Inteligențele Artificiale Vor Concura În Competiția De Învățare Automată Minecraft

Așa cum a raportat Nature, o nouă competiție de inteligență artificială va avea loc în curând, competiția MineRL, care îi va încuraja pe inginerii și coderii de inteligență artificială să creeze programe capabile să învețe prin observație și exemplu. Studiul de caz pentru aceste sisteme de inteligență artificială va fi jocul video de craftare și supraviețuire foarte popular Minecraft.

Sistemele de inteligență artificială au realizat câteva realizări impresionante recent în ceea ce privește jocurile video. De curând, un inteligență artificială a învins cei mai buni jucători umani din lume la jocul de strategie StarCraft II. Cu toate acestea, StarCraft II are obiective definibile care sunt mai ușor de descompus în pași coerenți pe care un inteligență artificială îi poate folosi pentru a se antrena. O sarcină mult mai dificilă este ca un inteligență artificială să învețe cum să navigheze într-un joc de sandbox cu lume deschisă și vastă, cum ar fi Minecraft. Cercetătorii își propun să ajute programele de inteligență artificială să învețe prin observație și exemplu, și dacă vor reuși, ar putea reduce semnificativ cantitatea de putere de procesare necesară pentru a antrena un program de inteligență artificială.

Participanții la competiție vor avea patru zile pentru a crea un inteligență artificială care va fi testată cu Minecraft, necesitând până la opt milioane de pași pentru a-și antrena inteligența artificială. Obiectivul inteligenței artificiale este să găsească un diamant în joc prin săpătură. Opt milioane de pași de antrenament este un interval de timp mult mai scurt decât timpul necesar pentru a antrena modele puternice de inteligență artificială în zilele noastre, astfel încât participanții la competiție trebuie să proiecteze metode care să îmbunătățească drastic metodele actuale de antrenament.

Abordările folosite de participanți se bazează pe un tip de învățare numit învățare prin imitație. Învățarea prin imitație se află în contrast cu învățarea prin întărire, care este o metodă populară pentru antrenarea sistemelor sofisticate, cum ar fi brațele robotice din fabrici sau inteligențele artificiale capabile să învingă jucătorii umani la StarCraft II. Principala limitare a algoritmilor de învățare prin întărire este faptul că acestea necesită o cantitate imensă de putere de procesare pentru a se antrena, bazându-se pe sute sau chiar mii de calculatoare legate împreună pentru a învăța. În schimb, învățarea prin imitație este o metodă mult mai eficientă și mai puțin costisitoare din punct de vedere computațional pentru antrenament. Algoritmii de învățare prin imitație încearcă să imite modul în care oamenii învață prin observație.

William Guss, un candidat la doctorat în teoria învățării profunde la Universitatea Carnegie Mellon, a explicat pentru Nature că obținerea unui inteligență artificială care să exploreze și să învețe modele într-un mediu este o sarcină extrem de dificilă, dar învățarea prin imitație oferă inteligenței artificiale o bază de cunoștințe sau presupuneri inițiale bune despre mediu. Acest lucru poate face antrenarea unui inteligență artificială mult mai rapidă în comparație cu învățarea prin întărire.

Minecraft servește ca un mediu de antrenament deosebit de util din mai multe motive. Unul dintre motive este acela că Minecraft permite jucătorilor să utilizeze blocuri de construcție simple pentru a crea structuri și obiecte complexe, iar multele pași necesari pentru a crea aceste structuri servesc ca markeri tangibili ai progresului pe care cercetătorii îi pot folosi ca metrici. Minecraft este, de asemenea, extrem de popular, și din cauza acestui fapt, este relativ ușor să se adune date de antrenament. Organizatorii competiției MineRL au recrutat mulți jucători Minecraft pentru a demonstra o varietate de sarcini, cum ar fi crearea de unelte și ruperea blocurilor. Prin generarea de date în crowdsourcing, cercetătorii au reușit să capteze 60 de milioane de exemple de acțiuni care pot fi luate în joc. Cercetătorii au oferit aproximativ 1000 de ore de videoclip echipei de competiție.

Folosiți cunoștințele pe care oamenii le-au construit, spune Rohin Shah, candidat la doctorat în știința calculatoarelor la Universitatea California, Berkeley, a explicat pentru Nature că această competiție este probabil prima care se concentrează pe utilizarea cunoștințelor pe care oamenii le-au generat deja pentru a accelera antrenarea inteligenței artificiale.

Guss și ceilalți cercetători speră că concursul ar putea avea rezultate cu implicații dincolo de Minecraft, dând naștere unor algoritmi de învățare prin imitație mai buni și inspirând mai multe persoane să ia în considerare învățarea prin imitație ca o formă viabilă de antrenament a inteligenței artificiale. Cercetarea ar putea, de asemenea, să ajute la crearea unor inteligențe artificiale care sunt mai capabile să interacționeze cu oamenii în medii complexe și în schimbare.