Aaron Kesler, Director de Management al Produselor de Inteligență Artificială la SnapLogic – Seria de Interviuri

Aaron Kesler, Director de Management al Produselor de Inteligență Artificială la SnapLogic, este un lider de produs certificat cu peste un deceniu de experiență în construirea de cadre scalabile care combină gândirea de design, joburile de făcut și descoperirea produsului. El se concentrează pe dezvoltarea de noi produse și procese conduse de inteligență artificială, în timp ce îi îndrumă pe tinerii manageri de produs prin blogul său și prin coaching pe strategie, execuție și dezvoltare centrată pe client.

Ai avut o călătorie antreprenorială destul de interesantă, începând cu STAK în timpul facultății și ajungând să fii achiziționat de Carvertise. Cum au influențat aceste experiențe timpurii mentalitatea ta de produs?

Acesta a fost un moment foarte interesant din viața mea. Am început STAK împreună cu colegul meu de cameră, deoarece ne părea rău de cursurile noastre și voiam experiență în lumea reală. Nu am imaginat niciodată că va duce la faptul că vom fi achiziționați de ceea ce a devenit startup-ul poster al Delaware-ului. Această experiență a modelat cu adevărat mentalitatea mea de produs, deoarece am fost atras în mod natural de a discuta cu afacerile, de a le cere despre problemele lor și de a construi soluții. Nu știam ce este un manager de produs în acel moment – pur și simplu făceam treaba.

La Carvertise, am început să fac același lucru: am lucrat cu clienții lor pentru a înțelege punctele slabe și pentru a dezvolta soluții – din nou, mult înainte de a avea titlul de manager de produs. Ca inginer, treaba ta este să rezolvi probleme cu tehnologia. Ca manager de produs, treaba ta se schimbă în a găsi problemele potrivite – cele care merită rezolvate, deoarece acestea conduc și la valoare de afaceri. Ca antreprenor, mai ales fără finanțare, mentalitatea ta devine: cum pot rezolva problema cuiva într-un mod care mă ajută să pun alimente pe masă? Această abordare timpurie și lupta m-au învățat să privesc mereu prin lentile diferite. Indiferent dacă ești la o companie autofinanțată, la o companie sprijinită de capital de risc sau la un gigant din domeniul sănătății, mentalitatea “nevoilor de bază” a lui Maslow va fi întotdeauna fundamentul.

Vorbești despre pasiunea ta pentru îndrumarea tinerilor manageri de produs. Ce sfat ai dori să ai avut atunci când începeai în domeniul produselor?

Cel mai bun sfat pe care l-am primit – și sfatul pe care îl ofer tinerilor manageri de produs – este: “Dacă ai argumenta mereu din perspectiva clientului, nu vei pierde niciodată o discuție.” Această linie este deșteptă și incredibil de puternică. Înseamnă că trebuie să înțelegi cu adevărat clientul – nevoile, punctele slabe, comportamentul și contextul – astfel încât să nu te prezinți la ședințe doar cu opinii, ci cu insight-uri. Fără asta, totul devine o luptă a opiniei persoanei cu cel mai mare salariu, o bătălie a cui are mai multă putere sau opinii mai zgomotoase. Cu asta, devii persoana la care oamenii se întorc pentru claritate.

Ai declarat anterior că fiecare angajat va lucra în curând alături de o duzină de agenți de inteligență artificială. Cum arată acest viitor condus de inteligență artificială într-un flux de lucru zilnic?

Ceea ce poate fi interesant este că suntem deja într-o realitate în care oamenii lucrează cu mai mulți agenți de inteligență artificială – am ajutat clienții noștri, cum ar fi DCU, să planifice, să construiască, să testeze, să protejeze și să pună zeci de agenți pentru a ajuta forța de muncă. Ceea ce este fascinant este că companiile construiesc grafice organizaționale de agenți de inteligență artificială pentru fiecare angajat, pe baza nevoilor lor. De exemplu, angajații vor avea agenți de inteligență artificială dedicați anumitor cazuri de utilizare – cum ar fi un agent pentru redactarea de episoade / povestiri utilizator, unul care asistă la codare sau prototipare sau care generează probleme de extragere, și altul care analizează feedback-ul clientului – toate sancționate și orchestrate de IT, deoarece există multe lucruri pe fundal care determină cine are acces la ce date, care agenți trebuie să respecte ghidurile de guvernanță, etc. Nu cred că agenții vor înlocui oamenii, încă. Va exista un om în buclă pentru viitorul previzibil, dar aceștia vor elimina sarcinile repetitive, de mică valoare, astfel încât oamenii să se poată concentra pe gândirea de nivel superior. În cinci ani, mă aștept ca majoritatea echipelor să se bazeze pe agenți în același mod în care ne bazăm astăzi pe Slack sau Google Docs.

Cum recomanzi companiilor să acopere lacuna de alfabetizare în inteligență artificială între echipele tehnice și netehnice?

Începeți mic, aveți un plan clar de cum se potrivește acest lucru cu strategia dvs. de integrare a datelor și aplicațiilor, păstrați-o practică pentru a prinde orice surprize și fiți deschiși să iterați de la obiectivele și abordarea inițială. Găsiți probleme prin a fi curios despre sarcinile banale din afacerile dvs. Cele mai valoroase probleme de rezolvat sunt adesea cele plictisitoare pe care le rezolvă eroii necunoscuți în fiecare zi. Am învățat multe dintre aceste practici optime direct, pe măsură ce am construit agenți pentru a ajuta departamentul de finanțe SnapLogic. Abordarea cea mai importantă este să vă asigurați că aveți garduri de siguranță pe tipurile de date și aplicații la care anumiți angajați sau departamente au acces.

Apoi, companiile ar trebui să o trateze ca pe un curs universitar: explicați termenii cheie în mod simplu, oferiți oamenilor o șansă să încerce instrumentele în moduri controlate și apoi urmați cu scufundări mai adânci. De asemenea, facem cunoscut faptul că este ok să nu știți totul. Inteligența artificială evoluează rapid, și nimeni nu este expert în fiecare domeniu. Cheia este de a ajuta echipele să înțeleagă ce este posibil și de a le da încrederea de a pune întrebările potrivite.

Care sunt unele strategii eficiente pe care le-ai văzut pentru dezvoltarea competențelor în inteligență artificială care merg dincolo de modulele de antrenament generice?

Cea mai bună abordare pe care am văzut-o este de a-i lăsa pe oameni să pună mâna pe ea. Antrenamentul este un start bun – trebuie să le arătați cum inteligența artificială ajută realmente la munca pe care o fac deja. De acolo, tratați acest lucru ca o abordare sancționată de “IT în umbră” sau “agenți în umbră”, în timp ce angajații sunt creativi pentru a găsi soluții care pot rezolva probleme foarte specifice pe care doar ei le au. Le-am dat echipei noastre de teren și echipelor netehnice acces la AgentCreator, tehnologia noastră de inteligență artificială agentică care elimină complexitatea adoptării inteligenței artificiale la nivel de întreprindere, și i-am împuternicit să încerce să construiască ceva și să raporteze înapoi cu întrebări. Acest exercițiu a condus la experiențe de învățare reale, deoarece a fost legat de munca lor de zi cu zi.

Vezi un risc în faptul că companiile adoptă instrumente de inteligență artificială fără o dezvoltare adecvată a competențelor – care sunt unele dintre cele mai comune capcane?

Cele mai mari riscuri pe care le-am văzut sunt încălcări substanțiale ale guvernanței și / sau securității datelor, care pot duce la amenzi regulatorii costisitoare și la riscul de a pune datele clienților în pericol. Cu toate acestea, unele dintre cele mai frecvente riscuri pe care le văd sunt companiile care adoptă instrumente de inteligență artificială fără a înțelege pe deplin ce sunt și ce nu sunt capabile să facă. Inteligența artificială nu este magică. Dacă datele dvs. sunt un haos sau echipele dvs. nu știu cum să utilizeze instrumentele, nu veți vedea valoare. O altă problemă este atunci când organizațiile impun adoptarea de sus în jos și nu iau în considerare oamenii care efectuează realmente munca. Nu puteți doar să lansați ceva și să vă așteptați ca acesta să funcționeze. Aveți nevoie de campioni pentru a educa și a ghida oamenii, echipele au nevoie de o strategie puternică de date, timp și context pentru a pune garduri de siguranță și spațiu pentru a învăța.

La SnapLogic, lucrezi la dezvoltarea de noi produse. Cum se reflectă inteligența artificială în strategia dvs. de produs în prezent?

Inteligența artificială și feedback-ul clienților sunt în inima strategiei noastre de inovare a produsului. Nu este doar despre adăugarea de caracteristici de inteligență artificială, ci despre a reimagina cum putem continua să oferim soluții mai eficiente și mai ușor de utilizat pentru clienții noștri, care simplifică modul în care interacționează cu integrările și automatizarea. Construim produse cu utilizatori puternici și netehnici în minte – și inteligența artificială ajută la podirea acestei lacune.

Cum ajută instrumentul AgentCreator al SnapLogic companiile să construiască proprii agenți de inteligență artificială? Poți împărtăși un caz de utilizare în care acest lucru a avut un impact semnificativ?

AgentCreator este conceput pentru a ajuta echipele să construiască agenți de inteligență artificială reali, de nivel enterprise, fără a scrie o singură linie de cod. Elimină nevoia de dezvoltatori experimentați în Python pentru a construi aplicații bazate pe LLM de la zero și împuternicește echipele din finanțe, resurse umane, marketing și IT să creeze agenți de inteligență artificială în doar câteva ore, utilizând prompturi de limbaj natural. Acești agenți sunt strâns integrați cu datele enterprise, astfel încât pot face mai mult decât să răspundă. Agenții integrați automatizează fluxuri de lucru complexe, iau decizii și acționează în timp real, toate în contextul afacerii.

AgentCreator a fost un factor de schimbare pentru clienții noștri, cum ar fi Independent Bank (INDB ), care a utilizat AgentCreator pentru a lansa asistenți vocali și de chat pentru a reduce lista de bilete a help desk-ului IT și pentru a elibera resursele IT pentru a se concentra pe noi inițiative GenAI. În plus, furnizorul de administrare a beneficiilor Aptia a utilizat AgentCreator pentru a automatiza unul dintre procesele sale cele mai manuale și consumatoare de resurse: alegerile de beneficii. Ceea ce lua ore întregi de introducere de date în spatele scenei, acum durează doar minute, mulțumită agenților de inteligență artificială care simplifică traducerea și validarea datelor între sisteme.

SnapGPT permite integrarea prin limbaj natural. Cum a democratizat accesul pentru utilizatorii netehnici?

SnapGPT, copilotul nostru de integrare, este un exemplu excelent de modul în care GenAI sparge barierele în software-ul de întreprindere. Cu el, utilizatorii, de la cei netehnici la cei tehnici, pot descrie rezultatul pe care îl doresc utilizând simple prompturi de limbaj natural – cum ar fi conectarea a două sisteme sau declanșarea unui flux de lucru – și integrarea este construită pentru ei. SnapGPT merge dincolo de construirea de conducte de integrare – utilizatorii pot descrie conducte, crea documentație, genera interogări SQL și expresii și transforma date dintr-un format în altul cu un simplu prompt. Acest lucru transformă ceea ce era odată un proces greu pentru dezvoltatori în ceva accesibil angajaților din întreaga afacere. Nu este doar despre economisirea timpului – este despre schimbarea celor care pot construi. Când mai mulți oameni din afaceri pot contribui, deblocați o iterare mai rapidă și mai multă inovare.

Ce face instrumentele de inteligență artificială ale SnapLogic – cum ar fi AutoSuggest și SnapGPT – diferite de alte platforme de integrare de pe piață?

SnapLogic este prima platformă de integrare generativă care deblochează în mod continuu valoarea datelor de-a lungul întreprinderii moderne, la o viteză și o scară fără precedent. Cu posibilitatea de a construi aplicații GenAI de ultimă generație în doar câteva ore – fără a scrie cod – împreună cu SnapGPT, primul și cel mai avansat copilot de integrare GenAI, organizațiile pot accelera în mod semnificativ valoarea afacerii. Capabilitățile GenAI ale concurenților sunt lipsite sau inexistente. În contrast cu majoritatea concurenților, SnapLogic s-a născut în cloud și este conceput pentru a gestiona complexitățile cloud-ului, mediilor on-premise și hibride.

SnapLogic oferă funcții de dezvoltare iterativă, inclusiv validare automată și schema la citire, care împuternicesc echipele să finalizeze proiectele mai repede. Aceste funcții permit mai multor integratori de niveluri de abilitate diferite să se familiarizeze rapid, spre deosebire de concurenți care necesită în principal dezvoltatori foarte experimentați, ceea ce poate încetini implementarea în mod semnificativ. SnapLogic este o platformă de înaltă performanță care procesează peste patru trilioane de documente lunar și poate muta eficient datele către lacuri și depozite de date, în timp ce unii concurenți lipsesc suportul pentru integrarea în timp real și nu pot suporta medii hibride.

Ce te entuziasmează cel mai mult despre viitorul managementului de produs într-o lume condusă de inteligență artificială?

Ceea ce mă entuziasmează cel mai mult despre viitorul managementului de produs este apariția unuia dintre cele mai recente cuvinte la modă care au apărut în spațiul inteligenței artificiale – “codificarea vibrațiilor” – capacitatea de a construi prototipuri funcționale utilizând limbaj natural. Îmi imaginez o lume în care toată lumea din trioul produsului – design, management de produs și inginerie – este implicată în mod direct cu instrumente care traduc idei în soluții reale și funcționale în timp real. În loc de a te baza doar pe ingineri și designeri pentru a aduce idei la viață, toată lumea va putea crea și itera rapid.

Imaginați-vă că sunteți într-un apel cu un client și, în acel moment, prototipizați o soluție live utilizând datele lor reale. În loc de a asculta doar soluțiile propuse, am putea co-crea împreună și descoperi moduri mai bune de a rezolva problemele lor. Această schimbare va face procesul de dezvoltare a produsului mult mai colaborativ, creativ și aliniat. Și asta mă entuziasmează, deoarece partea mea preferată a jobului este construirea alături de alții pentru a rezolva probleme semnificative.

Mulțumesc pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe, le recomand să viziteze SnapLogic.