3 pași pentru retailerii care doresc să genereze și să capteze valoare din investițiile în inteligență artificială

Sectorul de retail este în creștere și devine din ce în ce mai competitiv, companiile luptând pentru atenția și portofele consumatorilor. Conform Federației Naționale a Retailerilor, vânzările de bază au crescut cu 3,2% de la an la an în primul semestru al anului 2024, iar vânzările totale sunt prognozate să depășească cu 2,5% și 3,5% nivelul anului 2023. Într-un mediu concurențial, retailerii caută un avantaj competitiv, iar mulți se îndreaptă către inteligența artificială (IA).

IA a fost prezentată ca o capacitate disruptivă care poate reinventa ofertele, extinde opțiunile și stimula noi modele de afaceri. Retailerii au făcut investiții semnificative în IA, dar au nevoie de o mai bună înțelegere a modului în care pot utiliza tehnologia pentru a crea valoare pentru clienți și a capta valoare pentru ei înșiși.

Deși tehnologia a existat într-o formă sau alta de ani de zile, algoritmii au devenit mai buni și mai rapizi, capacitățile de calcul s-au îmbunătățit, iar prețurile au devenit mai accesibile. Unitățile de procesare grafică NVIDIA (GPU) pot transforma ceea ce era o operațiune de calcul de șapte zile într-una de șapte minute, iar Snowflake a adăugat flexibilitate structurii sale de cost pentru IA prin faptul că taxează și pe baza numărului de calcule. Acești factori au deblocat mai multe cazuri de utilizare a IA pentru retailerii și au făcut tehnologia să se potrivească mai bine în bugetele IT.

Cu toate acestea, mulți retailerii încă se luptă să vadă rezultate tangibile din investițiile lor în IA. Ei experimentează în luni, nu în ani, și nu-și pot permite să adopte o abordare “spray-and-pray” cu aceste experimente. Retailerii trebuie să abordeze IA în mod strategic, astfel încât să poată atinge obiectivele lor de rentabilitate, mai ales având în vedere schimbările în comportamentul consumatorilor.

Să analizăm și să examinăm cele trei pași pentru deblocarea creării de valoare și a capturării valorii.

Maturizați datele într-un activ strategic

Pentru a putea utiliza cu succes IA, retailerii trebuie să se asigure mai întâi că datele lor sunt mature, curate și armonizate. Fără date de înaltă calitate, chiar și algoritmii IA cei mai sofisticați vor fi ineficienți, ceea ce conduce la expresia “gunoi la intrare, gunoi la ieșire”.

În retail, datele provin din diverse surse: sisteme de vânzare la punct de desfacere, platforme de comerț electronic, sisteme de gestionare a stocurilor, instrumente de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) și chiar surse externe, cum ar fi rețelele sociale și previziunile meteo. Pentru a crea un activ strategic, retailerii trebuie să integreze date din toate aceste surse, să le curățe și să le standardizeze, să asigure exactitatea și completețea lor și să implementeze practici robuste de guvernanță a datelor.

O zonă în care datele de înaltă calitate pot avea un impact semnificativ asupra creării și capturării valorii este planificarea previzională. Previziunile precise sunt esențiale pentru retailerii care doresc să optimizeze nivelurile de stoc, să reducă risipa și să satisfacă cererea clienților. Luați în considerare industria modei, unde ciclurile de planificare pot dura până la 18-24 de luni. Retailerii trebuie să prevadă tendințele, preferințele consumatorilor și nivelurile de cerere cu mult timp înainte, adesea cu date limitate.

Prin utilizarea IA cu o bază solidă de date, retailerii pot include un număr fără precedent de variabile în modelele lor de previziune, cum ar fi datele istorice de vânzări, informații demografice, modele meteo, indicatori economici și tendințe din rețelele sociale.

Încurajați o cultură a experimentării

Această abordare este esențială pentru crearea de valoare, deoarece permite retailerilor să testeze și să rafineze inițiativele conduse de IA care beneficiază direct clienții. Prin efectuarea de experimente țintite, retailerii pot identifica care aplicații IA sunt cu adevărat apreciate de clienții lor și pot stimula loialitatea fără a se angaja în implementări pe scară largă premature.

Un aspect critic în promovarea unei culturi a experimentării este crearea unor cazuri de utilizare concise și derivarea măsurătorilor KPI pentru a determina succesul final. Colaborarea între stakeholderii de business și tehnologie, care include ingineri, analiști și oameni de știință din domeniul datelor, este necesară pe măsură ce experimentul evoluează de la concept la realitate. La fel de important este și mentalitatea de a renunța la un experiment atunci când valoarea realizată nu îndeplinește așteptările.

Această cultură încurajează inovația și ajută retailerii să rămână agili pe măsură ce condițiile de piață se schimbă. Le permite să testeze noi idei rapid și în mod eficient din punct de vedere al costurilor, reducând riscul asociat cu implementările IA pe scară largă.

Construiți ecosistemul

În timp ce pașii precedenți se concentrează în primul rând pe crearea de valoare pentru clienți, acest pas este crucial pentru capturarea valorii — asigurându-se că retailerii pot monetiza eficient inițiativele lor IA.

Ecosistemul unui retailer poate include furnizori de tehnologie, mărci, influenceri, creatori de conținut și chiar alți retailerii. Prin construirea unui astfel de ecosistem, retailerii pot crea noi fluxuri de venit, îmbunătăți ofertele lor și consolida poziția lor pe piață.

De exemplu, un retailer ar putea colabora cu o companie de viziune computerizată pentru a crea un instrument de căutare vizuală bazat pe IA, care permite clienților să găsească produse prin încărcarea de imagini. Acest lucru îmbunătățește experiența de cumpărături și deschide oportunități pentru publicitate țintită și recomandări de produse.

Marketingul prin influenceri este o altă zonă în care IA și construirea ecosistemului se intersectează. Retailerii pot utiliza IA pentru a identifica și analiza cei mai eficienți influenceri pentru marca lor, pe baza factorilor precum demografia audienței, ratele de implicare, relevanța conținutului. Integrând influencerii în strategiile lor de marketing bazate pe IA, retailerii pot extinde raza lor de acțiune și crea legături mai autentice cu clienții potențiali.

Retailerii trebuie să navigheze cu atenție problemele legate de confidențialitatea datelor, dinamica concurențială și alinierea mărcilor. Cu toate acestea, atunci când se face cu succes, poate crea un ciclu în care valoarea creată pentru clienți prin inițiativele IA este eficient capturată și monetizată de retailer și partenerii săi din ecosistem.

Acestă abordare strategică a implementării IA permite retailerilor să treacă dincolo de senzația creată în jurul IA și să se îndrepte către aplicații practice, axate pe rezultate. Pe măsură ce IA continuă să evolueze, cei care stăpânesc acești pași vor fi bine poziționați pentru a prospera în peisajul retail. Echilibrarea cu abilitate a creării de valoare și a capturării valorii în inițiativele IA transformă potențialul tehnologic într-un avantaj competitiv.