Anthony Goonetilleke, președintele grupului, tehnologie și șef de strategie la Amdocs – Seria de interviuri

Anthony Goonetilleke este președintele grupului, tehnologie și șef de strategie la Amdocs. El și echipa de strategie corporativă sunt responsabili pentru formularea strategiei companiei, precum și dezvoltarea și executarea planurilor de creștere pe termen lung aliniate cu scopul și viziunea companiei. Anthony este, de asemenea, șeful grupurilor de produse și tehnologie ale companiei, responsabile de crearea de platforme cloud de vârf în industrie, care răspund nevoilor pieței în evoluție rapidă, se scalează eficient și oferă beneficii imediate de afaceri furnizorilor de servicii și clienților acestora.

Amdocs este un furnizor de software și servicii gestionate pentru furnizorii de servicii de comunicații, media și divertisment.

Ce te-a atras inițial către informatică?

Tatăl meu mi-a cumpărat un Sinclair ZX81 când eram mic (avea 1K de memorie... așa-i, 1K!), și a fost ceva la care ne-am legat. A fost prima mea incursiune în scrierea codului și, în general, am devenit entuziasmată de a crea lucruri. Asta mi-a început drumul către computere și toate lucrurile tehnologice. Precedentul tatălui meu a fost și inginerie – asta cu siguranță nu a stricat!

Ați fost un dezvoltator activ în cadrul comunității Linux timpurii în anii 1990, la ce lucrați la Linux și care au fost câteva dintre concluziile tale cheie din această experiență?

Am fost introdus în Linux de către unul dintre profesorii mei de facultate și mi-a extins complet mintea spre unde poate merge software-ul când este deschis și oamenii pot contribui. Cred că am „prins” modelul „open source” de la început și asta mi-a influențat foarte mult gândirea asupra strategiei tehnologice. Am lucrat la Samba, un protocol de conectivitate Linux, și asta m-a făcut să pornesc pe calea software-ului pentru întreprinderi. Într-adevăr, s-a întâmplat într-un moment dinamic, pe măsură ce internetul începea să prindă viață la scară largă în sectorul educației, iar apoi pe căi comerciale.

Ți-ai început cariera în Amdocs în 1999 și ai jucat un rol esențial în construirea primului centru de date externalizat cu servicii gestionate pentru o filială Telstra, care au fost unele dintre provocările la momentul respectiv?

Atunci când construiți centre de date, infrastructură și aplicații în același timp - în timp ce încercați să vă asigurați că acestea sunt esențiale și foarte disponibile - pe hardware și software emergente, devine o provocare distractivă și interesantă. A face totul să funcționeze în armonie este una dintre cele mai mari provocări, mai ales atunci când construiam, în esență, un cloud de origine în propriul nostru centru de date.

În calitate de președinte al grupului de tehnologie și șef de strategie la Amdocs, puteți împărtăși câteva detalii despre ce presupune acest rol și cum arată ziua dvs. obișnuită?

Sigur, în calitate de președinte al grupului de tehnologie, sunt responsabil pentru organizarea, produsele și ofertele noastre de cercetare și dezvoltare, asigurându-mă că miile noștri de ingineri, arhitecți și dezvoltatori creează cele mai bune produse din industrie. Cu cealaltă pălărie a mea în calitate de șef de strategie, sunt responsabil să mă asigur că privim în mod constant cu nerăbdare, rămânem în fața tendințelor și găsim noi oportunități de creștere pentru Amdocs și clienții săi.

Ați supravegheat recent lansarea recentă a companiei Amdocs amAIz, un cadru AI generativ pentru industria de telecomunicații. De ce este acest instrument un schimbător de jocuri pentru industria telecomunicațiilor?

Inteligența artificială generativă este aici, dar, la fel de important, este aici pentru a rămâne. Tehnologia are un potențial uriaș de a crea organizații mai agile, deoarece este încorporată în procesele zilnice, de la opțiunile de back-office la experiențele utilizatorului final. amAIz este un cadru critic pentru industria noastră, deoarece simplifică cerințele clienților noștri de a adopta AI generativă în afacerile lor. Folosind tot ce este mai bun din LLM-urile de bază în evoluție ale industriei și suprapunând o taxonomie verticală robustă și „kituri de cazuri de utilizare” preconfigurate, clienții noștri trebuie pur și simplu să aleagă ce capacitate AI generativă doresc, iar noi ne ocupăm de toate integrarea, formarea și guvernanța tehnologice importante care stau la baza.

Care sunt unele dintre provocările din spatele halucinațiilor generative AI și cum abordează Amdocs acest lucru pentru a le reduce sau atenua?

Halucinațiile provin din modul în care sunt utilizate statisticile în implementarea algoritmilor. În esență, IA generativă folosește date pentru a prezice răspunsuri pe baza modelelor vectoriale. Datele folosite pentru antrenarea modelelor sunt masive, dar conceptul este destul de simplu. Acestea fiind spuse, generativul nu este uman și nu poate exercita judecata. În schimb, prezice rezultate „cel mai probabil” pe baza modelării statistice și, uneori, creează răspunsuri care nu sunt exacte. Provocarea cu care se confruntă fiecare utilizator de IA generativă este gestionarea antrenamentului și a „paravanelor” în implementarea modelelor de IA generativă pentru a minimiza halucinațiile sau probabilitatea ca aceasta să halucineze. Amdocs dezvoltă un nivel robust de guvernanță care abordează provocările legate de halucinații, prejudecățile datelor și alte complexități ale tehnologiei AI generative emergente.

Un alt anunț recent a fost lansarea versiunii următoare a Amdocs Cloud Management Platform, care folosește cadrul amAIz GenAI pentru automatizarea întregului ciclu de viață al IT și este construită pentru a accelera călătoria furnizorilor de servicii către cloud, utilizând DevOps și FinOps. Ați putea împărtăși câteva detalii despre unele dintre învățarea automată care este utilizată și mai multe detalii despre acest instrument?

Platforma Amdocs Cloud Management îi ajută pe clienții noștri să opereze amprente cloud complexe în mod eficient și simplu. Nu numai că am încorporat mii de procese și elemente de cod specifice telecomunicațiilor în platformă pentru a accelera dezvoltarea și optimizarea operațiunilor, dar și îmbunătățim platforma cu capabilități AI generative pentru a ne asigura că procesele de afaceri sunt actualizate continuu și dinamic. Ca și în cazul multor forme de inteligență artificială tradițională, învățarea automată continuă să joace un rol important în îmbunătățirea continuă a multor aspecte ale ciclului de viață în cloud, în special în ceea ce privește aplicațiile și operațiunile de infrastructură.

Costurile de cloud computing sunt o problemă pentru companiile de telecomunicații, cum ajută Amdocs să mențină aceste costuri mai mici decât cloud computing-ul tradițional?

Există două componente importante ale abordării noastre de optimizare a costurilor cloud. Prima parte este proiectarea și executarea strategiilor cloud care se potrivesc cel mai bine nevoilor clienților noștri. Aceasta include asigurarea alinierii cu bugetul lor, nevoile de scalabilitate etc. Al doilea este optimizarea operațiunilor, în special prin utilizarea automatizării și FinOps. FinOps, care este o funcție importantă a platformei noastre de management în cloud, se asigură că furnizorii de servicii își pot vedea în mod clar toate activitățile lor în cloud între furnizori și infrastructură, îi ajută să ajusteze politicile de reducere a costurilor și recomandă în mod proactiv modificări care pot fi făcute pentru a se potrivi mai bine cu consumul de resurse. cu cerințele clienților.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Amdocs.