Andrei Papancea, CEO la NLX – Seria de interviuri

Andrei Papancea este CEO la NLX, o platformă SaaS cuprinzătoare pentru crearea și gestionarea aplicațiilor conversaționale bazate pe inteligență artificială la scară largă.

Înainte, el a construit platforma de înțelegere a limbajului natural pentru American Express (AXP ), procesând milioane de conversații prin canalele principale de servicii ale AmEx.

Cum ai ajuns să te interesezi de programare la o vârstă atât de fragedă, de 10 ani?

A început ca o curiozitate: am fost întotdeauna atras de modul în care funcționează lucrurile și, deoarece familia mea tocmai primise un computer, am vrut să aflu cum funcționează. Apoi, am învățat să construiesc site-uri web pentru afacerile prietenilor mei, ceea ce mi-a adus primul meu salariu. De atunci, am continuat să învăț lucruri noi și sunt recunoscător că această pasiune m-a condus către o carieră în domeniul pe care îl iubesc.

Când ai realizat că te interesează învățarea mașinilor?

Îmi place să înțeleg și să construiesc de la cap la coadă. Lucrul cu aplicații practice de învățare a mașinilor a fost o evoluție naturală a carierei mele. Abilitățile mele în domeniul inteligenței artificiale au început în timpul liceului, cu construirea unor mici soluții de jocuri („AI” tradițional), și s-au dezvoltat la American Express, unde am utilizat tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP) pentru a crea servicii de asistență clienți bazate pe inteligență artificială.

Ai lucrat la o platformă de inteligență conversațională de la zero pentru American Express. Poți discuta despre acest proiect?

Când am aplicat pentru a lucra la American Express în mai 2015, descrierea jobului nu menționa inteligența conversațională. Cu toate acestea, în prima zi, managerul meu m-a întrebat dacă vreau să lucrez la „șef”. Am spus că nu sunt sigur ce înseamnă, dar că sunt definitiv interesat. Șase luni mai târziu, am lansat în producție prima versiune a motorului de inteligență conversațională al American Express. Până când am părăsit compania la sfârșitul anului 2016, motorul evoluase într-o platformă de inteligență conversațională și gestiona majoritatea traficului de pe site-ul și aplicația mobilă a AmEx.

În 2018, ai lansat NLX Inc. Care este povestea din spatele NLX?

După American Express, am petrecut câțiva ani consultând companii care doreau să adopte tehnologia de inteligență conversațională. După ce am observat diferite cazuri de utilizare în diverse industrii și dimensiunea generală a pieței, eu și doi co-fondatori am înființat NLX Inc. la începutul anului 2018. Deși strategia de piață s-a ajustat în mod natural, platforma noastră tehnologică și viziunea noastră de a alimenta experiențele conversaționale peste tot au rămas constante, permițându-ne să rămânem relevanți și inovatori până în prezent.

Poți discuta despre unele aplicații de inteligență conversațională care pot fi create utilizând NLX?

Platforma noastră NLX Studio este proiectată pentru a găzdui cele mai personalizate cazuri de utilizare. La sfârșitul anului 2019, am construit o abilitate Amazon Alexa gestionată (AMZN ) care permite călătorilor să se înregistreze, să rezerve upgrade-uri de locuri, să verifice starea zborului și multe altele, toate realizate prin voce. Implementarea include insight-uri, analize și integrări cu sistemele aeriene.

Acum câteva luni, am lansat un nou serviciu de inteligență conversațională pe platforma noastră, numit Voice Compass ™. Acesta oferă călătorii ghidate, autonome, conduse de voce – cunoscute sub numele de Călătorii Voice Compass – care împuternicesc clienții să finalizeze sarcini obișnuite fără a fi nevoie să vorbească cu o persoană reală. Clienții își stabilesc propriul ritm, verifică credențialele, primesc instrucțiuni clare, fac selecții din opțiunile relevante pentru cont și sunt recompensați la sfârșitul călătoriei cu finalizarea sarcinii.

Puteți încerca Voice Compass gratuit aici.

Care sunt unele dintre cazurile de utilizare pe care le-ați văzut de la clienții NLX?

Suntem norocoși să lucrăm cu companii lider de piață din diverse industrii și cu probleme mari de rezolvat. Recent, am lucrat la multe aplicații pentru industria aeriană, de la efectuarea de apeluri personalizate către pasageri cu zboruri perturbate, până la automatizarea apelurilor prin utilizarea tehnologiei noastre multimodale, Voice Compass. O altă piață pe care ne-am concentrat este cea a companiilor de utilități din domeniul energiei, permițând clienților să se autoservească la configurarea dispozitivelor IoT de economisire a energiei.

Ai participat și la unele hackathon-uri în New York, poți împărtăși unul dintre proiectele mai interesante concepute în timpul unui hackathon?

Unul dintre hackathon-urile mele cele mai iconice a fost un hackathon MasterCard numit “Masters of Code”, unde eu și câțiva prieteni am construit una dintre primele aplicații pentru Amazon Alexa, lansată cu doar câteva luni înainte. Hackathon-ul a avut loc în peste 12 orașe din întreaga lume, iar câștigătorul din fiecare oraș a avansat în etapa finală a competiției, care a avut loc la San Francisco. Am câștigat hackathon-ul din NYC cu un concept pe care l-am numit “Pay Butler”: o experiență conversațională controlată de voce, construită pentru Amazon Alexa, care urmărea să simplifice livrarea de produse alimentare pentru persoanele cu dizabilități și pentru cei care nu pot citi. Puteai spune “Alexa, cere Pay Butler să comande două pachete de orez și un kilogram de roșii”, apoi erai invitat să plătești cu cardul tău salvat. Am avansat în etapa finală a hackathon-ului de la San Francisco, unde am obținut locul doi, cu o încercare timpurie de a promova comerțul conversațional.

Ai fost profesor adjunct la Universitatea Columbia din New York, din decembrie 2019. Ce ai învățat din această experiență?

Experiența mea de predare a început în 2017, când unul dintre foștii mei profesori de la Columbia m-a întrebat dacă pot ține o prelegere în cursul său de Calcul în Nori. Prelegerea a fost un succes. Acest lucru s-a încheiat cu mine ținând mai multe prelegeri în semestrul următor, precum și proiectând toate sarcinile pentru curs. Într-un anumit moment, predam mai multe prelegeri în fiecare semestru și proiectam sarcinile pentru cursurile de Calcul în Nori atât de la Columbia, cât și de la NYU. Peste 50% dintre cei peste 80 de studenți din cursul de primăvară 2019 de la Columbia au obținut internship-uri AWS în vara aceea. În retrospectivă, ajutarea studenților să obțină abilități practice de inginerie și să reușească să obțină locuri de muncă de top a fost o experiență foarte gratificatoare. Mai mult, predarea a contribuit la creșterea mea personală, deoarece pentru a comunica eficient concepte tehnice, a trebuit să obțin o înțelegere mai profundă a domeniului.

Este ceva ce ai vrea să mai împărtășești despre NLX?

Mai întâi, sediul nostru central este situat în inima orașului New York, cu o prezență în creștere în Seattle, California și Berlin, Germania – și suntem mândri de practicile noastre diverse de angajare. Apoi, colaborăm strâns cu AWS pe multiple fronturi: ca partener tehnologic avansat AWS, ca partener de competență în domeniul călătoriilor și ospitalității AWS și ca partener tehnologic atât pentru Amazon Connect, cât și pentru Amazon Pinpoint.

Ne concentrăm pe partea experiențială a inteligenței artificiale, punând instrumente în mâinile oamenilor care nu au nevoie să știe programare, dar se concentrează pe optimizarea costurilor și experiența utilizatorului. În final, suntem una dintre singurele companii de inteligență artificială care au o demonstrație operațională gratuită, pe care utilizatorii o pot încerca. Puteți verifica-o la experience.voicecompass.ai.

Mulțumim pentru interviu; cititorii care doresc să afle mai multe despre NLX ar trebui să viziteze NLX.