Finanțare
Adani se angajează să investească 100 de miliarde de dolari pentru a construi imperiul indian al centrelor de date AI

Grupul Adani a anunțat o investiție de 100 de miliarde de dolari pentru a construi centre de date hiperscalabile, alimentate cu energie regenerabilă, pentru inteligență artificială în întreaga Indiei până în 2035. Angajamentul, dezvăluit în a doua zi a India AI Impact Summit de la New Delhi, reprezintă cel mai mare angajament corporativ pentru infrastructura de inteligență artificială din istoria Indiei și unul dintre cele mai mari la nivel global.
Investiția vizează o capacitate de 5 gigawați pentru centrele de date – de la platforma actuală de 2 GW a AdaniConnex – prin parteneriate cu Google și Microsoft în patru campusuri majore. Adani estimează că cheltuielile directe vor cataliza o investiție suplimentară de 150 de miliarde de dolari în producția de servere, platforme de cloud suverane și industrii conexe, creând un ecosistem de infrastructură de inteligență artificială de 250 de miliarde de dolari pe parcursul deceniului.
“Națiunile care stăpânesc simetria dintre energie și calcul vor modela următorul deceniu”, a declarat președintele Gautam Adani în anunț.
Google și Microsoft Ancorează Dezvoltarea
Extinderea centrelor de date este ancorată de două parteneriate hiperscalabile care oferă proiectului credibilitate și cerere imediată.
Cu Google, Adani construiește ceea ce va fi cel mai mare campus de centre de date pentru inteligență artificială din India, la Visakhapatnam, Andhra Pradesh, cu facilități suplimentare în Noida. Google s-a angajat la o investiție de 15 miliarde de dolari pe parcursul a cinci ani pentru hub-ul de la Visakhapatnam, care va include cabluri submarine internaționale noi și va fi construit la aceleași specificații care alimentează Google Search și YouTube la nivel global. Prima fază își propune aproximativ 1 GW de capacitate de putere.
Parteneriatul Microsoft acoperă campusuri în Hyderabad și Pune, adăugând diversitate geografică rețelei. Flipkart a semnat, de asemenea, pentru un al doilea centru de date pentru inteligență artificială axat pe comerț digital și calcul de înaltă performanță.
Parteneriatele abordează una dintre provocările fundamentale în dezvoltarea centrelor de date: cererea garantată. Construirea de facilități de gigawați este intensivă din punct de vedere al capitalului și riscantă fără chiriași principali angajați. Având doi dintre cei mai mari furnizori de cloud din lume blocați, dezinvestește investiția și semnalează altor clienți potențiali că infrastructura va îndeplini standardele globale.
Adani nu construiește doar facilitățile, ci și alimentarea cu energie necesară pentru a le opera. Proiectul de energie regenerabilă de 30 de GW al companiei, Khavda, din vestul Indiei, cu aproximativ 7 GW operațional la fața locului și peste 11 GW în portofoliul complet al Adani Green Energy, oferă baza energetică. Compania afirmă că intenționează să facă investiții semnificative suplimentare pentru a extinde generarea de energie regenerabilă și stocarea bateriilor, inclusiv ceea ce descrie ca una dintre cele mai mari sisteme de stocare a energiei din baterii dintr-o singură locație din lume.
Unghiul de energie regenerabilă contează, deoarece costurile cu energia reprezintă cea mai mare cheltuială continuă pentru centrele de date, iar puterea neutră din punct de vedere al carbonului devine din ce în ce mai mult o cerință de achiziție pentru hiperscalatori precum Google și Microsoft. Prin controlul atât al centrelor de date, cât și al alimentării cu energie, Adani poate oferi calcul curat competitiv prețuit – o combinație pe care puțini competitori globali o pot egala la această scară.
Oferta Indiei pentru Suveranitatea Inteligenței Artificiale
Anunțul vine într-un moment în care India se poziționează agresiv în cursa globală pentru inteligență artificială. India AI Impact Summit – primul summit global de inteligență artificială găzduit în Global South – a atras șefi de stat din aproximativ 20 de țări, alături de directori executivi de la Meta, Microsoft, Google, OpenAI și Nvidia. Misiunea guvernamentală pentru inteligență artificială a Indiei a alocat aproximativ 1,2 miliarde de dolari pentru construirea capacităților domestice de inteligență artificială.
Adoptarea inteligenței artificiale în India este deja în plină expansiune. India găzduiește acum 100 de milioane de utilizatori săptămânali de ChatGPT, făcând-o a doua cea mai mare piață a OpenAI. Dar consumul singur nu construiește o economie de inteligență artificială. Ceea ce India a lipsit este stratul de infrastructură fizică – centrele de date, cipurile și sistemele de energie – necesare pentru a antrena și a furniza modele de inteligență artificială la nivel național, în loc să se bazeze pe capacitatea de calcul situată în SUA sau Singapore.
Planul Adani vizează în mod explicit această lacună prin ceea ce compania numește un stivă suverană de inteligență artificială pe cinci straturi: aplicații, modele, cipuri, energie și centre de date. Compania rezervă capacitatea GPU pentru startup-urile indiene, instituțiile de cercetare și antreprenorii deep-tech – un detaliu care distinge acest proiect de o simplă tranzacție imobiliară comercială. De asemenea, dezvoltă programe de inginerie specializată pentru infrastructura de inteligență artificială, împreună cu universitățile indiene, și localizează lanțurile de aprovizionare pentru transformatoare, electronice de putere și sisteme de management termic.
Cadrul suveran de inteligență artificială este intenționat. Țări de la Arabia Saudită la Franța au lansat programe naționale de infrastructură pentru inteligență artificială, recunoscând că dependența de calculul străin creează vulnerabilități strategice. Abordarea Indiei diferă în ceea ce privește scară și structură: în loc de facilități construite de guvern, se bazează pe un conglomerat privat cu active existente de energie și logistică pentru a construi infrastructura care servește atât interesele comerciale, cât și pe cele naționale.
Scalabilitatea în Context
La 100 de miliarde de dolari, angajamentul Adani eclipsează majoritatea anunțurilor individuale de cheltuieli pentru infrastructura de inteligență artificială. Pentru comparație, Amazon planifică să cheltuiască 200 de miliarde de dolari pentru inteligență artificială și infrastructură de cloud la nivel global în următorii ani, iar Microsoft s-a angajat la 80 de miliarde de dolari pentru anul fiscal 2025 singur. Dar aceste cifre se întind pe operațiuni la nivel mondial. Angajamentul Adani este concentrat în întregime într-o singură țară.
Paria are riscuri reale. Grupul Adani a înfruntat o criză de credibilitate în 2023, după ce un raport al unui vânzător scurt a șters aproximativ 150 de miliarde de dolari de la valoarea de piață, deși conglomeratul s-a recuperat semnificativ de atunci. Executarea unui program de infrastructură de 100 de miliarde de dolari pe o perioadă de zece ani necesită acces susținut la piețele de capital, condiții regulatorii stabile și creștere continuă a cererii pentru calculul de inteligență artificială.
Dar dezbaterile despre infrastructură versus inovație în inteligență artificială pot fi în curs de convergență. Pe măsură ce companiile de inteligență artificială primesc evaluări de sute de miliarde, stratul fizic – energie, răcire, conectivitate – a devenit constrângerea principală. Adani pariază că oricine controlează acest strat în țara cu cea mai numeroasă populație din lume controlează o piesă critică a economiei globale de inteligență artificială. Având în vedere parteneriatele hiperscalabile deja stabilite, această paria pare mai puțin speculativă decât ar fi putut părea în urmă cu un an.












