Lecții de istorie pentru o politică publică mai bună: Cum să creați un sistem educațional pregătit pentru inteligența artificială

În 1823, un gânditor radical și academic numit George Birkbeck a fondat London Mechanics Institute (acum Birbeck University). A fost parte a avangardei dedicate furnizării de abilități tehnice și de inginerie pentru bărbații și femeile din clasa muncitoare, necesare pentru a reuși în noua eră industrială. Strigătul de luptă al lui Birkbeck a fost deviza “cunoașterea este putere”, iar viziunea sa pentru acest nou tip de educație vocațională a ajutat la creșterea institutelor mecanice similare în întregul Regat Unit și în Australia și Canada.

Două sute de ani mai târziu, o nouă revoluție a inteligenței artificiale (AI) devine la fel de transformativă și disruptivă pentru forța de muncă de astăzi, ca orice experiență din zilele de început ale industrializării cu aburi. Așa că, poate chiar și Birkbeck ar fi fost perplexat de modul în care să pregătească studenții pentru această lume complet nouă a muncii. Astăzi, educatorii și guvernele trebuie să confrunte întrebarea cu privire la ce abilități au nevoie studenții pentru a reuși în acest nou loc de muncă dominat de mașini și cum pot să le predea eficient, atunci când atât de mulți studenți se bazează deja pe AI pentru a-și finaliza studiile.

Înțelegerea algoritmului

Nimeni nu își pune la îndoială influența cuprinzătoare pe care AI o va avea asupra modului în care lucrăm — în special utilizarea inteligenței artificiale generative (GenAI), care a crescut de la 49% în 2023 la 75% un an mai târziu, conform EY 2024 Work Reimagined Survey. Am știut de mult timp că automatizarea, blockchain-ul și învățarea automată pot reduce sarcinile administrative, pot reduce semnificativ documentele cu hârtie, pot accelera procesele repetitive și pot încărca analitica. Cu apariția GenAI, este acum clar că descrierile întregi de locuri de muncă și căile de carieră — fie că este vorba de un lucrător de call center, para-legal, copist, codificator de software sau chiar medic de practică generală — vor fi redefinite sau înlocuite complet de algoritmi.

Educatorii și administratorii guvernamentali care iau în considerare acest peisaj profesional în schimbare rapidă sunt nevoiți să reevalueze tipurile de abilități pe care ar trebui să le predea. De exemplu, are vreun sens ca studenții să învețe să codifice atunci când GenAI poate îndeplini aceste sarcini în secunde? Și au nevoie tinerii avocați să memoreze dreptul cazurilor sau ar trebui să se concentreze pe dezvoltarea unor abilități de ordin superior, cum ar fi interpretarea modului în care este aplicat și judecățile morale și etice implicate?

Chiar și pe măsură ce educatorii și comisiile de examinare concep abordări noi de predare, ei sunt nevoiți să reevalueze modul în care să măsoare succesul academic atunci când AI devine comună în sala de clasă. Un profesor emerit de tehnologie și autor, Clay Shirky, a sugerat recent că universitățile ar trebui să abandoneze cursurile scrise și să revină la abordarea academică pre-pressă de tip oral.

Unele guverne încep să întâmpine această provocare prin politici cu viziune de viitor. Departamentul de Educație din Australia a creat un Cadru pentru Inteligența Artificială Generativă în școli, pe baza a șase principii și 25 de declarații de ghidare privind predarea, bunăstarea umană, transparența, echitatea, responsabilitatea și confidențialitatea. Miniștrii educației au instituit, de asemenea, o Forță de lucru națională pentru școlile AI pentru a promova avansarea AI în educație, inclusiv un cadru de lucru pentru utilizarea AI în școli.

Coreea de Sud, între timp, educă studenții despre AI de la o vârstă fragedă prin utilizarea AI în sala de clasă pentru a adapta temele și sarcinile în funcție de nivelul educațional și de comportamentul de învățare al studenților. În timp, fiecare copil din Coreea de Sud va avea un tutor personalizat de AI.

O abordare nouă a învățării mașinilor

Pe măsură ce AI reconfigurează lumea muncii și a învățării, guvernele sunt însărcinate cu crearea unui sistem educațional care să pregătească cu adevărat elevii pentru un viitor condus de AI. Acest lucru necesită o nouă focalizare pe dezvoltarea unor curricule adaptabile care pun accentul pe abilități umane unice, cum ar fi gândirea critică, creativitatea, etica și inteligența emoțională — domenii în care AI nu poate înlocui judecata umană. Guvernele ar trebui să reevalueze modelele de evaluare prin îndepărtarea de învățarea mecanică și îndreptarea spre evaluarea rezolvării problemelor din lumea reală, colaborarea și adaptabilitatea.

La fel de important este investiția în formarea profesorilor pentru a dezvolta alfabetizarea AI printre educatorii, permițându-le să integreze eficient instrumentele AI în sala de clasă și să îndrume studenții în utilizarea responsabilă a acestor tehnologii. Guvernele pot asigura, de asemenea, ca toți elevii să aibă acces echitabil la resursele educaționale conduse de AI, reducând diviziunile digitale și permițând oportunități pentru fiecare student, indiferent de proveniență.

Pentru a sprijini aceste eforturi, cadrele de guvernanță clare care încorporează transparența, confidențialitatea și echitatea în rolul AI în educație sunt esențiale. Colaborarea dintre organismele guvernamentale, industrie și academia, inclusiv forțe de lucru dedicate educației AI, va ajuta la alinierea politicilor educaționale cu nevoile evolutive ale forței de muncă, va promova inovația, va supraveghea implementarea politicilor și va scala programele de succes la nivel național.

Lecția de istorie pentru educarea societății pentru a prospera cu AI

La fel cum viziunea lui George Birkbeck de a face educația tehnică accesibilă a transformat societățile în era industrială, guvernele de astăzi poartă responsabilitatea crucială de a modela educația pentru era AI. Prin luarea unor acțiuni decisive în materie de politică, pedagogie, echitate și guvernanță, guvernele pot debloca pe deplin potențialul AI pentru a revoluționa educația — nu doar pentru eficiență, ci pentru a cultiva cetățeni capabili, etici și rezilienți, pregătiți pentru provocările de mâine. Cunoașterea poate fi egală cu puterea, dar modul în care este aplicată va continua să diferențieze oamenii de mașini.

Opiniile reflectate în acest articol sunt ale autorului și nu reflectă neapărat opiniile organizației globale EY sau ale firmelor sale membre.