Anthony Macciola, Chief Innovation Officer la ABBYY – Seria de interviuri

Anthony este recunoscut ca lider de gândire și inovator principal al produselor, soluțiilor și tehnologiilor pentru captura inteligentă, RPA, BPM, BI și piețele mobile.

ABBYY este un inovator și lider în tehnologia inteligenței artificiale (IA) care include machine learning și procesare a limbajului natural, care ajută organizațiile să înțeleagă și să conducă contextul și rezultatele din datele lor. Compania își propune să crească și să-și consolideze pozițiile de lider prin satisfacerea cererii tot mai mari de produse și soluții activate de IA.

ABBYY a dezvoltat tehnologii semantice și IA de-a lungul anilor. Mii de organizații din peste 200 de țări și regiuni au ales soluțiile ABBYY care transformă documentele în valoare de afaceri prin capturarea informațiilor în orice format. Aceste soluții ajută organizațiile din diverse industrii să-și crească veniturile, să-și îmbunătățească procesele, să-și reducă riscurile și să-și crească avantajul competitiv.

Ce v-a interesat inițial în IA?

M-am interesat pentru prima dată de IA în anii ’90. În rolul meu, am utilizat mașini de suport vectorial, rețele neuronale și motoare de învățare pentru a crea modele de extragere și clasificare. La acea vreme, nu se numea IA. Cu toate acestea, am utilizat IA pentru a aborda problemele legate de date și procese bazate pe documente, cum ar fi extragerea, clasificarea și digitalizarea datelor din documente în mod eficient și precis. De la începutul carierei mele, am știut că IA poate juca un rol cheie în transformarea conținutului nestructurat în informații acționabile. Acum, IA nu mai este considerată o tehnologie futuristă, ci o parte esențială a vieții noastre de zi cu zi – atât în cadrul organizațiilor, cât și ca consumatori. A devenit omniprezentă. La ABBYY, utilizăm IA pentru a ajuta la rezolvarea unor dintre cele mai presante provocări ale zilelor noastre. IA și tehnologiile conexe, cum ar fi machine learning, procesarea limbajului natural, rețelele neuronale și OCR, ajută la alimentarea soluțiilor noastre care permit companiilor să obțină o înțelegere mai bună a proceselor și conținutului care le alimentează.

Sunteți în prezent Director de Inovare la ABBYY. Care sunt unele dintre responsabilitățile acestei poziții?

În calitate de Director de Inovare al ABBYY, sunt responsabil pentru viziunea, strategia și direcția noastră generală în ceea ce privește diversele inițiative IA care utilizează machine learning, automatizarea proceselor robotice (RPA), procesarea limbajului natural și analiza textului pentru a identifica insight-uri de proces și date care îmbunătățesc rezultatele afacerilor.

Ca Director de Inovare, sunt responsabil pentru supravegherea direcției inovațiilor noastre de produs, precum și pentru identificarea tehnologiilor externe care se pot integra în portofoliul nostru. Am inițiat discuțiile care au condus la achiziționarea TimelinePI, acum ABBYY Timeline, singura platformă de inteligență a proceselor de la capăt la capăt de pe piață. Noua noastră ofertă ne permite să oferim o soluție și mai robustă și dinamică pentru optimizarea proceselor pe care le rulează o afacere și a datelor din cadrul acestor procese. Oferim soluții pentru întreprinderi din diverse industrii pentru a accelera inițiativele de transformare digitală și a debloca noi oportunități pentru a oferi valoare clienților lor.

De asemenea, conduc prioritățile strategice pentru echipele noastre de Cercetare și Dezvoltare și Inovare a Produselor. Viziunea mea pentru succes în ceea ce privește inovațiile noastre este ghidată de următoarele principii:

• Simplificare: să facem totul cât mai ușor de implementat, utilizat și întreținut.
• Cloud: să valorificăm cererea tot mai mare pentru capacitățile noastre într-un model SaaS bazat pe cloud.
• Inteligență Artificială: să ne consolidăm expertiza în lingvistică și machine learning pentru a ne asigura un rol de lider în ceea ce privește analiza conținutului, automatizarea și aplicarea machine learning în piața de automatizare a proceselor.
• Mobilitate: să ne asigurăm că avem capacități de capturare mobile de ultimă generație și fără urme.

ABBYY utilizează tehnologii IA pentru a rezolva probleme legate de documente pentru întreprinderi prin captură inteligentă. Ne puteți explica diferitele tehnologii de machine learning utilizate pentru aceste aplicații?

ABBYY utilizează mai multe tehnologii IA pentru a rezolva provocările legate de documente și procese pentru afaceri. Mai exact, lucrăm cu viziunea computerizată, rețele neuronale, machine learning, procesarea limbajului natural și abilități cognitive. Utilizăm aceste tehnologii în următoarele moduri:

Viziunea computerizată: utilizată pentru a extrage, analiza și înțelege informațiile din imagini, inclusiv documente scanate.

Rețele neuronale: utilizate în cadrul soluțiilor noastre de captură pentru a consolida acuratețea tehnologiei noastre de clasificare și extragere. De asemenea, utilizăm tehnici avansate de rețele neuronale în cadrul ofertelor noastre OCR pentru a îmbunătăți acuratețea și toleranța tehnologiei noastre OCR.

Machine Learning: permite software-ului să “învețe” și să se îmbunătățească, ceea ce crește acuratețea și performanța. Într-un flux de lucru care implică capturarea documentelor și apoi procesarea cu RPA, machine learning poate învăța din mai multe variante de documente.

Procesarea limbajului natural: permite software-ului să citească, să interpreteze și să creeze date acționabile și structurate în jurul conținutului nestructurat, cum ar fi contracte, e-mailuri și alte comunicări libere.

Abilități cognitive: capacitatea de a efectua o sarcină dată cu rezultate determinate într-un anumit timp și cost. Exemple în cadrul produselor noastre includ extragerea datelor și clasificarea documentelor.

Soluțiile de inteligență digitală ABBYY ajută organizațiile să-și accelereze transformarea digitală. Cum definiți inteligența digitală, cum valorifică RPA și cum introduceți această soluție clienților?

Inteligența digitală înseamnă obținerea insight-urilor valoroase, dar adesea greu de obținut, asupra operațiunilor unei organizații, care permit o transformare reală a afacerii. Cu acces la date în timp real despre modul în care funcționează procesele și conținutul care le alimentează, inteligența digitală împuternicește afacerile să aibă un impact semnificativ acolo unde contează cel mai mult: experiența clienților, avantajul competitiv, vizibilitatea și conformitatea.

Îi educăm pe clienții noștri despre modul în care inteligența digitală poate accelera proiectele lor de transformare digitală prin abordarea provocărilor pe care le au cu datele nestructurate și semi-structurate încuiate în documente, cum ar fi facturi, reclamații, facturi de marfă, formulare medicale etc. Clienții care se concentrează pe implementarea proiectelor de automatizare pot utiliza soluții de inteligență a conținutului pentru a extrage, clasifica și valida documente și a genera insight-uri valoroase și acționabile din datele lor.

O altă componentă a inteligenței digitale este ajutarea clienților să rezolve provocările legate de procese. În special, în legătură cu utilizarea RPA, adesea lipsește vizibilitatea asupra întregului proces de la capăt la capăt și, în consecință, există o lipsă de considerare a etapelor de flux de lucru uman în proces și a documentelor pe care le utilizează. Prin înțelegerea întregului proces cu inteligența procesului, pot lua decizii mai bune despre ce să automatizeze, cum să măsoare și cum să monitorizeze întregul proces în producție.

Introducem această concepție clienților noștri prin soluțiile specifice care alcătuiesc platforma noastră de inteligență digitală. Inteligența conținutului permite lucrătorilor digitali RPA să transforme conținutul nestructurat în informații semnificative. Inteligența procesului oferă o vizibilitate completă asupra proceselor și a modului în care funcționează în timp real.

Care sunt diferitele tipuri de date nestructurate cu care puteți lucra în prezent?

Transformăm practic orice tip de conținut nestructurat, de la formulare simple la documente complexe și libere. Facturi, aplicații de creditare ipotecară, documente de înscriere, formulare de reclamații, chitanțe și facturi de marfă sunt exemple comune de utilizare printre clienții noștri. Multe organizații utilizează soluțiile noastre de inteligență a conținutului, cum ar fi FlexiCapture, pentru a-și transforma operațiunile de contabilitate, permițând companiilor să reducă timpul și costurile asociate cu sarcinile administrative repetitive și să elibereze resurse valoroase pentru a se concentra pe responsabilități critice și de misiune.

Care sunt tipurile de întreprinderi care beneficiază cel mai mult de soluțiile oferite de ABBYY?

Întreprinderile de toate dimensiunile, industriile și piețele geografice pot beneficia de soluțiile de inteligență digitală ABBYY. În special, organizațiile care sunt foarte orientate spre procese și documente beneficiază în mod semnificativ de platforma noastră. Afacerile din sectoarele asigurărilor, bancare și serviciilor financiare, logisticii și sănătății experimentează o transformare notabilă datorită soluțiilor noastre.

Pentru instituțiile financiare, extragerea și procesarea conținutului în mod eficient poate îmbunătăți operațiunile de aplicare și înscriere, precum și permite capacități mobile, care devin din ce în ce mai importante pentru a rămâne competitive. Cu inteligența conținutului, băncile pot captura cu ușurință documente prezentate de clienți – inclusiv facturi de utilități, Borderourile de salariu, formulare W-2 – pe practic orice dispozitiv.

În industria asigurărilor, inteligența digitală poate îmbunătăți semnificativ procesele de reclamații prin identificarea, extragerea și clasificarea datelor din documentele de reclamații și transformarea acestor date în informații care se alimentează în alte sisteme, cum ar fi RPA.

Inteligența digitală este o soluție transversală. Permite întreprinderilor de toate tipurile să-și îmbunătățească procesele și să genereze valoare din datele lor, ajutând afacerile să-și crească eficiența operațională și să-și îmbunătățească marjele de profit.

Puteți oferi exemple de moduri în care clienții pot beneficia de soluțiile de inteligență digitală oferite de ABBYY?

Câteva exemple recente vin în minte legate de transformarea contabilității și reclamațiilor. Un producător și distribuitor de echipamente medicale de un miliard de dolari a experimentat o creștere a vânzărilor de două cifre de la an la an. A utilizat soluțiile ABBYY împreună cu RPA pentru a automatiza facturile sale de 2.000 pe zi și a obținut rezultate semnificative în ceea ce privește productivitatea și eficiența costurilor. De asemenea, o companie de asigurări a digitalizat procesul său de reclamații de peste 150.000 pe an. De la configurarea reclamației la claritatea facturii, a obținut peste 5.000 de ore de beneficii de productivitate.

Un alt exemplu este o companie logistică globală de multi-miliard de dolari care avea o provocare de procesare a facturilor foarte manuală. Aveau zeci de persoane care procesau sute de mii de facturi de la 124 de furnizori diferiți anual. Când a considerat pentru prima dată RPA pentru activitățile sale financiare, s-a ferit de procesarea facturilor din cauza complexității documentelor semi-structurate. A utilizat soluțiile noastre pentru a extrage, clasifica și valida datele facturilor, care includeau machine learning pentru antrenarea continuă a facturilor. Dacă existau date care nu puteau fi corelate, facturile erau trimise unui angajat pentru verificare, dar punctele care trebuiau verificate erau evidențiate clar pentru a minimiza efortul. Facturile erau apoi procesate în sistemul ERP utilizând software-ul RPA. Ca rezultat, contabilitatea lor este acum complet automatizată și poate procesa mii de facturi într-un timp mult mai scurt, cu erori semnificativ mai mici.

Care sunt alte aplicații interesante bazate pe machine learning oferite de ABBYY?

Machine learning este la baza soluțiilor noastre de inteligență a conținutului. ML alimentează modul în care antrenăm tehnologia noastră de clasificare și extragere. Utilizăm această tehnologie în soluția noastră FlexiCapture pentru a achiziționa, procesa și valida date din documente – chiar și complexe sau libere. Apoi, alimentăm aceste date în aplicații de afaceri, inclusiv BPM și RPA. Utilizând machine learning, putem transforma procese bazate pe conținut într-un mod cu adevărat avansat.

Este ceva altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre ABBYY?

Este evident că acestea sunt vremuri incerte și fără precedent. ABBYY este pe deplin angajată să ajute afacerile să navigheze aceste circumstanțe provocatoare. Este mai important ca oricând ca afacerile să aibă ceea ce este necesar pentru a lua decizii la timp și inteligente. Există multe date care vin și pot fi copleșitoare. Ne angajăm să ne asigurăm că organizațiile sunt echipate cu tehnologiile de care au nevoie pentru a livra rezultate și a ajuta clienții. Îmi place să aflu despre munca dvs., iar pentru oricine dorește să afle mai multe, vă rog să vizitați ABBYY.