interviuri
Mohan Giridharadas, fondator și CEO la LeanTaaS – Seria de interviuri
Mohan Giridharadas este fondator și CEO la LeanTaaS, lider de piață în furnizarea Software de gestionare a capacității, personal și flux de pacienți bazat pe AI și SaaS pentru sistemele de sănătate. Software-ul companiei este utilizat de peste 175 de sisteme de sănătate din întreaga țară. LeanTaaS a devenit recent prima companie de sănătate digitală care a depășit o evaluare de 1 miliard de dolari cu achiziționarea Spitalului IQ la 10 ianuarie 2023, care urmează, de asemenea, ca Bain Capital să cumpere a miza majoritară în companie la 6 iunie 2022.
Știai de la o vârstă fragedă că vrei să fii inginer, ce a stârnit acest interes?
În copilărie, tatăl meu a fost inginer, la fel ca toți trei frații mei mai mari. Am fost mereu pe o cale de învățământ superior și în cele din urmă am intrat în IIT (Institutul Indian de Tehnologie) din Bombay. Am studiat inginerie electrică la licență înainte de a veni în Statele Unite și am aterizat la Georgia Tech University pentru Masterul în Informatică, iar apoi la Universitatea Stanford pentru MBA.
Ați lucrat la McKinsey & Company timp de 18 ani, care au fost câteva dintre proiectele la care ați lucrat și care au fost câteva lecții pe care le-ați învățat din experiență?
La McKinsey, am condus Lean Manufacturing și Lean Service Operations în America de Nord, plus Lean Operations și Lean Service Operations în APAC. Am plecat la sfârșitul lui 2009 cu două idei principale pentru a începe LeanTaaS. În primul rând, am observat că peste tot au loc proiecte de îmbunătățire operațională pe spatele foilor de calcul Excel. În plus, orice fel de eforturi de îmbunătățire a proceselor necesită o echipă de proiect, fie că sunt interne sau externe. Aceste tipuri de echipe au joburi de proiect care evoluează constant, indiferent de proiectul de vârf. Viziunea mea de a începe LeanTaaS a fost să pot oferi capabilități de transformare lean care să înlocuiască matematica la nivel Excel cu matematică sofisticată și să înlocuiesc nevoia unei echipe de proiect la sol cu o platformă Software as a Service ("SaaS").
Ați putea să împărtășiți povestea despre modul în care o conversație obișnuită la un cocktail din Silicon Valley a dus la înființarea LeanTaaS?
În Silicon Valley, orice cocktail sau cina găzduiește inevitabil oameni care au înființat companii, au vândut companii sau le-au făcut publice. Am fost la una dintre aceste petreceri și cineva nou m-a întrebat ce am făcut. I-am spus că sunt la McKinsey, dar deja mă hotărâsem că plec pentru a înființa o companie de software. Nu eram exact sigur ce avea să fie în acel moment. S-a uitat la mine și a spus: „Este un salt destul de îndrăzneț”. Mi-a explicat că în rolul meu actual la McKinsey, am avut capacitatea de a intra în calendarul oricărui director executiv. Dacă plecam să-mi înființez propria companie, fără produs, tehnologie, finanțare, clienți — cine avea să mă vadă atunci? Am fost în capul meu despre asta pentru o vreme, dar în cele din urmă am folosit această conversație ca element de bază. Noua mea companie trebuia să fie ceva care să poată valorifica abilitățile pe care mi-au luat 20 de ani să le construiesc, fiind totodată perturbatoare și distinctive în spațiul software. Această conversație esențială m-a ajutat să restrâng posibilitățile și să mă concentrez pe construirea unei companii tematice de software cu o misiune și un scop foarte clar.
Viziunea inițială a LeanTaaS a fost largă, ce v-a determinat să vă concentrați asupra asistenței medicale?
Călătoria LeanTaaS a început în 2010 cu o abordare agnostică a industriei. Lucram cu aproximativ 20 de companii, inclusiv Google, Home Depot și Flextronics pentru a îmbunătăți performanța operațională prin aplicații SaaS personalizate.
Apoi, în 2013, am colaborat cu Stanford Health Care pentru a rezolva problema de programare a perfuziei. Am creat un algoritm conceput pentru a potrivi în mod optim oferta disponibilă cu semnalele de cerere în curs. Știam din experiența mea anterioară că potrivirea ofertei și a cererii într-o manieră riguroasă din punct de vedere analitic este cheia pentru optimizarea performanței operaționale. Soluția noastră a funcționat și am petrecut următoarele 18 luni perfecționând algoritmii și creând primul nostru produs, iQueue pentru centre de perfuzie. În 2015, am evoluat pentru a ne concentra în întregime pe asistența medicală.
Care sunt unele dintre tehnologiile de învățare automată care sunt utilizate pentru a ajuta la optimizarea operațiunilor pentru spitale și instituții de asistență medicală?
Pe măsură ce tot mai multe date din domeniul sănătății sunt digitalizate, există oportunitatea de a folosi aceste date pentru a ajuta furnizorii să potrivească mai eficient cererea și oferta. Tehnologiile de învățare automată au capacități matematice dincolo de mintea umană și au fost din ce în ce mai utilizate pentru a optimiza operațiunile din spitale și centre de perfuzie. Aceste tehnologii folosesc informații bazate pe date pentru a îmbunătăți eficiența, rezultatele pacienților și alocarea resurselor. Unele dintre tehnologiile proeminente de învățare automată în optimizarea asistenței medicale includ:
Analize predictive: Algoritmii de învățare automată pot analiza datele istorice pentru a prezice ratele de admitere a pacienților, focarele de boală și rezultatele pacienților. Acest lucru ajută spitalele să aloce resursele mai eficient și să planifice potențialele creșteri ale cererii de pacienți.
Managementul fluxului de pacienti: Învățarea automată poate optimiza fluxul de pacienți prin anticiparea timpilor de externare sau a barierelor, disponibilitatea patului și mișcarea pacientului în spital. Acest lucru reduce timpii de așteptare, îmbunătățește satisfacția pacientului și îmbunătățește utilizarea resurselor.
Alocarea și programarea resurselor: Învățarea automată poate ajuta la programarea personalului spitalului, a sălilor de operație și a echipamentelor pe baza datelor istorice și a cererii în timp real, asigurând o alocare optimă a resurselor. Acest lucru este critic în timpul crizei actuale de personal din domeniul sănătății.
Cum ajută LeanTaaS la atenuarea deficitului de personal în domeniul sănătății?
Tehnologia noastră, alimentată de inteligență artificială și analiză predictivă și alimentată de datele istorice și în timp real ale sistemului de sănătate, îi sprijină pe liderii sistemului de sănătate în optimizarea completă a forței de muncă disponibile în unitățile de spitalizare, centre de perfuzie și săli de operație. Facem acest lucru prin mai multe moduri:
Soluții de personal, pentru a se asigura că personalul disponibil este configurat în zonele de spitalizare pentru a satisface cel mai bine nevoile pacienților actuali și viitori. De exemplu, iQueue pentru fluxul de spitalizare oferă un modul de personal care oferă vizibilitate asupra întregului sistem de sănătate, oferind liderilor unităților de îngrijire medicală și biroului de personal timpul și informațiile necesare pentru a identifica în mod proactiv lipsurile de personal și pentru a aloca resursele disponibile pentru a aborda cel mai bine barierele și pentru a satisface nevoile individuale ale pacientului. Folosind iQueue pentru fluxul de spitalizare, Health First a realizat o reducere cu 44% a nucleului care plutește în sistemul de sănătate la diferite niveluri de îngrijire, o reducere de 45 de minute în comunicarea planului zilnic de personal și 500 de apeluri eliminate lunar pentru a implementa personalul.
Instrumente de programare optimizate care asigură personalului să lucreze în zile previzibile, consecvente și să ia pauzele necesare. De exemplu, iQueue pentru centre de perfuzie împuternicește liderii de perfuzie să creeze programe optimizate care să ia în considerare mixul de întâlniri, resursele asistentei medicale și ale scaunului și programările asociate. Aceste programe „liniște” vârfurile de la prânz în programul zilnic prin plasarea programărilor în momente optime și prezic pacienții probabili care nu se prezintă în zilele următoare, pentru a oferi asistentelor un volum de lucru constant care să permită pauze regulate. Cu iQueue pentru centrele de perfuzie, Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon a obținut o scădere cu 39% a procentului de zile peste capacitatea maximă, o scădere cu 14% a utilizării maxime a scaunelor și o scădere cu 31% a rulării peste închiderea programată.
Caracteristici care reduc sau elimină sarcinile stresante sau consumatoare de timp pentru personal în munca de zi cu zi. De exemplu, iQueue pentru săli de operație furnizează module care simplifică și digitalizează procesele de rezervare în sala de operare, afișează o singură sursă de adevăr pentru informațiile de programare a blocului operator și permit programatorilor să elibereze timp sau să solicite o rezervare de caz nu cu mai multe apeluri telefonice, ci cu un singur clic. Folosind iQueue pentru sălile de operație, Baptist Health Jacksonville a obținut o reducere cu 46% a apelurilor abandonate, 4 cazuri suplimentare programate zilnic per spital, o scădere cu 50% a timpului mediu de gestionare a apelurilor și o reducere cu 40% a volumului apelurilor la cel mai mare spital.
Puteți discuta câteva dintre caracteristicile de bază care ajută la automatizarea fluxului de pacienți?
Gestionarea capacității de spitalizare este una dintre cele mai critice provocări pentru spitale. Este nevoie de un act de echilibrare complex de coordonare a disponibilității patului, a debitului pacienților și a nevoilor de personal pentru a se asigura că resursele potrivite sunt disponibile pentru a satisface cererea pacientului. Fără capacitatea de a gestiona în mod proactiv capacitatea și personalul, apar blocaje care influențează fluxul pacienților, determinând timpi mari de așteptare, durate lungi de ședere, diversiuni sau pacienți care pleacă fără a fi tratați. Acest tip de practică operațională are ca rezultat îngrijirea inadecvată a pacientului, reducerea satisfacției personalului și pierderea veniturilor pentru spital.
LeanTaaS' iQueue pentru fluxul de spitalizare soluția dă putere liderilor de spitale și echipelor de primă linie să coordoneze disponibilitatea patului, debitul pacienților și nevoile de personal la unison pentru a se asigura că capacitatea este disponibilă, prioritățile sunt aliniate între echipele de îngrijire și personalul este alocat zonelor în care este cel mai necesar. iQueue adună și analizează date din sistemele existente (de exemplu, EHR, fluxul de pacienți, managementul forței de muncă etc.) pentru a le ajusta dinamic capacitatea. iQueue sprijină fiecare membru al echipei prin monitorizarea constantă a sănătății operaționale a spitalului lor pentru a oferi informații în timp real și a identifica barierele, permițându-le să se pregătească pentru ceea ce urmează. Prin automatizarea și transparența bazate pe tehnologie, spitalele pot îmbunătăți modul în care lucrează prin gestionarea proactivă a capacității de a conduce progresul îngrijirii, orchestrând externarile și transferurile zilnice și eficientizarea personalului zilnic.
Pentru multe spitale, LeanTaaS a fost esențial în abordarea pandemiei de COVID-19, ce tip de rezultate au fost observate?
Pandemia de COVID-19 a împins în mod public spitalele la limita capacității lor. Pe partea cererii, mai mulți pacienți au avut brusc nevoie de îngrijiri medicale intensive, în timp ce pe partea ofertei, au existat lipsuri de EIP, apoi de paturi de terapie intensivă, apoi de paturi obișnuite și, în final, de personal de îngrijire. Până în prezent, marginile spitalelor sunt subțiri din cauza încărcăturii crescute de pacienți și a procedurilor elective reduse. Fără capacitatea de a-și extinde amprenta sau de a cumpăra mai multe active, spitalele au fost nevoite să-și schimbe atenția pentru a obține mai mult din activele lor existente.
Soluțiile LeanTaaS au ajutat spitalele să programeze intervenții chirurgicale, să reducă sarcinile administrative și, în cele din urmă, să devină mai eficiente din punct de vedere al costurilor - o situație de câștig-câștig. De exemplu, în timpul pandemiei, Novant Health s-a confruntat cu o lipsă de timp disponibil în sala de operații, cu 8,000 de cazuri chirurgicale amânate și cu o utilizare scăzută a blocului. Sistemul implementat iQueue pentru săli de operație pentru a ajuta la îmbunătățirea capacității operatorului operator și a oferi chirurgilor și programatorilor acestora un instrument care a făcut ca timpul să fie ușor de vizualizat, accesat și partajat. Instrumentul sa dovedit vital în navigarea după revenirea cazurilor chirurgicale. Novant Health a crescut volumul cazurilor cu 4% și și-a eliminat întregul restanțe, care se acumulase în 75-90 de zile, în doar alte 90 de zile. În cele din urmă, au realizat o rentabilitate a investiției de 6.15 X, împreună cu un angajament mai mare din partea chirurgilor și a administratorilor lor de cabinet.
Care sunt unele dintre provocările din spatele aducerii asistenței medicale în epoca modernă?
În mod tradițional, industria sănătății a fost definită de infrastructura sa moștenită învechită, care admiră mai degrabă problemele decât să le rezolve în mod proactiv; obligația sa specială față de siguranță și acuratețe, care descurajează încrederea în tehnologiile mai noi; și în sfârșit, întrucât resursele financiare sunt prețioase, liderii săi nu pot risca să facă o investiție fără o recompensă garantată. Pandemia a ajutat de fapt la schimbarea acestei piese. Sistemele de sănătate trebuiau să adopte rapid soluții digitale precum telesănătatea și soluțiile noastre de gestionare a capacității pentru a menține accesul la îngrijire și, în acest proces, au dovedit că furnizorii și pacienții solicită soluții de ultimă oră, ROI și că ar putea fi mai rapide și mai agile în adoptarea. tehnologie decât se cunoșteau ei înșiși.
După decenii în care a rămas în urmă cu alte industrii, această creștere recentă a transformării digitale poziționează asistența medicală pentru a trece peste o generație de tehnologie. Nu poate ajunge din urmă consumerismului, dar poate sări înainte și să conducă acuzația către AI. Liderii din domeniul sănătății știu acum cum să prioritizeze siguranța, confidențialitatea, rezultatele imediate și rentabilitatea dovedită a investiției în tehnologia lor, care trebuie să ofere fluxuri de lucru cu adevărat utile și utile, care păstrează și sporesc expertiza umană. Digitalizându-se atât de rapid, au construit infrastructura necesară pentru a susține noile tehnologii bazate pe inteligență artificială cu securitate.
Cu toate acestea, un element critic al aducerii noii tehnologii în domeniul sănătății este managementul schimbării. Tehnologia singură nu conduce la o transformare durabilă. Trebuie să fie asociat cu experți în managementul schimbării, care pot ghida organizațiile prin perturbări către rezultate. De aceea, la începutul acestui an, LeanTaaS a anunțat lansarea Transformarea ca serviciu (TaaS), un serviciu inițial de acest fel care garantează rezultate. Oferta TaaS oferă fiecărui client o echipă dedicată care furnizează serviciile necesare pentru implementarea tehnologiei noastre, asigurând igiena normalizată a datelor, automatizarea și digitizarea fluxurilor de lucru existente, conducând managementul schimbărilor, stabilind guvernanța la nivel de sistem și garantând succesul.
Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre LeanTaaS?
Ascultăm continuu clienții noștri și inovăm pe baza nevoilor lor specifice și a progreselor în AI. Ca atare, am lansat recent iQueue Autopilot, o soluție de inteligență artificială generativă, prima de acest fel, pentru operațiunile spitalelor, care oferă liderilor de spitale conversații asemănătoare cu oamenii și informații utile pentru a sprijini luarea deciziilor pentru fluxul de pacienți, programarea, centrul de comandă, managementul blocurilor, personalul și alte cazuri de utilizare a managementului capacității, atât în setările de spitalizare, cât și în ambulatoriu. Având în vedere un astfel de sprijin accesibil, imediat și puternic, liderii spitalelor vor putea obține rezultate financiare mai mari și vor crește accesul la îngrijire; asistentele medicale și furnizorii își pot dedica în mod liber timpul și cea mai mare atenție pacienților; iar personalul poate funcționa zilnic în mod productiv, evitând în același timp epuizarea. Cu iQueue Autopilot, LeanTaaS aduce la viață viziunea noastră despre „controlul traficului aerian” pentru asistența medicală – gestionând fluxul de pacienți și optimizarea capacității pe întregul continuu de îngrijire pe o singură platformă.
Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze LeanTaaS.
