Lideri de opinie

Dincolo de Încărcarea Fiscală: Cum AI Transformă Conformitatea Fiscală într-un Activ Strategic

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Puține lucruri din lume se schimbă atât de des ca reglementările fiscale și astăzi schimbarea către plăți în timp real a accelerat și mai mult acest ritm. Creșterea sistemelor de plată în timp real, a comerțului electronic global și a noilor modele de afaceri, cum ar fi abonamentele digitale, înseamnă că fiecare tranzacție este un potențial eveniment fiscal care trebuie clasificat, calculat și raportat cu acuratețe. În același timp, echipele de conformitate sunt așteptate să țină companiile pe drumul cel bun al miilor de reguli locale, statale și naționale care se schimbă în mod constant.

Rezultatul este presiunea de a se deplasa mai repede, navigând complexitatea jurisdicțională și noile mandate digitale, cum ar fi facturarea electronică obligatorie. Fundația Fiscală a constatat că 7,1 miliarde de ore sunt necesare pentru a se conforma codurilor fiscale, ceea ce echivalează cu 388,1 miliarde de dolari pe an în productivitate pierdută. Echipele de contabilitate și finanțe, în special cele care operează stive globale construite pe platforme ERP, se confruntă cu două probleme persistente: rezultatele fiscale depind de atributele la nivel de produs precise, și aceste atribute rareori sunt stocate într-un singur loc. Atributele sunt dispersate pe lanțul de aprovizionare, platforme ERP și comerț, forțând echipele să efectueze ore de cartografiere manuală a câmpurilor de fiecare dată când o regulă se schimbă. Acest nivel de muncă repetitivă pur și simplu nu se poate scala.

Multe echipe încă lucrează în interiorul sistemelor legacy care nu au fost proiectate pentru volumul modern de tranzacții. Pe măsură ce regulile evoluează, aceste sisteme introduc erori, încetinesc raportarea și atrag echipele de conformitate departe de analiza și munca de risc de valoare mai mare.

Automatizarea și Colaborarea cu ERPs

Pe măsură ce comerțul global se extinde, munca de conformitate a devenit mai complexă din cauza fragmentării crescânde a datelor în ecossistemele înglobate ERP. Echipele de contabilitate și finanțe petrec o cantitate extraordinară de timp pentru a cartografia manual datele între aceste sisteme pentru a reconcilia câmpurile, a remedia incoerențele și a asigura că datele produsului sunt formate corect pentru clasificarea fiscală. Chiar și o simplă nepotrivire între o descriere de produs pe o platformă de comerț electronic și formatul codului fiscal necesar în altă parte poate încetini procesul de raportare. Aceste fluxuri de lucru manuale sunt monotone, consumatoare de timp și aproape imposibil de scalat pentru companiile care gestionează mii de SKU-uri peste granițe. Provocările de scalare se intensifică pe măsură ce organizațiile își lărgesc categoriile de produse sau se extind în noi piețe cu reguli unice.

AI intervine acum pentru a umple această lacună pentru echipele financiare. Prin citirea și analiza reglementărilor fiscale și a codurilor de produs variate, AI poate atribui codul fiscal corespunzător și poate atașa un scor de încredere la fiecare rezultat. Acest lucru înlocuiește orele de revizuire manuală a SKU-urilor cu clasificări consistente și scoruri de încredere clare. De fapt, automatizarea fluxului de lucru a demonstrat că reduce sarcinile repetitive cu 60% până la 95%, conducând la economii de timp de până la 77% pentru activitățile de rutină. Acest lucru creează mai mult timp pentru echipele de conformitate pentru a rezolva discrepanțele înainte de a escalada în probleme de raportare mai mari și reduce povara monitorizării continue.

Minimizing Errors and Improving Efficiency

Sistemele fiscale legacy supun echipele financiare la o serie de sarcini monotone care încetinesc productivitatea și pot duce la penalități care variază de la amenzi la pierderea licențelor de afaceri atunci când sunt efectuate în mod incorect. Fundația Fiscală estimează că respectarea cerințelor fiscale costă economia SUA echivalentul a 1,8% din PIB, ceea ce este mai mult decât impozitul pe venitul corporativ se așteaptă să genereze în 2025. Acest număr reflectă costul real al proceselor de conformitate manuale învechite care nu pot ține pasul cu evoluția accelerată a politicii fiscale.

Impozitele indirecte, cum ar fi TVA și taxa pe vânzări, intensifică aceste provocări. TVA reprezintă aproximativ 20% din totalul veniturilor fiscale în țările OECD și noile reguli ale UE au generat peste 33 de miliarde de euro în 2024. Guvernele din întreaga lume implementează sisteme de raportare în timp real, analize de date tranzacționale și declanșatoare automate de audit. Erorile care ar fi putut fi neglijate în trecut sunt acum identificate aproape imediat. Pentru afacerile care intenționează să rămână conforme, viteza este un factor nou în proces. Prin eliminarea sistemelor și proceselor manuale, companiile pot asigura un răspuns rapid. Astăzi, automatizarea joacă un rol semnificativ în ajutarea afacerilor să rămână conforme.

De la Costul Conformității la Motorul de Creștere

Conformitatea fiscală poate să nu devină niciodată simplă, dar nu mai trebuie să fie o povară constantă. Cu AI încorporat în ecossistemele ERP și de comerț electronic, companiile pot răspunde la schimbările de reglementare în timp real, menține acuratețea la scară și asigura că fiecare tranzacție este tratată corect, indiferent de volum sau complexitate. Această adaptabilitate în timp real asigură că funcțiile fiscale sunt pregătite să fie conforme, chiar și în scenarii neașteptate.

În cele din urmă, această schimbare ridică funcția fiscală. În loc de a se grăbi de fiecare dată când o regulă se schimbă, echipele câștigă sisteme proactive care evoluează alături de afacere. Automatizarea eliberează echipele de sarcinile cu valoare scăzută și volum mare, astfel încât acestea să se poată concentra pe planificare, previziune și atenuare strategică a riscurilor.

Într-un peisaj de afaceri definit de schimbarea fără încetare, AI nu mai este opțional. Este un avantaj competitiv subestimat care transformă conformitatea fiscală dintr-o cheltuială într-o sursă proactivă de ROI pentru afaceri, eliberându-le de la sarcinile cu valoare scăzută, volum mare, astfel încât acestea să se poată concentra pe planificare, previziune și atenuare strategică a riscurilor. Într-un peisaj de afaceri definit de schimbarea fără încetare, AI nu mai este opțional. Este un avantaj competitiv subestimat care transformă conformitatea fiscală dintr-o cheltuială într-o sursă proactivă de ROI pentru afaceri.

Kevin Akeroyd este CEO-ul Sovos, o platformă SaaS de top care se axează pe asigurarea unei conformități de 100% într-o lume digitală, transfrontalieră și reglementată. Cu experiență în cadrul unor companii din Fortune 500, cum ar fi Oracle și Salesforce, precum și în cadrul unor firme sprijinite de capital de risc și private equity, el este cunoscut pentru conducerea creșterii prin viziune strategică și excelență operațională.

Anterior, Kevin a fost CEO al Magnit, crescând veniturile de la 700 de milioane de dolari la peste 2 miliarde de dolari și livrând un randament MOIC de peste 4 ori. La Cision, el a condus compania printr-o ofertă publică de acțiuni de succes la NYSE (NYSE: CISN) și prin achiziția sa ulterioară de către private equity, în valoare de mai multe miliarde de dolari. La Oracle, el a crescut divizia Marketing Cloud de la 100 de milioane de dolari la peste 1 miliard de dolari prin achiziții strategice și creștere organică.

Conducerea lui Kevin se axează pe inițiative cu scop, cultură incluzivă și creștere durabilă, ceea ce i-a adus recunoașterea ca lider vizionar în sectorul tehnologiei.