Adrian Zidaritz, autor al AIbluedot.com – Seria de interviuri

Adrian Zidaritz este autorul site-ului AIbluedot.com, un blog care oferă o prezentare generală a inteligenței artificiale, cu o combinație de matematică, etică, politică și “totul” dintre acestea. Deși articolele conțin o cantitate minimă de material tehnic, ele nu sunt destinate specialiștilor, ci publicului larg. Inteligența artificială este înțeleasă greșit de non-specialiști și este fie exagerată, fie minimalizată în mass-media; totuși, ea este tehnologia cea mai consecventă a timpului nostru prezent.

Ce v-a atras inițial la inteligența artificială?

Dezvoltarea inteligenței artificiale necesită o gamă largă de expertiză, în contrast cu orice altă tehnologie modernă. Ea se bazează pe cercetări din statistici, neuroștiințe, matematică aplicată, informatică, dezvoltare de software, psihologie etc… Această provocare este ceea ce m-a atras, combinată cu faptul că am avut norocul de a experimenta cu multe dintre aceste domenii în cariera mea anterioară: matematică, informatică, dezvoltare de software, statistică.

Ați avut o carieră extinsă în domeniul inteligenței artificiale. Puteți discuta despre unele dintre aceste realizări?

Acesta este, într-un fel, o continuare a întrebării 1. Aproape fiecare persoană de vârstă mijlocie care lucrează în domeniul inteligenței artificiale provine de undeva altundeva. Până în jurul anului 2005, nu exista inteligență artificială (între timp, succesul inteligenței artificiale se datorează în principal rețelelor neuronale = învățare profundă, toate celelalte tehnici fiind mult mai slabe; astfel, atunci când spunem inteligență artificială, ne referim la învățare profundă). Ca urmare, mulți dintre noi care lucrăm în domeniul inteligenței artificiale aducem perspective unice în acest domeniu. Eu provin dintr-un mediu matematic, combinat cu conducerea unor proiecte practice de inteligență artificială, în care ingineria Big Data joacă un rol foarte important (uneori mai mult de 80% din timpul total al proiectului). Fundalul meu plasează inteligența artificială între o chestionare a fundamentelor sale matematice (foarte teoretică) și aspectele practice ale conducerii echipei de oameni de știință și ingineri de învățare automată. Există alți cercetători care cunosc mai multe despre tehnologiile de inteligență artificială din mijlocul sandwich-ului.

Ați afirmat că inteligența artificială a fost fie exagerată, fie minimalizată în mass-media. De ce credeți că există o astfel de disconectare între mass-media și realitățile tehnologiei?

Deoarece inteligența artificială este înțeleasă greșit chiar și de unii oameni care lucrează în domeniul inteligenței artificiale, și cu atât mai mult de presă. Este o disciplină foarte tânără, cu lucrători foarte tineri. Opiniile diverse ale acestor tineri fac să ajungă în mass-media, alimentând o misalinie a obiectivelor. Este suficient să menționăm documentarul Social Dilemma de pe Netflix (NFLX ), în care aceste opinii contradictorii despre inteligența artificială, din perspectiva Silicon Valley, sunt bine documentate.

Ce părere aveți despre problema cutiei negre a învățării profunde?

Acesta este un mare problemă. În esență, nu avem o înțelegere teoretică (= matematică) a procesului de învățare. Nu știm cum algoritmii de învățare profundă învață în realitate. Nu vedem decât că funcționează. Au existat, desigur, încercări de a dezvolta o teorie, dar niciuna nu a câștigat acceptare largă. Așadar, în absența acestei înțelegeri de bază, nu putem face decât să spunem “vedeți, funcționează”. Dar oferirea unei explicații transparente este imposibilă în acest moment. Alte algoritmi (nu învățare profundă) sunt mai bine înțeleși și pentru aceștia putem oferi explicații ale rezultatelor. Nu și pentru învățarea profundă.

Ce părere aveți despre prejudecățile de inteligență artificială și cum putem preveni acestea?

În acest moment, inteligența artificială se bazează pe date, nu pe algoritmi. Algoritmii nu cunosc prejudecăți, prejudecățile se află în date. Datele reflectă compoziția societății și, de asemenea, stratificarea societății, deoarece colectarea datelor are, de asemenea, prejudecăți. Acestea se întâmplă, de altfel, în mod natural; ceea ce trebuie să se întâmple este o incluziune graduală a oamenilor de toate felurile de fundaluri în procesul de colectare a datelor, astfel încât datele să reflecte o reprezentare corectă a populației.

Ce tip de învățare automată vă interesează cel mai mult?

Încă o dată, așa cum am spus mai devreme, învățarea automată cedează teren ramurii sale interne cele mai de succes, învățarea profundă. Rețelele neuronale, prin versatilitatea lor, domină.

Ați afirmat că Venitul Universal de Bază (VUB) va fi absolut necesar pentru a face față pierderilor de locuri de muncă care rezultă din inteligența artificială. Puteți explica mai mult despre aceste opinii?

Societatea va suferi repercusiuni uriașe din cauza automatizării (inteligența artificială aplicată). Am văzut schimbările semnificative chiar și în tulburările politice de la 2016. Pur și simplu nu va exista nicio cale de întoarcere. Multe locuri de muncă vor dispărea pur și simplu. Nu are sens să te pregătești ca radiolog în zilele noastre. Inteligența artificială poate citi radiografii și imagini RMN și toate celelalte tipuri de imprimeuri mult mai bine decât un om. Ce se va întâmpla cu oamenii atunci când nu va exista pur și simplu un loc de muncă pe care ei îl pot face? VUB garantează că oamenii nu vor suferi în mod inutil atunci când automatizarea devine omniprezentă. Și nu există nicio necesitate de a face acest lucru, deoarece inteligența artificială va livra munca necesară pentru ca societatea să funcționeze în continuare.

Credeti că putem atinge vreodată Inteligența Artificială Generală (IAG)?

Da, mulți oameni susțin că software-ul DeepMind se apropie deja de IAG. Eu nu subscriu la această idee, dar chiar și pentru mine răspunsul este da. IAG nu înseamnă emoții sau conștiență, “I” din IAG înseamnă pur și simplu inteligență cognitivă. Și pentru acest nivel de inteligență, răspunsul pare a fi da.

Credeti că există o probabilitate ca noi să trăim într-o simulare?

O posibilitate? Da, însemnând că probabilitatea ca noi să trăim într-o simulare nu este 0. Este, de asemenea, intelectual atractiv. Dar este probabil? Nu, pentru mine nu este probabil, adică probabilitatea, deși nu este 0, este foarte, foarte mică.

Mulțumim pentru interviu, cititorii care doresc să afle mai multe despre opiniile lui Adrian cu privire la diferite aspecte ale inteligenței artificiale pot vizita AIbluedot.com.