Anthony Goonetilleke, Președinte de Grup, Tehnologie și Șef de Strategie la Amdocs – Seria de Interviuri

Anthony Goonetilleke este președinte de grup, tehnologie și șef de strategie la Amdocs. El și echipa de strategie corporativă sunt responsabili pentru formularea strategiei companiei, precum și pentru dezvoltarea și implementarea planurilor de creștere pe termen lung, aliniate cu scopul și viziunea companiei. Anthony conduce, de asemenea, grupurile de produse și tehnologie ale companiei, responsabile pentru crearea unor platforme cloud de ultimă generație care satisfac nevoile în schimbare rapid ale pieței, se extind eficient și oferă beneficii imediate pentru furnizorii de servicii și clienții lor.

Amdocs este un furnizor de software și servicii gestionate pentru furnizorii de comunicații, mass-media și divertisment.

Ce v-a atras inițial la informatică?

Tatăl meu mi-a cumpărat un Sinclair ZX81 când eram un copil mic (avea 1K de memorie… da, 1K!), și a fost ceva cu care am legat o relație. A fost prima mea încercare de a scrie cod, și, în general, de a fi entuziasmat de crearea de lucruri. Acesta a fost începutul drumului meu în informatică și în toate lucrurile legate de tehnologie. Tatăl meu avea, de asemenea, o pregătire în inginerie – ceea ce nu a făcut decât să mă ajute!

Ați fost un dezvoltator activ în comunitatea Linux la începutul anilor 1990, ce lucrați la Linux și care au fost unele dintre concluziile dvs. importante din această experiență?

Am fost introdus în Linux de către unul dintre profesorii mei de la facultate, și mi-a deschis mintea către locurile unde poate ajunge software-ul atunci când este deschis și oamenii pot contribui. Cred că am înțeles modelul de “sursă deschisă” de la început, și acest lucru a influențat mult gândirea mea asupra strategiei tehnologice. Am lucrat la Samba, un protocol de conectare Linux, și acesta m-a îndreptat spre drumul software-ului pentru întreprinderi. Într-adevăr, s-a întâmplat într-un moment dinamic, când internetul începea să devină viu în sectorul educației și apoi în domeniul comercial.

Ați început cariera la Amdocs în 1999 și ați fost instrumental în construirea primului centru de date extern gestionat pentru o filială a Telstra, ce au fost unele dintre provocările de la acea vreme?

Când construiți centre de date, infrastructură și aplicații în același timp – în timp ce încercați să vă asigurați că este misiune-critic și disponibil în mod fiabil – pe hardware și software emergent, devine o provocare interesantă și plăcută. A face totul să funcționeze în armonie este una dintre cele mai mari provocări, mai ales când, în esență, construiam un cloud “acasă” în propriul nostru centru de date.

Ca Președinte de Grup, Tehnologie și Șef de Strategie la Amdocs, puteți împărtăși detalii despre ce implică acest rol și cum arată o zi obișnuită pentru dvs.?

Desigur, ca Președinte de Grup, Tehnologie, sunt responsabil pentru organizația noastră de cercetare și dezvoltare, produse și oferte, asigurându-mă că cei mii de ingineri, arhitecți și dezvoltatori ai noștri creează cele mai bune produse din industrie. Cu cealaltă pălărie, ca Șef de Strategie, sunt responsabil pentru a ne asigura că suntem mereu cu un pas înainte, rămânem înaintea tendințelor și găsim noi oportunități de creștere pentru Amdocs și clienții noștri.

Ați supervizat recent lansarea Amdocs amAIz, un cadru de Inteligență Artificială Generativă pentru industria de telecomunicații. De ce este acest instrument un factor de schimbare pentru industria de telecomunicații?

Inteligența Artificială Generativă este aici, dar, la fel de important, este aici pentru a rămâne. Tehnologia are un potențial enorm de a crea organizații mai agile, deoarece este încorporată în procese zilnice, de la opțiuni de back-office la experiențe de utilizator final. amAIz este un cadru critic pentru industria noastră, deoarece simplifică cerințele pentru clienții noștri de a adopta Inteligență Artificială Generativă în afacerile lor. Prin utilizarea celor mai bune modele LLM în evoluție din industrie, și suprapunerea unei taxonomii verticale robuste și a unor “kituri de cazuri de utilizare” preconfigurate, clienții noștri trebuie doar să aleagă ce capacitate de Inteligență Artificială Generativă doresc, și noi ne ocupăm de toate aspectele importante ale integrării tehnologice, instruirii și guvernanței.

Care sunt unele dintre provocările din spatele halucinațiilor Inteligenței Artificiale Generative și cum abordează Amdocs acestea pentru a le reduce sau a le atenua?

Halucinațiile provin din modul în care statisticile sunt utilizate în implementarea algoritmilor. În esență, Inteligența Artificială Generativă utilizează date pentru a prezice răspunsuri pe baza modelelor vectoriale. Datele utilizate pentru antrenarea modelelor sunt masive, dar conceptul este destul de simplu. Cu toate acestea, Inteligența Artificială Generativă nu este umană și nu poate exercita judecată. În schimb, prezice “rezultatele cele mai probabile” pe baza modelării statistice, și, uneori, creează răspunsuri care nu sunt precise. Provocarea pe care o întâmpină toți utilizatorii de Inteligență Artificială Generativă este gestionarea antrenamentului și a “barierelor” în implementarea modelelor de Inteligență Artificială Generativă pentru a minimiza halucinațiile, sau probabilitatea ca acestea să apară. Amdocs dezvoltă un strat de guvernanță robust care abordează provocările legate de halucinații, bias de date și alte complexități ale tehnologiei de Inteligență Artificială Generativă emergentă.

O altă anunțare recentă a fost lansarea versiunii următoare a platformei de gestionare a cloud-ului Amdocs, care utilizează cadru amAIz GenAI pentru automatizarea întregului ciclu de viață al IT și este concepută pentru a accelera călătoria furnizorilor de servicii către cloud, utilizând DevOps și FinOps. Puteți împărtăși detalii despre unele dintre învățămintele mașinilor utilizate și mai multe despre acest instrument?

Platforma de gestionare a cloud-ului Amdocs ajută clienții noștri să opereze urme de cloud complexe în mod eficient și simplu. Nu numai că am încorporat mii de procese și elemente de cod specifice industriei telecomunicațiilor în platformă pentru a accelera dezvoltarea și a optimiza operațiunile, dar îmbunătățim, de asemenea, platforma cu capacități de Inteligență Artificială Generativă pentru a ne asigura că procesele de afaceri sunt actualizate în mod continuu și dinamic. Ca și în cazul multor forme de Inteligență Artificială tradițională, învățarea mașinilor continuă să joace un rol important în îmbunătățirea continuă a multor aspecte ale ciclului de viață al cloud-ului, în special în ceea ce privește operațiunile de aplicații și infrastructură.

Costurile de calcul în cloud sunt o problemă pentru companiile de telecomunicații, cum ajută Amdocs la menținerea acestor costuri mai mici decât cele tradiționale de calcul în cloud?

Există două componente importante ale abordării noastre pentru optimizarea costurilor cloud. Prima parte constă în proiectarea și implementarea strategiilor cloud care se potrivesc nevoilor clienților noștri. Acest lucru include asigurarea alinierii cu bugetul lor, nevoile de scalabilitate etc. A doua parte constă în optimizarea operațiunilor, în special prin utilizarea automatizării și a FinOps. FinOps, care este o funcție importantă a platformei noastre de gestionare a cloud-ului, asigură că furnizorii de servicii pot vedea în mod clar toate activitățile lor cloud, le ajută să ajusteze politici pentru a reduce costurile și le recomandă proactiv schimbări care pot fi făcute pentru a se potrivi mai bine cu consumul de resurse și cerințele clienților.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Amdocs ar trebui să viziteze Amdocs.