Benjamin Ogden, Fondator & CEO al DataGenn AI – Seria de interviuri

Benjamin Ogden este fondatorul și CEO al DataGenn AI, care construiește agenți autonomi de investiții și tranzacționare care au fost fin reglați pentru a genera predicții de tranzacționare profitabile și pentru a executa tranzacții pe piața bursieră. Utilizând Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), acuratețea predicțiilor de tranzacționare ale agenților continuă să se îmbunătățească. În prezent, DataGenn AI se află în proces de strângere de fonduri pentru a sprijini creșterea și inovarea sa continuă în industria serviciilor financiare.

Benjamin deține o diplomă de licență în Finanțe de la Universitatea Centrală din Florida. El a tranzacționat personal miliarde de dolari în acțiuni și criptomonede, stăpânind dinamica pieței cu mii de ore de urmărire a acțiunii prețurilor în timp real. Un dezvoltator de tehnologie internet experimentat din 2001, Benjamin este, de asemenea, un expert SEO care a câștigat peste 20 de milioane de dolari în profit prin inginerie inversă a actualizărilor algoritmului de căutare Google.

Sunteți un antreprenor serial, puteți împărtăși cu noi câteva puncte forte din cariera dvs.?

Există multe puncte forte, deoarece am condus afaceri ca antreprenor de când eram copil, de vârsta de 6 sau 7 ani. Îmi place foarte mult să învăț. Drumul și procesul de învățare îmi alimentează setea de cunoaștere și înțelepciune. Dezvoltarea unei comunități de bloguri sociale și conducerea unei companii ca CEO al thoughts.com din 2007-2012 a fost o experiență de învățare extraordinară și o transformare a carierei pentru mine. La fel, tranzacționarea pe piața bursieră după aceea a fost o altă experiență importantă de învățare care m-a influențat în cele din urmă să lucrez la agenți de tranzacționare GenAI la DataGenn AI. În cele din urmă, trecerea recentă de la lucrul la SEO pentru iGaming la reglarea LLM-urilor și învățarea fundamentelor inteligenței artificiale a fost însuflețitoare, deoarece îmi oferă oportunitatea de a dezvolta agenți de tranzacționare cu putere generativă AI pentru piețele financiare, realizând o viziune de accelerare a efectelor compusului, o convingere revoluționară a piețelor financiare pe care am deținut-o timp de peste un deceniu.

Când ați devenit interesat de inteligența artificială și învățarea automată?

Am început să mă interesez de IA în mijlocul anului 2022. Odată ce am văzut ce făcea Jasper.ai în acea perioadă, am schimbat imediat focalizarea zilnică de la marketingul SEO pentru iGaming la examinarea software-ului și platformelor de inteligență artificială de ultimă generație, cum ar fi Jasper AI și ChatGPT. Pe măsură ce cunoștințele mele au crescut pe parcursul anului 2023 și LLM-urile au progresat rapid, a crescut și pasiunea mea pentru construirea unor tehnologii de tranzacționare valoroase pe piața financiară care să valorifice puterea LLM-urilor și a inteligenței artificiale.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele DataGenn AI?

Am studiat Finanțe la facultate la UCF. În timp ce eram la facultate, am avut un interes deosebit pentru piețele financiare. În 2012, am avut o viziune specifică și detaliată a unei noi tehnologii pe care intenționam să o inventez, pe care o numesc “Minare de capital digital”. Ideea cu DCM este simplă: accelerarea efectelor compusului prin compunerea zilnică, deci minarea digitală a capitalului pe parcursul a 252 de zile de tranzacționare pe piața bursieră.

Puteți explica cum DataGenn INVEST valorifică modelul Gemini al Google și modelele MoE pentru a prevedea mișcările de tranzacționare intraday?

Pot oferi o imagine de ansamblu a instrumentelor pe care le folosim la DataGenn AI, dar nu pot comenta aspecte cheie în acest moment. Pe scurt: cu DataGenn INVEST, folosim multiple modele de limbaj de ultimă generație și agenți specifici entităților construiți pe arhitectura MoE.

Care sunt avantajele specifice ale utilizării RLHF (Învățarea prin întărire cu feedback uman) în antrenarea agenților de tranzacționare?

RLHF este esențială în antrenarea modelului pentru a învăța răspunsul corect și/sau pentru a oferi tipuri specifice de răspunsuri bazate pe promptul utilizatorului. Prin utilizarea RLHF cu predicțiile și tranzacțiile de piață ale agenților noștri, putem îmbunătăți acuratețea fiecărui agent atât a predicțiilor de tranzacționare, cât și a tranzacțiilor de piață, în timp și prin iterări frecvente. RLHF ne ajută și la eficiență și la antrenarea agenților pentru a înțelege nuanțele și pentru a executa sarcini complexe.

Cum integrează DataGenn datele în timp real de la multiple surse în strategia de tranzacționare?

În faza noastră actuală de testare a multiplelor modele și de testare a performanței agenților de tranzacționare, avem un agent la nivelul Alpha care folosește date în timp real de la AlphaAdvantage. De asemenea, avem un agent la nivelul Beta care folosește Pinescript pe TradingView pentru testarea retroactivă. Conducem cercetări critice și testăm predicțiile și execuțiile tranzacțiilor agenților noștri. În producție, vom folosi un terminal Bloomberg pentru tranzacționare, date de piață și știri critice etc.

Cum asigură DataGenn INVEST acuratețea și fiabilitatea predicțiilor de tranzacționare în piețele financiare volatile?

Construim, testăm și testăm retroactiv algoritmii strategiei de tranzacționare a agenților DataGenn INVEST și bariera de siguranță prin utilizarea standardelor industriei piețelor financiare, cum ar fi ordinele Stop Loss pentru a reduce riscul de retragere și ordinele Trailing Stop Loss pentru a captura eficient profiturile crescute și pentru a bloca câștigurile tranzacționării. Luăm Inteligența Artificială Responsabilă în serios și suntem angajați să construim sisteme AI în siguranță, fie că sunt pentru piețele financiare sau pentru cercetarea biofarmaceutică.

Cum vedeți agenții de tranzacționare autonomi, cum ar fi DataGenn INVEST, schimbând peisajul piețelor financiare?

Agenții DataGenn INVEST sunt o schimbare de joc. Dimensiunile randamentelor portofoliului pe care agenții de tranzacționare DataGenn INVEST le vor realiza sunt de neimaginat pentru lumea investițiilor de astăzi, atât pentru investitorii obișnuiți, cât și pentru cei profesioniști. Acest lucru se datorează faptului că, de exemplu, 100.000 de dolari compuși la 1% pe zi devin 14.377.277 de dolari în doar doi ani.

Există caracteristici sau capacități noi pe care sunteți deosebit de încântat să le introduceți?

Sunt entuziasmat să prezint rezultatele cercetării noastre, care demonstrează că, atunci când am construit corect sistemele agenților de tranzacționare DataGenn INVEST și când acestea câștigă profituri frecvente tranzacționând piețele financiare, cu accent pe accelerarea compusului prin compunerea zilnică, aceasta este o realizare majoră pe care am obținut-o prin muncă și pasiune pentru a deveni lideri în domeniul tranzacționării piețelor financiare cu GenAI.

Mulțumim pentru acest interviu excelent; cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze DataGenn AI.