Inteligența Artificială Deschide Noi Modalități de Luptă Împotriva Vânzărilor Ilegale de Opiace și a Altor Tipuri de Criminalitate Cibernetică

Departamentul de Sănătate și Servicii Umane (HHS) din Statele Unite și Institutul Național pentru Abuzul de Droguri (NIDA) investesc în utilizarea inteligenței artificiale pentru a combate vânzarea ilegală de opiacee și, speră, pentru a reduce abuzul de droguri. Așa cum a raportat Vox, instrumentul de inteligență artificială al NIDA va încerca să urmărească piețele farmaceutice ilegale de pe internet, dar abordările utilizate de inteligența artificială ar putea fi aplicate cu ușurință și altor forme de criminalitate cibernetică.

Unul dintre cercetătorii responsabili pentru dezvoltarea instrumentului, Timothy Mackey, a vorbit recent cu Vox, unde s-a explicat că algoritmii de inteligență artificială utilizați pentru a urmări vânzarea ilegală de opiacee ar putea fi utilizați și pentru a detecta alte forme de vânzări ilegale, cum ar fi produse contrafăcute și traficul ilegal de animale sălbatice.

Instrumentul de inteligență artificială al NIDA trebuie să poată face distincție între discuțiile generale despre opiacee și încercările de a negocia vânzarea de opiacee. Conform lui Mackey, doar un procent relativ mic de tweet-uri care fac referire la opiacee sunt de fapt legate de vânzarea ilegală de opiacee. Mackey a explicat că, din aproximativ 600.000 de tweet-uri care fac referire la una dintre mai multe tipuri de opiacee, doar aproximativ 2.000 au promovat aceste medicamente în orice mod. Instrumentul de inteligență artificială trebuie să fie suficient de robust pentru a ține pasul cu schimbările în limba utilizată pentru a comercializa ilegal opiacee. Persoanele care vând ilegal droguri folosesc adesea limbaj codificat și cuvinte cheie neevidente pentru a vinde droguri și schimbă rapid strategiile. Mackey explică că aliasurile ortografiate greșit pentru numele de droguri sunt adesea utilizate și că imaginile cu lucruri altele decât drogurile în cauză sunt adesea utilizate pentru a crea liste pe site-uri precum Instagram.

În timp ce Instagram și Facebook (META ) interzic marketingul de droguri și încurajează utilizatorii să raporteze cazurile de abuz, conținutul ilegal poate fi foarte dificil de detectat, tocmai pentru că vânzătorii de droguri schimbă rapid strategiile și cuvintele cheie. Mackey a explicat că aceste postări codificate și hashtag-uri pe Instagram conțin adesea informații despre cum să contactezi dealerul și să cumperi droguri ilegale de la ei. Mackey a explicat, de asemenea, că unii vânzători ilegali se prezintă ca fiind companii farmaceutice legitime și fac legătura cu platforme de comerț electronic. Deși FDA a încercat adesea să înăbușe aceste site-uri, ele rămân o problemă.

La proiectarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a detecta marketingul ilegal de droguri, Mackey și restul echipei de cercetare au utilizat o combinație de învățare profundă și modelare de subiect. Echipa de cercetare a proiectat un model de învățare profundă care a utilizat o rețea cu memorie pe termen lung antrenată pe textul postărilor de pe Instagram, cu scopul de a crea un clasificator de text care să poată marca automat postările care ar putea fi legate de vânzarea ilegală de droguri. Echipa de cercetare a utilizat, de asemenea, modelarea de subiect, permițând modelului de inteligență artificială să identifice cuvintele cheie asociate cu opiacee precum Fentanyl și Percocet. Acest lucru poate face modelul mai robust și mai sofisticat și îi permite să coreleze subiecte și conversații, nu doar cuvinte individuale. Modelarea de subiect a ajutat echipa de cercetare să reducă un set de date de aproximativ 30.000 de tweet-uri despre fentanyl la doar câteva tweet-uri care păreau să comercializeze acesta.

Markey și restul echipei de cercetare ar fi putut dezvolta aplicația de inteligență artificială pentru NIDA, dar companiile de social media precum Facebook, Twitter, Reddit și YouTube investesc, de asemenea, masiv în utilizarea inteligenței artificiale pentru a marca conținutul care încalcă politicile lor. Conform lui Markey, el a discutat cu Twitter și Facebook despre o astfel de aplicație anterior, dar acum se concentrează pe crearea unei aplicații comerciale disponibile pe baza cercetării sale pentru NIDA, și speră că instrumentul ar putea fi utilizat de platformele de social media, regulatori și alții.

Markey a explicat că abordarea dezvoltată pentru cercetarea NIDA ar putea fi generalizată pentru a lupta împotriva altor forme de criminalitate cibernetică, cum ar fi traficul de animale sau vânzarea ilegală de arme de foc. Instagram a avut probleme cu traficul ilegal de animale sălbatice anterior, interzicând publicitatea pentru vânzarea de animale în 2017 ca răspuns. Compania încearcă, de asemenea, să elimine orice postări legate de traficul de animale sălbatice de îndată ce apar, dar, în ciuda acestui fapt, există încă o piață neagră pentru animale exotice și anunțurile pentru acestea încă apar în căutările de pe Instagram.

Există unele probleme etice care trebuie negociate dacă instrumentul NIDA va fi implementat. Experții în politica de droguri avertizează că ar putea permite incriminarea excesivă a vânzătorilor de droguri de nivel scăzut și că ar putea, de asemenea, să creeze o impresie falsă că problema este rezolvată, chiar dacă astfel de instrumente de inteligență artificială nu ar putea reduce cererea generală pentru substanță. Cu toate acestea, dacă este utilizat corect, instrumentul de inteligență artificială ar putea ajuta agențiile de aplicare a legii să stabilească legături între vânzătorii online și lanțurile de aprovizionare offline, ajutându-i să cuantifice amploarea problemei. În plus, tehnici similare cu cele utilizate de NIDA ar putea fi utilizate pentru a combate dependența de opiacee, îndreptând oamenii către surse de reabilitare atunci când se fac căutări. Ca și în cazul oricărei inovații, există atât riscuri, cât și oportunități.