Alper Tekin, Chief Product Officer la Findem – Seria de interviuri

Înainte de a deveni Chief Product Officer, ați fost antreprenor serial, fondator și CEO al mai multor startup-uri. Care au fost unele dintre cele mai mari provocări de recrutare cu care v-ați confruntat?

Recrutarea a fost una dintre cele mai provocatoare aspecte ale călătoriei mele antreprenoriale. Ca antreprenori, știm că oamenii sunt mai importanți decât orice altceva și construirea echipei potrivite este cel mai important job al oricărui lider de afaceri. Cu toate acestea, este foarte greu să alocați timpul necesar pentru a găsi oamenii potriviți atunci când sunteți implicați în atâtea alte activități de afaceri legate de începerea și dezvoltarea unei companii. Fără date obiective despre cine este disponibil acolo, este greu să găsiți setul potrivit de oameni și și mai greu să știți dacă vor face bine în organizația dvs.

Puteți împărtăși viziunea pentru modul în care Findem construiește o platformă autonomă de talente pentru echipa de resurse umane a viitorului?

Achiziția de talente este un job complex cu sute de sarcini, realizate de zeci de persoane, prin zeci de instrumente care nu comunică între ele de multe ori. Viziunea noastră este de a elimina această complexitate prin combinarea inteligenței artificiale și a automatizării fluxului de lucru.

Primul și cel mai important obiectiv al nostru este de a sprijini echipele de talente prin automatizarea sarcinilor mundane, repetitive și predispuse la erori din activitatea lor zilnică și de a ajuta oamenii să ia decizii mai rapide, mai bune și mai corecte cu date. Deja vedem exemple, cum ar fi o mare companie tehnologică unde au folosit opt până la zece sisteme doar pentru a construi o pipelină de talente, și fiecare a fost utilizat în mod izolat. Le-a luat 80-100 de clicuri pentru a realiza o singură sarcină și acum, cu aplicații autonome, pot realiza aceeași sarcină cu un singur clic.

La fel ca și în cazul altor funcții de afaceri, organizațiile de talente vor suferi o transformare cu inteligență artificială și planul nostru este de a automatiza tot ceea ce poate fi automatizat, permițând recrutorilor și altor profesioniști din domeniul talentelor să-și atingă potențialul maxim. Aplicațiile autonome vor juca inițial un rol cheie în planificare, pipelină și analitică, și apoi se vor extinde pe tot ciclul de viață al talentelor, cuprinzând totul, de la planificarea forței de muncă la dezvoltarea carierei și planificarea succesiunii.

Findem analizează trilioane de puncte de date și folosește ceea ce se numește date 3D, puteți explica ce sunt datele 3D?

Findem ingerează 1,6 trilioane de puncte de date de la sute de mii de surse pentru a genera date despre talente complet noi care nu există nicăieri altundeva și oferă o înțelegere a unui individ și a companiilor cu care este asociat, în timp. Findem folosește aceste trei dimensiuni de date – oameni și date despre companii în timp – pentru a conecta călătoria individuală și a companiei și pentru a crea profiluri de talente îmbogățite.

Să o luăm așa: fiecare persoană care a lucrat pe piața modernă a muncii are o călătorie și lasă în urmă o amprentă digitală. Sunt titluri, promovări, certificate, contribuții de cod, publicații, postări sociale și așa mai departe. La fel, companiile au o călătorie. Au activități cum ar fi rundele de finanțare, IPO-urile și depozitele financiare, precum și descrieri de job, organigrame, profiluri de companii și profiluri de conducere – toate aceste date pot urmări evoluția și progresul unei organizații.

În mod tradițional, deciziile despre talente s-au bazat pe un CV, o aplicație de job și/sau un profil LinkedIn care oferă doar o secțiune bidimensională a datelor despre o persoană și o companie. Cu toate acestea, am construit o platformă care este capabilă să capteze mii de puncte de date despre călătoria oamenilor și a companiilor și să le convertească într-un profil masiv îmbogățit. Rezultatul este o înțelegere mai detaliată și mai granulară a experienței, a setului de abilități și a impactului unei persoane decât ceea ce era posibil anterior prin cercetare manuală sau prin profilul generat de utilizator de pe LinkedIn.

Cu Talent Data Cloud-ul nostru, întreaga carieră este căutabilă la comandă prin intermediul unei interfețe GenAI. De exemplu, puteți cere platformei să vă arate CFO-ii companiilor americane deținute de firme de private equity care au transformat o companie de la o marjă de operare negativă la una pozitivă sau să vă dea o listă de manageri de produse loiali care au lucrat pentru un startup B2B și au văzut compania printr-o serie C mare.

Care sunt diferitele tipuri de puncte de date care sunt analizate?

Talent Data Cloud-ul nostru folosește dinamic și continuu un model de limbaj pentru a genera date 3D din sute de mii de surse de date.

Analizează datele de profil și de contact de la LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress și site-uri personale. Datele de recensământ provin de la Biroul de Recensământ al Statelor Unite, desigur. De asemenea, ne uităm la datele despre companii de la anunțurile de finanțare, detalii despre IPO, modele de afaceri ale peste 8 milioane de companii și peste 100.000 de categorii de companii și produse agregate. Pentru abilitățile verificate, platforma analizează peste 300 de milioane de brevete și publicații, peste 5 milioane de seturi de date deschise și proiecte de învățare automată, și peste 200 de milioane de depozite de cod sursă deschise și alte contribuții publice. Și includem, de asemenea, datele ATS care includ informații despre profilul aplicantului din sistemul dvs. de urmărire a aplicărilor, care ar putea fi Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever și așa mai departe.

Ce căută învățarea automată atunci când analizează aceste date?

Findem este mai întâi o platformă de business intelligence, apoi folosește inteligența artificială pentru a învăța și a face predicții pe baza datelor factuale. Ne referim la acest lucru ca la un model determinist, și nu la un model probabilistic. De exemplu, nu inferăm probabilistic că aveți experiență în startup-uri, în schimb, ne uităm la istoricul dvs. de angajare și vedem dacă vreuna dintre companiile la care ați lucrat a fost clasificată ca startup și apoi adăugăm un atribut de “experiență în startup” la profilul dvs.

Cum sunt transformate aceste date în atribute și ce sunt atributele?

Atunci când are loc colectarea datelor, avem un motor de inteligență (gândiți-vă la el ca la un middleware SQL sofisticat) care poate mapa datele la orice atribut pe care dorim să-l creăm.

Atributele sunt abilitățile, experiențele și caracteristicile indivizilor și companiilor – și sunt atât tangibile, cât și intangibile. Atributele tangibile includ roluri (curente, trecute și experiență de rol), experiență de muncă, educație, calificări și alte informații tehnice. Atributele intangibile pot fi foarte cuprinzătoare, cum ar fi dacă cineva inspiră loialitate, construiește echipe diverse sau este condus de misiune.

Căutarea noastră bazată pe atribute permite echipelor de resurse umane să caute candidați în toate canalele din ecosistemul lor de talente, folosind practic orice criteriu pe care îl puteți gândi.

Cum previne platforma prejudecățile de gen sau rasă în procesul de luare a deciziilor de angajare?

Platforma noastră a fost proiectată intenționat pentru a nu lua decizii în numele niciunui utilizator, ci mai degrabă pentru a asista oamenii în procesul de luare a deciziilor. Folosind o strategie de business intelligence, platforma prioritizează colectarea, analiza și prezentarea datelor pentru a oferi informații și suport pentru luarea deciziilor, apoi folosește inteligența artificială pentru a învăța, a raționa și a face predicții sau recomandări cu rezultate de încredere.

Suntem o platformă de căutare și potrivire, nu o platformă de evaluare a candidaților, și inteligența artificială nu este niciodată folosită pentru a face o evaluare subiectivă a unei persoane. Nu avansează sau respinge automat aplicanții. De asemenea, deoarece Findem nu folosește inteligența artificială pentru căutare și potrivire (aceste capacități sunt bazate pe business intelligence), reduce riscul de a introduce prejudecăți sau discriminare în proces.

Cum simplifică Findem procesul de promovare a personalului intern?

În esență, nu trebuie să diferențiem între “intern” și “extern” talente. Pentru orice persoană din baza noastră de date, algoritmul nostru poate găsi cei mai buni candidați, indiferent dacă sunt din interiorul sau din afara organizației.

Care sunt toate instrumentele de management al talentelor oferite?

Consolidăm activitățile de top-of-funnel, astfel încât totul, de la sursa de talente la CRM și analitică. De asemenea, avem o soluție pentru mobilitatea internă și lansăm oferte pentru managementul recomandărilor și planificarea succesiunii.

La ce stadiu al călătoriei antreprenoriale ar trebui o startup să se adreseze Findem?

Servim clienți de toate dimensiunile, dar punctul nostru dulce este de obicei companiile care se află în faza de scalare, cu câteva sute de angajați.

Mulțumim pentru interviul excelent, cititorii care doresc să afle mai multe despre Findem ar trebui să viziteze Findem.