Inteligența Artificială Recunoaște Fețele Primatelor în Stare Sălbatică

Oamenii de știință de la Universitatea Oxford au creat un nou tip de software de inteligență artificială care poate recunoaște și urmări fețele individuale ale cimpanzelor care trăiesc în stare sălbatică. Acest software nou va ajuta cercetătorii și oamenii de știință să reducă timpul și resursele necesare pentru a analiza înregistrările video ale cimpanzelor sălbatice. De asemenea, poate avea un impact enorm în domeniul inteligenței artificiale și al conservării vieții sălbatice, un domeniu care nu primește o atenție egală. Cercetarea a fost publicată în Science Advances.

Dan Schofield, cercetător și student DPhil la Laboratorul de Modele Primare al Universității Oxford, Școala de Antropologie, a vorbit despre tehnologia nou dezvoltată.

„Pentru specii precum cimpanzeii, care au vieți sociale complexe și trăiesc mulți ani, a obține imagini cu comportamentul lor din cercetări pe termen scurt poate spune doar atât de mult”, a spus el. „Prin folosirea puterii învățării automate pentru a debloca arhivele video mari, devine fezabil să măsurăm comportamentul pe termen lung, de exemplu observând cum interacțiunile sociale ale unui grup se schimbă de-a lungul mai multor generații.”

Cercetătorii au dezvoltat inteligența artificială nouă folosind un model de calculator care a fost instruit cu peste 10 milioane de imagini de la Institutul de Cercetare a Primatelor al Universității Kyoto (PRI). Ei au o colecție de înregistrări video cu cimpanzei sălbatice din Guinea, Africa de Vest. Niciun alt software nu a putut face ceea ce poate face acesta. El poate urmări și recunoaște în mod continuu indivizi în diferite poziții. Este foarte precis, chiar și în condiții dificile, cum ar fi lumina slabă, calitatea slabă a imaginii și blurul de mișcare.

Arsha Nagrani este coautor al studiului și student DPhil la Departamentul de Știință și Inginerie, Universitatea Oxford.

„Accesul la această arhivă video mare ne-a permis să folosim rețele neuronale profunde de ultimă generație pentru a instrui modele la o scară care nu a fost posibilă anterior”, spune Nagrani. „În plus, metoda noastră se diferențiază de software-ul anterior de recunoaștere a feței primatelor, deoarece poate fi aplicată pe înregistrări video brute cu intervenție manuală limitată sau prelucrare, economisind ore de timp și resurse.”

În timp ce software-ul nou este folosit în prezent cu cimpanzeii, ar putea exista multe alte domenii de beneficii. Ar fi extrem de util în monitorizarea speciilor pentru conservare și ar putea fi aplicat la specii altele decât cimpanzeii. Această tehnologie nouă va ajuta la utilizarea inteligenței artificiale pentru a rezolva probleme din sălbăticie.

„Toate software-urile noastre sunt disponibile în mod deschis pentru comunitatea de cercetare”, spune Nagrani. „Sperăm că acest lucru va ajuta cercetătorii din alte părți ale lumii să aplice aceleași tehnici de ultimă generație seturilor de date unice de animale. Ca cercetător în domeniul viziunii calculate, este extrem de satisfăcător să vedem aceste metode aplicate pentru a rezolva probleme reale și dificile de biodiversitate.”

„Cu o criză crescândă a biodiversității și multe dintre ecosistemele lumii fiind amenințate, capacitatea de a monitoriza îndeaproape diferite specii și populații folosind sisteme automate va fi crucială pentru eforturile de conservare, precum și pentru cercetarea comportamentului animalelor”, spune Schofield. „Colaborările interdisciplinare precum aceasta au un potențial enorm de a avea un impact, prin găsirea unor soluții noi pentru probleme vechi și prin punerea unor întrebări biologice care nu au fost posibile anterior la o scară largă.”

Această tehnologie și software nou sunt extrem de importante din mai multe motive. Nu numai că vor juca un rol enorm în unele dintre cele mai presante probleme ale societății, cum ar fi conservarea și protecția mediului, dar pot schimba și modul în care gândim despre inteligența artificială. În prezent, aproape toate discuțiile despre inteligența artificială se concentrează pe aplicațiile umane. Există dezvoltări constante în domeniul medical, interfața om-mașină, tehnologia consumatorilor, război și multe altele, dar domeniile protecției vieții sălbatice și studiilor comportamentului animalelor nu au primit aceeași atenție. Acestea sunt domenii care vor beneficia foarte mult de inteligența artificială, iar aceste noi dezvoltări ar putea ajuta la direcționarea atenției spre acestea.