Inteligența Artificială și Realitatea Augmentată sunt la Baza Cererii de Date – Hardware-ul Open Source Răspunde Provocării

Datele sunt esența economiei digitale, iar pe măsură ce noile tehnologii apar și evoluează, cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai scăzute și o putere de calcul mai mare în centrele de date crește exponențial. Noile tehnologii împing limitele transmisiei și procesării datelor, iar adoptarea tehnologiilor open source poate ajuta operatorii de centre de date să-și maximizeze operațiunile actuale și să se pregătească pentru viitor. Iată câteva exemple de tehnologii care determină cererea pentru computere puternice și modalități în care tehnologia open source, comunitățile și standardele ajută la satisfacerea acestei cereri la scară largă, într-un mod durabil.

Inteligența Artificială și Învățarea Automată

Tehnologiile de inteligență artificială (IA) și învățare automată (ML) revolutionează diverse domenii, cum ar fi procesarea limbajului natural, viziunea computerizată, recunoașterea vorbirii, sistemele de recomandare și mașinile autonome. IA și ML permit calculatoarelor să învețe din date și să execute sarcini care, de obicei, necesită inteligență umană.

Cu toate acestea, IA și ML necesită, de asemenea, cantități masive de date și putere de calcul pentru a antrena și rula modele și algoritmi complexe. De exemplu, GPT-3, unul dintre cele mai avansate modele de limbaj natural din lume, are 175 de miliarde de parametri și a fost antrenat pe 45 de terabytes de date text. Pentru a procesa astfel de seturi de date și modele la scară largă, aplicațiile IA și ML necesită sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) care pot furniza rate de transfer de date rapide, latențe scăzute și o putere de calcul ridicată.

Una dintre tendințele emergente în HPC este utilizarea procesorilor specializați, cum ar fi GPU-urile sau TPU-urile, care sunt optimizate pentru procesarea paralelă și operațiile matriciale comune în sarcinile de lucru IA și ML. De exemplu, procesorul Grace CPU al companiei NVIDIA este un nou procesor proiectat special pentru aplicațiile HPC, care utilizează tehnologia GPU a NVIDIA pentru a oferi o performanță de până la 10 ori mai rapidă decât procesoarele x86 actuale. Procesorul Grace CPU suportă, de asemenea, interconectări rapide, cum ar fi NVLink, care permit rate de transfer de date rapide între CPU și GPU.

Realitatea Augmentată și Realitatea Virtuală

Apple Vision Pro a făcut valuri la lansare. Realitatea augmentată (AR) și realitatea virtuală (VR) sunt două dintre cele mai imersive și interactive tehnologii care transformă diverse industrii, cum ar fi divertismentul, educația, îngrijirea sănătății și producția. AR suprapune informații digitale peste lumea reală, în timp ce VR creează un mediu simulat pe care utilizatorii îl pot experimenta prin intermediul unui headset.

Cu toate acestea, aceste tehnologii prezintă, de asemenea, provocări semnificative pentru transferul și procesarea datelor. Din cauza lansării recente, detalii despre Apple Vision Pro sunt încă în așteptare. Alte headset-uri VR au fost disponibile de ceva timp, astfel încât putem face unele presupuneri. De exemplu, headset-urile VR, cum ar fi Oculus Quest 2, necesită o conexiune de înaltă viteză la un PC sau un server cloud pentru a transmite conținut video și audio de înaltă calitate, precum și date de urmărire și intrare de la headset și controlere. Rata de bițire a videoului, care reprezintă cantitatea de date transferate pe secundă, depinde de viteza cu care GPU-ul poate codifica semnalul pe partea PC-ului sau serverului și viteza cu care procesorul headset-ului poate decoda semnalul.

Conform Oculus, rata de bițire recomandată pentru streaming-ul VR este între 150 Mbps și 500 Mbps, în funcție de rezoluție și rată de cadre. Acest lucru înseamnă că streaming-ul VR necesită o rată de transfer de date mult mai mare decât alte activități online, cum ar fi navigarea pe web sau streaming-ul muzicii. Mai mult, streaming-ul VR necesită, de asemenea, o latență scăzută, care reprezintă timpul necesar pentru ca un semnal să călătorească de la un punct la altul. O latență ridicată poate cauza jocuri cu întârziere sau tremurături, ceea ce poate strica imersia și poate provoca boală de mișcare.

Latența depinde de mai mulți factori, cum ar fi viteza rețelei, distanța dintre dispozitive și algoritmii de codare și decodare. Conform Oculus, latența ideală pentru streaming-ul VR este sub 20 de milisecunde. Cu toate acestea, atingerea acestui nivel de performanță nu este ușoară, în special pe conexiuni wireless, cum ar fi Wi-Fi sau 5G.

Tehnologii Open Source pentru Optimizarea Centrelor de Date

Pe măsură ce noile tehnologii determină cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai scăzute și o putere de calcul mai mare în centrele de date, operatorii de centre de date se confruntă cu mai multe provocări, cum ar fi consumul de energie în creștere, cerințe de răcire exigente, utilizarea spațiului, costurile operaționale și un ritm rapid de inovare și reînnoire a hardware-ului. Pentru a aborda aceste provocări, operatorii de centre de date trebuie să-și optimizeze infrastructura actuală și să adopte noi standarde și tehnologii care pot îmbunătăți eficiența și scalabilitatea.

Acesta este obiectivul Proiectului Open19, o inițiativă a Alianței pentru Infrastructură Durabilă și Scalabilă, acum parte a Fundației Linux. Proiectul Open19 este un standard deschis pentru hardware-ul centrelor de date, care se bazează pe factori comuni și oferă o distribuție de putere de înaltă eficiență, componente reutilizabile și oportunități pentru interconectări de înaltă viteză emergente. Misiunea SSIA și standardele deschise create prin Proiectul Open19 sunt în concordanță cu eforturile mai largi ale industriei pentru eficiență, scalabilitate și durabilitate a infrastructurii care alimentează viețile și comunitățile noastre digitale. Proiectul Open Compute este un alt efort pentru a susține eficient cererile în creștere pentru infrastructura de calcul. Acest proiect promovează, de asemenea, colaborarea comunitară între partenerii din industrie pentru a dezvolta soluții pentru centrele de date, cu accent pe dimensiunile rafturilor de servere de 21 de inci, utilizate în mod normal de centrele de date mari și de hyperscalers. Scopul OCP se extinde și asupra facilităților centrelor de date, precum și asupra componentelor IT interne ale serverelor.

Concluzie

Noile tehnologii determină cererea pentru rate de transfer de date mai rapide, latențe mai scăzute și o putere de calcul mai mare în centrele de date, în timp ce comunitățile, guvernele și companiile se concentrează pe gestionarea resurselor și pe preocupările crescânde legate de durabilitatea apei, gestionarea energiei și alte aspecte intensive de carbon ale creării, utilizării și implementării tehnologiei. Adoptarea tehnologiilor open source, dezvoltate în forumuri comunitare, cum ar fi SSIA și Fundația Linux, poate ajuta operatorii de centre de date să-și maximizeze operațiunile actuale și să se pregătească pentru un viitor mai durabil, pe măsură ce îndeplinesc cererile acestor aplicații noi și interesante.