Inteligența Artificială și Realitatea Augmentată Impulsionează Cererea de Date – Hardware-ul cu Sursă Deschisă Îndeplinește Provocarea

Datele sunt sângele vieții economiei digitale, iar pe măsură ce noile tehnologii apar și evoluează, cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai mici și o putere de calcul mai mare în centrele de date crește exponențial. Noile tehnologii împing limitele transmisiei și prelucrării datelor, iar adoptarea tehnologiilor cu sursă deschisă poate ajuta operatorii de centre de date să-și maximizeze operațiunile actuale și să se pregătească pentru viitor. Iată câteva exemple de tehnologii care impulsionează cererea pentru calcul avansat și modurile în care tehnologia cu sursă deschisă, comunitățile și standardele ajută la abordarea acestei cereri la scară largă, într-un mod durabil.

Inteligența Artificială și Învățarea Automată

Tehnologiile de inteligență artificială (AI) și învățare automată (ML) revolutionează diverse domenii, cum ar fi prelucrarea limbajului natural, viziunea computerizată, recunoașterea vorbirii, sistemele de recomandare și mașinile autonome. AI și ML permit calculatoarelor să învețe din date și să execute sarcini care, de obicei, necesită inteligență umană.

Cu toate acestea, AI și ML necesită, de asemenea, cantități masive de date și putere de calcul pentru a antrena și a rula modele și algoritmi complexi. De exemplu, GPT-3, unul dintre cele mai avansate modele de limbaj natural din lume, are 175 de miliarde de parametri și a fost antrenat pe 45 de terabiți de date text. Pentru a prelucra astfel de seturi de date și modele la scară largă, în mod eficient, aplicațiile AI și ML necesită sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) care pot furniza rate de transfer de date rapide, latențe scăzute și o putere de calcul ridicată.

Una dintre tendințele emergente în HPC este de a utiliza procesoare specializate, cum ar fi GPU-urile sau TPUs, care sunt optimizate pentru prelucrarea paralelă și operațiile matriciale comune în sarcinile AI și ML. De exemplu, procesorul Grace CPU al NVIDIA este un nou procesor proiectat special pentru aplicațiile HPC, care utilizează tehnologia GPU a NVIDIA pentru a oferi până la 10 ori mai rapidă decât procesoarele x86 actuale. Procesorul Grace CPU suportă, de asemenea, interconectări rapide, cum ar fi NVLink, care permit rate de transfer de date rapide între CPU și GPU.

Realitatea Augmentată și Realitatea Virtuală

Apple Vision Pro a făcut valuri în timpul lansării sale. Realitatea augmentată (AR) și realitatea virtuală (VR) sunt două dintre cele mai imersive și interactive tehnologii care transformă diverse industrii, cum ar fi divertismentul, educația, îngrijirea sănătății și fabricarea. AR suprapune informații digitale peste lumea reală, în timp ce VR creează un mediu complet simulat, pe care utilizatorii îl pot experimenta prin intermediul unui dispozitiv de realitate virtuală.

Cu toate acestea, aceste tehnologii prezintă, de asemenea, provocări semnificative pentru transferul și prelucrarea datelor. Din cauza lansării sale recente, detalii despre Apple Vision Pro sunt încă în așteptare. Alte căști VR au fost disponibile de ceva timp, așa că putem face unele presupuneri. De exemplu, căștile VR, cum ar fi Oculus Quest 2, necesită o conexiune de înaltă viteză la un PC sau un server cloud pentru a transmite conținut video și audio de înaltă calitate, precum și date de urmărire și intrare de la cască și controlere. Rata de transfer a datelor, care este cantitatea de date transferate pe secundă, depinde de viteza cu care GPU poate codifica semnalul pe partea PC-ului sau a serverului și de viteza cu care procesorul Quest 2 poate decoda semnalul pe partea căștii.

Conform Oculus, rata de transfer recomandată pentru streaming-ul VR este între 150 Mbps și 500 Mbps, în funcție de rezoluție și rată de cadre. Acest lucru înseamnă că streaming-ul VR necesită o rată de transfer de date mult mai mare decât alte activități online, cum ar fi navigarea pe web sau streaming-ul muzicii. Mai mult, streaming-ul VR necesită, de asemenea, o latență scăzută, care este timpul necesar pentru ca un semnal să călătorească de la un punct la altul. O latență ridicată poate cauza jocuri cu întârziere sau tremurături, ceea ce poate strica imersia și poate provoca boală de mișcare.

Latența depinde de mai mulți factori, cum ar fi viteza rețelei, distanța dintre dispozitive și algoritmii de codificare și decodificare. Conform Oculus, latența ideală pentru streaming-ul VR este sub 20 de milisecunde. Cu toate acestea, atingerea acestui nivel de performanță nu este ușoară, în special pe conexiuni wireless, cum ar fi Wi-Fi sau 5G.

Tehnologii cu Sursă Deschisă pentru Optimizarea Centrelor de Date

Pe măsură ce noile tehnologii impulsionează cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai mici și o putere de calcul mai mare în centrele de date, operatorii de centre de date se confruntă cu mai multe provocări, cum ar fi consumul de energie în creștere, cerințe de răcire exigente, utilizarea spațiului, costurile operaționale și un ritm rapid de inovare și reînnoire a hardware-ului. Pentru a aborda aceste provocări, operatorii de centre de date trebuie să-și optimizeze infrastructura actuală și să adopte noi standarde și tehnologii care pot îmbunătăți eficiența și scalabilitatea.

Acesta este obiectivul Proiectului Open19, o inițiativă a Alianței pentru Infrastructură Durabilă și Scalabilă, acum parte a Fundației Linux. Proiectul Open19 este un standard deschis pentru hardware-ul centrelor de date, care se bazează pe factori comuni și oferă o distribuție de putere de ultimă generație, componentele reutilizabile și oportunități pentru interconectări de înaltă viteză emergente. Misiunea SSIA și standardele deschise create prin proiectul Open19 sunt în pas cu impulsul mai larg al industriei către eficiență, scalabilitate și durabilitate pentru infrastructura care alimentează viețile și comunitățile noastre digitale. Proiectul Open Compute este o altă inițiativă pentru a susține în mod eficient cererea în creștere pentru infrastructura de calcul. Acest proiect promovează, de asemenea, colaborarea condusă de comunitate între partenerii din industrie pentru a dezvolta soluții pentru centrele de date, cu accent pe dimensiunile rafturilor de servere de 21 de inci, utilizate în general de centrele de date mari și de hyperscalers. Scopul OCP se extinde și asupra facilităților centrelor de date, precum și asupra componentelor IT interne ale serverelor.

Concluzie

Noile tehnologii impulsionează cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai mici și o putere de calcul mai mare în centrele de date, în timp ce comunitățile, guvernele și companiile se concentrează pe gestionarea resurselor și pe creșterea preocupărilor legate de durabilitate în ceea ce privește utilizarea apei, gestionarea energiei și alte aspecte cu emisii de carbon ale creării, utilizării și implementării tehnologiei. Adoptarea tehnologiilor cu sursă deschisă, dezvoltate în forumuri conduse de comunitate, cum ar fi SSIA și Fundația Linux, poate ajuta operatorii de centre de date să-și maximizeze operațiunile actuale și să se pregătească pentru un viitor mai durabil, în timp ce îndeplinesc cerințele acestor aplicații noi și interesante.