Ayush Sharma, fondator și director general al Warp – Seria de interviuri

Ayush Sharma este fondatorul și directorul general al Warp, companie pe care a lansat-o în 2023, după ce a întâmpinat dificultățile gestionării salarizării în mai multe state și țări din SUA. A crescut într-un orășel din India și a studiat informatica și fizica la MIT. Cercetarea sa de masterat s-a concentrat pe reducerea întârzierilor componentelor lente în antrenarea distribuită a modelelor de învățare automată și a explorat cum pot funcționa mai eficient sistemele de mari dimensiuni atunci când unele mașini rămân în urmă. Warp a participat la cohorta Winter 2023 a Y Combinator, concentrându-se inițial pe conformitatea fiscală în domeniul salarizării. Abordarea lui Sharma pune accentul pe agenți AI care duc la capăt fluxuri de lucru complete, cu permisiuni, aprobări umane și posibilitatea de auditare integrate încă de la început.

Warp este o platformă de gestionare a angajaților concepută nativ pentru AI, care reunește salarizarea, resursele umane, conformitatea fiscală, beneficiile și IT-ul în jurul unui dosar comun al angajatului. Platforma folosește agenți pentru sarcini precum înregistrarea fiscală la nivel de stat, verificarea salarizării, soluționarea notificărilor fiscale, înscrierea la beneficii și integrarea angajaților. Companiile pot configura separat nivelul de autonomie pentru fiecare flux de lucru, alegând dacă un agent recomandă o acțiune, așteaptă aprobarea sau acționează autonom. Activitatea agenților este înregistrată pentru a putea fi verificată, iar sarcinile care necesită intervenție umană pot fi direcționate către administratorii companiei sau către specialiștii Warp. Warp oferă, de asemenea, configurarea dispozitivelor și a conturilor angajaților, plăți către contractori din întreaga lume și asistență dedicată pentru gestionarea conturilor și beneficii.

Drumul tău de la copilăria petrecută într-un orășel din India la studiile de informatică și fizică de la MIT, apoi la munca în domeniul infrastructurii de învățare automată la Yelp, este destul de neobișnuit. Ce te-a determinat, în cele din urmă, să înființezi Warp în 2023 și de ce ai decis să folosești AI pentru a reinventa salarizarea și gestionarea angajaților?

Înainte de Warp, am lucrat la un startup care a crescut de la aproximativ 10 la 40 de persoane în timpul pandemiei de COVID-19. Compania angaja oameni de la distanță, în mai multe state, iar eu am văzut cât de multă muncă legată de salarizare și conformitate se făcea încă manual. Mai târziu, când am început să angajez oameni pe cont propriu, am pierdut o zi întreagă încercând să aflu cum să mă înregistrez la Departamentul Muncii din New York, în condițiile în care riscam o amendă dacă depășeam termenul-limită. În mijlocul tuturor celorlalte probleme urgente din companie, ziua aceea mi-a rămas în minte.

Echipele de resurse umane se ocupă zilnic de sarcini procedurale și repetitive, care le răpesc timpul pe care ar trebui să-l dedice oamenilor. Este domeniul ideal pentru aplicarea AI, însă toate platformele majore de resurse umane au fost construite înainte de apariția agenților, iar această capabilitate nu poate fi adăugată cu ușurință peste un software vechi.

Când ne-am prezentat la interviul YC în 2023, nu aveam nici un produs finalizat, nici venituri, ci doar o problemă la care nu ne puteam opri din gândit. La apel au participat cinci persoane de la YC, iar în primele zece sau douăsprezece minute au insistat asupra unei singure întrebări: putea conformitatea fiscală în domeniul salarizării să fie o poartă de intrare suficient de importantă către toate celelalte activități? Era o ipoteză, dar raționamentul se susținea. Companiile ajungeau să opereze în mai multe state mult mai devreme decât înainte, așa că situația devenea tot mai complexă. În plus, impozitele salariale sunt mai stricte decât cele pe vânzări, care prevăd praguri generoase înainte ca regulile să intre în vigoare. În cazul salarizării, angajarea unei singure persoane într-un stat te supune întregului sistem fiscal al acelui stat.

De aceea, conformitatea era punctul de pornire evident. Petrecusem ani de zile studiind învățarea automată la MIT și, când modelele lingvistice mari și agenții au început să devină realitate, mi-am dat seama că munca de care nimeni nu voia să se ocupe în domeniul salarizării și al conformității avea să devină posibilă. Prima versiune a Warp făcea un singur lucru: puteai angaja pe cineva în orice stat fără să te ocupi vreodată de documentele guvernamentale. Ne-am gândit că, dacă reușeam să rezolvăm corect problema impozitelor salariale, restul avea să fie mai ușor.

Ai susținut că firme precum ADP și Workday se află într-un dezavantaj fundamental, deoarece sistemele lor au fost proiectate cu mult înainte de apariția AI moderne. La nivel tehnic, cum arată o arhitectură concepută nativ pentru AI în domeniul resurselor umane și ce poate face Warp, dar ar fi dificil de realizat prin simpla adăugare de agenți AI la o platformă tradițională?

Majoritatea programelor pentru resurse umane au fost concepute pentru ca o persoană să stea în fața unui ecran și să parcurgă fiecare etapă dând clic. Prin urmare, când aceste platforme adaugă AI, de obicei apare un agent AI care îți spune ce să faci în continuare, în timp ce tot tu efectuezi munca. Am construit arhitectura Warp în sens invers: am proiectat de la început API-ul, permisiunile și jurnalul de auditare, astfel încât un agent să poată prelua sarcinile, iar oamenii să poată interveni atunci când este nevoie de ei.

Să presupunem că ești directorul de resurse umane al unei companii cu 350 de angajați, iar patru oferte de angajare sunt acceptate: două în Oregon și două în Colorado, state în care compania nu a mai avut niciodată angajați. Înainte ca cineva să poată fi plătit, trebuie să te înregistrezi la departamentele fiscale din cele două state, să deschizi conturi de asigurări de șomaj, să înscrii compania în programul de concediu plătit din fiecare stat, să stabilești taxele locale pentru fiecare adresă și să configurezi deducerile. Un asistent AI obișnuit îți poate spune ce formulare îți trebuie, însă agentul nostru le completează și le depune, iar dacă i-ai dat permisiunea să acționeze autonom, afli despre toate acestea abia după ce sarcinile sunt finalizate.

Agenții noștri au contextul, permisiunile și infrastructura necesare pentru a efectua mai multe operațiuni în sistemele unei companii, de la procesarea salarizării și gestionarea beneficiilor până la asigurarea conformității fiscale, fără ca cineva să fie nevoit să gestioneze manual întregul proces. Adăugarea unui agent la o platformă tradițională îi poate ajuta pe utilizatori să navigheze prin software, dar nu schimbă modul în care se desfășoară activitatea de bază. Agenții Warp schimbă efectiv modul în care se desfășoară munca.

Warp descrie agenții săi ca fiind capabili să gestioneze fluxuri de lucru complete, inclusiv deschiderea conturilor fiscale la nivel de stat, depunerea declarațiilor fiscale, soluționarea notificărilor guvernamentale și administrarea beneficiilor. Cum stabiliți ce acțiuni poate executa un agent în mod autonom și pentru care este necesară aprobarea unei persoane?

Warp stabilește limitele generale, iar fiecare companie decide câtă autonomie le acordă agenților în interiorul acestora. Unele acțiuni, precum plățile, sunt supuse unor limite ferme, care nu pot fi eliminate prin nicio setare a clientului. În cadrul acestor limite, companiile stabilesc nivelul de autonomie pentru fiecare flux de lucru, astfel încât, într-un anumit domeniu, agentul poate doar să sugereze o acțiune, în altul poate aștepta aprobarea, iar în altă parte poate acționa pe cont propriu. Majoritatea clienților încep prin a aproba totul și extind autonomia pe măsură ce capătă încredere în activitatea agentului. Când decizia îi revine clientului, agentul o transmite administratorului acestuia. Când o sarcină necesită intervenția unei persoane, fie pentru că legea impune acest lucru, fie pentru că o agenție nu lucrează cu software, aceasta este preluată de un specialist Warp.

Salarizarea și conformitatea fiscală lasă foarte puțin loc pentru halucinații sau răspunsuri probabilistice. Warp operează în mii de jurisdicții fiscale și într-un context de reglementări în continuă schimbare. Cum vă asigurați că sistemele voastre de inteligență artificială se bazează pe informații oficiale, cum le măsurați fiabilitatea și cum gestionați situațiile în care un agent nu este sigur care este acțiunea corectă?

De trei ani testăm mecanismele noastre de control în domeniul conformității fiscale privind salarizarea, cel mai exigent domeniu din HR. Warp monitorizează peste 10.000 de jurisdicții fiscale, iar agentul nu răspunde niciodată la întrebări fiscale din memorie. Fiecare cotă, formular și termen-limită de care ține cont provine chiar de la agențiile competente, iar echipa noastră fiscală verifică fiecare modificare a regulilor înainte ca aceasta să ajungă în sistem. Suntem pe cale să procesăm peste 2 miliarde de dolari în plăți salariale anul acesta, iar clienții noștri au evitat, între timp, penalități de peste 200 de milioane de dolari.

Înaintea fiecărei rulări de salarizare, agentul verifică dacă există ceva neobișnuit, cum ar fi o creștere neașteptată a salariului cuiva sau lipsa configurării fiscale într-un stat nou. Dacă nu este sigur ce trebuie să facă sau nu are permisiunea să acționeze, se oprește și îi transferă sarcina administratorului, în loc să ghicească.

Notificările fiscale arată cum funcționează acest proces. Agenții soluționează automat 80% dintre ele, folosind datele de salarizare ale companiei și propriile instrucțiuni ale agenției, iar restul sunt preluate de un specialist fiscal Warp, astfel încât fiecare notificare să fie soluționată. În salarizare, un răspuns greșit poate costa mult, așa că preferăm întotdeauna ca agentul să transfere sarcina altcuiva decât să ghicească.

Sistemele HR conțin unele dintre cele mai sensibile informații ale unei companii: de la salarii și numere de securitate socială până la date bancare și informații despre beneficii. Cum schimbă apariția agenților autonomi modelul de securitate pentru aceste date și există categorii de informații despre angajați cărora, în opinia voastră, inteligența artificială nu ar trebui să li se acorde niciodată control autonom?

Agenții schimbă perspectiva asupra securității, deoarece se pot deplasa prin sistemele unei companii mult mai repede decât orice persoană, ceea ce înseamnă că și o breșă în permisiuni poate fi exploatată mai rapid. Cel mai mare risc este ca cineva să folosească un agent pentru a accesa date la care nu ar putea ajunge pe cont propriu. Am luat în calcul acest lucru încă de la început, astfel încât fiecare agent Warp moștenește exact permisiunile persoanei în numele căreia acționează. Așadar, dacă un angajat nu poate vedea datele despre remunerație, nici nu îi poate cere agentului să i le afișeze. Datele individuale ale angajaților rămân în contul propriu al companiei respective și nu sunt niciodată partajate cu alți clienți. Warp respectă standardul SOC 2 Type II, impune autentificarea multifactor și semnează acorduri de asociat comercial cu clienții Enterprise care au nevoie de conformitate HIPAA.

În ceea ce privește lucrurile pe care inteligența artificială nu ar trebui să le controleze niciodată pe cont propriu, pentru noi limita este reprezentată de orice acțiune greu de inversat. Transferul de bani este cel mai clar exemplu, așa că plățile sunt supuse unor limite ferme pe care agentul nu le poate depăși, indiferent cine le solicită. Același lucru este valabil pentru orice sarcină care, potrivit legii, necesită intervenția unei persoane; aceasta este întotdeauna preluată de un specialist Warp.

Există o diferență semnificativă între situația în care inteligența artificială recomandă o acțiune și cea în care efectiv transferă bani, depune o declarație fiscală sau modifică drepturile de acces ale unui angajat. Ce măsuri de protecție, trasee de audit, mecanisme de revenire la o stare anterioară și sisteme de escaladare devin necesare atunci când agenții de inteligență artificială trec de la a-i sfătui pe oameni la a executa procese de afaceri cu consecințe importante?

În clipa în care un agent începe să acționeze, în loc să facă sugestii, trebuie să poți afla în numele cui acționa, la ce avea permisiunea să acceseze, de ce a ales acea acțiune și cum o poți anula dacă ceva nu merge bine. Fiecare acțiune din Warp include aceste informații, astfel încât nimic din ce face agentul să nu se întâmple fără ca acest lucru să fie vizibil.

Cea mai mare parte a activității agentului se desfășoară prin rutine, adică sarcini pe care acesta le execută după un program sau la apariția unui eveniment, cum ar fi semnarea unei oferte de către un nou angajat. Fiecare rutină păstrează o evidență actualizată a persoanei care a creat-o, a momentului în care a fost aprobată și a fiecărui pas făcut de agent, oferind echipelor HR și auditorilor un traseu clar de urmărit.

Modul în care anulăm o acțiune depinde de natura acesteia. Modificările precum actualizarea drepturilor de acces ale cuiva sau schimbarea opțiunilor privind beneficiile includ un mecanism de revenire, astfel încât pot fi anulate. Rulările de salarizare și plățile sunt cel mai greu de inversat, așa că sunt supuse celor mai stricte controale, inclusiv unor limite ferme pe care agentul nu le poate modifica. Orice depășește autoritatea agentului este trimis direct administratorului clientului, care ia decizia.

Unele situații necesită totuși intervenția unei persoane, de exemplu atunci când un birou fiscal de stat acceptă să discute cu tine doar la telefon. Când agentul se lovește de un astfel de obstacol, un specialist Warp duce treaba la bun sfârșit, astfel încât activitatea să continue, în loc să se blocheze în căsuța de e-mail a cuiva.

Warp a obținut recent 60 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare de seria B, ceea ce ridică finanțarea totală la 85 de milioane de dolari, cu planuri de a investi în continuare în agenți IA și în infrastructura sa fiscală și de conformitate. Ce probleme tehnice legate de automatizarea HR cu ajutorul agenților nu au fost încă rezolvate și unde vă așteptați să ajungă cea mai mare parte a acestei investiții?

Un agent IA ar putea face pe cineva cu 20% mai rapid, ceea ce ajută, dar oportunitatea mai importantă constă în folosirea unui agent care duce treaba la bun sfârșit. Dificultatea este că funcțiile de resurse umane nu sunt gestionate într-un singur loc. Salarizarea, beneficiile, dispozitivele și conturile IT se află, de regulă, în sisteme separate, iar un agent poate acționa eficient doar dacă le poate vedea pe toate laolaltă. O altă provocare este multitudinea de situații speciale: fiecare agenție de stat, asigurător și administrație fiscală are propriile particularități, iar multe dintre ele nici măcar nu au fost concepute pentru a funcționa cu software. Aici vedem cele mai mari oportunități și aici ne direcționăm finanțarea.

Clienții noștri au adesea una sau două persoane care gestionează resursele umane pentru sute de angajați, așa că agenții trebuie să preia mai multe responsabilități pe măsură ce compania se dezvoltă. Ne concentrăm pe reunirea tuturor informațiilor într-un singur sistem asupra căruia agentul poate acționa și pe facilitarea creării de către clienți a propriilor rutine, adaptate modului în care funcționează compania lor. De asemenea, ne extindem echipa care oferă asistență clienților, consolidăm infrastructura fiscală și de conformitate și sporim capacitățile agenților noștri de-a lungul întregului parcurs al angajatului în companie.

Una dintre promisiunile software-ului bazat pe agenți este că firmele pot funcționa cu echipe administrative mult mai mici, în timp ce specialiștii în resurse umane se pot concentra mai mult asupra activităților strategice și a celor centrate pe oameni. Ce părți ale activității de resurse umane credeți că vor fi automatizate în mare măsură de agenții IA în următorii ani și ce decizii vor rămâne fundamental de competența oamenilor?

Părțile activității de resurse umane care presupun discernământ vor rămâne în sarcina oamenilor, fie că este vorba despre alegerea persoanelor pe care să le angajeze, conturarea culturii unei companii, sprijinirea cuiva într-un moment dificil sau recunoașterea faptului că un angajat este pregătit pentru o responsabilitate mai mare. Acestea sunt motivele pentru care există echipele de resurse umane și sunt aspectele muncii pentru care majoritatea liderilor din domeniu și-ar dori să aibă mai mult timp.

Agenții pot prelua activitățile administrative care ocupă pe nesimțite cea mai mare parte a săptămânii: de la verificarea fiecărui element din salarizare și contactarea insistentă a autorităților fiscale până la răspunsul la întrebări despre concediul plătit, gestionarea înscrierilor la beneficii și configurarea sau dezactivarea laptopurilor și conturilor de fiecare dată când cineva se angajează sau pleacă. Într-o companie mare, aceste activități țin ocupat un întreg departament, iar într-una mică ajung, de obicei, în sarcina fondatorului, târziu în noapte, după ce toți ceilalți au plecat acasă.

Integrarea noilor angajați este un bun exemplu al timpului câștigat astfel. Potrivit estimărilor noastre, companiile cu creștere rapidă alocă, de regulă, între 10 și 20 de ore gestionării fiecărui nou angajat în prima lună, iar clienții noștri ne spun că acum aceeași muncă durează mai puțin de două ore. Astfel, echipele de resurse umane au mult mai mult timp pentru latura umană a activității.

Privind înainte, la un orizont de cinci ani, vă așteptați ca software-ul de resurse umane să se bazeze în continuare pe tablouri de bord, formulare și fluxuri de lucru cu care angajații interacționează în mod activ sau interfața va dispărea, în cele din urmă, pe măsură ce agenții IA gestionează în fundal majoritatea operațiunilor de administrare a angajaților?

Ne așteptăm ca, în următorul an, agenții să efectueze majoritatea acțiunilor în Warp, nu doar pe cele legate de taxe. Printre acestea se numără integrarea noilor angajați, procesarea salariilor și sarcinile obișnuite de resurse umane pe care oamenii încă le parcurg astăzi făcând clicuri. Asta schimbă ceea ce au nevoie oamenii de la software-ul pe care îl folosesc. În loc să se conecteze pentru a verifica stadiul unui proces sau pentru a-l face să avanseze, echipele de resurse umane vor primi, în principal, mesaje de la Warp atunci când ceva necesită atenția lor, de exemplu o decizie pe care numai ele o pot lua sau o scurtă informare că un nou angajat din alt stat a fost configurat complet și este gata să fie plătit. Restul activității se va desfășura discret, în fundal, așa cum majoritatea oamenilor se așteaptă deja ca e-mailurile să le fie livrate sau banca să proceseze o plată fără să urmărească fiecare pas.

Aproape toate domeniile software-ului pentru companii au deja un nou concurent creat pentru era IA, iar administrarea angajaților este unul dintre ultimele domenii care încă așteaptă această schimbare. Credem că dezvoltăm ceea ce va urma după Workday.

Vă mulțumim pentru acest interviu excelent. Cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Warp.