Cam Myers, CEO și fondator al CreateMe – Seria de interviuri

Cam Myers, CEO și fondator al CreateMe, a lansat compania în 2019 cu o viziune de a moderniza producția de îmbrăcăminte prin automatizare avansată. Cu sediul în zona golfului San Francisco, el aduce o experiență diversă, cuprinzând consultanță de investiții la ADM Investment Partnership, conducere la nivel de început în echipa de fondare a Group Commerce și roluri de dezvoltare a afacerilor la Downtown Music Holdings și Publicis Groupe. El este, de asemenea, membru al Comunității Globală a Inovatorilor din cadrul Forumului Economic Mondial, reflectând angajamentul său mai larg față de transformarea industrială condusă de tehnologie.

CreateMe este o companie de robotică și inteligență artificială care reinventează modul în care se produc îmbrăcămintea, înlocuind cusutul tradițional cu asamblare automată pe bază de adeziv, condusă de robotică, viziune computerizată și învățare automată. Platforma sa de fabricație proprietară permite o producție de îmbrăcăminte mai rapidă, mai localizată și mai durabilă, reducând deșeurile și scurtând lanțurile de aprovizionare, plasând compania în fruntea noii generații de producție de bunuri moi.

Înainte de a fonda CreateMe, ați făcut parte din echipe de fondare, ați lucrat în roluri de investiții și consultanță și ați deținut poziții în companii precum DoubleClick și Group Commerce. Cum v-a influențat această combinație de tehnologie, finanțe și experiență operațională decizia de a înființa CreateMe și de a aborda ceva la fel de complex ca producția automată de îmbrăcăminte?

Înainte de CreateMe, am crescut ca un generalist în tehnologie, lucrând în software, comerț electronic, investiții și roluri operaționale de start-up. A face parte din echipele de start-up, inclusiv Group Commerce, a fost un fel de MBA pe teren. Trebuie să gândești între discipline și să vezi cum interacționează tehnologia, economia și operațiunile sub constrângeri reale.

Această perspectivă m-a condus la o concluzie diferită despre îmbrăcăminte. Prin start-up-uri de comerț electronic, am văzut mereu aceleași eșecuri care se repetă: vânzări slabe, reduceri masive și volume mari de stoc care, în cele din urmă, erau scrise sau trimise la groapă. Majoritatea oamenilor au descris acestea ca probleme de merchandising sau de previziune. Privind prin lentila tehnologiei, a devenit clar că acestea erau simptome ale unor lucruri mai profunde – sisteme de fabricație care nu puteau răspunde cererii reale.

Înțelegerea a venit din conectarea acestor puncte între discipline. Îmbrăcămintea nu era stricată pentru că vreo parte a sistemului era prost condusă. Am realizat că nu era ceva pe care puteai să-l ajustezi sau să-l optimizezi; necesita o reevaluare de la zero, pe baze solide, a materialelor, mașinilor și software-ului ca un sistem.

CreateMe a apărut din această convingere. Acesta era, în esență, o problemă de tehnologie și necesita o soluție tehnologică. A fi interdisciplinar a făcut ca acest lucru să fie vizibil din start, și de aceea abordarea CreateMe arată diferit. Ne-am propus să tratăm producția de îmbrăcăminte ca o provocare de sisteme și automatizare și să construim o platformă capabilă să schimbe modul în care funcționează industria.

CreateMe deține acum un portofoliu semnificativ de brevete în robotică, știința materialelor și automatizare. Care au fost primele insight-uri tehnice care v-au convins că această problemă poate fi rezolvată cu ajutorul Inteligenței Fizice?

Când am fondat CreateMe în 2019, am crezut că există, în sfârșit, o cale credibilă de a automatiza producția de îmbrăcăminte, dar numai dacă procesul în sine era reevaluat. Materialul textil este un material deformabil, dependent de stare. Se întinde, se deplasează și-și schimbă comportamentul pe măsură ce este manipulat. Variatiile mici se compun rapid. În aceste condiții, controlul deschis și mișcarea preprogramată se deteriorează. Problema nu era precizia robotului. Era înțelegerea stării materialelor suficient de bine pentru a acționa asupra ei.

Primul nostru progres real a venit din schimbarea modelului de asamblare. Prin înlocuirea cusutului cu lipirea cu adeziv, am putut asambla articole de îmbrăcăminte într-o stare statică, fixată, mai degrabă decât în timp ce materialul era în mișcare. Acest lucru a înlăturat o sursă majoră de variabilitate și a permis alinierea și asamblarea să fie controlate direct. În combinație cu viziunea computerizată tradițională, logica bazată pe reguli și robotică, acest lucru a făcut posibilă automatizarea fiabilă pentru un set definit de operațiuni. A demonstrat ceva important de la început: materialele deformabile puteau fi manipulate mecanic dacă procesul era structurat corect.

Aceste sisteme timpurii au făcut și limitele clare. Viziunea computerizată tradițională bazată pe reguli funcționează bine atunci când geometria este simplă și condițiile sunt strâns limitate. Nu se extind la cele mai grele probleme din îmbrăcăminte, în special la asamblarea complexă tridimensională unde forma materialului, orientarea și contactul evoluează continuu în spațiu. Automatizarea operațiunilor de asamblare nu a fost realizabilă cu instrumentele de percepție și modelare disponibile la acea vreme.

Acesta este locul în care Inteligența Fizică a început să schimbe ecuația. Progresele în percepție, senzori și inteligență încorporată fac posibilă înțelegerea materialelor deformabile în trei dimensiuni și închiderea buclei între vedere, decizie și acțiune. Suntem încă în primele etape ale aplicării acestor modele la asamblarea fizică, dar chiar și implementările timpurii extind deja gama de articole de îmbrăcăminte, materiale și operațiuni de asamblare complexă tridimensională care pot fi automate. În loc de a programa comportamentul, sistemul poate din ce în ce mai mult să raționeze despre starea materialului, să se adapteze în timp real și să execute operațiunile de asamblare de la capăt. Fiecare operațiune de lipire generează date despre cum răspunde un material textil la forță, căldură și geometrie, ceea ce permite îmbunătățirea performanței și generalizarea prin utilizare.

În sinteză, instrumentele noastre timpurii au demonstrat fezabilitatea. Inteligența Fizică este ceea ce deblochează completitudinea și scala. Această evoluție, de la automatizarea programată la asamblarea inteligentă de la capăt la capăt, este ceea ce ne-a convins că această problemă nu numai că poate fi rezolvată, dar și extinsă pe o gamă largă de articole de îmbrăcăminte și materiale. Amploarea portofoliului nostru de brevete reflectă această cale. Rezolvarea asamblării materialelor deformabile a necesitat invenții în robotică, știința materialelor și automatizare, Inteligența Fizică deschizând cele mai complexe forme de asamblare.

Producția de îmbrăcăminte a rezistat mult timp automatizării complete din cauza complexității bunurilor moi. Care au fost inovațiile care au permis CreateMe să traverseze, în sfârșit, acest prag?

Pentru CreateMe, traversarea pragului de automatizare a fost condusă de două schimbări legate: modul în care articolele de îmbrăcăminte sunt asamblate fizic și modul în care mașinile percep și acționează asupra materialului textil în timpul asamblării.

Prima inovație a fost arhitecturală. Prin trecerea de la cusut la lipire cu adeziv, am eliminat nevoia de acces la ambele părți ale materialului textil în timpul asamblării. Articolele de îmbrăcăminte pot fi construite utilizând acces unilateral, într-o stare statică, fixată, mai degrabă decât fiind îndoite, răsucite și tensionate printr-o mașină de cusut. Acest lucru a redus semnificativ complexitatea manipulării și a înlăturat o sursă majoră de variabilitate. Cu materialul textil susținut și accesibil dintr-o singură parte, alinierea și asamblarea au devenit probleme controlabile, iar viziunea computerizată tradițională și robotica au putut automatiza în mod fiabil o parte semnificativă a construcției articolelor de îmbrăcăminte.

Acestă abordare a clarificat, de asemenea, provocarea rămasă. Pe măsură ce am trecut la asamblarea tridimensională mai complexă – unde suprafețele se întâlnesc la unghiuri schimbătoare și comportamentul materialului se schimbă pe măsură ce se face contactul – abordările bazate pe reguli și viziunea computerizată tradițională au atins limitele lor. Automatizarea completă a operațiunilor de asamblare pe întreaga gamă de articole de îmbrăcăminte și textile a necesitat o percepție și un control mai adaptabile.

Acesta este locul în care Inteligența Fizică joacă un rol critic. Progresele în percepție, senzori și control încorporat fac posibilă interpretarea geometriei și stării materialului textil în trei dimensiuni și răspunsul în timp real în timpul asamblării. La CreateMe, chiar și aplicațiile timpurii ale acestor capacități extind gama de articole de îmbrăcăminte, materiale și operațiuni de asamblare complexă tridimensională care pot fi automate cu intervenție minimă.

În sinteză, redesignul procesului – lipirea, accesul unilateral și asamblarea statică – a făcut automatizarea fezabilă. Inteligența Fizică este ceea ce permite acestei automatizări să se apropie de funcționarea de la capăt la capăt și să se extindă pe scară largă, permițând producției de îmbrăcăminte să depășească automatizarea limitată și să se îndrepte spre sisteme care se îmbunătățesc pe măsură ce complexitatea crește.

MeRA introduce o abordare modulară, robotică de asamblare a articolelor de îmbrăcăminte. Cum se diferențiază fundamental această abordare de automatizarea tradițională a fabricilor?

MeRA se diferențiază fundamental de automatizarea tradițională a fabricilor pentru că a fost proiectată în jurul constrângerilor specifice producției de îmbrăcăminte, mai degrabă decât adaptată din industrii construite pe piese rigide și procese stabile.

Automatizarea convențională presupune geometrie fixă, materiale previzibile și variabilitate limitată. Schimbarea se gestionează prin configurații de instrumentare intensive, constrângeri mecanice și fixare a procesului. Acest model funcționează atunci când produsele rareori se schimbă. Se deteriorează în îmbrăcăminte, unde materialele sunt deformabile, stilurile se schimbă rapid și producția trebuie să ruleze la o viteză mare pentru a fi viabilă din punct de vedere economic.

MeRA pornește de la presupunerile opuse. Producția de îmbrăcăminte necesită un sistem care să poată gestiona materiale moi, variații constante și schimbări frecvente fără a opri producția. Pentru a face acest lucru, MeRA utilizează o arhitectură de asamblare modulară și definită prin software. Fiecare modul efectuează o operațiune discretă și poate fi reconfigurat, duplicat sau redeployat pe măsură ce produsele, materialele sau volumele se schimbă. Schimbarea se produce digital, în software, mai degrabă decât prin reconfigurare fizică.

Arhitectural, MeRA este proiectată pentru a maximiza atât viteza, cât și controlul. Asamblarea este menținută în două dimensiuni pe cât posibil, unde viziunea, alinierea și mișcarea sunt mai rapide și mai precise, înainte de a trece la operațiuni tridimensionale strâns controlate, numai atunci când formarea sau asamblarea o necesită. Automatizarea tradițională împinge piesele prin celule de lucru tridimensionale fixe; MeRA minimizează complexitatea tridimensională prin proiectare pentru a păstra debitul.

Însoțită de lipirea cu adeziv digital, MeRA înlocuiește asamblarea mecanică constrânsă cu o operațiune programabilă și unilaterală. Nu este nevoie să întoarceți articolele de îmbrăcăminte, să gestionați tensiunea continuă sau să accesați ambele părți în timpul procesului. Acest lucru reduce timpul de ciclu, scade rata erorilor și permite schimbări rapide digitale pe întreaga gamă de articole de îmbrăcăminte și textile.

În sinteză, automatizarea tradițională încorporează procesul în hardware. MeRA definește procesul în software și îl adaptează la material. Această schimbare – de la reconfigurarea fizică la schimbarea digitală și de la fluxuri de lucru fixe la asamblare modulară – este ceea ce permite MeRA să funcționeze la viteza și variabilitatea cerută de producția de îmbrăcăminte.

Pixel înlocuiește cusutul cu lipirea cu adeziv micro. Dincolo de viteză și eficiență, ce posibilități noi de proiectare sau performanță deblochează acest lucru pentru brandurile de îmbrăcăminte?

Pixel redefinește construcția îmbrăcămintei la nivelul cusăturii. Prin înlocuirea cusutului cu lipirea cu adeziv digital controlat, brandurile obțin o precizie și o consistență mult mai mare, rezultând în articole de îmbrăcăminte care sunt mai netede, mai puternice și mai confortabile în purtare. Deoarece procesul este definit prin software, cusăturile devin o suprafață de proiectare, mai degrabă decât o constrângere, permițând extensie, managementul umezelii, reglarea termică și întărirea ușoară să fie proiectate direct în structura articolelor de îmbrăcăminte.

Aceste beneficii se extind dincolo de modul în care un articol de îmbrăcăminte funcționează pe corp. Aceeași control digital care permite performanța permite, de asemenea, articolelor de îmbrăcăminte să fie proiectate pentru sfârșitul ciclului de viață de la început. Cu formula noastră de adeziv Thermo(re)set, legăturile pot fi inversate, permițând demontarea automată și reciclarea textilă la scară largă. Pentru branduri, Pixel face ca proiectarea, performanța și circularitatea să fie rezultate integrate ale construcției înseși, nu priorități concurente stratificate după aceea.

Există multă senzație în jurul Inteligenței Fizice în acest moment. Din perspectiva dvs., unde funcționează Inteligența Fizică cu adevărat astăzi și unde realitatea rămâne încă în urmă așteptărilor?

Inteligența Fizică funcționează astăzi atunci când problemele sunt structurate pentru inteligență, mai degrabă decât pentru forță brută. Vedem progrese reale în medii în care percepția, învățarea și controlul sunt implementate împreună în sisteme inginerizate – locuri în care sarcinile sunt repetabile, dar totuși necesită adaptare, și unde mașina poate, de fapt, să observe și să raționeze despre ceea ce contează.

Unde așteptările încă depășesc realitatea este în jurul inteligenței încorporate general-purpos. Materialele moi și deformabile rămân una dintre cele mai grele provocări în robotică, deoarece introduc observabilitate parțială, comportament neliniar și variabilitate constantă. Inteligența Fizică nu este un înlocuitor pentru dibăcia umană și nu reușește în medii haotice sau moștenite, în mod implicit.

În practică, diferența vine din proiectare. Inteligența Fizică funcționează atunci când procesul fizic a fost reevaluat deliberat pentru a reduce incertitudinea – atunci când accesul este simplificat, stările sunt observabile și variabilitatea este gestionată prin arhitectură, mai degrabă decât ignorată. În aceste condiții, sistemele de învățare pot adapta și îmbunătăți. Fără aceasta, inteligența artificială este adesea doar o compensare pentru o proiectare fizică slabă.

Acesta este modul în care abordăm lucrurile la CreateMe. Nu tratăm Inteligența Fizică ca pe un scurtătură în jurul complexității de fabricație. O tratăm ca pe un strat de scalare care funcționează numai atunci când sistemul de asamblare subiacent a fost reproiectat de la zero. Lecția pe care am învățat-o este simplă: Inteligența Fizică se extinde atunci când lumea fizică a fost inginerizată pentru a permite inteligenței să facă un lucru real.

Cu taxe vamale, riscuri geopolitice și fragilitatea lanțurilor de aprovizionare devenind probleme structurale, cum schimbă tehnologii precum MeRA economia aducerii producției înapoi în Statele Unite?

Pentru o perioadă de timp, externalizarea a avut sens din punct de vedere economic pe o bază îngustă de costuri cu forța de muncă și încă are sens pentru anumite produse și volume. Provocarea este că modelul vine și cu dezavantaje structurale: timpi de livrare lungi, potrivire slabă între cerere și ofertă, stocuri excesive și expunere crescută la taxe vamale, riscuri geopolitice și perturbări logistice. Aceste costuri erau adesea ascunse sau tolerate până când șocurile recente au forțat o examinare mai atentă.

Tehnologiile precum MeRA schimbă economia, făcând un model de operare diferit viabil în Statele Unite. MeRA reduce dependența de forța de muncă manuală și o înlocuiește cu producție automată de înaltă productivitate care poate funcționa într-un spațiu compact și reconfigurabil. Acest lucru contează la nivel intern, unde forța de muncă este scumpă și flexibilitatea este mai valoroasă decât scară.

La fel de important, MeRA schimbă producția de îmbrăcăminte de la cusut, care necesită dexteritate umană în mișcare continuă, pe când materialul este activ deformabil, la asamblare statică și lipire. Acest lucru elimină dependența de forța de muncă de cusut specializată și o înlocuiește cu roluri care sunt mai rapide de instruit și mai ușor de escaladat în Statele Unite. Acest lucru transformă forța de muncă dintr-un bottleneck structural într-o intrare gestionabilă, ceea ce este critic pentru orice strategie realistă de relocalizare.

Cheia nu este despre a aduce totul înapoi. În practică, chiar și un strat limitat de producție de piață – adesea 5-10% din volum – poate schimba material economia întregului lanț de aprovizionare. Această capacitate flexibilă permite brandurilor să răspundă cererii reale, să urmărească câștigătorii și să evite supra-producția cu luni în avans. MeRA face ca acest strat să fie viabil din punct de vedere economic, susținând schimbări rapide digitale, dimensiuni mici de lot și producție consistentă fără a depinde de grupuri specializate de forță de muncă.

În acest context, relocalizarea nu mai este o decizie binară sau politică. Tehnologiile precum MeRA o transformă într-o alegere de portofoliu. Producția offshore încă joacă un rol pentru scară și eficiență a costurilor, dar capacitatea automată de piață devine un levier strategic pentru viteză, reziliență și eficiență a capitalului. Rezultatul este un lanț de aprovizionare mai echilibrat, în care chiar și producția limitată din Statele Unite poate reduce semnificativ riscul și îmbunătăți economia generală.

Cum ar trebui să gândească brandurile de îmbrăcăminte diferit despre proiectarea produselor atunci când constrângerile de fabricație nu mai sunt aceleași ca în medii tradiționale de tăiere și cusut?

Proiectarea tradițională de îmbrăcăminte reflectă logica predominantă a producției prin tăiere și cusut: acces bilateral, pătrundere cu acul, toleranțe la cusătură dimensionate pentru mâini umane și metode de construcție optimizate pentru repetabilitate manuală. Acestea nu sunt cerințe inerente ale îmbrăcămintei; sunt artefacte ale modului în care îmbrăcămintea a fost produsă.

Asamblarea automată și lipirea introduc o logică de proiectare diferită. Proiectarea pentru automatizare presupune acces unilateral, depunere de adeziv controlată digital și execuție foarte repetitivă. Acest lucru permite toleranțe interne la cusături mai mici, linii de lipire mai precise și asamblări cu profil mai mic care sunt atât solide structural, cât și estetic mai curate decât echivalentele cusute.

Deoarece adezivul este depus, mai degrabă decât cusut, designerii pot lucra cu încredere cu muchii complexe și neregulate, geometrii fluide și conversii sau laminări de materiale care ar fi dificil de reprocesate prin cusut. Complexitatea vizuală nu mai trebuie să fie susținută de volum fizic. Rezultatul este un limbaj de construcție mai minimalist și rafinat, care este nativ pentru automatizare, mai degrabă decât adaptat din munca manuală.

Acestă abordare extinde, de asemenea, libertatea materialului. În contrast cu banda de cusătură, care este, de obicei, la temperatură ridicată și limitată la materiale sintetice, adezivul depus permite automatizarea pe o gamă largă de țesături, inclusiv materiale organice și delicate, cum ar fi cashmere, mătase, lână și piele. Selectarea materialului se schimbă de la “ce poate fi cusut în mod fiabil” la “ce servește cel mai bine produsului”.

În acest context, proiectarea pentru automatizare nu este restrictivă; este generativă. Intenția creativă, expresia estetică și logica de fabricație sunt aliniate de la început. Proiectarea devine atât mai precisă, cât și mai expresivă, pe măsură ce automatizarea gestionează consistența și execuția, iar designerii se concentrează pe formă, funcție și diferențiere.

Ce arată rolul uman într-o fabrică de îmbrăcăminte puternic automatizată și ce abilități noi devin critice pe măsură ce robotica preia sarcinile repetitive?

Într-o fabrică de îmbrăcăminte puternic automatizată, rolul uman se schimbă de la execuția manuală repetitivă la operarea, supravegherea și îmbunătățirea sistemelor de asamblare automate de la capăt la capăt. În loc de linii lungi de cusut, echipe mai mici sunt organizate în jurul celulelor robotice, cu tehnicieni de fabricație, supraveghetori de celulă și specialiști în proces responsabili pentru performanță, calitate și timp de funcționare pe întregul flux de producție.

Tehnicienii de fabricație lucrează manual cu roboți, sisteme de viziune și echipamente de lipire cu adeziv. Ei monitorizează celulele robotice, ajustează parametrii de depunere și lipire, gestionează interacțiunile materialelor pe diferite țesături și intervin atunci când apar variabilitate sau cazuri limită. Asigurarea calității este continuă, mai degrabă decât eșantionată: sistemele de viziune inspectează poziționarea, alinierea și consistența lipirii în timp real, în timp ce oamenii supraveghează pragurile, interpretează anomalii și decid când și cum să ajusteze procesul.

Acest model livrează calitate și repetabilitate material mai mare decât producția manuală. Depunerea și plasarea automate reduc variabilitatea, în timp ce controlul digital al calității permite execuție consistentă pe fiecare unitate, mai degrabă decât să se bazeze pe inspecția din aval. Judecata umană este aplicată acolo unde adaugă cea mai mare valoare – evaluarea excepțiilor, rafinarea toleranțelor și îmbunătățirea performanței sistemului în timp.

Realizarea acestui lucru necesită un model de instruire și dezvoltare deliberat, încorporat direct în operațiunile de fabricație. Lucrătorii sunt instruiți să citească tablourile de bord ale producției, să interpreteze datele de viziune și senzori, să înțeleagă metricile calității lipirii și să colaboreze în siguranță cu sistemele robotice. Ei învață cum interacționează comportamentul adezivului, proprietățile materialelor și parametrii procesului și cum aceste variabile apar în datele de control al calității.

Pe măsură ce timpul trece, dezvoltarea profesională progresează de la operarea de bază a sistemului la o mai profundă proprietate a procesului. Prin instruire structurată pe locul de muncă, module de certificare și mentorat, tehnicienii dezvoltă abilități în analiza cauzelor, întreținerea preventivă și îmbunătățirea continuă. Rezultatul este o forță de muncă tehnic fluentă, capabilă să susțină producție de înaltă calitate și repetitivă la scară – una în care automatizarea ridică atât consistența produsului, cât și capacitatea umană, mai degrabă decât să o înlocuiască.

Privind înainte cinci până la zece ani, cum anticipați că Inteligența Fizică va rescrie nu numai îmbrăcămintea, ci și producția în general – și unde doriți ca CreateMe să aibă cel mai mare impact?

Opinia noastră este că cea mai mare oportunitate pentru Inteligența Fizică în producție în următorii cinci până la zece ani se află în sarcinile cu cea mai mare variabilitate și complexitate, nu în domenii care sunt deja bine deservite de automatizarea rigidă. Printre cele mai grele provocări se numără cele în care materialele sunt moi, flexibile sau tridimensionale și unde variabilitatea reală a limitat istoric automatizarea.

Această provocare este cea mai acută în asamblarea materialelor moi. Îmbrăcămintea este cel mai clar exemplu, dar aceleași dinamici există în electronica de consum cu componente flexibile, în produse medicale, în mobilier și în interiorul autoturismelor. Pe aceste categorii, cusutul și asamblarea bunurilor moi reprezintă conținutul de forță de muncă și rămân cele mai puțin automate părți ale procesului de producție.

În perspectiva noastră, progresele inițiale în Inteligența Fizică vor fi conduse de sisteme puternic verticalizate. Proiectarea mecanică și formele robotice vor fi adaptate la aplicații și materiale specifice, mai degrabă decât încorporări generalizate. Ceea ce se extinde pe vertical este nu hardware-ul, ci inteligența: percepția, controlul și sistemele de învățare care permit mașinilor să înțeleagă materiale deformabile, să alinieze muchii complexe, să se adapteze la variabilitate și să execute asamblarea lipită în mod fiabil.

Pe următorii 10 ani și dincolo, credem că încorporările mai generale și humanoid vor deveni din ce în ce mai prevalente pe măsură ce inteligența încorporată maturizează și implementarea se accelerează. Pe măsură ce roboții humanoidi se deplasează de la proiecte-pilot la milioane, și potențial zeci de milioane, de unități desfășurate în următorul deceniu, exo-piele textile și straturile moi exterioare vor deveni sisteme critice de interfață om-mașină. Satisfacerea acestei cereri la scară va necesita fabricație inteligentă de materiale moi, automatizată, deschizând o nouă categorie industrială.

Acesta este contextul în care se situează viziunea CreateMe.

Viziunea CreateMe este de a conduce transformarea asamblării materialelor moi. De a face asamblarea automată a țesăturilor și materialelor flexibile la fel de programabilă, escalabilă și adaptabilă ca software-ul. În timp ce implementările mecanice și robotice pot varia pe verticală în termen scurt, provocarea de bază rămâne consistentă: manipularea materialelor moi și cusutul domină conținutul de forță de muncă și rezistă automatizării tradiționale.

Ceea ce unește aceste piețe este un set comun de capacități Inteligenței Fizice – sistemele care guvernează percepția, manipularea materialelor deformabile, alinierea muchiilor, logica lipirii și asamblarea adaptivă pe țesături și formate. Prin demonstrarea acestei capacități în îmbrăcăminte, una dintre cele mai solicitante medii de fabricație, CreateMe își propune să deblocheze automatizarea pe un spectru mult mai larg de industrii și să permită atât următoarea generație de producție de bunuri moi, cât și interfețele moi care vor înconjura din ce în ce mai mult mașinile inteligente.

Mulțumim pentru acest interviu minunat și pentru răspunsurile dvs. detaliate. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre CreateMe pot vizita CreateMe.