Dincolo de Așteptări: Agenții AI și Următorul Capitol al Muncii

Agenții AI, sau agenții autonomi, se află în zilele lor de început. Foarte devreme – la începutul primului inning. Domeniul este plin de inovație, de la cercetări de bază la concepte demonstrative și aplicații practice – toate indicând potențialul vast al AI.

Nu există nicio îndoială că agenții autonomi vor transforma fiecare industrie, cu capacități care se extind dincolo de simpla automatizare a sarcinilor pentru a redesena fluxurile de lucru, a simula scenarii complexe și a reduce nevoia de intervenție umană în diverse procese. Ne uităm la un viitor (pe termen scurt) în care agenții pot rula simulări la scară largă, pot redesena campanii de marketing sau pot automatiza procese complexe de testare R&D.

Boston Consulting Group (BCG) evidențiază saltul evolutiv de la modelele de limbaj mare (LLM) la agenți autonomi proiectați pentru a executa sarcini de la capăt la capăt, a monitoriza rezultatele, a se adapta și a utiliza instrumente autonom pentru a atinge obiective. Ei reprezintă un pas semnificativ către o adevărată inteligență artificială, capabilă de funcționare independentă fără supraveghere umană continuă.

În ceea ce privește mărimea pieței, AI autonom și agenți autonomi au fost evaluați la 4,8 miliarde USD în 2023 și se estimează că vor înregistra o rată anuală de creștere (CAGR) de peste 43% între 2023 și 2028, ajungând la 28,5 miliarde. Este clar că suntem pe punctul de a intra într-o schimbare de paradigmă – o fază plină de anticipare, entuziasm, scepticism și evaluare pragmatică. Această schimbare nu se referă doar la progresul tehnologic; este despre redesenarea abordării noastre față de muncă, productivitate și inovare. Aproape fiecare investitor, fondator, dezvoltator și entuziast al tehnologiei încearcă să înțeleagă impactul pe care această tehnologie îl va avea asupra modului în care vom lucra în viața noastră și dincolo, și să evalueze implicațiile pentru operațiunile și obiectivele strategice.

Cu toate acestea, până în prezent, ne lipsesc capacitățile pentru a înțelege pe deplin magnitudinea schimbării masive pe care o va provoca. Tot ce putem face este să speculăm. Acest articol este doar speculația mea despre dinamica agenților autonomi și implicațiile lor pentru fondatori, investitori și economia mai largă. Voi discuta despre cum ne gândim și investim în acest spațiu la Forum Ventures, precum și voi oferi o hartă a pieței cu companiile pe care le credem că sunt lideri în explorarea acestui domeniu.

Unde Suntem Astăzi

În ciuda progreselor semnificative în cercetare și concepte demonstrative, încă încercăm să dăm sens și să proiectăm cum să valorificăm pe deplin capacitățile agenților AI. Până acum, există o convergență a trei tendințe:

1. Progresele în ceea ce privește priceperea și eficiența AI, extinzând granițele a ceea ce este posibil.
2. Costul scăzut al capacităților de acțiune, cum ar fi ChatGPT 4.0, de exemplu, făcând utilizarea agenților AI mai accesibilă pentru mai multe persoane și provocând o adoptare mai largă și o îmbrățișare mai mare a acestei tehnologii.
3. Democratizarea accesului la AI, sursă deschisă sau nu, permițând unui spectru mai larg de entități să exploreze și să implementeze soluții AI, accelerând astfel ritmul inovării.

Ca și în cazul oricărei tehnologii noi, mai ales a uneia atât de mari, există o serie de provocări care sunt în curs de a fi abordate. Iată primele două:

1. Siguranță și Precizie

Există o atenție tot mai mare asupra dezvoltării infrastructurii necesare pentru a asigura implementarea sigură și etică a agenților AI. Pentru multe industrii și afaceri, nu există spațiu pentru eroare. Dacă un model de limbaj mare are o rată de halucinație de doar 0,1%, nu ar putea fi niciodată încredințat în niciun proces critic, și această rată de eroare trebuie să fie și mai mică pentru un proces de 10 pași sau 100 de pași. Rezolvarea acestui lucru este esențială pentru adoptarea pe scară largă, și multe companii așteaptă înainte de a îmbrățișa modelele de limbaj mare, fie ca parte a stivei de tehnologie, fie ca o modalitate complet nouă de operare.

Uneltele pentru monitorizarea preciziei și siguranței prin observabilitate și permisiunea utilizatorului, precum și cadrele etice, sunt stabilite pentru a promova o abordare responsabilă a integrării AI. Am văzut unele companii care fac acest lucru bine, PrivateAI fiind una dintre ele. Ei folosesc inferența pentru a se asigura că companiile nu antrenează pe date private, astfel încât acestea să nu fie compromise. Suntem, de asemenea, foarte entuziaști cu privire la noile companii care intră pe piață, cum ar fi SafeguardAI – un agent autonom AI care protejează împotriva halucinațiilor, permițând întreprinderilor să implementeze mai rapid utilizarea inteligenței artificiale generative.

În plus, unelte precum metricele de evaluare automate, cadrele de evaluare umană și seturile de date diagnostice sunt dezvoltate pentru a ajuta la evaluarea și îmbunătățirea preciziei modelelor de limbaj mare. Aceste unelte ajută cercetătorii și dezvoltatorii să identifice punctele forte și slabe ale modelelor de limbaj mare și să conducă la progrese suplimentare în domeniu.

2. Interacțiunea Uman-AI

Provocarea aici este să determinăm în ce măsură ar trebui oamenii să interacționeze cu software-ul autonom. Există preocupări cu privire la riscurile potențiale ale sistemelor AI care funcționează fără un control uman suficient, adică cât de multă autonomie este prea mult. Dar trebuie să determinăm și cât de mult dorim ca oamenii să fie implicați în buclă și ce nivel de interacțiune umană creează mai multă siguranță, limitând astfel prejudecățile și reducând șansele de eroare umană. Nu avem încă răspunsuri bune la aceste întrebări, la niciun nivel rezonabil.

Dintr-o perspectivă oportunistă, sper că putem defini un nou paradigmă pentru software-ul autonom să funcționeze sub controlul oamenilor, astfel încât să poată fi monitorizat și observat, permițând oamenilor să oprească lucruri potențial “fatale” de la a se întâmpla, cum ar fi o versiune mult mai mare a unei crize financiare pe piața economică. În opinia mea, cei care pot construi acest lucru vor câștiga și vor oferi oportunități transformaționale.

Schimbarea de la Procese Orientate spre Sarcini la Procese Orientate spre Obiective

Nu va exista niciun sector sau domeniu de muncă care să rămână neatins de agenții AI, și multe dintre schimbările care se vor întâmpla vor fi în viitorul apropiat. În opinia mea, una dintre cele mai profunde impacturi pe care agenții AI îi vor avea va fi schimbarea de la procese orientate spre sarcini la procese orientate spre obiective. Astăzi, introduceți ceva într-un computer, cum ar fi “scrieți-mi un editorial despre agenții AI”, și computerul vă oferă ceva înapoi, pe care apoi îl acționați. Acesta este un prompt foarte orientat spre sarcini și încă necesită ca utilizatorul să antreneze agentul în funcție de obiectivele și tonul vocii persoanei. Cu toate acestea, este limitat la acest lucru, și deci rezultatul este în mare măsură determinat de calitatea intrării de antrenament, plus obiectivele predefinite (și posibil limitate) ale utilizatorului, care este încă puternic dependent de acțiunile umane.

Puterea neutilizată a agenților AI se află în puterea muncii orientate spre obiective. Viitorul nu va mai fi unul de descriere a procesului pas cu pas sau de inginerie a prompturilor complicate pentru procese. Companiile și liderii ar trebui să-și schimbe modul de gândire cu privire la modul în care construiesc și utilizează procese autonome bazate pe reguli, în care obiectivele sunt prescrise și agenții determină cel mai bun drum spre atingerea acelui rezultat (cu intervenții umane adecvate). Un exemplu al acestui lucru ar putea fi “rezervați-mi un eveniment în New York City cu 100 de profesioniști care doresc să învețe despre modul în care AI pătrunde pe piața sănătății din SUA de la unul dintre vorbitorii noștri”. Într-un caz ca acesta, AI va fi utilizat pentru a operaționaliza gândirea strategică dincolo de sfera limitată a posibilităților pe care o poate realiza o sarcină simplă.

Acesta este un mod complet nou de a gândi și de a lucra. Există aproape niciun set de obiective pe care le urmărim în prezent cu un computer care nu va fi urmărit într-un mod complet diferit. Acesta va fi un schimbare fundamentală în modul în care ne orientăm și în care munca este concepută și executată.

Monetizarea și Dinamica Pieței

Pe măsură ce AI devine mai integrat în modelele de afaceri, strategiile tradiționale de monetizare sunt reevaluate. De exemplu, în prezent, în software-ul de întreprindere, clienții cumpără locuri și utilizare. Pe partea de consumatori, oamenii fac cumpărături în aplicații. Ipoteza noastră este că acest lucru se va schimba, astfel încât companiile de software vor putea vinde rezultate, și nu unelte. Oamenii și companiile vor plăti pentru rezultate? Pentru atingerea obiectivelor lor? Nu suntem încă siguri. Dar vedem acest lucru ca o reflectare a tendinței mai largi către angajamente bazate pe valoare. Cu toate acestea, există provocări în a prezice profitabilitatea și a gestiona costurile, mai ales având în vedere natura computațională intensivă a tehnologiilor AI.

Deciderea Cine și Ce să Investești la Cel Mai Devreme Stadiu

Oricând investim la acest stadiu incipient, fondatorul este una dintre cele mai mari pariuri pe care le facem – privind atât potrivirea fondator-piață, cât și personalitatea fondatorului. Cu agenții AI, această lentilă devine și mai importantă, deoarece, cu atâtea necunoscute, soluția construită astăzi nu va fi probabil ceea ce se construiește mâine, dar fondatorul va rămâne același. Așadar, ne uităm nu numai la potrivirea fondator-piață, ci și la atașamentul lor față de problema, la modul în care privesc setul de probleme diferit decât paradigma existentă, la faptul că sunt dispuși să îmbrățișeze necunoscutul și că au plasticitatea și flexibilitatea necesare pentru a ține pasul cu o piață care are atât de multă fluctuație.

După fondator, ne uităm la piață și dacă există o piață adresabilă totală mare și o cale credibilă către o oportunitate de venit de 1 miliard de dolari. Suntem deschiși atât pentru piețe legacy, cum ar fi proptech și lanțul de aprovizionare, cât și pentru piețe mai avansate și flexibile, cum ar fi fintech și comerțul electronic, atâta timp cât soluția startup-ului / uneltei va oferi o îmbunătățire semnificativă față de vechea metodă.

Al treilea nostru focus atunci când evaluăm o soluție de agent AI este dacă uneltele vor fi compatibile într-un viitor al software-ului centrat pe AI. Cu alte cuvinte, va integra propunerea noastră cu ușurință și va îmbunătăți modul în care vedem peisajul și stiva de software din această piață.

Nu putem face încă previziuni bazate pe cost. În prezent, afacerile cu AI sunt fundamental mai puțin profitabile decât afacerile SaaS. Costurile asociate cu procesarea și analiza datelor în sistemele AI pot crește rapid. Va trebui să existe progrese pe termen scurt care să îmbunătățească eficiența AI și să reducă costurile operaționale, înainte de a putea face această evaluare. Ideal, ar trebui să existe progrese care să oglindească Legea lui Moore în sectorul AI, și atât puterea, cât și costurile cu cipurile să fie reduse datorită investițiilor crescute. Dacă putem găsi un echilibru în care AI nu numai că este inovator, dar și sustenabil din punct de vedere economic, atunci suntem aur.

O “Lume Nouă Curajoasă” de Posibilități

Majoritatea oamenilor consideră introducerea ChatGPT ca fiind “momentul iPhone” al AI. Cu toate acestea, nu cred că suntem acolo… încă. Până în prezent, interfețele de chat nu au făcut mult mai mult decât să optimizeze fluxurile noastre de lucru actuale. În timp ce aceste unelte au făcut, fără îndoială, sarcinile mai ușor de gestionat, abordarea noastră rămâne fundamental orientată spre sarcini. Viziunea mai largă este de a transforma complet această dinamică, unde AI va putea operaționaliza gândirea strategică și va putea realiza ieșiri complexe, cu și mai puțină intrare de la oameni. Adevăratul “moment iPhone” ar putea fi lansarea agenților AI ca setul de aplicații B2B implicit, care va avea, la rândul său, un impact disproporționat asupra viitorului muncii.

La un deceniu de la acest moment, nu există nicio îndoială că vom privi înapoi și ne vom minuna de faptul că am operat vreodată pe baza listelor de sarcini, în loc de a seta obiective strategice și de a permite AI să ne ajute să iterăm și să rafinăm aceste obiective. Această schimbare către un mediu de lucru orientat spre obiective reprezintă nu doar o evoluție a tehnologiei, ci și o transformare a modului în care conceptualizăm și abordăm munca noastră.

Calea înainte este plină de incertitudini, dar potențialul ca AI să revolutioneze industrii, să amplifice potențialul uman, să conducă progresul semnificativ și să ofere valoare de durată este incontestabil. Angajamentul nostru este de a naviga aceste incertitudini, de a identifica, de a paria și de a sprijini inițiativele AI de stadiu incipient și mințile strălucite care își aduc viziunile la viață.