Modele și platforme AI

Inteligența artificială oferă informații despre sulurile de la Marea Moartă

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Inteligența artificială (IA) este cheia pentru descoperirea multor secrete ale trecutului nostru. Acest lucru a fost demonstrat recent când cercetătorii de la Universitatea din Groningen au descifrat codul sulurilor de la Marea Moartă cu ajutorul IA.

Sulurile de la Marea Moartă au fost descoperite acum aproximativ șaptezeci de ani și conțin cele mai vechi manuscrise ale Vechiului Testament și alte texte evreiești necunoscute. Cu toate acestea, aceste suluri au rămas o enigmă, deoarece oamenii de știință au luptat pentru a identifica autorii scribilor, care nu sunt semnați.

Mladen Popović este profesor de Biblie ebraică și iudaism antic la Facultatea de Teologie și Studii Religioase a Universității din Groningen. El este, de asemenea, director al Institutului Qumran de la universitate.

“Ei ar încerca să găsească un “pistolul fumegând” în scrierea de mână, de exemplu, un trăsătură foarte specifică a unei litere care ar identifica un scrib,” spune Popović.

Rezultatele cercetării au fost prezentate în PLOS ONE pe 21 aprilie.

Descifrarea codului

Popović a creat proiectul Mâinile care au scris Biblia, și împreună cu colegul său Lambert Schomaker, profesor de știință computerizată și inteligență artificială la Facultatea de științe și inginerie, și finanțarea de la Consiliul European pentru Cercetare, au încercat să descifreze codul.

Lucrarea anterioară a lui Schomaker a implicat dezvoltarea de tehnici pentru a permite calculatoarelor să citească scrierea de mână din materiale istorice, precum și trăsături biomecanice care afectează scrierea de mână.

Candidatul doctoral Maruf Dhali a fost, de asemenea, implicat în cercetare, și echipa a examinat un sul specific numit Marele Sul al lui Isaia din Peștera Qumran 1.

“Acest sul conține litera alef, sau “a”, de cel puțin cinci mii de ori. Este imposibil să le comparăm pe toate doar cu ochiul liber,” spune Schomaker.

Din acest motiv, sarcina are mai mult sens pentru calculatoare, care pot analiza seturi de date masive. Imagistica digitală permite nivelul micro al caracterelor, cum ar fi măsurarea curburii.

“Ochiul uman este uimitor și, probabil, ia în considerare aceste niveluri. Acest lucru permite experților să “vadă” mâinile diferiților autori, dar această decizie este adesea luată printr-un proces nu prea transparent,” spune Popović. “Mai mult, este virtual imposibil pentru acești experți să proceseze cantitățile mari de date pe care le oferă sulurile.”

Antrenarea algoritmului

Pentru a antrena algoritmul, echipa a separat mai întâi textul de fundal folosind o rețea neurală artificială de ultimă generație. Aceasta este capabilă să păstreze urmele de cerneală făcute de scrib intacte.

“Acest lucru este important, deoarece urmele de cerneală antice se referă direct la mișcarea musculară a unei persoane și sunt specifice persoanei,” spune Schomaker.

Primul test analitic a demonstrat o posibilitate de a avea mai mult de un scrib, așa că datele au fost trimise lui Schomaker pentru a recalcula asemănările folosind modelele de fragmente de litere. Al doilea proces a confirmat, într-adevăr, două variante diferite.

“Când am adăugat zgomot suplimentar datelor, rezultatul nu s-a schimbat. Am reușit, de asemenea, să demonstrăm că al doilea scrib prezintă mai multă variație în scrierea sa decât primul, deși scrierile lor sunt foarte asemănătoare,” a explicat Schomaker.

Următorul pas a fost să se producă o analiză vizuală prin crearea de “hărți termice”, care au incorporat variantele diferite ale unui caracter de-a lungul sulului. O versiune medie a caracterului a fost produsă pentru primele 27 de coloane și ultimele 27, și ochiul uman a putut observa o diferență. Această ultimă etapă a adus împreună analiza computerizată și statistică și interpretarea umană.

O ilustrare a modului în care se generează hărți termice de forme de caractere medii normalizate pentru litere individuale. Credit: Maruf A. Dhali

Savanții anteriori au crezut că un nou scrib a început după coloana a 27-a, dar niciodată nu a fost confirmat.

“Acum, putem confirma acest lucru cu o analiză cantitativă a scrierii de mână, precum și cu analize statistice robuste,” a spus Popović. “În loc de a se baza pe dovezi mai mult sau mai puțin impresioniste, cu ajutorul inteligent al computerului, putem demonstra că separarea este semnificativă din punct de vedere statistic.”

“Acest lucru este foarte interesant, deoarece deschide o fereastră nouă asupra lumii antice care poate dezvălui multe conexiuni mai intricate între scribii care au produs sulurile,” a continuat Popović. “În acest studiu, am găsit dovezi pentru un stil de scriere foarte asemănător împărtășit de cei doi scribi ai Marelui Sul al lui Isaia, ceea ce sugerează o pregătire comună sau o origine comună. Următorul nostru pas este să investigăm alte suluri, unde putem găsi origini sau pregătiri diferite pentru scribi.”

Alex McFarland este un jurnalist și scriitor de inteligență artificială, care explorează cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. El a colaborat cu numeroase startup-uri de inteligență artificială și publicații din întreaga lume.