Archana Joshi, Șef – Strategie (BFS și EnterpriseAI), LTIMindtree – Seria de interviuri

Archana Joshi are peste 24 de ani de experiență în industria serviciilor IT, cu expertiză în IA (inclusiv IA generativă), metode Agile și DevOps, precum și inițiative de software verde. În prezent, conduce strategiile de creștere și poziționarea pe piață a liniei de servicii Enterprise AI și a unității de afaceri Banking și Financial Services de la LTIMindtree. Joshi a lucrat cu clienți Fortune 100 din diverse geografii și este un vorbitor regulat la forumuri și evenimente din industrie.

LTIMindtree este o companie globală de consultanță tehnologică și soluții digitale care lucrează cu întreprinderi din diverse industrii pentru a sprijini evoluția modelului de afaceri, inovarea și creșterea prin tehnologii digitale. Servind peste 700 de clienți, LTIMindtree oferă expertiză de domeniu și tehnologică menită să îmbunătățească diferențierea competitivă, experiența clienților și rezultatele afacerilor într-o lume din ce în ce mai interconectată.

Având în vedere experiența dvs. vastă în transformarea serviciilor IT în diverse organizații, cum s-a evoluat stilul dvs. de conducere la LTIMindtree, în special în ceea ce privește adoptarea IA generativă?

Cu peste două decenii de experiență în servicii IT, mi-am dedicat cariera pentru a conduce soluții tehnologice transformative pentru clienți, fie că este vorba de Agile/DevOps sau IA generativă (GenAI). La LTIMindtree, accentul meu se pune pe împuternicirea organizațiilor pentru a valorifica GenAI în strategiile și călătoriile lor de transformare digitală. Prioritizez strategiile centrate pe client, lucrând îndeaproape cu clienții pentru a înțelege provocările lor unice și a oferi soluții personalizate de IA care generează valoare pentru afaceri. Ca șef al strategiei, trebuie să colaborez cu echipe din diverse departamente pentru a promova adoptarea GenAI și a rămâne informat despre noile evoluții pentru a ghida deciziile mele. Procesele GenAI manipulează cantități mari de date pentru a oferi perspective acționabile. Această capacitate este deosebit de benefică pentru un lider axat pe date, cum sunt eu, care valorizează strategiile bazate pe dovezi.

De exemplu, în fiecare dimineață, când încep ziua cu copiloții bazati pe GenAI pentru a-mi ajuta să înțeleg principalele articole care necesită atenția mea sau pentru a oferi perspective care pot fi împărtășite cu echipa mea despre adoptare. De fapt, adesea spun în cadrul echipei că copiloții bazati pe GenAI au devenit, în esență, membri integrați ai echipei noastre, similar cu adevărații tovarăși de drum. Ei ne sprijină prin oferirea de perspective valoroase, automatizarea sarcinilor și menținerea noastră în concordanță cu obiectivele noastre strategice.

Cum transformă IA generativă modelele tradiționale de servicii IT, în special în industriile care au fost mai lente în a adopta transformarea digitală?

GenAI revoluționează modelele tradiționale de servicii IT din toate industriile, îmbunătățind semnificativ productivitatea dezvoltatorilor IT. De la copiloți care generează cod la date sintetice pentru testare și automatizarea operațiunilor IT, fiecare aspect al IT este transformat. În consecință, accentul modelelor de servicii IT se mută de la abordări axate pe costuri către abordări axate pe eficiență și impact. Acest lucru înseamnă că valoarea serviciilor IT este acum măsurată de capacitatea lor de a livra rezultate tangibile, mai degrabă decât doar de a reduce costurile. Această schimbare conduce, de asemenea, la noi tipuri de muncă în serviciile IT, cum ar fi dezvoltarea de modele personalizate, ingineria datelor pentru nevoile IA și implementarea unei IA responsabile.

Doar cu 18 luni în urmă, aceste servicii nu erau norma. Chiar și în industrii puternic reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, unde sistemele legacy sunt prevalente, valoarea GenAI în îmbunătățirea eficienței operaționale este din ce în ce mai recunoscută.

Cercetarea noastră proprie de la LTIMindtree, intitulată “Starea adoptării IA generative“, evidențiază clar aceste tendințe. În sănătate, vedem GenAI având un impact semnificativ prin automatizarea lucrurilor precum diagnostice medicale, analize de date și munca administrativă. Acest lucru ajută medicii și furnizorii de servicii de sănătate să ia decizii mai rapide și mai precise – deși adoptarea rămâne precaută din cauza cadrului strict de conformitate și reglementare. În serviciile financiare, GenAI îmbunătățește gestionarea riscurilor, detectarea fraudelor și serviciile clienților prin automatizarea sarcinilor manuale. Cu toate acestea, adoptarea sectorului este condusă de preocupări legate de risc, guvernanță și date sensibile.

Puteți împărtăși exemple specifice despre cum LTIMindtree a integrat cu succes GenAI în fluxurile de lucru IT tradiționale pentru a conduce eficiența și inovarea?

La LTIMindtree, avem o strategie cu trei componente pentru IA. Filozofia “IA în tot, tot pentru IA, IA pentru toți” subliniază angajamentul nostru de a integra IA în toate aspectele operațiunilor și serviciilor noastre. Acest abordaj asigură că IA nu este doar un adaos, ci o componentă centrală a soluțiilor noastre, conducând inovarea și eficiența.

Clienții se uită la IA pentru a îmbunătăți eficiența pe tot parcursul. De la reducerea orelor petrecute pe sarcini repetitive și consumatoare de timp la scalarea operațiunilor și îmbunătățirea fiabilității proceselor de afaceri, IA devine o parte centrală a strategiei lor. Inginerii noștri se concentrează pe integrarea copiloților IA în fluxurile lor de lucru, acoperind totul, de la codificare, testare și implementare la întreținerea software-ului.

De exemplu, într-o mișcare de transformare pentru o companie Fortune 200, am folosit copiloți GenAI pentru a converti proceduri stocate mari în Java, permițându-le să-și modernizeze călătoria. Am lucrat recent cu o companie de asigurări mari care dorea să automatizeze procesele de extragere a datelor. Ei se confruntau cu probleme de scalabilitate și acuratețe cu abordarea lor manuală. Așadar, echipa noastră a dezvoltat un robot companion, care acum ajută la prelucrarea multiplelor documente, extrăgând informații critice, cum ar fi risc, eligibilitate, detalii de acoperire și preț. Acest lucru a redus semnificativ timpul necesar pentru a oferi oferte de produse și a gestiona diverse acoperiri.

Cum abordați considerațiile etice pe care le implică adoptarea GenAI în diverse sectoare și cum asigurați utilizarea responsabilă a IA la LTIMindtree?

Evolutia IA este promițătoare, dar aduce și multe provocări corporative, în special în ceea ce privește considerațiile etice legate de implementarea acesteia.

La LTIMindtree, avem un consiliu IA alcătuit din experți transfuncționali din IA, securitate, juridic, confidențialitate a datelor și diverse verticale industriale. Acest consiliu a stabilit cadre de asigurare IA și colaborează cu organizații din industrie pe linii directoare de reglementare IA. De asemenea, lucrează cu echipele care implementează IA pentru a valida posturile lor de risc etic.

Pentru a implementa eficient GenAI, am stabilit un set de principii etice de bază aliniate cu valorile corporative, abordând aspecte precum echitatea, responsabilitatea, transparența și confidențialitatea. Acest lucru necesită sponsorizare executivă și sprijin din partea echipelor juridice și de securitate. Următoarea etapă implică intervenții tehnice integrate în procesele noastre interne, care se concentrează pe date de înaltă calitate, nefiltrate, cu măsuri pentru a asigura integritatea și echitatea datelor. Cultivarea unei culturi etice IA implică instruire continuă despre capacitățile și capcanele potențiale ale IA, cum ar fi halucinațiile IA. În final, auditurile și actualizările regulate ale sistemelor IA sunt efectuate pentru a aborda vulnerabilitățile și a asigura acuratețea ieșirilor IA. Acest abordaj cuprinzător asigură că GenAI este implementat în mod responsabil și eficient, generând valoare pentru afaceri, în timp ce menține standardele etice.

Cum abordează platforma de IA a LTIMindtree preocupările legate de etica IA, securitatea și durabilitatea?

Pe măsură ce continuăm să lansăm noi unelte și platforme IA, trebuie să ne asigurăm că acestea îndeplinesc standardele și reglementările noastre cu privire la utilizarea tehnologiei. În plus față de menținerea calității datelor pentru a oferi ieșiri precise și nefiltrate, ne angajăm să respectăm standardele ridicate pentru securitate și durabilitate.

Platforma noastră este construită în jurul principiilor IA responsabile și conștiente. În ceea ce privește durabilitatea, suntem conștienți de cererea tot mai mare de energie necesară pentru a susține modelele IA, de la antrenament la funcționarea continuă. Am adoptat o abordare de reducere, reutilizare și reciclare a IA pentru a aborda amprenta de carbon și importanța creării unor practici IA prietenoase cu mediul și durabile. Prin acest proces, ne concentrăm pe reducerea parametrilor, axându-ne pe modele de limbaj mai mici și mai specifice (LLM) care pot aborda eficient nevoile aplicațiilor enterprise, creând în același timp o amprentă de carbon mai mică. De asemenea, reutilizăm date pentru diverse aplicații și cazuri de utilizare pentru a evita redundanțele și reutilizăm mecanismele și prompturile care pot fi utilizate pentru sarcini similare pentru a promova eficiența și durabilitatea. Suntem, de asemenea, interesați de modelele cuantificate pentru a reduce amprenta de memorie, a primi inferențe mai rapide, a reduce costurile și a construi aplicații durabile.

După cum am menționat anterior, securitatea este o preocupare cheie în utilizarea oricărui instrument sau aplicație IA. La LTIMindtree, nu numai că am prioritizat securitatea datelor și utilizarea corectă, dar am făcut-o și coloană vertebrală a strategiei noastre IA. Am integrat, de asemenea, peste 50 de API de moderare de clasă mondială și cadre de IA responsabilă de la furnizori terți, cum ar fi Nvidia Nemo guardrails și modelele de guvernanță IBM Watson. Platforma noastră gestionează eficient datele, ținând cont de confidențialitate, securitate, utilizare etică și durabilitate, prin măsuri de guvernanță solide și un cadru bine construit.

Cum influențează GenAI managementul proiectelor Agile la LTIMindtree? Care sunt avantajele pe care le aduce echipei Agile, și există vreo compensație?

Integrarea GenAI în practicile Agile transformă modul în care lucrează echipele. Îmbunătățește productivitatea, optimizează procesele și deschide noi oportunități pentru inovare. Pe măsură ce evoluează peisajul dezvoltării software, valorificăm GenAI pentru a automatiza sarcinile repetitive care pot îngreuna echipele. Această schimbare le permite să se concentreze mai mult pe rezolvarea creativă a problemelor și inovare – exact acolo unde ar trebui să fie.

Când integrăm GenAI în cadrele Agile, există câteva puncte cheie pe care dorim să le subliniem. În primul rând, este important să înțelegem natura instrumentelor IA și impactul lor potențial asupra colaborării în echipă. De exemplu, echipele Agile trebuie să fie conștiente de limitările acestor instrumente. Ele se bazează pe date preexistente, mai degrabă decât oferind perspective în timp real, astfel încât este esențial să valideze și să rafineze ieșirile lor.

DevOps-ul nostru nativ IA utilizează tehnologii de ultimă generație, cum ar fi grafuri de cunoaștere, SLM-uri (modele de limbaj mici) împreună cu agenți de ciclu de viață al dezvoltării software (SDLC). Acest lucru are potențialul de a obține o eficiență de 35-50% în productivitate în întregul ciclu Agile-DevOps pentru o întreprindere. Acesta ajută un pod Agile în timpul creării poveștilor utilizator, planificării sprintului, generării codului până la pipeline-urile CI/CD și managementul ulterioară a incidentelor.

Cum abordați nevoia de noi talente și seturi de abilități la LTIMindtree, având în vedere transformarea industriei IT prin IA? Care sunt inițiativele pe care le-ați condus pentru a asigura că echipele dvs. sunt echipate pentru viitorul condus de IA?

Apariția tehnologiilor inovatoare în industria IT a evidențiat o lacună între abilitățile actuale ale forței de muncă și ceea ce este necesar pentru a prospera într-o lume condusă de IA. GenAI are potențialul de a redefini rolurile zilnice ale multor angajați, astfel încât pregătirea pentru noi abilități și roluri este esențială.

La LTIMindtree, luăm conducerea în această transformare, concentrându-ne pe recalificarea angajaților noștri pentru a satisface aceste cerințe emergente. Avem inițiativa GARUDA, destinată în special pentru formarea și integrarea echipelor în GenAI și IA enterprise. Recunoaștem că resursele de formare eficientă și educaționale sunt cruciale, și ne angajăm să creăm o cultură de învățare continuă.

Strategiile noastre de formare includ adaptări bazate pe date, învățare online în timp real, învățare de întărire avansată, învățare de transfer și bucle de feedback. Acest lucru ne asigură că echipele noastre nu numai că țin pasul cu schimbarea, ci sunt cu adevărat echipate să excelleze în rolurile lor în evoluție. Este o perioadă excitantă, și suntem cu toții în această călătorie împreună.

În plus, am colaborat cu șapte instituții academice pentru a echipa viitorii talente cu abilități IA. Aici suntem implicați, de la proiectarea curriculumului până la administrarea curriculumului, precum și echiparea profesorilor prin abordări de formare a formatorilor.

Cum vedeți evoluția rolului talentului uman într-un loc de muncă din ce în ce mai condus de IA, și care sunt pașii pe care îi luați pentru a pregăti forța de muncă pentru această schimbare?

În trecut, existau roluri distincte pentru indivizi creativi și experți în tehnologie. Cu toate acestea, există o schimbare vizibilă către adoptarea, mainstreaming și scalarea tehnicilor de creare de conținut inovatoare, estompând granițele dintre creativitate și tehnologie. Această integrare afectează diverse industrii, unde separarea convențională dintre rolurile creative și joburile tehnice este în declin. Deși promițătoare, această evoluție vine cu provocări care indică o schimbare semnificativă a accentului pe recalificare ca esențială pentru a valorifica beneficiile IA.

Conversația mare acum este cum să facem ca schimbarea GenAI să fie durabilă și să se extindă. Aici intervine managementul schimbării, care necesită o abordare structurată și o echipă dedicată pentru a supraveghea procesul de adoptare a IA. Oamenii, nu doar tehnologia, sunt în centrul adoptării cu succes a GenAI. Poate fi un instrument puternic de împuternicire, chiar și pentru cei care o percep inițial ca o amenințare. Forrester prognozează că până în 2030, doar 1,5% din locuri de muncă vor fi pierdute din cauza GenAI, în timp ce 6,9% vor fi influențate de aceasta. Prin urmare, liderii trebuie să prioritizeze transparența și să motiveze forța de muncă cu privire la viitorul IA în locul de muncă.

IA schimbă rolurile de muncă din sectorul IT, automatizează sarcinile zilnice și pune accentul pe luarea deciziilor strategice și rezolvarea problemelor complexe. La LTIMindtree, credem că aceasta este o schimbare de mentalitate și, prin urmare, am instituit o inițiativă centrală dedicată GARUDA – care se concentrează pe adoptarea acestei schimbări. Inițiativa GARUDA nu se axează doar pe formarea bazată pe rol și recalificare, ci și pe crearea de ambasadori IA care pot conduce adoptarea în diverse straturi. Suntem, de asemenea, în colaborare cu funcția noastră de resurse umane pentru a examina impactul asupra diverselor roluri din cadrul organizației, împreună cu căile lor de carieră și recompensele asociate. Astăzi, la LTIMindtree, avem trei niveluri de căi de recalificare – fondator, practicant și expert. Peste 50.000 de asociați ai noștri au finalizat deja inițiativele de recalificare de bază, care includ concepte de IA până la utilizarea copiloților, precum și considerații de IA responsabilă.

Care sunt cele mai inovatoare aplicații GenAI pe care le-ați văzut recent, și unde vedeți tehnologia îndreptându-se în următorii 3-5 ani?

Abia atingem suprafața a ceea ce poate face GenAI, și sunt încântat de potențialul său în întreaga industrie IT și dincolo de aceasta. Pe măsură ce mai multe sectoare se alătură, mă simt deosebit de entuziasmat de aplicațiile sale pentru a transforma viețile oamenilor.

La LTIMindtree, am colaborat cu Agenția ONU pentru Refugiați pentru a îmbunătăți capacitățile de răspuns la crize utilizând GenAI. Această colaborare are ca scop accelerarea răspunsului la crize pe teren, oferind ajutor și sprijin la timp refugiaților care au nevoie. Utilizarea inovatoare a tehnologiei aduce speranță și ajutor populațiilor vulnerabile în momentele lor de nevoie. Pentru o companie de asigurări de viață americană, am dezvoltat o soluție GenAI care traduce cuvinte vorbite în timp real, îmbunătățind semnificativ experiența clienților. Prin înlăturarea barierelor lingvistice, această tehnologie favorizează o mai bună înțelegere și conexiune între oameni, aducându-i mai aproape și asigurând că barierele lingvistice nu mai împiedică experiențele eficiente.

În perspectivă, IA agențială va permite executarea autonomă a sarcinilor și luarea deciziilor. Până în 2027, modelele specifice industriei vor domina, utilizarea datelor sintetice va crește, iar implementările cu eficiență energetică vor crește. Modelele multimodale care integrează intrări de text, imagine, audio și video vor îmbunătăți capacitățile, conducând la un impact economic și inovator semnificativ. GenAI este poziționat să adauge până la 4,4 trilioane de dolari economiei globale anual, revoluționând industrii și conducând eficiență și durabilitate, retail, sănătate și științe ale vieții.

Realitatea este că fiecare loc de muncă va fi atins de GenAI într-o anumită măsură, devenind parte a operațiunilor noastre zilnice. Pe măsură ce continuăm această tranziție, abia aștept să văd cum evoluează și ce inovații vor urma.