Perspectiva unui CEO asupra a 4 moduri de a îmbrățișa Inteligența Artificială Generativă

În ciuda recentei sale viralități, inteligența artificială generativă nu este un concept cu totul nou, ci mai degrabă o evoluție a primului chatbot bazat pe procesare de limbaj natural, creat în 1966 de Joseph Weizenbaum, un om de știință la MIT. În timp ce tehnologia AI a progresat încetul cu încetul în ultimele câteva decenii – popularizată de asistenți digitali pentru uz casnic, cum ar fi Alexa de la Amazon – suntem într-o perioadă de creștere exponențială care va schimba inevitabil modul în care facem afaceri.

Mulți o compară cu popularizarea rapidă a calculatorului portabil, din cauza modului în care va transforma fluxurile de lucru, colaborarea și creativitatea în cadrul unei organizații. În următorii zece ani, Sequoia Capital anticipă că GAI va fi capabilă să producă conținut care rivalizează cu calitatea și sofisticarea codului, artei și scrierii create de oameni. Unele întreprinderi își întăresc încrederea în tehnologia emergentă, cum ar fi Salesforce, a cărui braț de investiții global a lansat recent un nou fond de 250 de milioane de dolari pentru inteligența artificială generativă, pentru a sprijini dezvoltarea inteligenței artificiale responsabile în următorii 18 luni.

Însoțită de entuziasm, suntem și într-o fază unică de incertitudine, cu companii mai prudente în ceea ce privește implicațiile de securitate sau legale ale utilizării generale a inteligenței artificiale generative. Care companii vor adopta rapid inteligența artificială generativă și care vor proceda cu prudență?

Ca CEO al unei firme globale de analitică digitală, sunt optimist cu privire la viitorul GAI și la impactul său asupra afacerii noastre. Iată patru moduri în care liderii pot îmbrățișa inteligența artificială generativă cu încredere:

1. Considerați obiectivele dvs.: CX ar trebui să fie o prioritate

Orice afacere de astăzi ar trebui să fie obsedată de client. Cu tot mai multe oportunități de a testa cum putem împleti inteligența artificială în fluxurile noastre zilnice de lucru, trebuie să ne concentrăm pe modul în care ne poate ajuta să servim mai bine clienții noștri.

Ideal, dorim ca tehnologia să creeze lucrări de bază mai rapide, cu mai puține erori. Indiferent dacă este vorba de proiectarea tablourilor de bord, de construirea de modele sau de inginerie de date, cum putem folosi inteligența artificială generativă în beneficiul clienților? Acest abordare va ajuta la eliminarea timpului și a resurselor irosite, pentru a ne asigura că echipele se concentrează pe prioritățile lor de top.

Inteligența artificială generativă ar trebui să fie utilizată pentru a extrage insight-uri din seturile de date mai rapid. La LatentView, explorăm modurile în care putem folosi o tehnologie precum GPT4 pentru a genera insight-uri care sunt mai relevante pentru o anumită persoană sau scenariu. Având în vedere toate relațiile interdependente identificate în datele pe care le avem deja, putem folosi inteligența artificială generativă pentru a extrage rapid insight-uri cheie care ar fi putut fi altfel pierdute sau ar necesita ore de muncă manuală pentru a le deriva.

2. Stabiliți parametri pentru angajați

Îmbrățișarea inteligenței artificiale generative poate fi intimidantă. Ca orice tehnologie de stadiu incipient, liderii își conduc angajații prin ape necunoscute. La LatentView, abordăm noile posibilități ale inteligenței artificiale cu puține restricții. CEO-urile care doresc să facă același lucru ar trebui să ofere echipelor lor resursele și instruirea necesare pentru a învăța despre și a experimenta cu Inteligența Artificială Generativă. Încurajați-i să lucreze în mod colaborativ și să pună întrebări, să exploreze noi posibilități și cazuri de utilizare pentru tehnologie, cu productivitatea în minte.

De exemplu, imaginați-vă că conduceți o echipă de marketing în creștere rapidă, cu mai multe inițiative de lansare pe piață, atât pe canale digitale, cât și pe canale sociale. Echipa dvs. este mică și are nevoie să funcționeze cât mai eficient posibil, cu accent pe execuție. Cum puteți, ca lider, folosi GAI pentru a face ceea ce este mai relevant pentru fiecare membru al echipei în fiecare zi, în mod automat? Când fiecare membru al echipei vine la muncă, deschide un tablou de bord personalizat și vede că acestea sunt cele trei lucruri care sunt prioritățile de top pentru el în acea zi – reducând timpul de management manual la jumătate. Aceste insight-uri se bazează pe datele despre obiectivele echipei de marketing, despre ceea ce este fezabil într-o zi și tot ceea ce angajatul a făcut până în prezent, unic pentru fiecare angajat.

Cu toate acestea, explorarea deschisă necesită și îndrumare. Reafirmați că tot ceea ce se creează cu GAI la acest stadiu trebuie să fie verificat cu atenție. Orice ieșire, cum ar fi codul, ar trebui să suporte teste și validări riguroase pentru a se asigura că orice soluții alimentate de GAI sunt precise, fiabile și etice. Liderii trebuie să dezvolte procese stricte de control al calității pentru a examina toate conținuturile generate de GAI înainte de a le partaja cu clienții sau cu alți stakeholderi externi.

De asemenea, este important să păstrați securitatea în minte, pe măsură ce inteligența artificială evoluează, educând echipele cu privire la posibilitatea vulnerabilităților de securitate cibernetică și planurile de a atenua aceste amenințări. În special, subliniați riscurile de securitate potențiale asociate cu utilizarea instrumentelor GAI.

3. Căutați modalități prin care GAI poate reinventa fluxurile de lucru

Dincolo de scrierea codului, GAI va automatiza și inova curând aproape fiecare verticale și orizontală din cadrul organizației. Iată ce anticipez că va veni în termen scurt. Inteligența artificială generativă va continua să apropie organizațiile de clienții și clienții lor. La scară largă, poate analiza datele clienților și construi un portofoliu unic de preferințe, comportamente și nevoi ale clienților pentru a îmbunătăți experiența clienților și a stimula implicarea.

GAI poate, de asemenea, să crească banda de lucru pentru companiile din piața de mijloc care nu au resurse IT la fel de robuste ca cele ale concurenților lor de dimensiuni enterprise. În special, GAI simplifică comunicarea între profesioniștii de afaceri și calculatoare – momentan intermediată de experți IT. Acest lucru elimină IT-ul ca intermediar pentru proiecte și procese mici, sporind eficiența.

Utilizatorii de afaceri pot, de asemenea, să folosească GAI pentru a analiza seturi de date mari și a descoperi insight-uri care ar putea fi ratate de analiștii umani cu timp și resurse limitate sau pentru a automatiza procesele manuale și a reduce povara asupra angajaților care lucrează de la distanță sau într-un mediu de lucru hibrid. Pentru platformele de comerț electronic și alte platforme native digitale, GAI poate fi utilizat pentru a dezvolta motoare de recomandare mai precise și mai relevante care pot personaliza conținutul și mesajele de marketing pentru utilizatori individuali, ceea ce va duce la conversii de marketing mai multe, retenție de clienți și creștere a veniturilor.

În cele din urmă, inteligența artificială poate ajuta la crearea unei istorii mai bune a fluxurilor de lucru de-a lungul timpului, permițând angajaților să acceseze cunoștințele instituționale mai ușor. GAI va fi, probabil, utilizat pentru a captura și a documenta cunoștințele și cele mai bune practici instituționale, creând o resursă valoroasă pentru viitorii membri ai echipei – asigurându-se că cunoștințele și expertiza importante nu se pierd atunci când angajații pleacă sau se pensionează.

4. Priviți spre viitor cu entuziasm

Pe măsură ce liderii învață mai mult despre Inteligența Artificială Generativă și despre modul în care se va aplica în cadrul afacerii lor specifice, este important să recunoască riscurile potențiale, alături de oportunități. Recomandarea mea este să fii dispus să experimentezi cu GAI, dar și să procedezi cu o înțelegere clară a implicațiilor sale potențiale. GAI nu este o tendință trecătoare, ci mai degrabă o tehnologie transformativă care reconfigurează modul în care lucrăm și facem afaceri.

Rămâneți întotdeauna la curent cu ultimele progrese în GAI pentru a vă asigura că afacerea dvs. este bine pregătită pentru viitor. Crearea unei culturi care încurajează inovația și experimentarea este esențială, deoarece împuternicește angajații să exploreze noi posibilități și cazuri de utilizare pentru soluțiile alimentate de GAI. Prin comunicare deschisă și colaborare, membrii echipei pot fi pe deplin informați și implicați în procesul de explorare și implementare a soluțiilor GAI.