Modele și platforme AI

Brilliant Labs lansează ochelarii Halo cu IA, la 399 de dolari, cu memorie și jocuri adaptive

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Official product render of Brilliant Labs Halo smartglasses with display optics and bone conduction audio.

Brilliant Labs aduce memoria persistentă bazată pe IA și jocurile adaptive pe ochelarii inteligenți Halo, prezentând dispozitivul purtabil de 399 de dolari drept o modalitate de a pune întrebări, de a crea aplicații mici și de a transforma experiențele cotidiene într-un joc în continuă evoluție. Anunțul companiei din 27 octombrie pune în centrul acestei abordări asistentul Noa și o experiență de joc numită Narrative.

Propunerea merge dincolo de a pune un chatbot într-o pereche de ochelari. Brilliant Labs își dorește un dispozitiv purtabil care păstrează contextul între interacțiuni și îl folosește pentru a face conversațiile, instrumentele și jocurile viitoare mai personale. Pagina produsului Halo arată că ochelarii sunt disponibili pentru livrare în prezent. Documentația publică despre hardware și firmware oferă, de asemenea, o perspectivă mai clară asupra modului în care compania construiește sistemul, iar politica sa de confidențialitate face o distincție importantă între procesarea locală și IA asistată de cloud.

De la un asistent IA la un joc persistent

Brilliant Labs împarte experiența în trei activități: Întreabă, Creează și Joacă. Întreabă se bazează pe Noa, un asistent conversațional conceput să rețină preferințele și interacțiunile anterioare. În loc să le ceară utilizatorilor să reconstituie același context la fiecare întrebare, compania spune că Noa îl poate păstra și folosi în continuare.

Creează extinde această idee la miniaplicații și fluxuri de lucru create prin comenzi vocale. Utilizatorul descrie experiența pe care dorește să o creeze, iar platforma este concepută să transforme solicitarea într-o aplicație mică, ce poate fi distribuită prin magazinul de aplicații al comunității Halo. Avantajul este o cale mai scurtă de la idee la un instrument utilizabil pe loc, fără ca purtătorul ochelarilor să fie nevoit să scrie cod.

Joacă este secțiunea în care anunțul ia o turnură mai neobișnuită. Narrative este descris ca un joc adaptiv care integrează acțiuni, descoperiri și decizii din lumea reală într-o experiență continuă. În loc să urmeze o succesiune prestabilită, concepută de un studio, jocul este menit să se schimbe în funcție de jucător.

Aceasta este experiența propusă de companie, nu un rezultat al performanței demonstrat prin acest anunț. Testul relevant va fi dacă păstrarea contextului produce o experiență de joc plăcută și coerentă în timp. Reținerea unei interacțiuni este doar primul pas; un joc are nevoie și de progres, consecințe ușor de înțeles și motive pentru a reveni.

Hardware-ul din spatele Halo

Specificațiile de la lansare includ un ecran microOLED color, microfoane, difuzoare cu conducție osoasă, Bluetooth 5.3 și o greutate de puțin peste 40 de grame. Brilliant Labs susține că bateria oferă o autonomie de până la 14 ore; autonomia reală va depinde de modul de utilizare.

Documentația despre hardware a companiei menționează un procesor Alif Balletto B1, cu un procesor central Arm Cortex-M55 și o unitate de procesare neuronală Ethos-U55. Aceasta din urmă oferă hardware dedicat pentru sarcinile de IA locală compatibile. Un senzor color cu obturator global, cu rezoluție redusă, de 640 × 480, furnizează sistemului date vizuale, iar microfoanele duble și sunetul stereo prin conducție osoasă permit interacțiunea fără un ecran ținut în mână.

Această combinație ilustrează compromisurile inginerești din spatele IA ambientale: un dispozitiv purtat pe față are spațiu limitat pentru baterii, putere de calcul și disiparea căldurii. Hardware-ul pentru inferență locală poate gestiona eficient anumite sarcini, dar prezența lui nu demonstrează că întregul asistent funcționează fără conexiune la internet.

Ce înseamnă, în practică, afirmațiile despre confidențialitate

Brilliant Labs descrie Halo ca fiind conceput cu prioritate pentru confidențialitate. Comunicatul de lansare al companiei spune că imaginile vizuale sunt procesate pe dispozitiv și apoi șterse, prezentând senzorul ca pe o sursă de context, nu ca pe un instrument convențional de fotografiere.

Politica de confidențialitate a companiei, actualizată la 7 octombrie, descrie un serviciu mai amplu, asistat de cloud. Potrivit acesteia, Noa folosește IA în cloud pentru conversații și interpretarea imaginilor și, cu permisiunea utilizatorului, partajează informațiile relevante cu serviciile Gemini de la Google. Politica mai precizează că transcrierile conversațiilor și datele de memorie asociate sunt păstrate în stocare cloud criptată până când utilizatorul solicită ștergerea lor.

Acestea sunt componente diferite ale fluxului de date al produsului. Procesarea locală pe ochelari nu trebuie interpretată ca o promisiune că toate funcțiile Noa operează fără conexiune la internet sau că nicio informație vizuală nu poate ajunge la un serviciu cloud. În cazul unui asistent bazat pe memorie, întrebările relevante țin de funcțiile activate, de permisiunile acordate și de modul în care sunt șterse informațiile păstrate.

O platformă pe care dezvoltatorii o pot inspecta și extinde

Interesul Halo pentru dezvoltatori se bazează, în parte, pe posibilitatea de a lucra la niveluri inferioare celui al aplicațiilor. Brilliant Labs publică un depozit de firmware Halo construit pe baza Zephyr RTOS, care include un mediu de execuție Lua pentru aplicații de pe dispozitiv și actualizări de firmware prin Bluetooth. Resursele pentru dezvoltatori ale companiei trimit, de asemenea, la kituri de dezvoltare software și documentație.

Astfel, dezvoltatorii au la dispoziție componente concrete pentru a experimenta cu interfețe, senzori și aplicații pentru dispozitive purtabile. Depozitul include componente cu termeni de licențiere diferiți, așa că disponibilitatea codului-sursă trebuie deosebită de afirmația că toate dependențele au aceeași licență nerestricționată.

Pentru piața mai largă a ochelarilor inteligenți, această abordare face din Halo o platformă interesantă și extensibilă. Miniaplicațiile generate prin comenzi vocale ar putea face personalizarea accesibilă consumatorilor, în timp ce firmware-ul publicat le oferă utilizatorilor cu cunoștințe tehnice o cale mai amplă de a-și crea propriile experiențe. Cele două niveluri se adresează unor categorii diferite de public, dar urmăresc același scop: să permită produsului să evolueze dincolo de setul său inițial de funcții.

Prețul și următorul test pentru IA purtabilă

Halo costă 399 $. Noa și miniaplicațiile sunt incluse, cu limite zilnice de utilizare, iar pagina produsului diferențiază asistentul Standard gratuit de nivelurile conversaționale contra cost. Tarifele lunare sunt de 9,99 $ pentru Noa Plus și de 39,99 $ pentru Noa Pro, ceea ce face ca nivelul serviciului oferit în continuare să fie un factor în decizia de cumpărare.

Brilliant Labs a anunțat, de asemenea, că a primit sprijin financiar din partea Goodwater Capital, cu participarea lui Brendan Iribe și a altor investitori, fără să dezvăluie în comunicat valoarea finanțării.

Halo reunește mai multe direcții din domeniul inteligenței artificiale destinate consumatorilor: memorie persistentă, crearea de aplicații prin limbaj natural, tehnologie purtabilă și divertisment adaptiv. Oportunitatea sa constă în a face aceste capacități suficient de utile pentru a deveni parte din viața de zi cu zi. Pentru a oferi această experiență, vor fi necesare atât interacțiuni fiabile, cât și limite clare privind contextul personal care o face posibilă.

Leo Park este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă startup-urile de hardware pentru inteligență artificială, calculul la margine și arhitecturile de cipuri emergente care redefinesc modul în care inteligența artificială este implementată în afara centrelor de date centralizate. Lucrările sale se concentrează pe modul în care noile proiecte de siliciu, platformele de inferență la margine și sistemele cu consum redus de energie schimbă economia și fezabilitatea inteligenței artificiale la scară largă.
Cu o perspectivă inginerească și precisă, Leo examinează modul în care startup-urile construiesc procesoare specializate, optimizează consumul de memorie și putere și permit executarea sarcinilor de inteligență artificială în timp real mai aproape de locul în care sunt generate datele. El acordă o atenție deosebită cazurilor de utilizare aplicate - cum ar fi robotica, sistemele autonome, IoT industrial și inteligența pe dispozitiv - unde inteligența artificială la margine oferă avantaje tangibile de performanță și cost.
Articolele scrise de Leo Park sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în evoluție rapidă al hardware-ului pentru inteligență artificială și calculul la margine.