Celina Lee, CEO și Co-Fondator al Zindi – Seria de Interviuri

Celina Lee este CEO și co-fondator al Zindi, cea mai mare rețea profesională pentru oamenii de știință din domeniul datelor din Africa.

Celina are o pasiune pentru deblocarea puterii datelor pentru binele social. Celina are o experiență dovedită de leadership în intersecția dintre date și dezvoltare și a jucat roluri centrale în lansarea unor platforme globale, incluzând Alliance for Financial Inclusion, insight2impact și acum Zindi. Lucrările lui Celina au cuprins atât sectorul privat, cât și pe cel public și au acoperit diverse domenii de dezvoltare, incluzând incluziunea financiară, dezvoltarea întreprinderilor mici și mijlocii, dezvoltarea sistemelor de piață, genul, schimbările climatice și sănătatea publică. Ea a trăit și a lucrat în țări din Asia, America Latină și Africa Subsahariană.

Ce v-a atras inițial către știința computerelor și matematica aplicată?

Toată viața mea am iubit matematica. Când am aflat despre programul de matematică aplicată, mi s-a părut logic, deoarece apreciez modul în care datele și matematica se traduc în aplicații din lumea reală. Ce îmi place la lucrul cu datele este că datele au o poveste de spus. Datele pot fi extrem de impactante, dar numai dacă ajung în mâinile potrivite. Este magic.

Care sunt unele dintre provocările unice ale implementării soluțiilor de știință a datelor și învățare automată în Africa?

O provocare este că seturile de date pot fi rare. De exemplu, dacă lucrați la probleme de procesare a limbajului natural pentru limbi africane locale, unele limbi au doar mii de vorbitori nativi; unele nu sunt nici măcar scrise. Nu aveți aceeași cantitate de date pe care o aveți pentru engleză, de exemplu. Dar natura provocării este exact ceea ce face soluțiile și mai importante și impactante.

Când ați conceput inițial conceptul din spatele soluțiilor de date crowdsourcing?

Am aflat despre Kaggle cu mulți ani în urmă, când eram la San Francisco, când era doar o start-up. Conceptul de a avea mulțimea care construiește soluții de date pentru organizații mi-a rezonat. Dar am văzut o lacună în faptul că seturile de date și problemele erau clar sursate de la companii corporatiste mari, în mare parte americane, și participanții erau, de asemenea, în mare parte din “lumea dezvoltată”. Am lucrat mulți ani în sectorul dezvoltării internaționale a datelor. Am văzut o oportunitate pentru rezolvarea problemelor pentru și de către alte regiuni, de asemenea.

În primele câteva zile de la lansare, platforma a crashat, deoarece Zindi a avut atât de multe înregistrări. Ați fost deloc surprins de cât de repede a fost adoptată de comunitate?

Am fost surprins, dar nu șocat. Nu am anticipat cantitatea de trafic pe care o vom primi în primele câteva zile, altfel nu ar fi crashat! Dar știam că există o cerere pe piață printre tinerii oameni de știință din Africa și aspiranții oameni de știință din Africa pentru acest tip de platformă. Tinerii de pe continent sunt ambițioși, energici și inovatori. Ei vor pune munca, și ei vor face orice posibil. Așadar, nu am fost șocat că un spațiu online precum Zindi a rezonat imediat. Pe Zindi, ei pot conecta cu alți oameni cu minte deschisă din Africa și din întreaga lume, pot construi noi abilități, pot crește propriile profile și portofolii și pot obține locuri de muncă. În plus, aș nota că oamenii au luat multă mândrie în faptul că aceasta este o platformă africană care găzduiește seturi de date și probleme africane. Așa cum mi-a spus un om de știință, pe Zindi a găsit o casă.

DeepMind a lansat o competiție pe platformă cu aproximativ un an în urmă, ce a fost această competiție?

Competiția DeepMind a fost pentru a dezvolta modele de învățare profundă pentru a identifica țestoasele de mare, utilizând modelele unice de pe fețele lor. Modelele geometrice de pe fețele țestoaselor de mare sunt ca amprentele digitale. Dar nu există o cantitate mare de imagini cu fețele țestoaselor de mare, luate din apropiere și în afara apei. Am lucrat cu Local Ocean Conservation, o organizație non-profit locală din Kenya, care avea o colecție de mii de imagini colectate timp de 10 ani de lucru în domeniul conservării țestoaselor de mare.

Importanța acestor modele AI este că ele pot elimina nevoia de etichete fizice, care pot fi scumpe, nefiabile (deoarece cad sau se deteriorează) și pot fi periculoase pentru sănătatea țestoaselor de mare. Am avut peste 700 de participanți care au lucrat la această problemă. Și soluțiile sunt cu sursă deschisă, și alte organizații non-profit lucrează în prezent la dezvoltarea de aplicații mobile, utilizând algoritmii rezultați.

Care sunt exemplele altor provocări care au fost lansate pe platformă?

Am rulat peste 300 de provocări pe platforma Zindi. Aceste provocări acoperă multe industrii, domenii tehnice și complexitate! Ce este interesant este că toate acestea sunt aplicații din lumea reală ale inteligenței artificiale și științei datelor, în mare parte în Africa.

Pentru a numi câteva: Utilizarea învățării automatizate pentru a prognoza nivelurile de poluare a aerului în Kampala, previziunea nivelurilor de consum de energie ale rețelelor 5G, identificarea alunecărilor de teren utilizând imagini din satelit, corectarea locațiilor GPS defecte pentru o aplicație de fitness din Egipt, identificarea cuvintelor legate de agricultură în limba Luganda (o limbă locală din Uganda) la radio, măsurarea biomasei în Coasta de Fildeș, utilizând date din satelit.

Lista continuă! Puteți verifica toate aici aici.

În medie, câți oameni de știință din domeniul datelor lucrează la o problemă listată, și cât de succes sunt companiile în rezolvarea provocărilor listate?

De obicei, între 500 și 1000, sau uneori mai mult, lucrează la o problemă dată pe platformă. Acest lucru depinde de complexitatea problemei și de cantitatea de bani premiu oferită. Am oferit un total de peste 500.000 de dolari americani oamenilor de știință din domeniul datelor câștigători din comunitatea Zindi.

Am avut multe povești de succes de-a lungul anilor. De exemplu, Zimnat, cea mai mare companie de asigurări din Zimbabwe, a sursat algoritmi de învățare automată de la concursul lor de pe Zindi pentru a prevedea care clienți erau cei mai probabil să părăsească sistemul. Ei au integrat aceste modele în panoul de service al clienților, ceea ce le-a permis să reducă abandonul clienților cu 30% în acel an! Zimnat a angajat, de asemenea, unul dintre cei mai buni oameni de știință din domeniul datelor din Zimbabwe.

Companiile dețin proprietatea intelectuală a celor trei soluții principale. În afara modelelor însele, companiile valorizează foarte mult faptul că au sute de oameni inteligenți care lucrează la problemele lor. Acesta este un mod de a testa idei noi, de a externaliza probleme pe care echipele interne nu le-au putut rezolva din cauza lipsei de timp sau de capacitate tehnică, sau adesea ceea ce este mai valoros este doar injectarea de noi idei și perspective.

Puteți discuta cum Zindi conectează oamenii de știință din domeniul datelor cu companiile după ce concursul este terminat?

Există un total de 70.000 de utilizatori (practicieni de date și inteligență artificială) înregistrați pe Zindi, din 190 de țări din lume și 52 din cele 54 de țări din Africa. Aproximativ 50% dintre utilizatorii noștri sunt la universitate; 85% au o diplomă universitară sau lucrează pentru a o obține, și 28% sunt femei. Scopul nostru este de a face inteligența artificială și știința datelor accesibile tuturor.

Fiecare lună, aproximativ 6.000 de utilizatori sunt activi pe platformă. Acest lucru înseamnă că ei sunt fie în concursuri și lucrează la ele, fie citesc bloguri de învățare, fie trimit mesaje pe forumurile de discuții, fie trimit mesaje directe cu prietenii, fie aplică pentru locuri de muncă.

Fiecare dată când un om de știință din domeniul datelor intră într-un concurs, postează pe forumul de discuții sau se alătură unei echipe, această activitate se adaugă la profilul Zindi. Profilul Zindi devine rezumatul lor viu și dovada muncii lor.

Ne ajutăm companiile să angajeze oameni de știință din domeniul datelor și să-și construiască pipeline-ul de talente în mai multe moduri. Oferta noastră companiilor include membrii corporativi ai Zindi, care le permit companiilor să ruleze concursuri pe Zindi, unde dețin proprietatea intelectuală a celor trei soluții principale și pot angaja direct de pe clasamentul concursului. Ei primesc, de asemenea, un cont pentru Zindi Talent Search, care le permite potențialilor angajatori să caute profilele Zindi și să identifice și să angajeze direct candidații pe baza performanței lor reale la diverse probleme din lumea reală, adică concursurile.

Ce este viziunea dvs. pentru viitorul Zindi?

Viziunea mea pentru viitor este ca Zindi să fie recunoscută ca cel mai important pipeline de milioane de talente diverse și nedescoperite din domeniul datelor și inteligenței artificiale din întreaga lume. Fiecare aspirant la o carieră în domeniul datelor și inteligenței artificiale va ști că trebuie să vină pe Zindi. Platforma Zindi este un loc în care, indiferent de background, știu că pot construi abilități, pot conecta cu mentori și colegi care îi pot ajuta în drumul lor, pot crea un profil care să le arate capacitățile și care le oferă oportunități de carieră.

Și fiecare companie va avea nevoie de o membranță Zindi pentru a rămâne în fața concurenței, deoarece, în câțiva ani, fiecare companie va concura pe baza calității capacităților sale de știință a datelor și inteligență artificială.

În prezent, facem o promisiune tuturor “zindienilor” de pe platformă, că vom schimba viața lor, dacă ne lasă. Am văzut deja mulți tineri care au început pe Zindi, luptându-se să încarce fișierul CSV, și unu sau doi ani mai târziu, după ce au participat la multiple concursuri pe Zindi, s-au implicat în forumurile de discuții și s-au unit cu diverse persoane, au obținut locuri de muncă incredibile, datorită abilităților și reputației pe care le-au construit pe Zindi.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Zindi.