Alon Lev, Co-Fondator & CEO al Qwak – Seria de Interviuri

Alon Lev este Co-Fondator & CEO al Qwak, o platformă care elimină fricțiunea de inginerie din învățarea automată, permițând iterații rapide, scară înaltă și infrastructură personalizabilă.

Când ai devenit interesat pentru prima dată de învățarea automată?

Prima mea experiență semnificativă cu Învățarea Automată a fost în urmă cu aproximativ șapte ani, când construiam echipa de BI la Payoneer. Am realizat că pentru a deveni o organizație condusă de date, sunt necesare procese și unelte foarte specifice. Învățarea Automată, care astăzi face parte din strategia fiecărei companii conduse de date, se afla la începuturile sale pe atunci.

Poți discuta despre rolul tău anterior la Payoneer și despre cum ți-a permis să vezi cum învățarea automată crește în importanță?

În rolul meu de VP de date la Payoneer, eram responsabil de toate aspectele legate de date ale companiei, de la analize, BI, inginerie de date și știință a datelor. Momentul wow cu știința datelor a fost atunci când am construit întregul produs de credit pe baza învățării automate. A funcționat extraordinar de la început; în acel moment, am realizat că învățarea automată poate îmbunătăți nu numai liniile de business existente, ci și crea noi produse și afaceri.

Care au fost unele dintre provocările de învățare automată pe care le-ai întâlnit?

Definitiv, în partea de producție a Învățării Automate, proprietarii de date și inginerii deja aveau multe pe cap – gestionarea unei infrastructuri de producție care să permită productizarea Învățării Automate a fost întotdeauna o provocare uriașă care a “omorât” multe dintre proiectele noastre.

Cum elimină platforma Qwak fricțiunea de inginerie din învățarea automată?

Qwak se axează pe a lua munca de la inginerii de Învățare Automată și a le permite să se concentreze pe crearea de valoare pentru business.

Ran Romano (co-fondator și VP de Cercetare și Dezvoltare) a avut exact aceeași experiență în timpul șederii sale la conducerea departamentului MLops de la Wix. În prezent, principala lui preocupare este abordarea acestor provocări prin intermediul platformei noastre și facerea procesului de productizare a modelelor de Învățare Automată mai rapid, mai eficient și mai fluent, astfel încât livrările de Învățare Automată să devină o realitate pentru companii, și nu doar un element din lista de dorințe.

De ce este aceasta o soluție perfectă pentru companiile care doresc mai multă productivitate în Învățarea Automată, dar au o penurie de oameni de știință a datelor și ingineri de Învățare Automată?

Noi nu pretindem că înțelegem afacerea sau datele dvs., dar avem o experiență vastă în ceea ce privește infrastructura; misiunea noastră este clară: vrem să ajutăm echipele excelente de Știință a Datelor și Inginerie de Învățare Automată să construiască produse uimitoare. Nu interferăm cu logica modelului, ci ne concentrăm pe ceea ce facem cel mai bine, și anume infrastructura.

Ce diferențiază în prezent Qwak de soluțiile concurente de Învățare Automată?

Noi suntem toți despre ajutarea echipelor puternice să-și descarce munca de bază și să simplifice întregul proces de productizare a Învățării Automate. Qwak livrează și crede într-o abordare orizontală pentru a rezolva provocările MLOps – adică nu am construit platforma doar în jurul registrului de modele/servire sau al magazinului de caracteristici și automatizare, ci de fapt credem că aveți nevoie de toate acestea într-un singur loc pentru a scala infrastructura de Învățare Automată.

Poți discuta despre modul în care Qwak susține urmărirea feedback-ului pentru modelele de Învățare Automată și despre ce este important?

Urmărirea feedback-ului este una dintre primele lucruri pe care le-am construit în Qwak, deoarece o vedem ca o parte coerentă a ciclului de viață al producției. Qwak expune o interfață de programare a aplicațiilor pentru raportarea automată a feedback-ului.

Există altceva pe care ai vrea să-l împărtășești despre Qwak?

Avem o echipă uimitoare de ingineri și lideri experimentați în domeniu. Cu o experiență vastă în “șanțurile” ingineriei de Învățare Automată, știm ce trebuie făcut și abia începem 🙂

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Qwak ar trebui să viziteze Qwak.