Celina Lee, CEO și Co-Fondator al Zindi – Seria de Interviuri

Celina Lee este CEO și co-fondator al Zindi, cea mai mare rețea profesională pentru oameni de știință din Africa.

Celina are o pasiune pentru deblocarea puterii datelor pentru binele social. Celina are o experiență dovedită în domeniul confluentei dintre date și dezvoltare și a jucat roluri centrale în lansarea unor platforme globale, inclusiv Alianța pentru Incluziune Financiară, insight2impact și acum Zindi. Lucrările sale au cuprins atât sectorul privat, cât și cel public și au acoperit diverse domenii de dezvoltare, inclusiv incluziunea financiară, dezvoltarea micro și a întreprinderilor mici, dezvoltarea sistemelor de piață, genul, schimbările climatice și sănătatea publică. Ea a trăit și a lucrat în țări din Asia, America Latină și Africa Subsahariană.

Ce v-a atras inițial către informatică și matematică aplicată?

Întreaga mea viață am iubit matematica. Când am aflat despre programul de matematică aplicată, mi s-a părut logic, deoarece apreciez modul în care datele și matematica se traduc în aplicații din lumea reală. Ce îmi place la lucru cu datele este că acestea au o poveste de spus. Datele pot fi extrem de impactante, dar numai dacă ajung în mâinile potrivite. Este magic.

Care sunt unele dintre provocările unice ale implementării soluțiilor de știință a datelor și învățare automată în Africa?

O provocare este că seturile de date pot fi rare. De exemplu, dacă lucrați la probleme de procesare a limbajului natural pentru limbi africane locale, unele limbi au doar mii de vorbitori nativi; unele nu sunt nici măcar scrise. Nu aveți aceeași cantitate de date pe care o aveți pentru engleză, de exemplu. Dar natura provocării este exact ceea ce face soluțiile și mai importante și mai impactante.

Când ați conceput inițial conceptul din spatele soluțiilor de date bazate pe crowdsourcing?

Am aflat despre Kaggle cu mulți ani în urmă, când eram la San Francisco, când era doar o start-up. Conceptul de a avea mulțimea care construiește soluții de date pentru organizații a rezonat cu mine. Dar am văzut o lacună în faptul că seturile de date și problemele erau clar sursate de la mari companii corporatiste, în mare parte americane, și participanții erau, de asemenea, în mare parte din “lumea dezvoltată”. Am lucrat mulți ani în sectorul dezvoltării internaționale cu date. Am văzut o oportunitate pentru rezolvarea problemelor pentru și de către alte regiuni, de asemenea.

În primele zile de lansare, platforma a căzut din cauza numărului mare de înregistrări pe Zindi. Ați fost surprins de cât de repede a fost adoptată de comunitate?

Am fost surprins, dar nu șocat. Nu am anticipat cantitatea de trafic pe care am primit-o în primele zile, altfel nu ar fi căzut! Dar știam că există o cerere pe piață printre tinerii oameni de știință din Africa și aspiranții oameni de știință pentru acest tip de platformă. Tinerii de pe continent sunt ambițioși, energici și inovatori. Vor pune munca, și vor face orice posibil. Așa că nu am fost șocat că un spațiu online ca Zindi a rezonat imediat. Pe Zindi, ei pot conecta cu alți oameni cu idei similare din Africa și din întreaga lume, pot dezvolta noi abilități, pot crește propriile profiluri și portofolii și pot obține locuri de muncă. În plus, aș nota că oamenii au luat multă mândrie în faptul că aceasta este o platformă africană care găzduiește seturi de date și probleme africane. Așa cum mi-a spus un om de știință, pe Zindi a găsit o casă.

DeepMind a lansat o competiție pe platformă cu peste un an în urmă, ce a fost această competiție?

Competiția DeepMind a fost pentru a dezvolta modele de învățare profundă pentru a identifica țestoase de mare folosind modelele geometrice de pe fețele lor. Modelele geometrice de pe fețele țestoaselor de mare sunt ca amprentele digitale. Dar nu există o cantitate mare de imagini de aproape și în afara apei ale fețelor țestoaselor de mare. Am lucrat cu Local Ocean Conservation, o organizație non-profit locală din Kenya, care avea o colecție de mii de imagini colectate în 10 ani de lucru în domeniul conservării țestoaselor de mare.

Importanța acestor modele AI este că pot elimina nevoia de etichete fizice, care pot fi scumpe, nefiabile (pentru că cad sau se deteriorează) și pot fi periculoase pentru sănătatea țestoaselor de mare. Am avut peste 700 de participanți care au lucrat la această problemă. Și soluțiile sunt cu sursă deschisă, iar alte organizații non-profit lucrează în prezent la dezvoltarea de aplicații mobile folosind algoritmii rezultați.

Care sunt unele exemple de alte provocări care au fost lansate pe platformă?

Am rulat peste 300 de provocări pe platforma Zindi. Aceste provocări acoperă multe industrii, domenii tehnice și niveluri de complexitate! Ce este interesant este că toate acestea sunt aplicații din lumea reală ale inteligenței artificiale și științei datelor, în mare parte în Africa.

Pentru a numi câteva: Utilizarea învățării automate pentru a prevedea nivelurile de poluare a aerului în Kampala, predicția nivelurilor de consum de energie ale rețelelor 5G, identificarea alunecărilor de teren folosind imagini din satelit, corectarea locațiilor GPS defecte pentru o aplicație de fitness din Egipt, identificarea cuvintelor legate de agricultură în limba Luganda (o limbă locală din Uganda) la radio, măsurarea biomasei în Coasta de Fildeș folosind date din satelit.

Lista continuă! Puteți verifica toate aici aici.

În medie, câți oameni de știință lucrează la o problemă listată, și cât de succes sunt companiile în rezolvarea provocărilor listate?

De obicei, între 500 și 1000, sau uneori mai mult, lucrează la o problemă dată pe platformă. Acest lucru depinde de complexitatea problemei și de suma premiilor oferite. Am acordat un total de peste 500.000 de dolari americani câștigătorilor oameni de știință din comunitatea Zindi.

Am avut o serie de povești de succes de-a lungul anilor. De exemplu, Zimnat, cea mai mare companie de asigurări din Zimbabwe, a sursat algoritmi de învățare automată de la concursul lor de pe Zindi pentru a prevedea care clienți erau cei mai probabil să părăsească (să înceteze plata și să părăsească sistemul). Ei au integrat aceste modele în panoul lor de service pentru clienți, ceea ce le-a permis să reducă abandonul clienților cu 30% în acel an! Zimnat a angajat, de asemenea, unul dintre cei mai buni oameni de știință din Zimbabwe.

Companiile dețin drepturile de proprietate intelectuală pentru primele trei soluții. În afara modelelor în sine, companiile valorizează foarte mult faptul că au sute de oameni deștepți care lucrează la problemele lor. Este o modalitate de a testa idei noi, de a externaliza probleme pe care echipele interne nu le pot rezolva din cauza lipsei de timp sau a capacităților tehnice, sau adesea ceea ce este cel mai valoros este doar o injecție de idei și perspective noi.

Puteți discuta cum Zindi conectează oamenii de știință cu companiile după ce concursul este terminat?

Există un total de 70.000 de utilizatori (practicieni de date și AI) înregistrați pe Zindi din 190 de țări din lume și 52 din cele 54 de țări din Africa. Aproximativ 50% dintre utilizatorii noștri sunt la universitate; 85% au o diplomă universitară sau lucrează pentru a obține una, și 28% sunt femei. Scopul nostru este de a face inteligența artificială și știința datelor accesibile tuturor.

Fiecare lună, aproximativ 6.000 de utilizatori sunt activi pe platformă. Acest lucru înseamnă că ei intră și lucrează la concursuri, citesc bloguri de învățare, trimit mesaje pe forumurile de discuții, trimit mesaje directe cu prietenii sau aplică pentru locuri de muncă.

De fiecare dată când un om de știință intră într-un concurs, postează pe forumul de discuții sau se alătură unei echipe, această activitate este adăugată la profilul său Zindi. Profilul Zindi devine rezumatul său live și dovada muncii sale.

Ajutăm companiile să angajeze oameni de știință și să-și construiască pipeline-ul de talente în multiple moduri. Oferta noastră companiilor include membrii corporativi ai Zindi, care le permit să acceseze beneficii, inclusiv să ruleze concursuri pe Zindi, unde dețin drepturile de proprietate intelectuală pentru primele trei soluții, și pot să angajeze direct de pe clasamentul concursului lor. Ei primesc, de asemenea, un cont pentru Zindi Talent Search, care le permite angajatorilor potențiali să caute profilele Zindi și să identifice și să angajeze candidați pe baza performanței lor reale pe diverse probleme din lumea reală, adică concursurile.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul Zindi?

Viziunea mea pentru viitor este ca Zindi să fie recunoscută ca cea mai importantă conductă de talente diverse și nedescoperite de știință a datelor și inteligență artificială din întreaga lume. Fiecare aspirant la știința datelor și inteligență artificială va ști că trebuie să vină pe Zindi. Platforma Zindi este un loc unde, indiferent de background, știu că pot dezvolta abilități, se pot conecta cu mentori și colegi pentru a-i ajuta în călătoria lor, pot crea un profil care să arate capacitățile lor și li se oferă oportunități de carieră.

Și fiecare companie va avea nevoie de membrii Zindi pentru a rămâne înaintea concurenței, deoarece, în câțiva ani, fiecare companie va concura pe baza calității capacităților sale de știință a datelor și inteligență artificială.

În prezent, facem o promisiune tuturor utilizatorilor Zindi de pe platformă, că vom schimba viața lor, dacă ne lasă. Am văzut deja mulți tineri care au început pe Zindi, luptându-se să încarce fișierul CSV, și unu sau doi ani mai târziu, după ce au participat la multiple concursuri pe Zindi, s-au implicat în forumurile de discuții și s-au unit cu diferiți oameni, au obținut locuri de muncă incredibile, datorită abilităților și reputației pe care le-au construit pe Zindi.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe, ar trebui să viziteze Zindi.