Dincolo de Așteptări: Agenți AI și Următorul Capitol al Muncii

Agenții AI, sau agenții autonomi, se află în zilele lor de început. Foarte devreme – la începutul primului inning. Domeniul este plin de inovație, de la cercetări de bază la concepte demonstrative și aplicații practice – toate sugerează potențialul vast al AI. 

Nu există nicio îndoială că agenții autonomi vor transforma fiecare industrie, cu capacitățile lor extinzându-se dincolo de simpla automatizare a sarcinilor pentru a redesena fluxurile de lucru, a simula scenarii complexe și a reduce nevoia de intervenție umană în diverse procese. Ne uităm la un viitor (în termen scurt) în care agenții pot rula simulări la scară largă, pot redesena campanii de marketing sau pot automatiza procese complexe de testare R&D.

Boston Consulting Group (BCG) evidențiază saltul evolutiv de la modelele de limbaj mare (LLM) la agenți autonomi proiectați pentru a executa sarcini de la capăt la capăt, a monitoriza rezultatele, a se adapta și a utiliza instrumente autonom pentru a atinge obiectivele. Ei reprezintă un pas semnificativ către adevărata inteligență artificială, capabilă de funcționare independentă fără supraveghere umană continuă. 

În ceea ce privește mărimea pieței, AI autonom și agenți autonomi au fost evaluați la 4,8 miliarde USD în 2023 și se estimează că vor înregistra o rată anuală de creștere (CAGR) de peste 43% între 2023 și 2028, ajungând la 28,5 miliarde. Este clar că suntem pe punctul de a intra într-o schimbare de paradigmă – o fază plină de anticipare, entuziasm, scepticism și evaluare pragmatică. Această schimbare nu este doar despre progresul tehnologic; este despre redefinirea abordării noastre de a muncii, productivității și inovației. Aproape fiecare investitor, fondator, dezvoltator și entuziast al tehnologiei încearcă să înțeleagă impactul pe care această tehnologie îl va avea asupra modului în care vom munci în viața noastră și dincolo, și să evalueze implicațiile pentru operațiunile și obiectivele strategice. 

Cu toate acestea, până în prezent, ne lipsesc capacitățile de a înțelege pe deplin magnitudinea schimbării masive pe care o va cauza. Tot ce putem face este să speculăm. Acest articol este doar speculația mea despre dinamica agenților autonomi și implicațiile pentru fondatori, investitori și economia mai largă. Voi discuta despre modul în care noi, la Forum Ventures, gândim și investim în acest domeniu, precum și o hartă a pieței cu companiile pe care le credem că sunt lideri în explorarea acestui domeniu. 

Unde Suntem Astăzi

În ciuda progreselor semnificative în cercetare și concepte demonstrative, toți încă încercăm să dăm sens și să proiectăm cum să valorificăm pe deplin capacitățile agenților AI. Până acum, există o convergență a trei tendințe:

1. Progresele în ceea ce privește eficiența și eficacitatea AI, extinzând granițele a ceea ce este posibil. 
2. Costul scăzut al capabilităților de acțiune, cum ar fi ChatGPT 4.0, de exemplu, făcând utilizarea agenților AI mai accesibilă pentru mai multe persoane și provocând o adoptare mai largă și o îmbrățișare mai mare a acestei tehnologii.
3. Democratizarea accesului la AI, sursă deschisă sau nu, permițând unei game mai largi de entități să exploreze și să implementeze soluții AI, accelerând astfel ritmul inovației.

Ca și în cazul oricărei tehnologii noi, mai ales a unei transformări atât de mari, există o serie de provocări care sunt în curs de a fi abordate. Iată cele două principale:

1. Siguranță și Precizie

Există o atenție crescândă asupra dezvoltării infrastructurii necesare pentru a asigura implementarea sigură și etică a agenților AI. Pentru multe industrii și afaceri, nu există spațiu pentru eroare. Dacă un LLM are o rată de halucinație de doar 0,1%, nu ar putea fi niciodată încredințat în niciun proces critic, și această rată de eroare trebuie să fie și mai mică pentru un proces de 10 sau 100 de pași. Rezolvarea acestui lucru este esențială pentru adoptarea pe scară largă, și multe companii așteaptă înainte de a adopta LLM-urile, fie ca parte a stivelor tehnologice, fie ca o modalitate complet nouă de operare. 

Unelte pentru monitorizarea preciziei și siguranței prin observabilitate și permisiunea utilizatorului, precum și cadre etice, sunt stabilite pentru a promova o abordare responsabilă a integrării AI. Am văzut câteva companii care fac acest lucru bine, PrivateAI fiind una dintre ele. Ei folosesc inferența pentru a se asigura că companiile nu antrenează date private, astfel încât acestea să nu fie divulgate. Suntem, de asemenea, foarte entuziaști de noile companii care vin pe piață, cum ar fi SafeguardAI – un agent AI autonom care protejează împotriva halucinațiilor, permițând întreprinderilor să implementeze utilizarea AI generativă mai rapid.

În plus, unelte precum metricele de evaluare automate, cadrele de evaluare umană și seturile de date diagnostice sunt dezvoltate pentru a ajuta la evaluarea și îmbunătățirea preciziei LLM-urilor. Aceste unelte ajută cercetătorii și dezvoltatorii să identifice punctele forte și slabe ale LLM-urilor și să ghideze în continuare progresele în domeniu.

2. Interacțiunea Uman-AI

Provocarea aici este să determinăm în ce măsură ar trebui să interacționeze oamenii cu software-ul autonom. Există îngrijorări cu privire la riscurile potențiale ale sistemelor AI care funcționează fără un control uman suficient, adică câtă autonomie este prea multă. Dar trebuie să determinăm și cât de mult dorim ca oamenii să fie implicați în buclă și ce nivel de interacțiune umană creează mai multă siguranță, limitând astfel prejudecățile și reducând șansa de eroare umană. Nu avem încă răspunsuri bune la aceste întrebări, la niciun nivel rezonabil.

Din perspectiva unui oportunist, sper că putem defini un nou paradigma pentru software-ul autonom să funcționeze sub controlul oamenilor, într-un mod care să fie monitorizat și observat, astfel încât oamenii să poată preveni lucruri “fatale” de la a se întâmpla, cum ar fi o versiune mult mai mare a unei crize financiare. Cred că cei care pot construi acest lucru vor câștiga și vor oferi oportunități transformaționale. 

Schimbarea de la Procese Orientate către Sarcini la Procese Orientate către Obiective

Nu va exista nicio sectoare sau domeniu de muncă care să rămână neatins de agenții AI, și o mare parte a schimbărilor care se vor produce vor fi în viitorul apropiat. În opinia mea, una dintre cele mai profunde impacturi pe care agenții AI le vor avea este schimbarea de la procese orientate către sarcini la procese orientate către obiective. Astăzi, introduceți ceva într-un computer, cum ar fi “scrieți-mi un editorial despre agenții AI”, și computerul vă oferă ceva înapoi, pe care apoi îl acționați. Acesta este un prompt foarte orientat către sarcini și încă necesită ca utilizatorul să antreneze agentul în funcție de obiectivele și tonul vocii persoanei. Cu toate acestea, este limitat la acest lucru, și, prin urmare, rezultatul este determinat în mare măsură de calitatea intrării de antrenament, plus obiectivele predefinite (și posibil limitate) ale utilizatorului, care este încă puternic dependent de acțiunile umane. 

Puterea neutilizată a agenților AI se află în puterea muncii orientate către obiective. Viitorul nu va mai fi unul de procese descrise pas cu pas sau de inginerie de prompturi complicate pentru procese. Companiile și liderii ar trebui să-și schimbe gândirea despre modul în care construiesc și utilizează procese autonome bazate pe reguli, în care obiectivele sunt prescrise și agenții determină cel mai bun drum înainte pentru a atinge acel rezultat (cu intervenții umane adecvate). Un exemplu al acestui lucru ar putea fi “rezervați-mi un eveniment în New York City cu 100 de profesioniști care doresc să învețe despre modul în care AI pătrunde pe piața americană a sănătății de la unul dintre vorbitorii noștri”. Într-un caz ca acesta, AI va fi utilizat pentru a operaționaliza gândirea strategică dincolo de sfera limitată de posibilități pe care o poate realiza o sarcină simplă.

Acesta este un mod complet nou de a gândi și a lucra. Există aproape niciun set de obiective pe care le urmărim în prezent cu un computer care nu va fi urmărit într-un mod complet diferit. Acesta va fi un schimbare fundamentală în modul în care ne orientăm și în care munca este concepută și executată. 

Monetizare și Dinamica Pieței

Pe măsură ce AI devine mai integrală în modelele de afaceri, strategiile tradiționale de monetizare sunt reevaluate. De exemplu, în prezent, în software-ul pentru întreprinderi, clienții cumpără locuri și utilizări. Pe partea consumatorilor, oamenii fac cumpărături în aplicații. Ipoteza noastră este că acest lucru se va schimba, astfel încât companiile de software vor putea vinde rezultate, și nu unelte. Oamenii și companiile vor plăti pentru rezultate? Pentru ca obiectivele lor să fie atinse? Nu suntem siguri încă. Dar vedem acest lucru ca o reflectare a tendinței mai largi către angajamente bazate pe valoare. Cu toate acestea, există provocări în ceea ce privește previziunile de profitabilitate și gestionarea costurilor, mai ales având în vedere natura computațională intensivă a tehnologiilor AI. 

Deciderea Cine și Ce să Investești la Cel Mai Devreme Stadiu

Oricând investim la acest stadiu incipient, fondatorul este una dintre cele mai mari pariuri pe care le facem – privind atât potrivirea fondator-piață, cât și personalitatea fondatorului. Cu agenții AI, această lentilă devine și mai importantă, deoarece, cu atâtea necunoscute, soluția construită astăzi nu va fi probabil ceea ce se va construi mâine, dar fondatorul va rămâne același. Prin urmare, ne uităm nu numai la potrivirea fondator-piață, ci și la atașamentul lor față de problemă, la modul în care privesc setul de probleme diferit decât paradigma existentă, la faptul că sunt dispuși să îmbrățișeze necunoscutul și că au plasticitate și flexibilitate pentru a ține pasul cu o piață care are atâta flux. 

După fondator, ne uităm la piață și dacă există o piață adresabilă totală mare și o cale credibilă către o oportunitate de venit de 1 miliard de dolari. Suntem deschiși atât către piețe tradiționale, cum ar fi proptech și lanțul de aprovizionare, cât și către piețe mai inovatoare și flexibile, cum ar fi fintech și comerțul electronic, atâta timp cât soluția startup-ului / uneltei va livra o îmbunătățire cu salt față de vechea modalitate.

Al treilea nostru focus la evaluarea unei soluții de agent AI este dacă uneltele vor fi compatibile într-un viitor al software-ului centrat pe AI. Cu alte cuvinte, va integra propunerea noastră în mod seamăn și va îmbunătăți modul în care vedem peisajul software și stiva din cadrul acestei piețe.

Nu putem face previziuni bazate pe costuri încă. În prezent, afacerile cu AI sunt fundamental mai puțin profitabile decât afacerile SaaS. Costurile asociate cu procesarea și analiza datelor în sistemele AI pot crește rapid. Va trebui să existe progrese pe termen scurt care să îmbunătățească eficiența AI și să reducă costurile operaționale, înainte de a putea face acest tip de evaluare. Ideal, există progrese care oglindesc Legea lui Moore în sectorul AI, și atât puterea, cât și costurile cipului sunt reduse datorită investițiilor crescute. Dacă putem găsi un echilibru în care AI nu numai că este inovatoare, dar și sustenabilă din punct de vedere economic, atunci suntem de aur. Dar există încă atâtea necunoscute, și majoritatea dintre noi ghicim (facem speculații informate, pentru a o spune mai bine).

O “Lume Nouă Îndrăzneață” de Posibilități

Majoritatea oamenilor consideră introducerea ChatGPT a fi “momentul iPhone” al AI. Cu toate acestea, nu cred că suntem acolo… încă. Până în prezent, interfețele de chat nu au făcut mult mai mult decât să optimizeze fluxurile noastre de lucru actuale. Deși aceste unelte au făcut, fără îndoială, sarcinile mai ușor de gestionat, abordarea noastră rămâne fundamental orientată către sarcini. Viziunea mai largă este de a transforma această dinamică în întregime, unde AI va putea operaționaliza gândirea strategică și va putea realiza ieșiri complexe, cu și mai puțină intrare de la oameni. Adevăratul “moment iPhone”, prin urmare, ar putea fi lansarea agenților AI ca setul de aplicații B2B implicit, care va avea, la rândul său, un impact disproporționat asupra viitorului muncii. 

Într-un deceniu de la acum înainte, nu există nicio îndoială că vom privi înapoi și ne vom minuna de faptul că am operat vreodată pe baza listelor de sarcini, în loc de a stabili obiective strategice și de a permite AI să ne ajute să iterăm și să rafinăm aceste obiective. Această schimbare către un mediu de lucru orientat către obiective reprezintă nu doar o evoluție în tehnologie, ci și o transformare a modului în care conceptualizăm și abordăm munca noastră. 

Calea înainte este plină de incertitudini, dar potențialul AI de a revoluționa industrii, de a amplifica potențialul uman, de a conduce progresul semnificativ și de a livra valoare durabilă este incontestabil. Angajamentul nostru este de a naviga aceste incertitudini și de a identifica, a paria și a sprijini inițiativele AI de stadiu incipient și mințile strălucite care își aduc viziunile la viață.