AI poate îmbunătăți îngrijirea sănătății mintale și poate compensa lipsa de personal

Inteligența artificială ar putea ajuta la îmbunătățirea îngrijirii sănătății mintale, făcând-o mai eficientă, împreună cu abordarea problemelor de personal care sunt gata să aibă un impact asupra domeniului sănătății mintale pe parcursul următorului deceniu. AI poate deriva modele complexe din date, modele pe care chiar și psihiatrii și clinicienii instruiți le întâmpină dificultăți. În plus, după cum a raportat Time, AI ar putea ajuta la compensarea penuriei critice a lucrătorilor din domeniul sănătății mintale, oferind pacienților sprijin în afara timpului pe care îl petrec cu un clinician.

Pe parcursul următorilor cinci ani, se prevede că sistemul de sănătate mintală din SUA ar putea duce lipsă de aproximativ 15600 de psihiatri, potrivit unui studiu publicat de Consiliul Național pentru Sănătate Comportamentală. Aceasta înseamnă că timpul și resursele clinicienilor și ale altor profesioniști din domeniul sănătății mintale vor fi împrăștiate subțiri. Chiar și acum, clinicienii de obicei nu petrec foarte mult timp cu pacienții lor, ocazional văzând un pacient doar o dată la câteva luni.

Inteligența artificială a adus recent contribuții uriașe în domeniul medical, îmbunătățind acuratețea diagnosticului, folosind vederea computerizată pentru a găsi modele obscure în imaginile medicale și creând planuri de tratament mai bune pentru pacienți. Unul dintre modurile în care îngrijirea sănătății mintale diferă de îngrijirea sănătății fizice este că necesită un nivel ridicat de percepție și inteligență emoțională pentru a diagnostica și trata pacienții, dar AI ar putea avea totuși un efect benefic în domeniu. Puterea învățării automate de a analiza date și de a extrage modele, inclusiv cele atât de confuze și subtile încât oamenilor le este greu de observat/interpretat, poate ajuta profesioniștii din domeniul sănătății mintale să-și trateze și să-și sprijine pacienții.

Tehnicile avansate de analiză a datelor pot îmbunătăți diagnosticul anumitor afecțiuni de sănătate mintală ca boala bipolarăși cu cât diagnosticul este mai rapid, cu atât pacienții pot fi puși pe cursul de tratament adecvat. Dincolo de aceasta, inteligența artificială îi poate ajuta pe clinicieni în alte moduri, cum ar fi permițând medicilor să interacționeze cu pacienții lor de la distanță sau prin colectarea și analizarea automată a datelor care pot fi utilizate pentru a actualiza planurile de tratament.

În prezent, există unele aplicații care folosesc inteligența artificială pentru a-i sprijini pe cei cu probleme de sănătate mintală. Woebot, de exemplu, este un chatbot care folosește principii derivate din terapia cognitiv-comportamentală pentru a ajuta oamenii să-și urmărească dispozițiile și să gestioneze tiparele de gândire. Anii următori ar putea vedea aplicații mult mai sofisticate ale inteligenței artificiale în domeniul sănătății mintale. La fel de. Dr. Henry Nasrallah, psihiatru la Centrul Medical al Universității din Cincinnati i-a explicat timpului, există metode care pot fi folosite pentru a deduce starea de sănătate mintală a pacientului, cum ar fi lipsa afectarii vorbirii, care se corelează adesea cu depresia, sau folosirea disjunsă a cuvintelor fiind legată de schizofrenie.

Clinicienii folosesc adesea modele de vorbire ca acesta pentru a diagnostica pacienții, iar algoritmii AI pot detecta tipare atât de subtile încât oamenii nu le vor descoperi. Recent, Peter Foltz, profesor de cercetare la Universitatea din Colorado Boulder, și colegii săi au creat o aplicație prin care pacienții sunt supuși diferitelor exerciții verbale, colectând date despre tonul și afecțiunile lor, în timp ce răspund la întrebări referitoare la starea lor emoțională și relatează povești. Aceste date sunt apoi analizate de un sistem AI care compară clipurile cu mușcăturile de sunet de la o populație mai mare de pacienți pentru a descoperi potențiale probleme de sănătate mintală. Când a fost testată pe o populație de 225 de indivizi din două locații diferite, aplicația a funcționat cel puțin la fel de bine ca medicii la detectarea simptomelor de tulburări de sănătate mintală sau de suferință. Recunoașterea modelelor similare se poate face și cu limbajul scris, analizând alegerea cuvintelor și ordinea de utilizare a cuvintelor.

Există o câteva blocaje notabile pentru a crea instrumente de diagnosticare a sănătății mintale bazate pe inteligență artificială. Una dintre cele mai mari probleme este că clinicienii și psihiatrii înșiși sunt adesea în dezacord cu privire la criteriile necesare pentru a face un diagnostic, cu boli precum depresia bazate pe o varietate de scale și criterii. Alte probleme, cum ar fi fiabilitatea îndoielnică a datelor raportate de pacienți, ar putea împiedica, de asemenea, eforturile de a proiecta instrumente AI de diagnosticare. Chiar și cercetătorii AI și în sănătatea mintală subliniază că instrumentele lor nu sunt menite să înlocuiască psihiatrii umani și să le recunoască limitările. Cu toate acestea, pe măsură ce colectarea datelor devine mai bună și modelele devin mai sofisticate, fiabilitatea IA de diagnosticare a sănătății mintale poate crește. În cele din urmă, prin automatizarea multor procese consumatoare de timp cu care trebuie să se ocupe clinicienii, IA le poate permite furnizorilor de servicii de sănătate mintală să petreacă mai mult timp cu pacienții, un obiectiv demn de unul singur.