Anthony Goonetilleke, Președinte Grup, Tehnologie și Șef de Strategie la Amdocs – Seria de Interviuri

Anthony Goonetilleke este președinte grup, tehnologie și șef de strategie la Amdocs. El și echipa de strategie corporativă sunt responsabili pentru formularea strategiei companiei, precum și pentru dezvoltarea și implementarea planurilor de creștere pe termen lung, aliniate cu scopul și viziunea companiei. Anthony conduce, de asemenea, grupurile de produse și tehnologie ale companiei, responsabile pentru crearea de platforme cloud de ultimă generație care satisfac nevoile pieței în evoluție rapidă, se extind eficient și oferă beneficii comerciale imediate furnizorilor de servicii și clienților lor.

Amdocs este un furnizor de software și servicii gestionate pentru furnizorii de servicii de comunicații, media și divertisment.

Ce v-a atras inițial spre știința calculatoarelor?

Tatăl meu mi-a cumpărat un Sinclair ZX81 când eram un copil mic (avea 1K de memorie… da, 1K!), și a fost ceva cu care am legat o relație. A fost prima mea incursiune în scrierea de cod, și, în general, m-am entuziasmat de a crea lucruri. Acesta a fost începutul drumului meu în calculatoare și în toate lucrurile legate de tehnologie. Tatăl meu avea, de asemenea, o pregătire în inginerie – ceea ce nu a făcut decât să mă ajute!

Ați fost un dezvoltator activ în comunitatea Linux la începutul anilor 1990, ce lucrați la Linux și care au fost câteva dintre principalele concluzii pe care le-ați tras din această experiență?

Am fost introdus în Linux de către unul dintre profesorii mei de la facultate, și mi-a deschis mintea spre unde poate ajunge software-ul atunci când este deschis și oamenii pot contribui. Cred că am înțeles devreme modelul de “sursă deschisă”, și acesta a influențat mult gândirea mea asupra strategiei tehnologice. Am lucrat la Samba, un protocol de conectivitate Linux, și acesta m-a îndreptat spre drumul software-ului pentru întreprinderi. Într-adevăr, s-a întâmplat într-un moment dinamic, deoarece internetul începea să devină viabil în sectorul educației, și apoi în domeniul comercial.

Ați început cariera la Amdocs în 1999, și ați fost instrumental în construirea primului centru de date externalizat gestionat pentru o filială a Telstra, ce au fost câteva dintre provocările de la acea vreme?

Când construiți centre de date, infrastructură și aplicații în același timp – în timp ce încercați să vă asigurați că este critic pentru misiune și disponibil la un nivel ridicat – pe hardware și software emergent, devine o provocare interesantă și plăcută. A face ca totul să funcționeze în armonie este una dintre cele mai mari provocări, mai ales atunci când, în esență, construiam un “nor” casnic în centrul nostru de date.

Ca Președinte Grup de Tehnologie și Șef de Strategie la Amdocs, puteți împărtăși câteva detalii despre ce implică acest rol și cum arată o zi obișnuită pentru dvs.?

Sigur, ca Președinte Grup de Tehnologie, sunt responsabil pentru organizația noastră de cercetare și dezvoltare, produse și oferte, asigurându-mă că mii de ingineri, arhitecți și dezvoltatori creează cele mai bune produse din industrie. Cu cealaltă pălărie, ca Șef de Strategie, sunt responsabil pentru a ne asigura că suntem mereu cu un pas înainte, rămânem înaintea tendințelor și găsim noi oportunități de creștere pentru Amdocs și clienții noștri.

Ați supervizat recent lansarea Amdocs amAIz, un cadru de Inteligență Artificială Generativă pentru industria de telecomunicații. De ce este acest instrument un jucător de schimbare pentru industria de telecomunicații?

Inteligența Artificială Generativă este aici, dar, la fel de important, ea a venit să rămână. Tehnologia are un potențial enorm de a crea organizații mai agile, deoarece ea este încorporată în procesele zilnice, de la opțiunile de back-office până la experiențele utilizatorilor finali. amAIz este un cadru critic pentru industria noastră, deoarece simplifică cerințele pentru clienții noștri de a adopta inteligența artificială generativă în afacerile lor. Prin valorificarea celor mai bune modele fundamentale LLM în evoluție din industrie, și suprapunerea unei taxonomii verticale robuste și “kituri de cazuri de utilizare” preconfigurate, clienții noștri trebuie doar să aleagă ce capacitate de inteligență artificială generativă doresc, și noi ne ocupăm de toată tehnologia de integrare, instruire și guvernanță subiacentă.

Care sunt câteva dintre provocările din spatele halucinațiilor Inteligenței Artificiale Generative și cum abordează Amdocs acestea pentru a le reduce sau a le atenua?

Halucinațiile provin din modul în care statisticile sunt utilizate în implementarea algoritmilor. În esență, inteligența artificială generativă folosește date pentru a prezice răspunsuri pe baza modelelor vectoriale. Datele utilizate pentru antrenarea modelelor sunt masive, dar conceptul este destul de simplu. Acesta spus, inteligența artificială generativă nu este umană și nu poate exercita judecata. În schimb, ea prezice “cele mai probabile” rezultate pe baza modelării statistice, și, uneori, creează răspunsuri care nu sunt exacte. Provocarea pe care o întâmpină fiecare utilizator al inteligenței artificiale generative este gestionarea antrenamentului și a “barierelor de siguranță” în implementarea modelelor de inteligență artificială generativă pentru a minimiza halucinațiile, sau probabilitatea ca acestea să apară. Amdocs dezvoltă un strat robust de guvernanță care abordează provocările legate de halucinații, bias de date și alte complexități ale tehnologiei emergente de inteligență artificială generativă.

O altă anunțare recentă a fost lansarea versiunii next-generation a platformei Amdocs de gestionare a cloud-ului, care utilizează cadru amAIz GenAI pentru automatizarea întregului ciclu de viață al IT și este concepută pentru a accelera călătoria furnizorilor de servicii către cloud, utilizând DevOps și FinOps. Puteți împărtăși câteva detalii despre unele dintre învățarea automată utilizate și mai multe detalii despre acest instrument?

Platforma Amdocs de gestionare a cloud-ului ajută clienții noștri să opereze complexe amprente de cloud în mod eficient și simplu. Nu numai că am încorporat mii de elemente de proces și cod specifice sectorului de telecomunicații în platformă pentru a accelera dezvoltarea și optimiza operațiunile, dar suntem, de asemenea, îmbunătățind platforma cu capacități de inteligență artificială generativă pentru a ne asigura că procesele de afaceri sunt actualizate în mod continuu și dinamic. La fel ca și în cazul multor forme de inteligență artificială tradițională, învățarea automată continuă să joace un rol important în îmbunătățirea continuă a multor aspecte ale ciclului de viață al cloud-ului, în special în ceea ce privește operațiunile de aplicații și infrastructură.

Costurile de calcul în cloud sunt o problemă pentru companiile de telecomunicații, cum ajută Amdocs la menținerea acestor costuri mai mici decât cele ale cloud-ului tradițional?

Există două componente importante ale abordării noastre pentru optimizarea costurilor cloud. Prima parte constă în proiectarea și executarea strategiilor cloud care se potrivesc cel mai bine nevoilor clienților noștri. Acesta include asigurarea alinierii cu bugetul lor, nevoile de scalabilitate etc. A doua parte constă în optimizarea operațiunilor, în special prin utilizarea automatizării și a FinOps. FinOps, care este o funcție importantă a platformei noastre de gestionare a cloud-ului, asigură că furnizorii de servicii pot vedea toate activitățile lor cloud pe furnizori și infrastructură, le ajută să ajusteze politici, reducă costurile și recomande modificări proactive care pot fi făcute pentru a se potrivi mai bine cu consumul de resurse cu cererea clienților.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Amdocs.