Avansările în IA în sănătate – Prezentare din partea lui Nathan Wang

Inteligenta artificială devine rapid unul dintre factorii cheie în avansările din industria sănătății. Înainte de RE•WORK – AI în sănătate Summit Boston, l-am întrebat pe Nathan Wang – Cercetător Deep Learning/Imagistică Medicală la Universitatea Johns Hopkins despre gândurile sale pe acest subiect. Iată ce a spus el:

Ce credeți că este cea mai importantă avansare pentru IA în sănătate?

În ultimii ani, domeniul a făcut pași importanți în interpretarea modelului. Ca cercetător, a putea înțelege intuitiv “raționamentul” din spatele IA noastră ne ajută să construim modele mai robuste și mai precise. Sperăm că, în cele din urmă, clinicienii și pacienții vor avea mai multă încredere în aceste sisteme IA.

Ce credeți că va fi realizarea de coroană a IA pentru sănătate și rezultatele pacienților?

Cred că realizarea de coroană a IA este încă de venit. Cred că, atunci când genomica profundă și radionica vor deveni mai importante, IA va juca un rol și mai mare decât cel pe care îl joacă astăzi.

Care sunt câteva dintre realizările recente ale unui proiect IA la care lucrați? Care au fost provocările pe care le-ați întâmpinat în timpul acestuia? Cum le-ați depășit?

Lucrul meu la Universitatea Johns Hopkins implică analiza imaginilor intraoperatorii bazate pe învățare profundă, în special diferențierea între țesuturile canceroase și non-canceroase din cortexul cerebral uman din imagini de tomografie de coerență optică (OCT). O provocare semnificativă pe care am întâmpinat-o a fost să proiectez un model IA care să se generalizeze bine la datele de la pacienții din afara setului de antrenament. Deși rețelele profunde excelează la extragerea modelelor ascunse, cele mai ușor de învățat modele nu sunt întotdeauna corecte. Prin urmare, este important să se utilizeze diferite metode de normalizare și transformare a datelor. În proiectul meu, am găsit textura imaginii foarte utilă într-un sistem de învățare ensemble, astfel încât să avem atât tehnici de învățare profundă, cât și tehnici clasice de recunoaștere a modelelor care lucrează împreună.

Cât de mult va fi integrată IA în fluxul de lucru clinic în următorii 5-10 ani? Care vor fi tendințele viitoare?

Văd că IA va fi din ce în ce mai strâns asociată cu experții prin fluxul de lucru clinic, de la diagnosticare la tratament. IA s-a dovedit a fi capabilă nu numai la diagnosticarea precoce și screening, ci și la predictarea prognosticului pe termen lung. Prin implicarea în tratamentul la timp, care poate fi făcut mai precis și mai eficient cu IA, oamenii pot spera să trăiască vieți mai lungi și mai sănătoase.

Ce așteptați cel mai mult în timp ce vorbiți la Summitul IA în sănătate?

Relevanța și impactul IA în sănătate sunt clar reflectate în panoul impresionant de vorbitori experți din diverse industrii și medii de cercetare. Aștept să aflu direct despre avansările din domeniul IA în domenii adiacente celui în care lucrez și să particip la conversații inspiraționale care ar putea influența pozitiv direcția cercetării mele.

Doriți să aflați mai multe?

Nathan va vorbi la următorul Summit IA în sănătate pe 13-14 octombrie 2022, la Boston, MA. Alăturați-vă lui și altor experți IA/ML și Deep Learning pentru a afla mai multe despre ultimele tendințe și oportunități în sănătate.

Abonamentele Early Bird se încheie vineri, 2 septembrie, așa că rezervați locul dvs. astăzi.

Utilizați codul de reducere: UNITEAI pentru 20% reducere.

Pentru mai multe informații, contactați [email protected].