțelege rapid care dintre companiile sale de portofoliu este mai bine adaptată pentru a rezolva o anumită nevoie sau problemă. 

4. Organizarea de hackathon-uri cu tema inteligență artificială

Hackathon-urile recurente — de exemplu, anuale — sunt o metodă puternică pentru a genera idei și soluții noi. În prezent, această strategie nu este implementată doar de corporații, ci și de startup-uri și fonduri. Am folosit personal această abordare, iar una dintre companiile mele de portofoliu organizează în mod regulat hackathon-uri, deoarece oferă o platformă extraordinară pentru oameni să fie creativi și să gândească outside the box. 

În mod istoric, unele produse create la hackathon-uri au devenit succese mari. De exemplu, la un eveniment organizat de Schneider Electric, participanții au dezvoltat o soluție bazată pe inteligență artificială pentru a optimiza sistemele de management al energiei. Schneider Electric a preluat acest prototip și l-a dezvoltat ulterior, beneficiind de o utilizare mai eficientă a energiei și, în cele din urmă, a transmis aceste reduceri de cost clienților săi. 

La fel, un hackathon organizat de GE a determinat dezvoltarea unei aplicații de inteligență artificială care îmbunătățește eficiența turbinelor eoliene prin analiza datelor de funcționare și ajustarea automată a setărilor de control. GE a extins această tehnologie și, în prezent, o optimizează operațiunile fermei eoliene a diviziei sale de energie regenerabilă. Este una dintre multe soluții dezvoltate la hackathon-uri pe care GE le-a implementat în cele din urmă. 

Hackathon-ul „Connected Experience” al companiei Bosch, care se axează pe inovațiile de inteligență artificială și IoT, este un alt exemplu excelent de eveniment axat pe inteligență artificială, organizat de o companie industrială, și se așteaptă ca creațiile care vor rezulta din acesta să accelereze perturbarea în diviziile de producție și automotive ale companiei. 

Secretul unui hackathon de succes nu constă doar în capacitatea de a-l organiza și de a fi dispus să investești timp și bani, ci, mai important, în a înțelege de ce îl faci și cum să utilizezi rezultatele — ideile generate de participanți. Pe de o parte, este crucial să li se acorde participanților libertatea de a gândi creativ, deoarece esența unui hackathon constă în căutarea de idei noi. Pe de altă parte, sistematizarea rezultatelor este necesară. A stăpâni acest echilibru poate face un hackathon o sursă excelentă de tehnologii noi pentru companie, sau de talente, deoarece un hackathon nu este doar o platformă pentru descoperirea de tehnologii noi, ci și pentru identificarea persoanelor capabile să dezvolte aceste tehnologii în cadrul companiei.

Gânduri finale

Deși aceste patru abordări pot fi strategii potențial de succes pentru corporații pentru a integra tehnologii de inteligență artificială în procesele lor și a îmbunătăți rezultatele, trebuie să remarc că un fir comun aici este importanța comunicării și a înțelegerii dintre două moduri de lucru radical diferite. 

Startup-urile de inteligență artificială și inovatorii pot găsi adesea dificil să comunice cu angajații corporativi, prin urmare, aceasta este o abilitate care trebuie să fie învățată, deoarece o comunicare eficientă poate deschide calea spre succes. 

Prin urmare, o recomandare finală pentru o corporație este să aibă un angajat care să poată lucra cu startup-uri și să le învețe cum să acopere această lacună de comunicare. Google este un exemplu pozitiv în acest sens. Am cunoscut pe cineva la Google care, pe lângă faptul că era implicat în vânzări corporative, era un mediator care a învățat startup-urile să găsească un teren comun cu conglomeratele mari. Acesta este un element cheie, deoarece rescrierea industriilor de astăzi cu puterea inteligenței artificiale va necesita să lucrăm împreună, în ciuda diferențelor noastre, și cei care nu știu cum să colaboreze vor fi, probabil, lăsați în urmă.