Avansările în Inteligența Artificială în Sănătate – Prezentare de la Nathan Wang

Inteligența Artificială devine rapid unul dintre factorii cheie în avansările din industria sănătății. Înainte de RE•WORK – Summitul AI în Sănătate din Boston, l-am întrebat pe Nathan Wang – Cercetător în Deep Learning/Imagistică Medicală la Universitatea Johns Hopkins despre gândurile sale pe acest subiect. Iată ce a spus:

Ce credeți că este cea mai importantă avansare pentru Inteligența Artificială în sănătate?

În ultimii ani, domeniul a făcut progrese mari în interpretarea modelului. Ca cercetător, fiind capabil să înțeleg intuitiv “raționamentul” din spatele Inteligenței noastre Artificiale ne ajută să construim modele mai robuste și mai precise. Sperăm că, în cele din urmă, clinicienii și pacienții vor avea mai multă încredere în aceste sisteme AI.

Ce credeți că va fi realizarea de coroană a Inteligenței Artificiale pentru sănătate și rezultatele pacienților?

Cred că realizarea de coroană a Inteligenței Artificiale este încă de venit. Cred că atunci când genomica profundă și radionica vor deveni mai importante, Inteligența Artificială va juca un rol și mai mare decât cel pe care îl are astăzi.

Care sunt câteva realizări recente dintr-un proiect AI la care lucrați? Care au fost provocările pe care le-ați întâmpinat și cum le-ați depășit?

Lucrul meu la Universitatea Johns Hopkins implică analiza imaginilor intraoperatorii bazate pe învățare profundă, în special distingerea între țesuturile canceroase și non-canceroase din cortexul cerebral uman din imagini OCT. O provocare semnificativă pe care am întâmpinat-o a fost să proiectez un model AI care să se generalizeze bine la datele pacienților din afara setului de antrenament. Deși rețelele profunde excelează la extragerea patternurilor ascunse, cele mai ușor de învățat patternuri nu sunt întotdeauna corecte. Prin urmare, este important să se utilizeze diferite metode de normalizare și transformare a datelor. În proiectul meu, am găsit textura imaginii foarte utilă într-un sistem de învățare ensemble, astfel încât să avem atât învățare profundă, cât și tehnici clasice de recunoaștere a patternurilor care lucrează împreună.

Cât de mult va fi încorporată Inteligența Artificială în fluxul de lucru clinic în următorii 5-10 ani? Care vor fi tendințele viitoare?

Văd că Inteligența Artificială va fi din ce în ce mai strâns asociată cu experții din fluxul de lucru clinic de la diagnosticare la tratament. Inteligența Artificială a demonstrat că este capabilă nu numai să diagnosticheze și să efectueze screening, ci și să prevadă prognosticul pe termen lung. Prin implicarea într-un tratament la timp, care poate fi făcut mai precis și mai eficient cu Inteligența Artificială, oamenii pot spera să trăiască mai mult și sănătos.

Ce vă așteptați cel mai mult în timp ce vorbiți la Summitul AI în Sănătate?

Relevanța și impactul Inteligenței Artificiale în sănătate sunt reflectate clar în panoul impresionant de vorbitori experți din diverse industrii și medii de cercetare. Mă aștept să aflu mai multe despre avansările din domeniul AI în domenii adiacente și să particip la conversații inspiratoare care ar putea influența pozitiv direcția cercetării mele.

Doriți să aflați mai multe?

Nathan va vorbi la următorul Summit AI în Sănătate pe 13-14 octombrie 2022, la Boston, MA. Alăturați-vă lui și altor experți AI/ML și Deep Learning pentru a afla mai multe despre ultimele tendințe și oportunități în sănătate.

Abonamentele Early Bird se încheie vineri, 2 septembrie, așa că rezervați locul dvs. astăzi.

Folosiți codul de reducere: UNITEAI pentru 20% reducere.

Pentru mai multe informații, contactați hello@re-work.co.