Agentic AI este un dans delicat în patru direcții care democratizează accesul la informații critice de afaceri

AI a fost plină de afirmații false încă de la începuturile sale, alimentate parțial de un decalaj larg răspândit de cunoștințe. Cei fără cunoștințe tehnice se pot lupta să facă distincția între termeni precum AI generativă, AI simbolic, AI agentic, și am văzut companii de tehnologie profitând de acest lucru pretinzând că oferă capabilități pe care de fapt nu le oferă. Pentru a complica lucrurile, pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai omniprezentă, companiile care efectuează chiar și cele mai superficiale analize statistice se redenumesc brusc drept „companii de învățare automată”. Această tendință de creștere a lăsat clienții potențiali nesiguri ce pot face de fapt diferitele soluții „AI”.

Pe măsură ce apare Agentic AI, vedem deja companii care folosesc termenul în moduri la fel de inexacte – de fapt, multe companii care folosesc „boți de chat” simpli se autodevină furnizori Agentic AI. Agentic AI reprezintă un pas semnificativ înainte pentru tehnologia AI, dar este important să înțelegem exact ce înseamnă. True Agentic AI este un dans delicat, în patru direcții, care echilibrează elemente de AI generativă, AI simbolică și matematică explicativă și motoare de optimizare neliniară într-o prezentare bazată pe agenți, sporind utilizatorii umani prin democratizarea accesului la tehnologia avansată.

Sortarea ideilor greșite moderne ale AI

Definiția „inteligenței artificiale” este largă, dar când luați în considerare ceea ce este necesar pentru a o face atât utilă, cât și robustă, este necesar un ansamblu de tehnologie. Un bot de chat poate să caute pe internet și să rezuma și să regurgiteze constatările sale, dar nu poate valida datele conținute în Modele de limbaj mari (LLM), nici nu poate argumenta cu judecata subtilă, asemănătoare omului, necesară pentru a genera perspective de încredere. Crearea unei soluții AI cu impact transformator asupra afacerii necesită o gamă de componente care se unesc pentru a forma un întreg mai mare. Acest echilibru complicat susține raționamentul într-un mod asemănător uman, în timp ce sintetizează, analizează și optimizează datele de încredere pentru utilizatorul final la o scară care depășește capacitatea umană. Un instrument de bază poate îndeplini, din punct de vedere tehnic, definiția minimă a „inteligenței artificiale”, dar afacerile de astăzi au nevoie de soluții care pot realiza mai multe.

Gândiți-vă la asta ca la o companie de mașini de masă care încearcă să imite aspectul unui brand de lux. Ele pot fi capabile să oglindească estetica la nivel de suprafață la distanță, dar examinarea detaliilor și a calității materialelor (darămite a ceea ce se află sub capotă) va dezvălui adevărul. Cei care folosesc „Agentic AI” ca termen de marketing fără funcționalitatea pentru a-l susține ar trebui să fie la fel de ușor de identificat, dar clienții nu au întotdeauna expertiza tehnică pentru a identifica ce nivel de maturitate AI li se oferă. O afacere poate pretinde că este o „companie de optimizare”, dar poate realiza de fapt o optimizare neliniară bazată pe constrângeri? Sau folosește un model de regresie liniară pentru a efectua prognoza de bază? Mai rău, folosește un program care poate gestiona doar patru dintre cele 40 de constrângeri necesare pentru modelarea unei anumite probleme? Oricine poate pretinde că oferă soluții „bazate pe inteligență artificială”, dar decalajul de rezultate este semnificativ.

Acest lucru este important de înțeles pe măsură ce trecem la următoarea fază a dezvoltării și implementării AI. Agentic AI promite a fi o tehnologie revoluționară – una care va democratiza în mod eficient accesul la analize puternice, bazate pe inteligență artificială și la capabilități avansate de optimizare.

Cum funcționează Agentic AI și de ce contează

Există patru elemente critice ale AI Agentic: AI simbolică, matematică explicativă și motoare de optimizare, IA generativă și „agentul” însuși:

• AI simbolic este partea „raționamentului profund” a creierului responsabil pentru lucruri precum inferența logică sub formă de raționament abductiv și deductiv. Utilizează programarea bazată pe logică și tehnici de demonstrare a teoremelor pentru a rezolva probleme într-un mod care simulează creierul uman.
• Motoare puternice de matematică și optimizare cu dimensiuni înalte, explicative sunt folosite pentru a se angaja în calculele matematice grele necesare pentru a procesa cantități mari de date și pentru a genera perspective penetrante.
• AI generativ realizează „Tăiere subțireMatei 22:21 funcții necesare pentru a identifica modele în seturi mari de date și a extrapola din acestea.
• AI agentic este componenta conversațională care permite mașinii să interacționeze cu oamenii într-un mod asemănător uman, ușurând angajamentul și democratizând accesul la analize și perspective avansate. Este „sfertul” al echipei, care orchestrează acțiuni în întregul sistem.

Agentic AI este ca un dans delicat în patru sensuri – iar agentul este liderul. Fără un agent care să sintetizeze și să optimizeze datele care provin de la motoarele analitice de sub el, utilizatorii ar avea acces la cantități mari de informații, dar puțină idee despre cum să le organizeze sau să le utilizeze. Agentic AI traduce date complexe de analiză și optimizare într-o interfață de utilizator accesibilă democratic pentru a oferi utilizatorilor de afaceri acces la informații utile și acționabile fără a fi nevoie de un fundal avansat de analiză a datelor. AI generativ, AI simbolic și motoarele de matematică și optimizare au toate utilizări individuale, dar agentul este a patra piesă critică care permite tuturor celor patru elemente să funcționeze într-o manieră unică și armonioasă.

Înainte de Agentic AI, rolul agentului era jucat de un operator uman – și pur și simplu nu este posibil ca o ființă umană să proceseze ceva apropiat de acest volum de informații. Astăzi, un agent AI susținut de celelalte trei părți ale „creierului” poate analiza seturi vaste de date afectate de zeci de constrângeri. Acești agenți au, de asemenea, o înțelegere aprofundată a modului în care fiecare componentă le afectează pe celelalte, generând informațiile de optimizare necesare pentru a conduce afacerile de astăzi. Și pentru că sunt prezentate de un agent AI capabil de raționament și conversații asemănătoare omului, aceste informații critice de afaceri sunt din ce în ce mai disponibile chiar și pentru utilizatorii fără un grad ridicat de expertiză tehnică.

True Agentic AI revoluționează optimizarea afacerii

La Consumer Electronics Show (CES) din acest an, NVIDIA (NVDA -0.82%) CEO a prezis Jensen Huang că 30% dintre companii vor avea „angajați digitali” care vor aduce contribuții semnificative la afacere până la sfârșitul anului 2025. Poate părea o predicție îndrăzneață, dar pentru cei care au petrecut timp semnificativ lucrând cu Agentic AI, este pur și simplu recunoașterea unui adevăr de lungă durată. Confluența dintre inteligența artificială simbolică, inteligența artificială generativă și matematica explicativă și motoarele de optimizare moderne, care dansează împreună cu îndrumarea utilă a unui agent de inteligență artificială, face ca informațiile critice de optimizare a afacerii să fie mai accesibile ca niciodată. True Agentic AI este o tehnologie revoluționară, iar cei care nu o adoptă riscă să rămână în urmă.