5 Pași pentru a Implementa Inteligența Artificială în Afacerea Dvs. Fără a Ruina Finanțele

Inteligența artificială continuă să explodeze, și dacă va continua să pătrundă în fiecare industrie, va transforma complet modul în care trăim.

Ca urmare a acestui fapt, integrarea inteligenței artificiale în companiile lor a devenit o prioritate absolută pentru mulți fondatori. Chiar și indivizii caută modalități de a valorifica inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți viețile personale.

Hipa este atât de mare încât Dicționarul Collins, o autoritate lingvistică de referință, a numit inteligența artificială ca termenul anului, din cauza creșterii sale populare.

Având în vedere acest lucru, pentru majoritatea organizațiilor, există o mare diferență între idee și realitate atunci când încearcă să integreze inteligența artificială în procesele lor, deoarece drumul nu este atât de simplu pe cât pare, și poate fi foarte costisitor, atât în ceea ce privește cheltuielile de capital necesare, cât și în timpul irosit, deoarece dezvoltările nu vor aduce rezultatele așteptate. Acest lucru a dus mai multe afaceri în dificultate. De exemplu, CNET a experimentat cu articole scrise de inteligență artificială, și s-a dovedit a fi plin de erori. Alte companii, precum iTutor Group, au primit amenzi mari în plus față de ridiculizarea publică din cauza implementării proaste a inteligenței artificiale.

Așa cum arată aceste cazuri, afacerile pot face multe greșeli cu inteligența artificială, și cu excepția cazului în care o întreprindere are perna financiară a Amazon, Google, Microsoft sau Meta, aceste experimente eșuate pot duce efectiv la falimentul companiei.

Dacă sunteți fondator sau proprietar de afaceri, iată un ghid cu cinci pași pentru a vă ajuta să implementați inteligența artificială în afacerea dvs., făcând în același timp o utilizare prudentă a resurselor dvs. – bani și timp, care în final este bani – și reducând posibilitatea erorilor fatale.

1. Fiți clar pe problema pe care încercați să o rezolvați

Nicio companie nu este imună la eșecurile inteligenței artificiale. Și, așa cum a descoperit dureros Amazon – prin magazinele sale fără casier, Amazon Go – nu fiecare caz de afaceri necesită inteligență artificială.

Prin urmare, este critic să definiți problema pe care încercați să o rezolvați cu inteligența artificială. Acest lucru trebuie să fie descris cât mai clar posibil.

De exemplu, o aplicație obișnuită a inteligenței artificiale este suportul clienților. Implementarea inteligenței artificiale în acest caz este posibilă într-un mod care are rezultate specifice, de exemplu, reducerea costurilor centrelor de apeluri cu o anumită sumă de bani pe lună sau accelerarea timpului mediu necesar pentru a rezolva întrebările clienților cu X minute. Cu această abordare, avem un indicator măsurabil sub forma banilor sau timpului, pe care îl vom încerca să atingem prin implementarea inteligenței artificiale și să vedem dacă are vreun impact.

Există diverse moduri în care acest lucru poate fi realizat. De exemplu, în loc de un chatbot, putem dezvolta sau cumpăra un serviciu care va determina dacă o întrebare a unui client poate fi răspunsă cu o pagină de întrebări frecvente. Acesta va funcționa astfel. Când un client scrie un mesaj, rulăm acest model și ne spune dacă trebuie să transferăm această conversație unui agent sau să le arătăm o pagină relevantă cu un răspuns la întrebarea lor. Dezvoltarea acestui model este mai rapidă și mai ieftină decât construirea unui chatbot complex de la zero. Dacă această implementare reușește, vom atinge obiectivul nostru de a reduce costurile, optimizând în același timp cheltuielile noastre de capital legate de inteligența artificială, în comparație cu costul dezvoltării unui chatbot.

Un pionier în această abordare a fost Matten Law, o firmă de avocatură din California, care a integrat un asistent bazat pe inteligență artificială pentru a automatiza multe sarcini, permițând avocaților să petreacă mai mult timp ascultând clienții și studiat aspectele cele mai relevante ale unui caz. Acest lucru ilustrează că chiar și cele mai rigide sectoare pot fi perturbate prin inteligență artificială într-un mod care îmbunătățește experiența utilizatorului, prin amplificarea atingerii umane acolo unde este nevoie.

Alte probleme comune care ar putea fi abordate cu ajutorul inteligenței artificiale includ analiza datelor și crearea de oferte personalizate. Spotify este un exemplu extraordinar de companie care valorifică cu succes inteligența artificială pentru a dezvolta un sistem inteligent de recomandări de muzică, care merge până la luarea în considerare a orei din zi în care cineva ascultă un anumit gen.

În ambele scenarii menționate, inteligența artificială ajută la oferirea unei experiențe mai bune pentru client. Cu toate acestea, motivul pentru care aceste companii au utilizat cu succes inteligența artificială a fost pentru că au fost foarte clare cu privire la aspectele care trebuiau delegate inteligenței artificiale.

2. Decideți asupra datelor pe care le veți analiza

Odată ce problema principală este bine definită, trebuie să luăm în considerare datele pe care trebuie să le hrănim sistemul. Este esențial să ne amintim că inteligența artificială este un algoritm, care analizează și se adaptează la datele pe care le furnizăm. Scenariul de bază pentru colectarea datelor este următorul:

1. Înțelegeți ce date ar putea fi necesare pentru a implementa inteligența artificială.

2. Verificați dacă afacerea dvs. are aceste date.

   1. Dacă da — excelent.

   2. Dacă nu, trebuie să ne așezăm și să decidem dacă putem începe procesul de colectare a datelor în interior. O altă posibilitate este să cerem dezvoltatorilor să salveze datele de care avem nevoie, dacă nu o facem deja.

Iată un exemplu. Deținem o cafenea și avem nevoie de date despre numărul de clienți care o vizitează. Putem face acest lucru prin implementarea unor carduri de fidelitate personalizate pe care clienții le vor prezenta atunci când fac o cumpărătură. Astfel, vom avea datele de care avem nevoie, cum ar fi care clienți au venit, când au venit, ce au cumpărat și în ce cantitate. Odată ce avem aceste date, putem utiliza inteligența artificială pentru a le analiza și prelucra.

Dacă vă întrebați, acest program de fidelitate personalizat este ce a făcut Starbucks, cu mare succes. Programul de recompensare al Starbucks a mers până la oferirea de stimulente personalizate atunci când un client vizita locația sa preferată sau comanda băutura sa favorită.

3. Definiți o ipoteză

Pot exista situații în care vă simțiți nesiguri cu privire la care procese pot sau trebuie optimizate prin inteligență artificială.

Dacă este cazul dvs., atunci puteți începe prin a descompune întregul proces în etape și identifica acele faze în care simțiți că afacerea dvs. nu performează bine. Care sunt acele domenii în care cheltuiți prea mulți bani? Ce durează mai mult decât de obicei? Prin răspunsurile la aceste întrebări, puteți identifica zonele cheie pentru îmbunătățire și decide dacă inteligența artificială poate fi de ajutor.

Așa cum veți descoperi, există cazuri în care soluțiile convenționale ar putea fi mai eficiente. Dacă luptați cu care oferte de produse să le prezentați clienților, sugestiile bazate pe produsele cele mai populare sunt adesea mult mai eficiente în sistemele de recomandare de pe piață decât încercările de a prezice comportamentul utilizatorului. Prin urmare, încercați mai întâi. Odată ce aveți un rezultat – fie pozitiv, fie negativ – atunci puteți avea o ipoteză pentru testarea inteligenței artificiale. Altfel, domeniul de acțiune va fi prea vag, și puteți risca să irosiți timp și bani.

4. Valorificați soluțiile care există deja

Multe companii își propun să proiecteze algoritmi de învățare automată de la zero. Cu toate acestea, dacă nu plănuiți să îi antrenați cu seturi de date mari pe o perioadă extinsă de timp, nu faceți acest lucru. Va fi foarte costisitor și consumator de timp.

În schimb, vă sugerez să vă concentrați pe soluțiile care există deja. Companii precum Amazon, Google, Microsoft și multe altele au unelte bazate pe inteligență artificială care vă pot ajuta să atingeți multe obiective. Apoi, treptat, puteți încheia un contract cu una dintre ele și angaja un dezvoltator intern pentru a configura cu pricepere solicitările necesare API.

Ideea de bază este că aceste unelte pot fi integrate de dezvoltatori de afaceri (nu de specialiști în învățare automată), ceea ce ne va permite să testăm rapid ipoteza dacă inteligența artificială aduce efectul așteptat sau nu. Dacă nu reușește, putem pur și simplu dezactiva aceste unelte, și costul testării ipotezei noastre va fi doar timpul de dezvoltator pe care l-am cheltuit pentru integrarea cu acest serviciu și suma pe care am plătit-o pentru a utiliza uneltele. Dacă am dezvolta un model, am cheltui salariul specialistului în învățare automată înmulțit cu timpul pe care l-a petrecut dezvoltând modelul, plus orice costuri de infrastructură. Și apoi nu este clar ce să facem cu dezvoltatorul și modelul, dacă în final efectul așteptat nu este acolo.

Dacă ipoteza noastră este dovedită, și uneltele bazate pe inteligență artificială aduc efectul așteptat, ne bucurăm și venim cu o nouă ipoteză. În viitor, dacă anticipăm că costurile uneltei cresc semnificativ, putem considera dezvoltarea acestui model noi înșine, și astfel reducem costurile și mai mult. Dar trebuie să evaluăm mai întâi dacă costul dezvoltării este într-adevăr mai mic decât ceea ce am plăti pentru a utiliza o unealtă de la o altă companie care se specializează în dezvoltarea acestor unelte.

Sfatul meu este să luați în considerare dezvoltarea propriului produs de învățare automată doar după ce ați obținut rezultate bune prin utilizarea inteligenței artificiale cu uneltele menționate mai sus, și după ce sunteți siguri că inteligența artificială este calea corectă de a rezolva problema dvs. pe termen lung. Altfel, proiectul dvs. de învățare automată nu va aduce valoarea pe care o căutați, și, așa cum a spus recent o piesă strălucită de la Harvard Business Review, hype-ul inteligenței artificiale va distrage doar atenția de la misiunea dvs., care nu necesită inteligență artificială.

5. Consultați cu specialiști în inteligență artificială

În același sens, o altă greșeală foarte comună pe care o fac fondatorii și proprietarii de afaceri este că încearcă să facă totul în interior. Ei angajează un inginer-șef de inteligență artificială sau un cercetător, și apoi mai multe persoane pentru a forma o echipă care să poată crea un produs de ultimă generație. Cu toate acestea, această tehnologie va fi inutilă pentru scopul companiei dvs. dacă nu aveți o strategie de implementare a inteligenței artificiale bine definită. Există și cazuri în care angajează un inginer junior de învățare automată, pentru a economisi bani în comparație cu angajarea unui specialist mai experimentat. Acest lucru este, de asemenea, periculos, deoarece o persoană fără experiență nu cunoaște subtilitățile dezvoltării și proiectării sistemelor de învățare automată și poate face “greșeli de începător”, pentru care compania va plăti prea mult, aproape întotdeauna depășind prețul angajării unui specialist experimentat în învățare automată.

Prin urmare, recomandarea mea este să angajați mai întâi un expert în inteligență artificială, precum un consultant, care vă va ghida pe parcurs și va evalua procesul dvs. de adoptare a inteligenței artificiale. Valorificați expertiza lor pentru a asigura că problema pe care lucrați necesită inteligență artificială și că tehnologia poate fi escaladată eficient pentru a dovedi ipoteza dvs.

Dacă sunteți o companie la început de drum și vă faceți griji pentru finanțare, o soluție pentru acest lucru este contactarea inginerilor de inteligență artificială de pe LinkedIn cu întrebări specifice. Credeți sau nu, mulți experți în învățare automată și inteligență artificială își doresc să ajute, atât pentru că sunt cu adevărat pasionați de subiect, cât și pentru că, dacă reușesc să vă ajute, pot utiliza acest lucru ca studiu de caz pozitiv pentru portofoliul lor de consultanță.

Gânduri Finale

Cu toată hype-ul care înconjoară inteligența artificială, este normal să fiți nerăbdători să o integrați în afacerea dvs. și să dezvoltați o soluție bazată pe inteligență artificială care vă va duce la următorul nivel. Cu toate acestea, trebuie să țineți minte că faptul că toată lumea vorbește despre inteligență artificială nu înseamnă că afacerea dvs. are nevoie de inteligență artificială. Multe afaceri, din nefericire, se grăbesc să integreze inteligența artificială fără un scop clar în minte și ajung să irosesc sume uriașe de bani și timp. În unele cazuri, mai ales pentru companiile aflate la început de drum, acest lucru poate însemna sfârșitul. Prin articularea clară a unei probleme, colectarea datelor relevante, testarea unei ipoteze și utilizarea uneltelor care există deja, cu ajutorul unui expert, puteți integra inteligența artificială fără a epuiza resursele financiare ale companiei dvs. Apoi, dacă soluția funcționează, puteți escalada treptat și integra inteligența artificială în acele domenii în care crește eficiența sau profitabilitatea companiei dvs.