Connect with us

Dincolo de tehnofobia IA: Formarea cetățenilor și educația globală în ascensiune

Lideri de opinie

Dincolo de tehnofobia IA: Formarea cetățenilor și educația globală în ascensiune

mm

În prezent, există o creștere a interesului public pentru orice subiect legat de Inteligență Artificială (IA), în special pentru cele legate de Modelele Lingvistice Mari, cum ar fi ChatGPT [1]. Acest lucru nu este o evoluție întâmplătoare: IA este aici pentru a rămâne și va avea implicații sociale și economice uriașe. Este bine cunoscut că IA poate fi o binecuvântare, dar poate deveni și o blestem. În vederea pericolelor sale potențiale, mulți oameni de știință IA și-au exprimat îngrijorarea cu privire la dezvoltarea IA într-un mod care, în opinia mea, se apropie de tehnofobie. Cu toate acestea, există linii de apărare. Prima dintre ele este reglementarea globală a IA. Cu toate acestea, adevărata apărare și cale de urmat este formarea unei noi generații de cetățeni bine educați și informați. Acest articol abordează în mod special relația dintre IA și necesitatea (în opinia mea) de a restructura sistemul educațional global la toate nivelurile.

IA este răspunsul umanității la complexitatea tot mai mare a societății noastre global interconectate și a mediului nostru creat de om și natural. Procesele de creștere a complexității fizice și sociale sunt profunde și aparent inevitabile. Societatea noastră actuală a informației (în care datele cresc exponențial, dar cunoașterea crește liniar în timp) se transformă rapid într-o Societate a Cunoașterii (dominată de cunoaștere, în care cunoașterea trebuie să crească exponențial). IA și formarea cetățenilor educați sunt singurele noastre speranțe pentru o astfel de tranziție lină. Folosesc intenționat termenul grec “cetățean morphosis” pentru a sublinia nevoia de a educa cetățeni echipați cu gândire critică, abilități de comunicare precisă și multimodală, imaginație și inteligență emoțională, care vor fi capabili să înțeleagă, să se adapteze și, în final, să valorifice posibilitățile tehnologice și economice uriașe și perspectivele de angajare care ne așteaptă. Nu este o coincidență că un astfel de nivel de educație este căutat astăzi în multe poziții de muncă la nivel internațional [2].

Această nevoie se regăsește în toate nivelurile de educație și în toate straturile sociale. O societate divizată în 1/3-2/3, în care 1/3 din populație înțelege și beneficiază de progresul științific, în timp ce restul de 2/3 rămâne în urmă, fiind sărac și tehnofob, nu este pur și simplu sustenabilă, deoarece nu poate garanta progresul și adoptarea cunoașterii la nivel global. Toate persoanele ar trebui să beneficieze de cunoaștere, inclusiv femei, minorități și oameni din Global South. Altfel, putem face față unei implozii sociale catastrofale, așa cum s-a întâmplat, din alte motive, în Evul Mediu timpuriu.

Din fericire, conceptele de bază necesare pentru înțelegerea IA și a științelor informației (de exemplu, similaritatea datelor, clustering, clasificare) sunt simple și pot fi predate la toate nivelurile de educație. Dacă sunt predate corespunzător, pot fi ușor înțelese chiar și de persoanele needucați. Acest lucru va combate în mod semnificativ ignorarea și tehnofobia IA. Un astfel de progres educațional necesită pur și simplu voință politică și reajustarea educației pentru a oferi o predare adecvată a acestor concepte, în primul rând prin rearanjarea curriculumului de matematică și informatică la toate nivelurile de educație. Desigur, observăm deja o (parțială) matematizare a tuturor științelor (inclusiv a celor liberale), care pare inevitabilă. Nu este sigur că este fezabil, dată fiind separarea tradițională a științelor și ingineriei de științele umaniste la toate nivelurile de educație. Cu toate acestea, poate fi realizabil, deoarece, pe lângă matematică, studiile clasice sunt un instrument ideal pentru dezvoltarea gândirii critice și a preciziei de exprimare. În mod natural, într-un astfel de mediu, memorarea cunoașterii naive sau oferirea de abilități în detrimentul unei cunoașteri mai ample și mai profunde nu au loc.

În educația universitară, schimbările vor fi dramatice și vor veni foarte curând (majoritatea lor). Prezint câteva propuneri pe care le-am detaliat în cartea mea “Știința și societatea IA” [2], care a fost publicată în octombrie 2022, și îndrăznesc să spun sau să sper că au fost profetice.

1. Crearea școlilor de “Știință și inginerie a informației” cu departamente de:

  • Informatică
  • Matematică
  • Inginerie computerizată
  • Știință și inginerie a inteligenței artificiale
  • Știința internetului / web.

Astfel de eforturi sunt deja făcute la nivel internațional, așa cum se poate vedea în Figura 1. Deși sunt conduse de cerere, cauza fundamentală a unei astfel de dezvoltări este recunoașterea “informației” (și a cunoașterii) ca subiect științific independent, la fel ca materia (fizică, chimie), mediul (științe inginerești) și viața (științe ale sănătății, biologie). Se pare că știința computerului (numită informatică în alte părți) devine deja știința mamă a altor discipline, de exemplu, a științei și ingineriei inteligenței artificiale. Același lucru s-a întâmplat în secolul al XIX-lea: atunci, fizica și chimia au dat naștere tuturor științelor inginerești.

Figura 1: Numărul de programe universitare de IA la nivel global.

2. Crearea departamentelor pentru “Știință și inginerie a minții și societății” în școlile de arte și științe umaniste (poate fi utilizat un termen mai potrivit). Cred că aceasta este cea mai revoluționară propunere a mea. În prezent, științele umaniste se confruntă cu cea mai mare presiune din partea progresului IA, ceea ce nu este imediat evident. Într-adevăr, matematizarea subiectelor clasice (de exemplu, lingvistică, sociologie) a progresat semnificativ. Crearea departamentelor “Umanități digitale” ar fi o altă alegere bună. Altfel, singura alternativă pe care o văd este crearea departamentelor de “inginerie filologică / lingvistică” sau “inginerie socială” în științe naturale sau școli de inginerie. Fiind un fan al studiilor clasice (deși inginer de formație), nu aș dori să asist la dispariția școlilor de științe umaniste.

3. Crearea departamentelor pentru “Bio-știință și inginerie” în școlile de științe ale sănătății. Esențial, aceasta ar fi o evoluție radicală a departamentelor de inginerie biomedicală, cu adăugarea de noi subiecte, cum ar fi ingineria genetică și biologia sistemelor.

4. Includerea obligatorie a cursurilor de matematică și informatică în curricula tuturor disciplinelor, fără excepție. Pur și simplu, unul sau două cursuri (slabe) de statistică sau programare nu îndeplinesc nevoile actuale.

Unele dintre propunerile de mai sus (nu toate) au fost deja sugerate sau implementate la nivel internațional. Dată fiind inerția sistemului educațional global, nu sunt suficient de naiv pentru a crede că astfel de idei pot fi implementate fără reacții sau peste noapte. Cu toate acestea, aceste propuneri (sau chiar mai bune) pot fi discutate la nivel politic și în cadrul universităților (la nivel științific), astfel încât fiecare țară să poată intra în era societății cunoașterii cu cele mai bune premise posibile.

Bibliografie

[1] Ioannis Pitas, “Știința și societatea inteligenței artificiale Partea A: Introducere în știința IA și tehnologia informației“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Știința și societatea inteligenței artificiale Partea C: Știința și societatea IA“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Citire suplimentară

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML curs scurt, “Știința și ingineria IA și impactul asupra societății”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Știința și ingineria IA: o nouă disciplină științifică?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT în educație”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Inteligența artificială nu este noul Turn Babel. Trebuie să ne păzim de tehnofobie”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins

Prof. Ioannis Pitas (IEEE fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow) este profesor la Departamentul de Informatică al AUTH și director al laboratorului de Inteligență Artificială și Analiză a Informațiilor (AIIA) . A fost profesor invitat la mai multe universități. A publicat peste 920 de articole, a contribuit la 45 de cărți din domeniile sale de interes și a editat sau (co-)autorizat alte 11 cărți despre Viziunea Calculatorului și Învățarea Automată. El este președintele Academiei Internaționale de Doctorat în Inteligență Artificială (AIDA).