Connect with us

Dincolo de Încărcătură: Cum IA Transformă Conformitatea Fiscală într-un Activ Strategic

Lideri de opinie

Dincolo de Încărcătură: Cum IA Transformă Conformitatea Fiscală într-un Activ Strategic

mm

Puține lucruri din lume se schimbă atât de des ca reglementările fiscale și schimbarea actuală către plăți în timp real a împins și mai mult acest ritm. Creșterea sistemelor de plată în timp real, a comerțului electronic global și a noilor modele de afaceri, cum ar fi abonamentele digitale, înseamnă că fiecare tranzacție este un potențial eveniment fiscal care trebuie clasificat, calculat și raportat cu acuratețe. În același timp, echipele de conformitate sunt așteptate să țină companiile pe partea dreaptă a miilor de reguli locale, statale și naționale care se schimbă constant.

Rezultatul este presiunea de a se deplasa mai repede, navigând complexitatea jurisdicțională și noile mandate digitale, cum ar fi facturarea electronică obligatorie. Fundația Fiscală a constatat că 7,1 miliarde de ore sunt necesare pentru a se conforma codurilor fiscale, ceea ce echivalează cu 388,1 miliarde de dolari pe an în productivitate pierdută. Echipele de contabilitate și finanțe, în special cele care operează stive globale bazate pe platforme ERP, se confruntă cu două probleme persistente: rezultatele fiscale depind de atributele exacte ale produsului, iar aceste atribute rareori sunt stocate într-un singur loc. Atributele sunt dispersate pe platforme de lanț de aprovizionare, ERP și comerț, forțând echipele să efectueze ore de mapping manual de câmp de fiecare dată când se schimbă o regulă. Acest nivel de muncă repetitivă pur și simplu nu se poate scala.

Multe echipe încă lucrează în interiorul sistemelor legacy care nu au fost proiectate pentru volumul de tranzacții moderne. Pe măsură ce se schimbă regulile, aceste sisteme introduc erori, încetinesc raportarea și îi îndepărtează pe echipele de conformitate de la analiza și lucrul de risc de valoare superioară.

Automatizarea și Colaborarea cu ERP

Pe măsură ce comerțul global se extinde, lucrul de conformitate a devenit mai complex din cauza fragmentării crescânde a datelor în ecosistemele înglobate ERP. Echipele de contabilitate și finanțe cheltuie cantități extraordinare de timp pentru a mapa manual datele între aceste sisteme pentru a reconcilia câmpurile, a remedia incoerențele și a asigura că datele produsului sunt formate corect pentru clasificarea fiscală. Chiar și o simplă nepotrivire între o descriere de produs pe o platformă de comerț electronic și formatul codului fiscal necesar în altă parte poate încetini procesul de raportare. Aceste fluxuri de lucru manuale sunt tedioase, consumatoare de timp și aproape imposibil de scalat pentru companiile care gestionează mii de SKU-uri transfrontaliere. Provocările de scalare se intensifică și mai mult pe măsură ce organizațiile își extind categoriile de produse sau se extind în noi piețe cu reguli unice.

IA intervine acum pentru a umple această lacună pentru echipele financiare. Prin citirea și analiza reglementărilor fiscale și a codurilor de produs variate, IA poate atribui codul fiscal corespunzător și poate atașa un scor de încredere la fiecare rezultat. Acest lucru înlocuiește orele de revizuire manuală a SKU-urilor cu clasificări consistente și scoruri de încredere clare. De fapt, automatizarea fluxului de lucru a demonstrat că reduce sarcinile repetitive cu 60% până la 95%, conducând la economii de timp de până la 77% în activitățile rutiniere. Acest lucru creează mai mult timp pentru echipele de conformitate pentru a rezolva discrepanțele înainte de a se escalada în probleme de raportare mai mari și reduce povara monitorizării continue.

În ciuda eficienței și a vitezei noilor capacități IA, o anumită revizuire manuală rămâne importantă. Scorarea încredinței ajută echipele să prioritizeze care rezultate necesită supraveghere, reducând revizia administrativă de mică valoare. Conform unui sondaj KPMG, 92% din companiile americane raportă că inițiativele de IA ale funcțiilor financiare își ating sau depășesc așteptările ROI, demonstrând că automatizarea cu o atingere de supraveghere umană poate reduce repetitivitatea și diminua erorile.

Minimizarea Erorilor și Îmbunătățirea Eficienței

Sistemele fiscale legacy supun echipele financiare la o serie de sarcini tedioase care încetinesc productivitatea și pot duce la penalități care variază de la amenzi la pierderea licențelor de afaceri atunci când sunt efectuate în mod incorect. Fundația Fiscală estimează că respectarea cerințelor fiscale costă economia americană echivalentul a 1,8% din PIB, ceea ce este mai mult decât se așteaptă să genereze impozitul pe venitul corporativ în 2025. Acest număr reflectă costul real al proceselor de conformitate manuală învechite care nu pot ține pasul cu evoluția accelerată a politicii fiscale.

Impozitele indirecte, cum ar fi TVA și taxa pe vânzări, intensifică aceste provocări. TVA reprezintă aproximativ 20% din totalul veniturilor fiscale în țările OECD și noile reguli ale UE au generat peste 33 de miliarde de euro în 2024. Guvernele din întreaga lume implementează sisteme de raportare în timp real, analize de date tranzacționale și declanșatoare de audit automate. Erorile care ar fi putut rămâne nedetectate în trecut sunt acum identificate aproape imediat. Pentru companiile care plănuiesc să rămână conforme, viteza este un factor nou în proces. Prin înlăturarea sistemelor și proceselor manuale, companiile pot asigura un răspuns rapid. Astăzi, automatizarea joacă un rol semnificativ în ajutarea companiilor să rămână conforme.

Companiile care operează la nivel internațional trebuie acum să se bazeze pe noi procese și sisteme pentru a evolua. Odată cu expansiunea internațională și schimbarea mandatelor, companiile se bazează acum pe procese și tehnologie care pot evolua alături de reglementare. Acest lucru conduce la o adoptare rapidă a IA în funcțiile financiare. Conformitatea devine mai previzibilă datorită automatizării, iar cu mai puțin timp cheltuit pentru lucrul manual cu datele, profesioniștii din conformitate pot schimba focusul către strategie și atenuare a riscurilor, consolidând reziliența și creșterea financiară a organizației.

Pe măsură ce mai multe companii se extind în noi modele de afaceri sau piețe, volumul evenimentelor fiscale se multiplică. IA ajută echipele să navigheze aceste noi modele de afaceri, prin identificarea cazurilor limită, aplicarea regulilor corecte și menținerea acurateței la scară. Acest nivel de precizie și automatizare permite companiilor să se extindă în noi piețe cu mai multă încredere și să susțină relații mai puternice cu partenerii și clienții.

De la Costul Conformității la Motorul de Creștere

Conformitatea fiscală poate să nu devină niciodată simplă, dar nu mai trebuie să fie o povară constantă. Cu IA înglobată în ecosistemele ERP și de comerț electronic, companiile pot răspunde la schimbările de reglementare în timp real, menține acuratețea la scară și asigura că fiecare tranzacție este gestionată corect, indiferent de volum sau complexitate. Această adaptabilitate în timp real asigură că funcțiile fiscale sunt pregătite să fie conforme, chiar și în scenarii neașteptate.

În final, această schimbare ridică funcția fiscală. În loc de a se grăbi de fiecare dată când se schimbă o regulă, echipele obțin sisteme proactive care evoluează alături de afacere. Automatizarea eliberează echipele de sarcinile de mică valoare și volum mare, astfel încât acestea să se poată concentra pe planificare, prognoză și atenuare strategică a riscurilor.

Într-un peisaj de afaceri definit de schimbarea neîncetată, IA nu mai este opțională. Ea este un avantaj competitiv subestimat care transformă conformitatea fiscală dintr-o cheltuială într-o sursă proactivă de ROI pentru afaceri.

Kevin Akeroyd este CEO-ul Sovos, o platformă SaaS de top axată pe asigurarea unei conformități de 100% într-o lume digitală, transfrontalieră și reglementată. Cu experiență în cadrul unor companii din Fortune 500, cum ar fi Oracle și Salesforce, precum și în cadrul unor firme sprijinite de capital de risc și private equity, el este cunoscut pentru stimularea creșterii prin viziune strategică și excelență operațională.

Anterior, Kevin a fost CEO al Magnit, crescând veniturile de la 700 de milioane de dolari la peste 2 miliarde de dolari și livrând un randament MOIC de peste 4 ori. La Cision, el a condus compania printr-o ofertă publică de acțiuni de succes la NYSE (NYSE: CISN) și prin achiziția sa ulterioară de către private equity, în valoare de mai multe miliarde de dolari. La Oracle, el a crescut divizia Marketing Cloud de la 100 de milioane de dolari la peste 1 miliard de dolari prin achiziții strategice și creștere organică.

Conducerea lui Kevin se axează pe inițiative cu scop, cultură incluzivă și creștere durabilă, ceea ce i-a adus recunoașterea ca lider vizionar în sectorul tehnologiei.