Modele și platforme AI
Modelul de inteligență artificială prezice cum tastăm pe ecranele tactile

Un nou model de inteligență artificială (IA) dezvoltat de cercetători de la Universitatea Aalto și Centrul Finlandez pentru Inteligență Artificială (FCAI) este primul de acest fel care prezice cum ne mișcăm ochii și degetele atunci când tastăm pe ecrane. Noua dezvoltare oferă o perspectivă proaspătă asupra acestei abilități dificile, care ne obligă să ne bazăm pe simțul nostru al văzului pentru a tasta și a detecta erorile în același timp.
IA este capabilă să simuleze cum un individ ar tasta o propoziție pe orice design de tastatură și să facă și să detecteze erori. Deși erorile nu sunt întotdeauna detectate imediat, IA poate să le corecteze la fel ca și noi. O altă caracteristică a IA este că poate prezice cum se schimbă stilurile de scriere ale oamenilor în funcție de circumstanțe, cum ar fi corectarea automată sau designul tastaturii.
Dr. Jussi Jokinen a condus lucrul la noul model de IA, care a fost prezentat luna aceasta la ACM CHI pe 12 mai.
“Înainte, tastarea pe ecrane tactile a fost înțeleasă în principal din perspectiva mișcării degetelor noastre”, spune Jokinen. “Metodele bazate pe IA au ajutat la descoperirea de noi informații despre aceste mișcări: ceea ce am descoperit este importanța deciziei când și unde să privim. Acum, putem face previziuni mult mai bune despre cum oamenii tastează pe telefoanele sau tabletele lor.”
“Acum că avem o simulare realistă a modului în care oamenii tastează pe ecrane tactile, ar trebui să fie mult mai ușor să optimizăm designul tastaturilor pentru o tastare mai bună – adică mai puține erori, tastare mai rapidă și, cel mai important pentru mine, mai puțină frustrare”, continuă Jokinen.
https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s
Luarea în considerare a diferitelor tipuri de utilizatori
Modelul de IA nu funcționează doar cu un tip generic de utilizator, ci este capabil să se adapteze în funcție de diferiți utilizatori. Acest lucru poate include indivizi cu dizabilități motorii, pe care IA i-ar putea ajuta prin dezvoltarea de ajutoare de tastare sau interfețe specifice.
În afara problemelor medicale, IA poate lua în considerare și indivizi cu stiluri de scriere diferite, identificând modele atunci când o persoană face erori repetate în texte. Cu aceste date, se poate determina cel mai bun tip de tastatură sau sistem de corectare automată pentru un anumit individ.
Lucrările anterioare ale echipei
Cercetătorii au construit anterior lucrările lor în jurul unui model cognitiv al modului în care oamenii tastează, ceea ce a condus la crearea unui model generativ care a putut tasta singur. Toate acestea fac parte din proiectul Interactive AI de la Centrul Finlandez pentru Inteligență Artificială.
Cercetarea se bazează puternic pe învățarea prin întărire, care funcționează prin crearea unui sistem de recompensă și/sau pedeapsă, adesea utilizat pentru a învăța roboții cum să rezolve probleme prin încercare și eroare. Învățarea prin întărire a fost utilizată de echipă pentru a simula oamenii de data aceasta, și a permis generarea de comportamente similare cu cele ale oamenilor.
“I-am dat modelului aceleași abilități și limite pe care le avem și noi, oamenii. Când i-am cerut să tasteze eficient, a descoperit cum să utilizeze aceste abilități. Rezultatul final este foarte similar cu modul în care oamenii tastează, fără a fi nevoie să îi predăm modelului cu date umane”, spune Jokinen.
Atunci când a fost comparat cu datele de tastare umană, modelul nou a făcut previziuni precise. Echipa își propune acum să simuleze tehnici de tastare lentă și rapidă, ceea ce ar putea ajuta la proiectarea modulelor de învățare pentru indivizi care doresc să își îmbunătățească abilitățile de tastare.












