Puțină conversație, mai multă acțiune: Cum să accelerați implementarea Inteligenței Artificiale Generative în următorii 6 luni

Suficientă visare, suficientă speculație, suficientă senzație – acesta este un an de acțiune. Conform McKinsey Global Institute, aproape 50% din activitățile comerciale tipice pot fi acum automate prin inteligență artificială generativă (GenAI), un tip de inteligență artificială care poate produce text, imagini, video și date sintetice.

Această automatizare generează o valoare enormă și rezolvă provocări comerciale critice din diverse industrii și funcții, îmbunătățind experiențele clienților, optimizând operațiunile și stimulând inovația. Dar, în mare parte, GenAI nu a fost testat pe scară largă, iar adevăratul ROI al acestor investiții trebuie clarificat.

În timp ce companiile au început să investească masiv în proiecte experimentale și ad-hoc GenAI, escaladarea acestor eforturi poate fi o întreprindere complicată. Liderii se luptă cu modul de a maximiza beneficiile GenAI, observând și minimizând costurile, asigurând auditabilitatea și controlul accesului, îmbunătățind performanța, oferind abstracții de model și consolidând securitatea. Cei care au fost ezitanți să adopte GenAI până în acest moment, din cauza costurilor ridicate și a problemelor de guvernanță și securitate a datelor, ar trebui să ia în considerare următoarele, pe măsură ce își construiesc GenAI în fluxurile de lucru și strategiile comerciale mai ample.

Creează un plan de transformare măsurată: 3 acțiuni cheie de întreprins acum

1. Dezvoltă-ți forța de muncă pentru a valorifica pe deplin potențialul GenAI, într-un mod cu risc minim.

Este o lume nouă și curajoasă în inteligența artificială, și există niveluri diferite de înțelegere a ceea ce este posibil. Companiile care abia încep acest drum pot beneficia de programe organizaționale pentru a instrui atât echipele IT, cât și pe cele de business, cu privire la potențialul GenAI, dezvoltând protocoale specifice pentru risc, transparență și etică.

Organizațiile pot alege să aducă experți din exterior sau să creeze un nou rol dedicat eticii AI, dar ar trebui să înțeleagă că instruirea nu este doar pentru aparențe. Dedicarea zilelor sau săptămânilor pentru programe care instruiesc toți angajații (nu doar cei din roluri tehnice) despre cum să utilizeze GenAI va avea un impact mai bun asupra întregii organizații decât cei care nu o fac.

Prin educarea echipelor de business pentru a identifica potențiale aplicații GenAI care le pot ajuta în munca lor (și pentru a separa faptele de ficțiune în legătură cu preocupările de securitate) organizațiile vor fi într-o poziție mult mai bună pentru a evalua valoarea totală.

2. Fuzionați AI cu GenAI: Pregătiți infrastructura pentru schimbări grele de date

GenAI atrage rapid atenția pentru capacitatea sa de a stimula productivitatea, împingând marginile operaționale la niveluri neîntâlnite anterior. Cu toate acestea, este important să ne amintim că GenAI nu este o soluție magică. Odată cu apariția GenAI, practicile tradiționale de inginerie a datelor și AI au devenit mai importante ca niciodată.

Luați în considerare următoarele soluții GenAI:

1. Retail: Impulsionarea hiper-personalizării în retail prin agenți autonomi care generează recomandări.
2. Călătorii: Utilizarea unui flux de lucru infuzat cu GenAI pentru a crea itinerarii de călătorie personalizate în funcție de preferințele individuale.
3. Bancar: Utilizarea agenților de conversație pentru a personaliza serviciile bancare, de la plăți la analiza tendințelor de cheltuieli și recomandări.

GenAI singur nu este suficient pentru a alimenta soluțiile menționate mai sus. Este critic să legați capacitatea de înțelegere și raționament a GenAI cu acuratețea și eficiența dovedită a AI tradițional.

De exemplu, hiper-personalizarea poate fi realizată cu o consistență mai mare dacă utilizăm algoritmi de învățare automată tradițională pentru a genera o serie de recomandări și agenți GenAI pentru a raționa care dintre ele vor fi cele mai relevante pentru utilizator.

Prin urmare, este critic să priviți GenAI, AI tradițional și practicile de inginerie a datelor într-o coeziune, printr-o singură prismă, și nu în izolare. Acest lucru face ca este extrem de important pentru organizații să ofere infrastructură pentru a combina dezvoltarea AI cu soluțiile GenAI.

3. Construiți-vă pregătirea pentru GenAI: Scalați, inovați, controlați

Este înțelept să fiți proactiv, dar transformarea nu se întâmplă peste noapte. Prin identificarea „must-urilor” imperative pentru organizație, puteți escalada timpul de dezvoltare în funcție de nevoile critice.

Apoi, desemnați un grup de lideri interni pentru a accelera conștientizarea și adoptarea unui Sistem de Operare GenAI – o platformă care oferă auditabilitate, controlul costurilor și facturarea, securitate, confidențialitate, controlul accesului și abstracții de model – pentru a integra aplicații și procese GenAI utilizând această platformă. Acest lucru va ajuta la inovare rapidă și la scară, asigurând iterații rapide ale cazurilor de utilizare GenAI, concentrându-vă în primul rând pe funcționalitate, și astfel va crește implicarea în întreaga organizație.

În retail, conform unui studiu recent IBM înainte de NRF 2024, clienții moderni așteaptă o călătorie de cumpărături personalizată, completă cu „conveniența alegerilor de produse, informații detaliate, metode de plată diverse și o integrare fără seamă a experiențelor online și offline” care se potrivesc preferințelor lor individuale.

Pentru a îndeplini aceste așteptări, retailerii trebuie să organizeze și să democratizeze accesul la datele lor, astfel încât funcțiile de business de la Cercetare și Dezvoltare la Vânzări și Marketing să lucreze din aceeași bază. Fără o vedere clară asupra datelor sau un plan pentru a le implementa transversal, organizațiile pot suprainvesti în soluții bazate pe AI și pot vedea un ROI mic. Retailerii care nu știu cum să-și maximizeze datele existente ar trebui să se întoarcă la un partener cu experiență profundă în industrie pentru a stabili o infrastructură pregătită pentru AI. Abia atunci pot profita de GenAI pentru a simplifica serviciul clienților cu mai puțină intervenție umană, oferind rezumate de conversație, automatizând sarcini și, în cele din urmă, conducând la conversie – o prioritate cheie pentru industrie.

Mai mult, retailerii experimentează cu ideea de descrieri de produse dinamice. Bazate pe AI, listările de comerț electronic ar putea schimba în funcție de vizualizator, personalizate în funcție de dorințele și nevoile unice ale fiecărui client. O echipă puternică, sprijinită de un nivel de pregătire GenAI, va fi bine echipată pentru a capitaliza aceste tehnologii AI înaintea concurenților.

Identificați cazurile de utilizare transformaționale GenAI și oferiți rezultate comerciale cuantificabile.

Adesea, în grabă de a arăta progres, companiile pot începe să alerge fără o direcție în minte. În loc să cheltuiți energia încercând să faceți totul deodată, luați notă de cazuri de utilizare specifice care pot fi finalizate în 3-6 luni, 6-12 luni etc. Prioritizați proiectele pe termen scurt mai întâi pentru a demonstra valoarea rulării GenAI la scară și, apoi, pentru domeniile care au potențial, concentrați-vă pe construirea de platforme care pot arăta beneficiile GenAI altor departamente. Domenii precum antrenarea modelului, agenții autonomi și LLM private au un potențial enorm pentru inovația viitoare, și investițiile strategice în aceste domenii acum vă vor oferi un avans față de concurență.

În bancar, aplicarea pentru un împrumut pentru întreprinderi medii și mari necesită o analiză a multor documente, inclusiv declarațiile bancare ale companiei, rapoartele de audit, declarațiile de impozit și rapoartele biroului de credit. Toate acestea trebuie procesate manual pentru a pregăti un memorandum de aprobare. Automatizarea acestui proces prin GenAI nu numai că economisește costuri cuantificabile, dar și reduce timpul de procesare total, ceea ce poate fi un avantaj competitiv și un diferențiator care poate ajuta la generarea de noi afaceri.

Cu GenAI, sectorul bancar, printre altele, este pregătit să elimine stresul și să ofere o vizibilitate suplimentară clienților cu efort și timp de funcționare relativ scăzut. Deși există multe alte cazuri de utilizare singulară a GenAI, trecerea la următoarea fază a unei afaceri bazate pe GenAI necesită replicarea și operaționalizarea tehnologiei în întreaga întreprindere pentru a o infuza în strategia comercială generală.

Nu amânați, este timpul să vă treziți la livrarea AI

Depășirea provocărilor de implementare și implementarea GenAI la scară nu este o realizare mică. Acest lucru necesită o aliniere totală de la consiliul de administrație și de la C-suite și un angajament din partea liderilor de business din întreaga organizație. Pentru a trece de teama de a rata AI și a începe să creați unelte puternice și bazate pe AI, educați-vă echipele despre ceea ce urmează, stabiliți o infrastructură care poate susține schimbări rapide și concentrați-vă pe rezultatele pe termen scurt care contează pentru clienții și partenerii dvs.

Pe măsură ce vă transformați, este important să aduceți experți sau consultanți de încredere care vă pot ajuta să asigurați o tranziție lină. Căutați cei care sunt orientați spre acțiune (adică constructori, nu doar consultanți) și aduceți conducerea în procesul decizional de la început pentru a crește transparența și a stimula colaborarea. Capabilitățile GenAI evoluează rapid, și prin acțiunea de acum veți fi pe drumul către crearea unei organizații pregătite pentru viitor, pregătită pentru creștere durabilă.