Benjamin Ogden, Fondator și CEO al DataGenn AI – Seria de Interviuri

Benjamin Ogden este fondatorul și CEO-ul DataGenn AI, care construiește agenți autonomi de investiții și tranzacționare care au fost finisate pentru a genera previziuni profitabile de tranzacționare și a executa tranzacții pe piața bursieră. Utilizând Învățarea prin Întărire din Feedbackul Uman (RLHF), acuratețea previziunilor de tranzacționare a agenților continuă să se îmbunătățească. În prezent, DataGenn AI se află în proces de strângere de fonduri pentru a sprijini creșterea și inovarea sa continuă în industria serviciilor financiare.

Benjamin deține o diplomă de licență în Finanțe de la Universitatea Centrală din Florida. El a tranzacționat personal miliarde de dolari în acțiuni și criptomonede, stăpânind dinamica pieței cu mii de ore de urmărire a acțiunilor în timp real. Un dezvoltator de tehnologie internet de la începutul anilor 2000, Benjamin este, de asemenea, un expert în SEO care a câștigat peste 20 de milioane de dolari în profit prin inginerie inversă a actualizărilor algoritmului de căutare Google .

Sunteți un antreprenor serial, puteți împărtăși cu noi câteva puncte forte din cariera dvs.?

Există multe puncte forte, deoarece am condus afaceri ca antreprenor de când eram copil, de vârsta de 6 sau 7 ani. Iubesc să învăț. Drumul și procesul de învățare îmi alimentează setea de cunoaștere și înțelepciune. Dezvoltarea unei comunități de bloguri sociale și conducerea unei companii ca CEO al thoughts.com din 2007 până în 2012 a fost o experiență de învățare și o transformare a carierei pentru mine. La fel, tranzacționarea pe piața bursieră după aceea a fost o altă experiență importantă de învățare care m-a influențat în cele din urmă să lucrez la agenți de tranzacționare GenAI la DataGenn AI. În cele din urmă, tranziția recentă de la lucrul la SEO pentru jocuri de noroc la fine-tuning LLM și învățarea fundamentelor inteligenței artificiale a fost încântătoare, deoarece îmi oferă oportunitatea de a dezvolta agenți de tranzacționare cu putere generativă pentru piețele financiare, realizând o viziune de accelerare a efectelor dobânzii compuse, o convingere de piață financiară pe care am avut-o de peste un deceniu.

Când ați devenit interesat pentru prima dată de IA și învățarea mașinilor?

Am început să mă interesez de IA în mijlocul anului 2022. Odată ce am văzut ce făcea Jasper.ai în acel moment, am schimbat imediat focalizarea mea zilnică de la marketingul SEO pentru jocuri de noroc la revizuirea software-ului și a platformelor de inteligență artificială de ultimă generație, cum ar fi Jasper AI și ChatGPT. Pe măsură ce cunoștințele mele au crescut pe parcursul anului 2023 și LLM-urile au progresat rapid, așa a făcut și pasiunea mea pentru construirea de tehnologii de tranzacționare a piețelor financiare care valorifică puterea LLM-urilor și a inteligenței artificiale.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele DataGenn AI?

Am studiat Finanțe la facultate, la UCF. În timp ce eram la facultate, am avut un interes special pentru piețele financiare. În 2012, am avut o viziune specifică și detaliată a unei tehnologii pe care intenționam să o inventez, pe care o numesc „Minarea Capitalului Digital”. Ideea din spatele DCM este simplă: accelerarea efectelor dobânzii compuse prin compunerea zilnică, deci minarea digitală a capitalului pe parcursul a 252 de zile de tranzacționare a pieței bursiere pe an.

Puteți explica cum DataGenn INVEST utilizează modelul Gemini al Google și modelele MoE pentru a prezice mișcările de tranzacționare intraday?

Pot oferi o prezentare generală a instrumentelor pe care le utilizăm la DataGenn AI, dar nu pot comenta aspecte cheie în acest moment. Pe scurt: cu DataGenn INVEST, utilizăm multiple modele de limbaj de ultimă generație și agenți specifici entităților construiți pe arhitectura MoE.

Care sunt avantajele specifice ale utilizării RLHF (Învățarea prin Întărire din Feedbackul Uman) în antrenarea agenților de tranzacționare?

RLHF este esențială în antrenarea modelului pentru a învăța răspunsul corect și/sau pentru a oferi tipuri specifice de răspunsuri în funcție de promptul utilizatorului. Prin utilizarea RLHF cu previziunile și tranzacțiile de piață ale agenților noștri, putem îmbunătăți acuratețea fiecărui agent pentru previziunile de tranzacționare și tranzacțiile de piață pe parcursul timpului și a numeroaselor iterații. RLHF ne ajută, de asemenea, la eficiență și la antrenarea agenților pentru a înțelege nuanțele și a executa sarcini complexe.

Cum integrează DataGenn datele în timp real de la multiple surse în strategia de tranzacționare?

În faza noastră actuală de testare a mai multor modele și de testare a performanței agenților de tranzacționare, avem un agent la nivelul Alpha care utilizează date în timp real de la AlphaAdvantage. De asemenea, avem un agent la nivelul Beta care utilizează Pinescript pe TradingView pentru testarea înapoi. Conducem cercetări critice și testăm previziunile și execuțiile de tranzacționare ale agenților noștri. În producție, vom utiliza un terminal Bloomberg pentru tranzacționare, date de piață și știri importante, etc.

Cum asigură DataGenn INVEST acuratețea și fiabilitatea previziunilor de tranzacționare în piețele financiare volatile?

Construim, testăm și testăm înapoi algoritmii de strategie de tranzacționare și barierelor de siguranță ale agenților DataGenn INVEST prin utilizarea standardelor industriale ale pieței financiare, cum ar fi ordinele de stop-loss pentru a reduce riscul de retragere și ordinele de stop-loss cu urmărire pentru a captura eficient profiturile crescute și a bloca câștigurile de tranzacționare. Luăm IA Responsabilă în serios și suntem angajați să construim sisteme de inteligență artificială în siguranță, fie că sunt pentru piețele financiare sau pentru cercetarea biofarmaceutică.

Cum vedeți agenții de tranzacționare autonomi, cum ar fi DataGenn INVEST, schimbând peisajul piețelor financiare?

Agenții DataGenn INVEST sunt o schimbare de joc. Dimensiunile rentabilității portofoliului pe care agenții de tranzacționare DataGenn INVEST le vor realiza sunt de neimaginat pentru lumea investițiilor de astăzi, atât pentru investitorii obișnuiți, cât și pentru cei profesioniști. Acest lucru se datorează faptului că, de exemplu, 100.000 de dolari compuși la 1% pe zi devin 14.377.277 de dolari în doar doi ani.

Există caracteristici sau capacități noi pe care le sunteți în special entuziasmat să le introduceți?

Sunt entuziasmat să prezint rezultatele cercetării noastre, care demonstrează că, atunci când construim corect sistemele de agenți de tranzacționare DataGenn INVEST și când acestea câștigă frecvent profituri tranzacționând piețele financiare cu accentul pe accelerarea dobânzii compuse prin compunerea zilnică. Acesta este un realizare majoră pe care am câștigat-o prin munca noastră neobosită și pasionată pentru a deveni lideri în tranzacționarea piețelor financiare GenAI.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre DataGenn AI ar trebui să viziteze DataGenn AI.