Archana Joshi, Head – Strategy (BFS and EnterpriseAI), LTIMindtree – Interviuri în serie

Archana Joshi aduce peste 24 de ani de experiență în industria serviciilor IT, cu expertiză în IA (inclusiv IA generativă), metodologii Agile și DevOps, precum și inițiative de software verde. Ea conduce în prezent strategiile de creștere și poziționarea pe piață pentru linia de servicii Enterprise AI și unitatea de afaceri din sectorul bancar și financiar de la LTIMindtree. Joshi a lucrat cu clienți Fortune 100 din diverse geografii și este un vorbitor regulat la forumuri și evenimente din industrie.

LTIMindtree este o companie globală de consultanță tehnologică și soluții digitale care lucrează cu întreprinderi din diverse industrii pentru a sprijini evoluția modelului de afaceri, inovația și creșterea prin tehnologii digitale. Servind peste 700 de clienți, LTIMindtree oferă expertiză de domeniu și tehnologică menită să îmbunătățească diferențierea competitivă, experiențele clienților și rezultatele afacerilor într-o lume din ce în ce mai interconectată.

Având în vedere experiența dvs. extinsă în transformarea serviciilor IT în diverse organizații, cum s-a evoluat stilul dvs. de leadership la LTIMindtree, în special în ceea ce privește adoptarea IA generativă?

Cu peste două decenii de experiență în servicii IT, mi-am dedicat cariera pentru a conduce soluții tehnologice transformaționale pentru clienți, fie că este vorba de Agile/DevOps sau de IA generativă (GenAI). La LTIMindtree, focusul meu este pe împuternicirea organizațiilor pentru a valorifica GenAI pentru strategizarea și executarea călătoriilor lor de transformare digitală. Prioritizez strategii centrate pe client, lucrând îndeaproape cu clienții pentru a înțelege provocările lor unice și a oferi soluții personalizate de IA care generează valoare pentru afaceri. Ca șef al strategiei, trebuie să colaborez cu echipe din diverse departamente pentru a promova adoptarea GenAI și a rămâne informat despre noile dezvoltări pentru a ghida deciziile mele. Procesele GenAI procesează cantități mari de date pentru a oferi informații valoroase. Această capacitate este deosebit de benefică pentru un lider axat pe date, cum sunt eu, care valorizează strategiile bazate pe dovezi.

De exemplu, în fiecare dimineață, când încep ziua cu copiloți bazati pe GenAI pentru a-mi ajuta să înțeleg principalele aspecte care necesită atenția mea sau pentru a oferi informații pentru a crea rapoarte pe care le pot împărtăși cu echipa mea despre adoptare. De fapt, adesea spun în cadrul echipei că copiloții bazati pe GenAI au devenit, în esență, membri integrați ai echipei noastre, la fel ca niște aripile de încredere. Ei ne sprijină prin oferirea de informații valoroase, automatizarea sarcinilor și menținerea noastră în concordanță cu obiectivele noastre strategice.

Cum transformă IA generativă modelele tradiționale de servicii IT, în special în industriile care au fost mai lente în adoptarea transformării digitale?

GenAI revoluționează modelele tradiționale de servicii IT din toate industriile, îmbunătățind semnificativ productivitatea dezvoltatorilor IT. De la copiloți care generează cod la date sintetice pentru testare și automatizarea operațiunilor IT, fiecare aspect al IT este transformat. În consecință, accentul modelelor de servicii IT se mută de la abordări axate pe costuri către abordări axate pe eficiență și impact. Acest lucru înseamnă că valoarea serviciilor IT este acum măsurată de capacitatea lor de a oferi rezultate tangibile, mai degrabă decât doar economii de costuri. Această schimbare conduce, de asemenea, la noi tipuri de muncă în serviciile IT, cum ar fi dezvoltarea de modele personalizate, ingineria datelor pentru nevoile IA și implementarea IA responsabilă.

Acum 18 luni, aceste servicii nu erau norma. Chiar și în industrii puternic reglementate, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, unde sistemele legacy sunt prevalente, valoarea GenAI în îmbunătățirea eficienței operaționale este din ce în ce mai recunoscută.

Cercetarea noastră proprie de la LTIMindtree, intitulată “Starea adoptării IA generative“, evidențiază clar aceste tendințe. În sănătate, vedem GenAI având un impact semnificativ prin automatizarea aspectelor cum ar fi diagnostice medicale, analiza datelor și lucrul administrativ. Acest lucru ajută medicii și furnizorii de servicii de sănătate să ia decizii mai rapide și mai precise – deși adoptarea rămâne precaută din cauza cadrului strict de conformitate și reglementare. În serviciile financiare, GenAI îmbunătățește gestionarea riscurilor, detectarea fraudelor și serviciile clienților prin automatizarea sarcinilor manuale. Cu toate acestea, adoptarea sectorului este condusă de preocupări legate de risc, guvernanță și date sensibile.

Puteți împărtăși exemple specifice despre modul în care LTIMindtree a integrat cu succes GenAI în fluxurile de lucru IT tradiționale pentru a conduce eficiența și inovația?

La LTIMindtree, avem o strategie în trei direcții pentru IA. Filozofia “IA în tot, tot pentru IA, IA pentru toată lumea” subliniază angajamentul nostru de a integra IA în toate aspectele operațiunilor și serviciilor noastre. Acest abordare asigură că IA nu este doar un adaos, ci o componentă centrală a soluțiilor noastre, conducând inovația și eficiența.

Clienții se uită la IA pentru a îmbunătăți eficiența pe tot parcursul. De la reducerea orelor petrecute pe sarcini repetitive și consumatoare de timp la scalarea operațiunilor și îmbunătățirea fiabilității proceselor de afaceri, IA devine o parte centrală a strategiei lor. Inginerii noștri se concentrează pe integrarea copiloților IA în fluxurile lor de lucru, acoperind totul, de la codificare, testare și implementare la întreținerea software-ului.

De exemplu, într-o mișcare transformativă pentru o companie Fortune 200, am folosit copiloți GenAI pentru a converti proceduri stocate mari în Java, permițând astfel călătoria lor de modernizare. Am lucrat recent cu o companie de asigurări mari care dorea să automatizeze procesele de extragere a datelor. Ei se confruntau cu probleme de scalabilitate și acuratețe cu abordarea lor manuală. Așadar, echipa noastră a dezvoltat un robot însoțitor, care acum ajută la prelucrarea mai multor documente, extrăgând informații critice, cum ar fi risc, eligibilitate, acoperire și detalii de preț. Acest lucru a redus semnificativ timpul necesar pentru a oferi oferte de produse și a gestiona diverse acoperiri.

Cu adoptarea rapidă a GenAI în diverse sectoare, care sunt unele dintre considerațiile etice pe care întreprinderile ar trebui să le aibă în vedere, și cum asigură LTIMindtree utilizarea responsabilă a IA?

Evoluția IA este promițătoare, dar aduce și multe provocări corporative, în special în ceea ce privește considerațiile etice în implementarea acesteia.

La LTIMindtree, avem un consiliu IA alcătuit din experți transfuncționali din IA, securitate, juridic, confidențialitate a datelor și diverse verticale industriale. Acest consiliu a stabilit cadre de asigurare IA și colaborează cu organizații din industrie pe linii directoare de reglementare IA. De asemenea, lucrează cu echipele care implementează IA pentru a valida posturile lor de risc etic.

Pentru a implementa eficient GenAI, am stabilit un set de principii etice de bază aliniate cu valorile corporative, abordând aspecte precum echitatea, responsabilitatea, transparența și confidențialitatea. Acest lucru necesită sponsorizare executivă și sprijin din partea echipelor juridice și de securitate. Următoarea intervenție tehnică este încorporată în procesele noastre interne, care se concentrează pe date de înaltă calitate, nepărtinire, cu măsuri pentru a asigura integritatea și echitatea datelor. Promovarea unei culturi IA etice implică un training continuu despre capacitățile și capcanele potențiale ale IA, cum ar fi halucinațiile IA. În final, auditurile regulate și actualizările sistemelor IA sunt efectuate pentru a aborda vulnerabilitățile și a asigura acuratețea ieșirilor IA. Acest abordare cuprinzător asigură că GenAI este implementat în mod responsabil și eficient, conducând la valoare pentru afaceri, menținând în același timp standardele etice.

Cum abordează platforma de IA a LTIMindtree preocupările legate de etica IA, securitatea și durabilitatea?

Pe măsură ce continuăm să lansăm noi unelte și platforme IA, trebuie să ne asigurăm că acestea îndeplinesc standardele și reglementările noastre cu privire la utilizarea tehnologiei.

Platforma noastră este construită în jurul principiilor IA responsabile și conștiente. În ceea ce privește durabilitatea, suntem conștienți de cererea tot mai mare de energie necesară pentru a susține modelele IA, de la antrenament la operațiunea continuă. Am adoptat o abordare de reducere, reutilizare și reciclare a IA pentru a aborda amprenta de carbon și importanța creării unor practici IA prietenoase cu mediul. Prin acest proces, ne concentrăm pe reducerea parametrilor, concentrându-ne pe modele de limbaj mai mici și mai specifice care pot aborda eficient nevoile aplicațiilor enterprise, în timp ce creăm o amprentă de carbon mai mică. De asemenea, reutilizăm date pentru diverse aplicații și cazuri de utilizare pentru a evita redundanțele și reutilizăm mecanisme și prompturi care pot fi utilizate pentru sarcini similare pentru a promova eficiența și durabilitatea. Suntem, de asemenea, implicați în modele cuantificate pentru a reduce amprenta de memorie, a primi inferențe mai rapide, a reduce costurile și a construi aplicații durabile.

Așa cum am menționat anterior, securitatea este o preocupare cheie cu utilizarea oricărui instrument sau aplicație IA. La LTIMindtree, nu numai că am prioritizat securitatea datelor și utilizarea corectă, dar am făcut-o și o piatră de temelie a strategiei noastre IA. Am încorporat, de asemenea, peste 50 de API-uri de moderare de clasă mondială și cadre de IA responsabilă de la furnizori terți, cum ar fi Nvidia Nemo guardrails și modelele de guvernanță IBM Watson. Platforma noastră gestionează eficient datele, ținând cont de confidențialitate, securitate, utilizare etică și durabilitate, prin măsuri de guvernanță solide și un cadru bine construit.

Cum influențează GenAI managementul de proiect Agile la LTIMindtree? Care sunt avantajele pe care le aduce echipei Agile, și există compromisuri?

Integrarea GenAI în practicile Agile transformă modul în care lucrează echipele. Aceasta crește productivitatea, simplifică procesele și deschide noi oportunități pentru inovație. Pe măsură ce peisajul dezvoltării software evoluează, valorificăm GenAI pentru a automatiza acele sarcini repetitive care pot încetini echipele. Această schimbare le permite să se concentreze mai mult pe rezolvarea creativă a problemelor și inovație – exact acolo unde ar trebui să fie.

Când începem să integrăm GenAI în cadrele Agile, există câteva puncte cheie pe care dorim să le subliniem. În primul rând, este important să înțelegem natura instrumentelor IA și impactul lor potențial asupra colaborării în echipă. De exemplu, echipele Agile trebuie să fie conștiente de limitările acestor instrumente. Ele se bazează pe date preexistente, mai degrabă decât să ofere insight-uri în timp real, așa că este esențial să validateze și să rafineze ieșirile lor.

DevOps-ul nostru nativ IA valorifică tehnologii de ultimă oră, cum ar fi grafuri de cunoaștere, SLM-uri (modele de limbaj mic) personalizate, împreună cu agenți ai ciclului de viață al dezvoltării software (SDLC). Acest lucru are potențialul de a atinge o eficiență de 35-50% în productivitate pe tot ciclul Agile-DevOps pentru o întreprindere. Acesta ajută un pod Agile în timpul creării poveștilor utilizator, planificării sprintului, generării codului până la pipeline-urile CI/CD și gestionarea incidentelor ulterioare.

Cum abordează LTIMindtree nevoia de talente și seturi de abilități noi, având în vedere transformarea industriei IT? Care sunt inițiativele pe care le-ați condus pentru a asigura că echipele dvs. sunt echipate pentru viitorul condus de IA?

Ascensiunea tehnologiilor inovatoare în industria IT a evidențiat o lacună între abilitățile pe care forța noastră de muncă le are în prezent și ceea ce este necesar pentru a prospera într-o lume condusă de IA. GenAI are potențialul de a remodela complet rolurile zilnice ale multor angajați, astfel încât pregătirea pentru noi abilități și roluri este esențială.

La LTIMindtree, suntem în fruntea acestei transformări, concentrându-ne pe recalificarea angajaților noștri pentru a răspunde cerințelor emergente. Avem inițiativa noastră GARUDA, concepută în mod special pentru formarea și integrarea echipelor în GenAI și IA enterprise. Recunoaștem că resursele de formare și educaționale eficiente sunt cruciale, și suntem angajați să creăm o cultură de învățare continuă.

Strategiile noastre de formare includ adaptări bazate pe date, învățare online în timp real, învățare avansată prin întărire, transfer de învățare și bucle de feedback. Acest mod, ne asigurăm că echipele noastre nu numai că țin pasul cu schimbarea, ci sunt, de fapt, echipate pentru a excela în rolurile lor în evoluție. Este o perioadă excitantă, și suntem cu toții în această călătorie împreună.

În plus, ne-am asociat cu șapte instituții academice pentru a echipa talentele viitoare cu abilități IA. Aici, suntem implicați încă de la proiectarea curriculum-ului, până la administrarea curriculum-ului, precum și echiparea profesorilor prin abordări de formare a formatorilor.

Cum vedeți evoluția rolului talentului uman într-un loc de muncă din ce în ce mai condus de IA, și care sunt pașii pe care îi luați pentru a pregăti forța de muncă pentru această schimbare?

În trecut, existau roluri distincte pentru indivizi creativi și experți în tehnologie. Cu toate acestea, există o schimbare vizibilă către adoptarea, mainstreaming și scalarea tehniciilor de creare de conținut inovatoare, estompând granițele dintre creativitate și tehnologie. Această integrare afectează diverse industrii, unde separarea convențională dintre rolurile creative și job-urile tehnice este treptat diminuată. Deși promițătoare, această evoluție vine cu provocări care indică o schimbare semnificativă a accentului pe recalificare ca esențială pentru a valorifica beneficiile IA.

Marea conversație acum este cum să facem ca schimbarea GenAI să se mențină și să se scaleze. Aici, managementul schimbării devine crucial. Acesta necesită o abordare structurată și o echipă dedicată pentru a supraveghea procesul de adoptare a IA. Oamenii, nu doar tehnologia, sunt în centrul adoptării cu succes a GenAI. Aceasta poate fi un instrument puternic de împuternicire, chiar și pentru cei care o percep inițial ca o amenințare. Forrester prognozează că până în 2030, doar 1,5% din locuri de muncă vor fi pierdute din cauza GenAI, în timp ce 6,9% vor fi influențate de aceasta. Prin urmare, liderii trebuie să prioritizeze transparența și să motiveze forța de muncă cu privire la viitorul IA în locul de muncă.

IA schimbă rolurile de muncă din sectorul IT, automatizează sarcinile zilnice și pune accentul pe luarea deciziilor strategice și rezolvarea problemelor complexe. La LTIMindtree, credem că aceasta este o schimbare de mentalitate și, prin urmare, am stabilit o inițiativă centrală dedicată, GARUDA, care se concentrează pe această adoptare a schimbării. Inițiativa GARUDA nu se axează doar pe formarea bazată pe rol și recalificare, ci și pe crearea de ambasadori IA care pot conduce această adoptare în diverse straturi. Suntem, de asemenea, implicați cu funcția noastră de resurse umane pentru a examina impactul asupra diverselor roluri din cadrul organizației, împreună cu căile de carieră și recompensele asociate. Astăzi, la LTIMindtree, avem trei niveluri de căi de recalificare – fundamentale, practicieni și experți. Peste 50.000 de asociați ai noștri au finalizat deja inițiativele de recalificare fundamentale, care includ concepte de IA până la utilizarea copiloților, precum și considerații privind IA responsabilă.

Care sunt unele dintre cele mai inovatoare aplicații GenAI pe care le-ați văzut recent, și unde vedeți tehnologia îndreptându-se în următorii 3-5 ani?

Abia începem să atingem suprafața a ceea ce poate face GenAI, și sunt încântat de potențialul său în toată industria IT și dincolo de aceasta. Pe măsură ce mai multe sectoare se alătură, sunt deosebit de entuziasmat de aplicațiile sale pentru a transforma viețile oamenilor.

La LTIMindtree, am colaborat cu Agenția ONU pentru Refugiați pentru a îmbunătăți capacitățile de răspuns la crize utilizând GenAI. Această colaborare are ca scop accelerarea răspunsului la crize pe teren, oferind ajutor și sprijin în timp util refugiaților care au nevoie. Utilizarea inovatoare a tehnologiei ajută la aducerea speranței și a ajutorului în momentele de nevoie ale populațiilor vulnerabile. Pentru o companie americană de asigurări de viață, am dezvoltat o soluție GenAI care traduce cuvintele vorbite în timp real, îmbunătățind semnificativ experiența clienților. Prin înlăturarea barierelor de comunicare, această tehnologie promovează o mai bună înțelegere și conexiune între oameni, aducându-i mai aproape și asigurând că barierele lingvistice nu mai împiedică experiențele eficiente.

Privind înainte, IA agențială va permite performanța autonomă a sarcinilor și luarea deciziilor. Până în 2027, modelele specifice industriei vor predomina, utilizarea datelor sintetice va crește, și implementările eficiente din punct de vedere energetic vor crește. Modelele multimodale care integrează intrări de text, imagine, audio și video vor îmbunătăți capacitățile, conducând la un impact economic semnificativ și inovație. GenAI este poziționat pentru a adăuga până la 4,4 trilioane de dolari la economia globală anual, revoluționând industrii și conducând la eficiență și durabilitate, retail, sănătate și științe ale vieții.

Realitatea este că fiecare loc de muncă va fi atins de GenAI într-un fel sau altul, devenind parte a operațiunilor noastre zilnice. Pe măsură ce continuăm această tranziție, abia aștept să văd cum se va evolua și ce inovații vor urma.